lib

From: http://meviso.javaeye.com/blog/726448 javama:总结 首先说明：百度上面搜索的资料，都是垃圾资料，而且例子都是相互复制，确没有何参考价值， 最可烦的是需要安装oracle 远程客户端，他们那些笨蛋都是以本地为主，一般情况下本地如果有 安装oracle, 也会安装好客户端，不需要那如群笨蛋发布那些无用的信息，浪费人家的时间。 1.要远程使用oracle，先下载下面三个文件，注意版本最好一致。 oracle-instantclient-basic-10.2.0.4-1.i386.zip oracle-instantclient-devel-10.2.0.4-1.i386.zip //这个是sdk 的，文件名上没有说明，特此说明 oracle-instantclient-sqlplus-10.2.0.4-1.i386.zip //查看oracle的sql语句，当然你如果无法上去，只能问远程oracle 的管理员了。 select * from V$version ; 不同版本，或者不同操作系统的，请到官方网站下载，里面有详细说明。 http://www.oracle.com/technology/tech/oci/instantclient/index.html 2.先创建三个客户端的安装目录,这三个目录可以自定义，但配置环境变量时

1 #------------------------------------------------- 2 # 3 # 加载相机SDK-Includes-Libraries 4 # 5 #------------------------------------------------- 6 7 INCLUDEPATH +=\ 8 $$quote(C:\Program Files (x86)\MVS\Development\Includes) 9 LIBS += \ 10 -L$$quote(C:\Program Files (x86)\MVS\Development\Libraries\win64\ ) 11 12 LIBS += -LC:\ProgramFiles(x86)\MVS\Development\Libraries\win64\ -lMvCameraControl 13 14 #------------------------------------------------- .pro文件中,加入代码 LIBS += -LC:\ProgramFiles(x86)\MVS\Development\Libraries\win64\ -lMvCameraControl 下面对这句话进行解析： 1）+=这个符号是连接在一起的，不要自做聪明，给分开了，写成+ = ，这样就是错的

一、配置背景： 要想介绍Hudson，就要从持续集成开始介绍。持续集成，最开始知道有这个概念的时候是从一本叫做《.NET中的持续集成》，但是本人熟悉的是Java，而不是.Net平台，所以这本书就放下了，没有仔细的看。如今，我们需要用SSH架构开发一个知识管理平台，项目组长给我的任务恰好就是配置持续集成的开发环境。 说了这么半天看来是有点跑题了，还是没有说持续集成是个什么概念。所谓持续集成（Continuous integration）就是：持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成它们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。 上述定义是来源于软件大师：马丁福勒（Martin Fowler），大师就是大师，反正我没看懂。我来说说我的理解，在这里，我用举一个例子来说吧…… 现在我们已经进行完了前期的工作（包括：需求的确定，原型的设计等等），到了开始编程的阶段了，我们现在很少有孤军奋战的了吧？大多是小组内各个成员进行配合，编写系统，这样就有个问题，大家的编程环境可能出现差距

在安装之前需要对docker分区进行格式化处理： Redhat/CentOS 在Redhat/CentOS上，docker分区必须采用XFS格式，实现的步骤如下： 1. 创建目录/var/lib/docker mkdir -p /var/lib/docker 2. 对分区进行xfs格式化 mkfs.xfs -f -n ftype=1 /dev/sdc 3. 挂载分区 mount /dev/sdc /var/lib/docker 4. 进行验证，检查是否格式化成功 xfs_info /dev/sdc | grep ftype=1 如果该语句返回结果中有ftype=1字样，则说明格式化成功。 5. 配置/etc/fstab 执行语句下述命令查看UUID： blkid /dev/sdc 将查到的UUID值<UUID>添加在/etc/fstab中： UUID=<UUID> /var/lib/docker xfs defaults,uquota,pquota 0 0 6.0 UUID=c84981ae-2cd9-4a47-8879-95a6ff19892c /dev/sdc /var/lib/docker xfs defaults,uquota,pquota 0 0 6.2 UUID=365dc0b7-992f-4470-bafa-43a582af3dc4 /var/lib/docker

上篇文章，通过CMake+VS2017成功编译了libcef_dll_wrapper.lib静态库，默认使用的是MTd的链接方式，而Qt中常使用的是动态链接（即MDd），所以需要使用MDd的方式重新编译libcef_dll_wrapper.lib。 环境：Windows10 x64 + Qt5.12.3 + VS2017 + cef_binary_3.2704.1414.g185cd6c_windows64 Qt Creator中新建基于Widget的应用程序QtWidgetCef，使用构建组件MSVC2017 64bit。 为了快速实现，我们将cefsimple demo中的源码直接移植到QtWidgetCef中。 首先把cef目录下的include拷贝到新项目中，再将libcef_dll_wrapper.lib拷贝到新项目的lib目录下，然后在pro文件中配置include和lib目录并链接静态库。最后将cefsimple中的simple_app.h、simple_app.cc、simple_handler.h、simple_handler.cc、simple_handler_win.cc拷贝到QtWidgetCef工程源码目录下并在项目中添加。 #------------------------------------------------- # # Project

