量子

禁止部分中国留学生入境!特朗普发布总统公告,6 月 1 日生效

帅比萌擦擦* 提交于 2020-07-29 06:15:22
     近日,美国在科教方面频频对中国发难,前有政府计划取消数千名中国留学生的签证,后有美国参议员提出法案,阻止中国留学生在美国接受 STEM 教育。   就在 5月22日,美国商务部工业和安全局(BIS)宣布将哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学 2 所中国高校列入实体制裁清单,迄今为止,中国已有。   刚刚,美国又有了动作了!总统唐纳德·特朗普在关于暂停部分中国非移民学生和研究人员入境的总统公告中,明确指出美国将禁止部分中国留学生入境,6 月 1 日生效。      特朗普在公告中表示:    中华人民共和国正在开展行动,利用一些赴美研究生和博士后研究人员,企图获取美国的敏感技术和知识产权,用以增强军队的现代化水平,这是对我国长期经济活力和人民安全的威胁。鉴于上述情况,我认为,通过 F 或 J 类签证进入美国学习或在美国进行研究的某些中国人入境,将损害美国利益。   总统公告显示:持 F(学生)或 J(访问学者)签证的与中国实施或支持中国军民融合(MCF)发展战略有关的研究生以上学历中国公民将被禁止入境,持 F 签的本科生不受此限。   特朗普表示,“军民融合战略”是指中华人民共和国为获取和转移外国技术,特别是关键技术和新兴技术,以纳入和提高中华人民共和国的军事能力而采取的、或应中华人民共和国要求采取的行动(原文:The term “military-civil fusion

顶级程序员书单系列五:《人月神话》

主宰稳场 提交于 2020-07-29 03:19:27
我的记忆 记得是许久之前读的这本计算机领域的经典图书了,当时就只记住了一点:增加人,并不能解决问题。由于当时的我并没有实际的开发经验,觉得他给出的建议并没有其他顶级程序员书单给的更棒,就仅把他排到15-20名的位置。后来,经技术交流群里的小伙伴的提醒,我决定重读此书。 重读这本书的感受 读完感觉,这本书还是超级厉害的,它不同于其他图书教授的“术”,他已经上升为“道”了。软件开发是熵增的过程,我认为优秀的开发人员就应该是一位优秀的园艺设计师(掌握设计)和认真的修草工(掌握编码),只有这样,应对复杂的软件开发,才可以真正的让软件的生命更长一些,让软件的一生更精彩一些。顶层设计很重要,后期的重构也很重要,软件开发,还有一段很长的路要走啊! 一些笔记 什么是编程 “这,就是编程。一个许多人痛苦挣扎的焦油坑以及一种乐趣和苦恼共存的创造性活动。对于许多人而言,其中的乐趣远大于苦恼。而本书的剩余部分将试图搭建一些桥梁,为通过这样的焦油坑提供一些指导。” 软件开发计划 1/3 计划 1/6 编码 1/4 构件测试和早期系统测试 1/4 系统测试,所有的构件已完成 Brooks 法则 向进度落后的项目中增加人手,只会使进度更加落后。 手册和文档的重要性 技术说明几乎是必不可少的。如果某人就硬件和软件的某部分,去查看一系列相关的用户手册。他发现的不仅仅是思路,而且还有能追溯到最早备忘录的许多文字和章节

