lib

报错信息： Traceback (most recent call last): File "/home/leander/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "/home/leander/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File "/home/leander/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp,

快速入门： 1：首先在上面的地址下载，并解压缩FLEXlib，在bin文件夹中得到 flexlib.swc 文件. 2：打开FLEX新建一个FLEX功能，在新工程中创建一个lib文件夹，把刚才得到的 flexlib.swc 文件拖拽到lib文件夹. 3: 在FLEX工程跟文件目录单击邮件--选择属性（ properties ） 4: 在打开的窗口中的左边，选择Flex Build Path，然后选择Library Path面板, 单击Add SWC...按钮，输入lib，点击确定. 4：打开默认MXML文件，在Application标签中添加命名空间属性xmlns:flexlib=" http://code.google.com/p/flexlib/ " ok，现在就可以在你的工程里面随意使用文章最开始的时候提到的那些组件了。 具体组件属性、方法、事件 样式，还需要自己查看： http://code.google.com/p/flexlib/wiki/ComponentList 来源： https://www.cnblogs.com/schyu/archive/2008/09/22/1295713.html

1.下载JDK 目前最新的JDK版本是：Java SE Development Kit 7u5 解压后文件夹里有etc usr文件夹。主要拷贝usr/java里的jdk 2.解压安装 我们把JDK安装到这个路径：/usr/lib/jvm 如果没有这个目录（第一次当然没有），我们就新建一个目录 cd /usr/libsudo mkdir jvm 建立好了以后，我们来到刚才下载好的压缩包的目录，解压到我们刚才新建的文件夹里面去，并且修改好名字方便我们管理 sudo tar zxvf ./jdk-7-linux-i586.tar.gz -C /usr/lib/jvmcd /usr/lib/jvmsudo mv jdk1.7.0_05/ jdk7 3.配置环境变量 gedit /etc/environment 在打开的文件添加 PATH加 "/usr/lib/jvm/jdk1.7:/usr/lib/jvm/jdk1.7/jre" JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java/jdk1.7 CLASSPATH=.:/usr/lib/jvm/jdk1.7/lib:/usr/lib/jvm/jdk1.7/lib:/usr/lib/jvm/jdk1.7/jre/lib 保存退出，然后输入下面的命令来使之生效 4.配置默认JDK 由于一些Linux的发行版中已经存在默认的JDK

　　网络上有很多ubuntu上caffe配置环境的帖子，本人照着其中的许多进行了参考，都出现了或多或少的错误，很多地方也有差异。 于是自己整理了下自己的安装过程，成功进行了测试，跑通了faster-rcnn。配置环境时间为2017.1.4 系统ubuntu16.04 一：显卡驱动的安装： 　　由于要使用GPU，所以先要查看自己显卡所匹配的显卡驱动，网址： http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 　　选择电脑匹配的显卡驱动，本人电脑显卡为GTX760，选择如下图所示 输入以下命令执行安装驱动： sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-375 //此处为上图的驱动版本 sudo apt-get install mesa-common-dev sudo apt-get install freeglut3-dev 安装完成后，重启电脑后输入 nvidia-smi 出现你的电脑gpu列表，如下所示，表示驱动安装成功。 二：安装配置CUDA8.0 　　cuda官方下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ，选择如下: 　

配置环境 生效： 启动 3、使用Eclipse: （1）新建项目： File-New-JavaProject 填上Project name 选择Next 导入包： 选择Librarises-Add External JARS （全部过程：） 到usr/local/hadoop/share/hadoop里： Common里的nfs和common-2.7.1.jar common里的lib的全选 Hadoop 下的hdfs的最后三个 Mapreduce 第三个之后的全部 Mapreduce下的lib下的全部： Hadoop下的yarn的第四个开始的全部： 导包全部完成。 （详细过程：） 到usr/local/hadoop/share/hadoop里： Common里的nfs和common-2.7.1.jar common里的lib的全选 Hadoop 下的hdfs的最后三个 Mapreduce 第三个之后的全部 Mapreduce下的lib下的全部： Mapreduce下的lib下的全部： Hadoop下的yarn的第四个开始的全部： 导包全部完成。 点击finish (2)编写java应用程序： 点击刚刚创建好的工程Dedup，右键选择New-Class 在Name里输入Java类的名称，然后选择finish: 出现以下界面，点击创建的java即可编译代码： 填写代码：