一. 安装Java 1.1 下载 JDK 1） Windows安装jdk，下载完成后，双击安装 2） Linux解压：tar -zxvf jdk-8u74-linux-x64.gz 1.2 Java环境变量 1）Windows 变量名：【JAVA_HOME】 变量值：【D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_92】【jdk安装路径】 变量名：【path】 变量值：【\;%JAVA_HOME%\bin;】 变量名：【CLASSPATH】 变量值：【.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;】 2） Linux 在shell终端执行命令： vi /etc/profile 在profile文件末尾加入： JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_74 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME, PATH, CLASSPATH # source /etc/profile 执行后生效 1.3检查 1）在cmd或shell输入java -version，检查是否显示jdk信息，确定是否安装成功 二. 安装Jmeter 2.1 下载 解压

Kalibr 相机与IMU联合标定中的ImportError：libsm_logging.so:undefined symbol 是由于boost库的多版本冲突所致，即编译安装时用的boost和调用kalibr_calibrate_imu_camera时的boost版本不一致， 解决方案：在usr/include（或usr/local/include，如果自己指定安装位置的话，用 find / -name boost来找）里面删除boost文件夹（头文件），在usr/lib（或usr/local/lib，如果自己指定安装位置的话，用 find / -name boost来找）里面删除所有跟boost（libboost）有关的文件（lib库），执行文件夹在自己提取的地方，删不删均可，最后重装一个版本的boost，再重装kalibr即可 来源： CSDN 作者： 某条（#-_-)的咸鱼 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43463108/article/details/103872314

下面来记录并分享下sqoop相关： 1、下载安装包 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/sqoop/1.99.7/sqoop-1.99.7-bin-hadoop200.tar.gz 2、解压安装包 tar -xvf sqoop-1.99.7-bin-hadoop200.tar.gz mv sqoop-1.99.7-bin-hadoop200.tar.gz /usr/lib/sqoop cd /usr/lib/sqoop 3、根据实际安装目录配置环境变量 export HADOOP_HOME= export HADOOP_COMMON_HOME= export HADOOP_HDFS_HOME= export HADOOP_MAPRED_HOME= export HADOOP_YARN_HOME= 如果已经配置$HADOOP_HOME变量，sqoop将会使用以下路径下的配置文件： $HADOOP_HOME/share/hadoop/common, $HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs, $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce and $HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn 4、hadoop配置 修改core-site.xml配置文件：

关于OverlayFS的镜像分层与共享，先说几个重要的结论 1.overlay驱动只能工作在两层之上。也就是说多层镜像不能用多层OverlayFS实现。替代的，每个镜像层在/var/lib/docker/overlay中用自己的目录来实现，使用硬链接这种有效利用空间的方法，来引用底层分享的数据。注意：Docker1.10之后，镜像层ID和/var/lib/docker中的目录名不再一一对应。 2.overlay驱动只工作在一个lower OverlayFS层之上，因此需要硬链接来实现多层镜像 $ mount | grep overlay overlay on /var/lib/docker/overlay/ec444863a55a.../merged type overlay (rw,relatime,lowerdir=/var/lib/docker/overlay/55f1e14c361b.../root, upperdir=/var/lib/docker/overlay/ec444863a55a.../upper, workdir=/var/lib/docker/overlay/ec444863a55a.../work) 3.但overlay2驱动原生地支持多层lower OverlayFS镜像（最多128层） $ mount | grep overlay overlay on

1.下载libxml2库 ftp://xmlsoft.org/libxml2/libxml2-sources-2.9.9.tar.gz 2. 将下载后的文件解压到如下目录 E:\osg\libxml2\libxml2-2.9.9 3. 新建E:\osg\libxml2\libxml2目录 把安装libiconv生成的iconv.lib、iconv.h文件夹拷贝到E:\osg\libxml2\libxml2文件夹下的lib和include文件夹 4.编译配置 打开X64 Native Tools Command Prompt for VS 2019程序 cd E:\osg\libxml2\libxml2-2.9.9\win32 cscript configure.js compiler=msvc prefix=E:\osg\libxml2\libxml2 include=E:\osg\libxml2\libxml2\include lib=E:\osg\libxml2\libxml2\lib debug=no iconv=yes 4.编译 nmake /f Makefile.msvc install > releasex.log ----------------------------------------- 来源： https://www.cnblogs.com