借助人工智能技术,英国这家芯片公司推出更复杂的AI处理器

孤者浪人 提交于 2020-07-28 20:01:42
借助人工智能技术可以帮助我们在解决复杂挑战方面取得巨大飞跃,无论是医疗方面的突破,建立更好的网络安全性,还是为汽车和其他移动物体提供更好的导航系统。但是,应用程序越先进,对可用于计算和处理的硬件的需求就越大;这意味着要进行更强大的处理的竞赛正在进行中。现在,英国初创公司Graphcore宣布了对这一努力的最新贡献。 今天,它宣布推出新芯片GC200和运行于其上的新IPU机器M2000,Graphcore称这是第一款实现“匹萨盒大小”千万亿次处理能力的AI计算机。 Graphcore表示,没有将GC200单独出售的计划,只有M2000才有。首席执行官兼联合创始人Nigel Toon表示,M2000现在面向早期访问客户,并且将在今年年底之前广泛应用于金融服务,医疗保健,技术等领域的应用程序的客户。用来。” Toon指出,这是Graphcore的第二代硬件,也是不到两年的第一代。 IPU机器使用4个7nm GC200 IPU芯片,其中GC200在每个芯片上具有594亿个晶体管。Graphcore表示,潜在地,可以将多达64,000个IPU连接在一起,以创建具有16 exaflops的计算能力和PB级内存的大型并行处理器,以支持具有数万亿个参数的模型。想法是可以根据需要扩大这些规模。 对于Graphcore和AI硬件行业而言,都是关键时刻。国内知名人工智能专家、东方联盟创始人郭盛华里透露:

盘点技术史:流量运营(PC 时代)

♀尐吖头ヾ 提交于 2020-07-28 13:14:09
简介: 流量分析只比互联网诞生晚几年,作为一个生态,互联网需要有人提供服务,同时也需要有人消费服务,而在互联网上经营服务跟在线下经营五金店一样,如果想要成功,需要时刻关注来访问的顾客的情况:今天有多少人来消费?有多少人来了但是没有购买?我的顾客有一些什么特点?为什么今天的销售额比昨天少了很多? 前言: -更多关于数智化转型、数据中台内容请加入 阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 和关注官方微信公总号(文末扫描二维码或 点此加入 ) -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index (作者:DeeperMan) 提到流量运营的历史,我们首先需要简单介绍一下互联网的历史。人类最伟大的构想往往都需要几代人不断地尝试和完善,蒸汽机如此,飞行器如此,攻克癌症也将如此。从1876年贝尔发明了电话起,整个20世纪人类都在不断尝试如何远距离传输除语音以外的信息或者数据,从20世纪初特斯拉即已经有了互联网的构想,同时Otlet等一大批先驱在不断探索和完善信息的数字化存储和读写技术,1960年MIT教授Licklider提出了“IntergalacticComputerNetwork”即IGCN理论,为现代互联网概念奠定了基础。直到1990年,现代互联网才真正诞生,英国人TimBerners-Lee提出并成功实现了基于客户端和服务端之间通信的HTTP协议。

国之骄,国内卫星授时时钟同步精度被推至亚纳秒级

强颜欢笑 提交于 2020-07-28 13:13:19
国之骄,国内卫星授时时钟同步精度被推至亚纳秒级 国之骄,国内卫星授时时钟同步精度被推至亚纳秒级 时间与每个人息息相关,当我们熟悉的时间被压缩到10-10量级(亚纳秒级),意味着什么?“新一代同步时间信息网络”究竟是什么?为什么说未来物联网、5G、人工智能等新兴领域的实现离不开精准时间技术? 来自中国科学技术大学、中国科学院合肥分院、科大国盾量子技术有限公司、国防科技大学、合肥中科离子医学技术装备有限公司、产业投资机构等的参会嘉宾,共同探讨高精度定时技术在大科学工程、国防军工、清洁能源以及先进医疗领域的应用。 研讨会当天,详细介绍了新一代实现亚纳秒级定时同步精度的新产品,这是国内将同步授时精度压缩到亚纳秒级。他并从技术本身出发,拓展到多个与国家建设以及人民生活息息相关的行业应用,生动描绘了未来智能世界与高精度时间技术的联系。 为什么需要亚纳秒级的定时精度? 物联网,5G等新技术大潮的涌现,加速了未来智能化时代的到来。在未来的智能化世界架构里,所有的终端(比如手机,汽车等等)都会连接到智能节点,实现智能化的互联互通。 多种复杂节点的接入,必然会对同步和时间信息提出更高的要求,高精度定时技术作为高新技术实现的基础,其重要性已经越来越高。 在国家公布的重大科技基础建设“十三五”规划中,已经将高精度地基授时系统作为建设目标的重点任务。由此可见其重要性。 正是在这样一个行业与时代的大背景下

