量子

　第一、IP、PV和UV各自是什么意思? 　　IP。实际上也就是 指独立IP ,它的英文为Internet ***otocol,是独立IP数的意思。00:00—24:00同样IP地址记录一次。即使你有多台电脑。可是假设IP地址是一样的，那么也仅仅能算是一个IP的訪问,IP数据依旧为1。 　　PV,也就是指訪问量，它的英文是Page View。详细是指站点的是 页面浏览量或者点击量。页面被刷新一次就计算一次 。 假设站点被刷新了1000次，那么流量统计工具显示的PV就是1000 。 　　UV，它是独立訪客的意思，英文为Unique Visitor。详细指訪问您站点的 一个client(移动设备或者是电脑)为一个訪客 。 00:00-24:00内同样的client仅仅被计算一次。 量子恒道的综合理念： 点击连接世界，数据生产价值。 在当今这个信息化的时代。没有数据，就没有信息；没有对数据的分析和挖掘，就没有获得数据真正的价值。没有对数据的预測，就没有对商业的洞察力和推断力。 怎样透过现象看本质？量子恒道，穿透数据。 忠于数据，是我们的根本原则。不管您的数据海量还是稀疏，量子恒道都致力于提供更准确、稳定、仔细的数据。 无限接近数据背后的规律，是我们的目标。 数据从产生那天起背后就蕴藏了深刻的规律。量子恒道相信通过不断地科学分析和挖掘。就能帮助您无限地接近规律。理解规律。

怎样统计分析CSDN 博客流量 一、问题 http://blog.csdn.net/littletigerat IT技术与管理创造价值博客 我的问题是： 1.每天我的博客的PV、UV是多少； 2.訪问我的博客的来源。主要是哪些； 3.訪问我的博客，地区是怎样分布的； 4.通过什么keyword，找到本博客。 5.訪问我的博客。都是些什么系统，主机、client。 二、怎样进行CSDN博客流量分析 第一步：量子恒道官网，注冊用户 量子恒道官网： http://www.linezing.com/ 第二步：量子恒道站点。加入须要分析的站点信息 如： a.站点名称 b.网址 c.邮箱等信息。 第三步：在量子恒道站点的【管理博客】---【获取统计代码】获取量子恒道统计代码 第四步：在博客的【管理博客】---【博客配置】加入量子恒道统计代码 三、CSDN博客统计分析效果 来源： https://www.cnblogs.com/jzdwajue/p/6748776.html

《三体》的读书笔记与读后感3000字： 终于看完刘慈欣的《三体》（《The Three Body Problem》）全集，断断续续也就半个月的时间，却从未有过这样的思维冲击。好像作者把你想到的和想不到的，都写出来了。这是我看过的第一本科幻小说，感觉自己很幸运。 《三体》系列共三本，有人说第一本最好看，看完三本后我觉得他们是一个整体，串联起来才能描述一个无比宏大却又完整的宇宙生态系统。不仅是科学层面的宇宙，还是哲学层面的宇宙。首先在科学层面，各种客观存在的的宇宙运行规律（尤其是量子层面的）被作者以非常惊人的故事构造呈现出来，实在是佩服；还有一些哲学层面的东西，比如宇宙社会学，猜疑链，黑暗森林法则，这些似乎由人类社会中总结出来的规律，在大宇宙中同样适用——毕竟，无论对于地球上的人类还是宇宙中的生灵，生存是都是第一要义，而在有限的资源面前，要想更久生存，必须消灭竞争资源的异类。 因为之前刚刚看了一本书叫《神秘的量子生命》，对于量子力学方面的认知也有了一些，然后惊奇的发现《三体》这本科幻小说中直接提到的，或间接影射的量子力学知识，竟比作为科普读物的前者涵盖的范围要多得多，比如书中提到在文革时期被批判的叶文洁的爸爸，上世纪60年代的天体物理学家，竟因为支持“外部观察导致波函数的塌缩”而被判为唯心主义，从而被戴上“反革命”的高帽子，而这一理论其实是量子力学中很重要的一个规律；另外