有时候tomcat下多个站点使用同一组jar时，如果每个站点的lib下都放一组jar，会导致占用内存过多的情况。为了解决这种情况，很多时候，我们会将相同的jar全部统一放到tomcat的lib下面，这样在加载的时候，只加载一次就可以了，tomcat启动速度也会很快。 但是，将其他jar放入tomcat lib下时，会和原有tomcat lib下的jar混在一起，导致无法区分。 为了解决这个问题，我们可以在tomcat lib下新建文件夹，将非tomcat的jar放入其中，然后在tomcat目录\conf\catalina.properties文件修改。在其中加入文件夹对应的路径即可：如 "${catalina.home}/lib/ext/*.jar","${catalina.home}/lib/swagger/*.jar" 以下是截图： ，这样，tomcat lib下jar又可以加载，又可以区分。 来源： https://www.cnblogs.com/sunflowerGIS/p/11975923.html

1.把一个文件拆分为多个（同级目录） 　　为了便于理解，在此处用例子说明： 　　在工作区下新建一个文件夹q0,在此文件夹中， 　　使用命令vim demo0.go,写入以下代码 　　　　package main 　　　　import "flag" 　　　　var name string 　　　　var name1 string 　　　　func init(){ 　　　　　　flag.StringVar(&name,"name","everyone","The greeting object.") 　　　　　　flag.StringVar(&name1,"name1","everyone","The greeting object.") 　　　　} 　　　　func main(){ 　　　　　　flag.Parse() 　　　　　　hello(name) 　　　　　　showMsg(name1) 　　　　} 　　保存。 　　使用命令 vim demo0_lib.go,输入以下代码 　　　　package main 　　　　import "fmt" 　　　　func hello(name string){ 　　　　　　fmt.Printf("Hello,%s!\n",name) 　　　　} 　　　　func showMsg(name string){ 　　　　　　fmt.Printf(

错误信息： validateJarFile(D:\tomcat_ryxunit\webapps\ryx_unit\WEB-INF\lib\javax.servlet.jar) - jar not loaded. See Servlet Spec 2.3, section 9.7.2. Offending class: javax/servlet/Servlet.class原因：Tomcat/lib下面和Web-inf/lib下面的jar包有冲突，比如servlet-api.jar这样的jar包，所以，要删除WEB-INF/lib下面的这个jar包，但是编译的时候又会报错，所以可以将这个包放在项目的某个地方，然后添加到依赖中，然后将这个包设置为只在编译时间提供（scope=Provided）: 注意：部署 Artifacts 的时候，选择已经编写好的模块，但是如果模块改了名字以后，可能 Artifacts 绑定的模块还没有改变（或者是另外一个一样名字的），这样会一直出错。所以最后重新建立一个 Artifacts . 而且名字不要起一样的！ 来源： https://www.cnblogs.com/qianzf/p/11180012.html

===第一步：安装汇总heartbeat====================== 准备工作： groupadd haclient useradd -g haclient hacluster yum install libtool-ltdl-devel yum install asciidoc cd Reusable-Cluster-Components-glue--0a7add1d9996/ ./autogen.sh ./configure --prefix=/usr/local/heartbeat --with-daemon-user=hacluster --with-daemon-group=haclient --enable-fatal-warnings=no LIBS='/lib64/libuuid.so.1' make && make install cd ../resource-agents-3.9.6/ ./autogen.sh ./configure --prefix=/usr/local/heartbeat --with-daemon-user=hacluster --with-daemon-group=haclient --enable-fatal-warnings=no LIBS='/lib64/libuuid.so.1' make && make