硬核揭露:350美元的反5G量子设备,竟只是128M的U盘

旧城冷巷雨未停 提交于 2020-07-28 09:03:28
   “5G 信号一传播,正在飞的鸟儿立刻掉地上死了。”    “5G 基站会致癌,还会提升自杀率,甚至能传播新冠病毒。”    这些耸人听闻的言论,是 5G 技术阴谋论宣扬者经常挂在嘴边的话。为了保护自己,英国一小撮人已经开始破坏和焚烧 5G 基站,欧洲和北美也陆续有人加入其中。    而现在,有商家悄悄盯上了这群人,开始向他们推销一种可以“和平对抗 5G ”的神秘力量:量子力学。    一家名为 5GBioShield(5G生物盾牌) 的网站最近在英国上线, 只销售一款容量仅有 128 MB 的 U 盘,却号称“凝聚了多个国家数十年的研究成果”,使用最先进的“量子全息催化剂和纳米层”技术,可以“平衡和阻止非自然磁场带来的破坏效果”,为使用者“带来能量”。   图 | 5GBioShield 官网截图    在团队简介板块,5GBioShield 放上了两个人的名字,分别是研究教授 Ilija Lakicevic 和临床药剂师 Jacques Bauer。   其中Lakicevic的简介写道:2000 年底,他离开了所有组织和机构,开始了独立研究。十年后,他发现了关于人类的真相以及真正的普适概念和造物定律,但一直没有发表,直到 2019 年 10 月才在《国际科学与研究杂志》(International Journal of Science and Research)上发表。

ClickHouse 源码阅读 —— SQL的前世今生

老子叫甜甜 提交于 2020-07-26 02:33:04
注:以下分析基于开源 v19.15.2.2-stable 版本进行,社区最新版本代码改动较大,但是总体思路是不变的。 用户提交一条查询SQL背后发生了什么? 在传统关系型数据库中,SQL处理器的组件主要包括以下几种: • Query Parsing 负责进行词法和语法分析,把程序从人类高可读的格式(即SQL)转化成机器高可读的格式(AST,抽象语法树)。 词法分析指的是把SQL中的字符序列分解成一个个独立的词法单元——Token(<类型,值>)。 语法分析指的是从词法分析器输出的token中识别各类短语,并构造出一颗抽象语法树。而按照构造抽象语法树的方向,又可以把语法分析分成自顶向下和自底向上分析两种。而ClickHouse采用的则是手写一个递归下降的语法分析器。 • Query Rewrite 即通常我们说的"Logical Optimizer"或基于规则的优化器(Rule-Based Optimizer,即RBO)。 其负责应用一些启发式规则,负责简化和标准化查询,无需改变查询的语义。 常见操作有:谓词和算子下推,视图展开,简化常量运算表达式,谓词逻辑的重写,语义的优化等。 • Query Optimizer 即通常我们所说的"Physical Optimizer",负责把内部查询表达转化成一个高效的查询计划,指导DBMS如何去取表,如何进行排序,如何Join。如下图所示

Java的异常处理

白昼怎懂夜的黑 提交于 2020-07-25 19:14:21
在Java中,所有的异常都有一个共同的祖先java.lang包中的Throwable类。Throwable:有 两个重要的子类: Exception (异常)和Error (错误),二者都是Java异常处理的重要子类,各自都包含大量子类。 Error ( 错误) :是程序无法处理的错误, 表示运行应用程序中较严重问题。大多数错误与代码编写者执行的操作无关,而表示代码运行时JVM(Java虚拟机)出现的问题。例如,Java 虚拟机运行错误(Virtual MachineError),当JVM不再有继续执行操作所需的内存资源时,将出现OutOfMemoryError。 这些异常发生时,Java 虚拟机(JVM)一般会选择线程终止。这些错误表示故障发生于虚拟机自身、或者发生在虚拟机试图执行应用时,如Java虛拟机运行错误(Virtual MachineError)、类定义错误(NoClassDefFoundError)等。这些错误是不可查的,因为它们在应用程序的控制和处理能力之外,而且绝大多数是程序运行时不允许出现的状况。对于设计合理的应用程序来说,即使确实发生了错误,本质上也不应该试图去处理它所引起的异常状况。在Java 中,错误通过Error的子类描述。 Exception (异常) :是程序本身可以处理的异常。 Exception 类有一个重要的子类RuntimeException