1.量子计算软件 国外量子计算软件 1.pyquil pyquil 是美国的量子计算公司 Rigetti 开发的，可以实现量子线 路的计算模拟、含噪声的量子逻辑门计算模拟，量子芯片的云端运行等功能。Pyquil 虽然比较小众，功能相对较少，但上手比较简单。 2.Qiskit Qiskit 是一个开放源代码量子计算软件开发框架，利用当今的量子处理器开展研究，教育和商业等工作。Qiskit 由四个相互协作以实现量子计算的元素组成。Qiskit Terra 为 Qiskit 软件栈提供了基础。Terra 采用模块化结构，简化了电路优化和后端扩展的添加。Qiskit Aer 为 Qiskit 软件栈提供了一个高性能模拟器框架。Qiskit Ignis 是一个用于理解和缓解量子电路和系统中噪声的框架。Qiskit Aqua 包含一个跨域量子算法库，可以在其上构建用于近期量子 计算的应用程序。 3.Quantum Development Kit(QDK) Microsoft 提供了 Quantum Development Kit(量子程序开发套件，简称 QDK)，以便进行量子编程。QDK 包括： Q#：微软推出的一种新的高级量子编程语言。Q＃具有与 Visual Studio 和 Visual Studio Code 的丰富集成以及与 Python 编程语言的互操作性。企业级开发工具提供了在

operation QTest() : (Result, Result) { body { // 用于保存量子位状态的可变局部变量 mutable s1 = Zero; mutable s2 = Zero; // 分配两个量子位 using (qubits = Qubit[2]) { // 将第一个量子位执行阿达马门实现状态叠加 H(qubits[0]); // 通过可控非门将两个量子进行纠缠 CNOT(qubits[0], qubits[1]); // 测量两个量子位的状态 set s1 = M(qubits[0]); set s2 = M(qubits[1]); // 释放量子位前需要将其重置0状态 Set(Zero, qubits[0]); Set(Zero, qubits[1]); } // 返回两个量子位的状态 return (s1, s2); } static void Main(string[] args) { using (var sim = new QuantumSimulator()) { for (int i = 0; i < 10; i++) { var (s1, s2) = QTest.Run(sim).Result; Console.WriteLine($"第{i}次：Q1状态 {s1,-5} Q2状态 {s2,-5}"); } } Console

一种新的方法可以确定电路是否正确执行了传统计算机无法解决的复杂操作。 为了迈向实用的量子计算，麻省理工学院、谷歌和其他地方的研究人员设计了一种系统， 可以验证量子芯片何时能够准确执行传统计算机无法完成的复杂计算。 量子芯片使用称为“量子位”的量子位执行计算，量子位可以表示对应于经典二进制位的两个状态（0或1）或两个状态的“量子叠加”。独特的叠加状态可以使量子计算机解决经典计算机几乎无法解决的问题，从而可能在材料设计，药物发现和机器学习等方面取得突破。 全面的量子计算机将需要数百万个量子比特，这尚不可行。在过去的几年中，研究人员已开始开发包含大约50至100量子位的“噪声中级量子”（NISQ）芯片。这足以证明“量子优势”，这意味着NISQ芯片可以解决传统计算机难以处理的某些算法。但是，验证芯片是否按预期执行操作会非常低效。该芯片的输出看起来可能是完全随机的，因此需要很长时间来模拟步骤以确定一切是否按计划进行。 在今天发表在《自然物理学》上的一篇论文中，研究人员描述了一种新颖的协议，可以有效地验证NISQ芯片已经执行了所有正确的量子操作。他们在定制量子光子芯片上运行的一个非常困难的量子问题上验证了其协议。 “随着工业和学术界的飞速发展，我们已经超越了能胜过传统机器的量子机器的风口浪尖，量子验证的任务变得至关重要，”电气工程和计算机科学系博士后第一作者雅克·卡洛兰（Jacques

1.量子定义： 一个物理量如果存在最小的不可分割的基本单位，那么称该最小的单位为量子。量子是一个整体概念，它指的是研究对象的最基本单元。它最早是由德国物理学家 M·普朗克在 1900 年提出的。 2.量子密码学： 量子密码学是密码学与量子力学相结合的产物,是基于物理安全的,可以提供绝对的安全性。其安全性是由海森堡测不准原理（不确定性原理）以及单量子不可克隆定理来保证的。具有可证明的安全性，以及窃听者存在的可检测性。 2.1海森堡测不准原理（不确定性原理） 在量子力学里，不确定性原理（Uncertainty principle）表明，粒子的位置与动量不可同时被确定，位置的不确定性与动量的不确定性遵守不等式。 2.2量子不可克隆定理 不可克隆定理(No-Cloning Theorem)是指量子力学中对任意一个未知的量子态进行完全相同的复制的过程是不可实现的，该定理可以通过反证法基于量子态的叠加原理证得。 3.量子密钥分发(Quantum Key Distribution，简称QKD)： QKD是量子密码学中最先实用化的应用。利用量子系统来进行信息的制备、传输、接收以及提纯来得到物理原理上不会被别人窃取的安全对称密钥。其安全性不依赖于攻击者的计算能力。QKD产生的密钥结合一次一密方案（一次一密方案是已被严格证明的绝对安全的传统加密方法）就能保证信息的安全传输

spring boot oss 来源： CSDN 作者： 丨许晨丨 链接： https://blog.csdn.net/Mrxuchen/article/details/104069297

教程 在该教程中，我们将会从对Cirq的一无所知到创建创建一个 量子变分算法 （quantum variational algorithm） ，请注意，本教程不是量子计算101教程，我们假设在Nielsen和Chuang的教科书《量子计算和量子信息》的水平上熟悉量子计算. 有关概念性概述，请参阅 概念文档 。 首先，请遵循 安装 的说明。 背景： 变分量子算法 量子理论中的 变分法 是用于发现一个量子系统低能态的经典方法。该方法的大致思想是是将一个试波函数（有时称为ansatz）定义为某些参数的函数，然后找到这些参数的值，以最小化能量相对于这些参数的期望值。这个最小化的anstaz是最低能量特征态的近似值，并且其期望值用作基态能量的上界。 在最近几年（以 arXiv:1304.3061 和 arXiv:1507.08969 作为示例），人们已经意识到量子计算机可以模拟经典的技术，并且量子计算机具有特点优点。特别地，当我们把经典的量子变分法应用到一个 n n n 位量子位的系统中，需要指数（ n n n 个）的复数来一般地表示系统的波函​​数。然而，随着量子计算机可以用参数化的量子电路直接产生这种状态，然后通过重复测量估计能量的期望值。 这种想法导致了一类称为变分量子算法的算法。实际上，这种方法不仅限于寻找低能量本征态，而是能最小化任何可以表示为量子可观测量的目标函数

Superdense coding是一种量子通信的方式。A和B共享一个纠缠态，发送者A通过更改自己的量子比特从而向接收者B传输经典比特的信息如(00,01,10 or 11)。 起初有一个双量子比特 \(|B_{00}>=\frac{1}{\sqrt{2}}(|00>+|11>)\) ，它可以通过作用 \(CNOT(H\otimes I|00>)\) 获取。 假设A和B相距很远。我们将该 \(|B_{00}>\) 的第一个比特分给A、第二个比特分给B。因此A获得叠加态比特 \(q_A=\frac{1}{2}(|0>+|1>)\) ，B获得叠加态比特 \(q_B=\frac{1}{2}(|0>+|1>)\) ，且 \(q_A\) 和 \(q_B\) 之间存在纠缠关系（该描述方式可能有误，只为帮助理解）。因此 \(|B_{00}>=\frac{1}{2}(|0_A0_B+1_A1_B>)\) 。 现在A想向B传输信息 \(xy(xy=00,01,10 or 11)\) ，但其只能操作自己的比特 \(q_A\) ，他该怎么办? A通过量子门改变自己的比特 \(q_A\) 使 \(|B_{00}>\) 变为 \(|B_{xy}>\) ，并发送 \(q_A\) ；当B接收到 \(q_A\) 后即得到 \(|B_{xy}>\) 。 \(xy\) \(B_{00}\) \(q_A\) gate