MIT校长评中美科技竞赛:胜利源于自身的成长,而不是期盼对手的失利

我与影子孤独终老i 提交于 2020-07-24 21:31:58
在中美之间的科技博弈升级后,这项被寄予厚望的《无尽前沿法案》,是否能够延续美利坚荣光? 选自The Hill,作者:RAFAEL REIF,机器之心编译。 用一句话来总结过去的近半年时间,应该就是「一波未平,一波又起」。除了应对新冠疫情的全球大流行,中美科技之战也在不断地升温。 前不久,美国政府宣布将阻止全球芯片制造商向华为输出半导体元器件,这一似乎要彻底「封杀」华为在全球范围内获取芯片部件的举动着实疯狂,但也并不意外。 近两年来,「实体清单」几乎成为了科技领域从业者讨论度最高的话题。2019 年 5 月,美国政府以「科技网络安全」为由,将华为及其 70 个分支机构列入「实体清单」,禁止华为在未经美国政府批准的情况下从美国企业获得元器件和相关技术,一时间国内舆论哗然。10 月,美国商务部产业安全局(BIS)又将 28 家中国实体加入「实体清单」,包括海康威视、大华股份、科大讯飞、旷视科技、商汤科技、美亚柏科等多家科技企业。 在「步步紧逼」的态势下,美国政府对中国科技行业的加重制裁或许是不可避免的。但这样的「对战」真的能让美国守住自己所认为的「科技领导地位」吗? 近日,美国著名高等学府麻省理工学院校长 L. Rafael Reif 在一封公开信中表示,在任何一场竞赛中,胜利都应该源于自身的努力和提高,而忙着防备对手或者期望对手意外失利,从来都不是达不到目标的正确手段

六维力传感器:感知技术的随动系统设计

跟風遠走 提交于 2020-07-24 15:49:38
通过力对机器人进行运功控制是人机交互一个重要组成部分。将六维力传感器感知机理与机器人控制技术融合,以力信息作为人机交互系统的控制输入,制定了响应迅速,运行稳定的随动控制策略,搭建了集成六维力感知、上位机控制、机器人系统的人机交互及测试平台,实现了机器人对于施力者的随动运动控制。基于此平台制定了轴孔装配控制策略,进行了轴孔装配测试,为补偿机器人末端运动偏转过程中所受耦合力干扰,对六维力传感器进行了运行过程中的标定,将实际补偿模型与理论模型进行了对比分析,并对机器人末端执行器进行受力补偿,结果表明,人机交互随动系统测试结果良好,为工业机器人装配任务中的初始定位不明确问题及轨迹规划示教提供了参考。   多维力传感器的维间耦合问题严重影响了检测精度的提高。通过设计新型RF-GA(基于遗传算法的改进随机森林算法)解耦方法解决多维力信息的解耦问题,实现提高力传感器检测精度的目标。针对随机森林算法中含有大量子树,但每个子树的预测准度无法保证的问题,利用遗传算法对随机森林的子树进行筛选,保留优质子树,从而提高预测精度。以基于应变检测的六维力传感器为实验对象,将RF-GA算法运用到实际力信息解耦中,并通过解耦实验对RF-GA算法进行验证。与现有解耦算法相比,RF-GA解耦方法具有精度高、解耦时间短的优点,实验结果表明该算法能有效提高多维力传感器的解耦精度。