量子

英特尔开放其最大规模的神经拟态计算系统,神经容量相当于小型哺乳动物的大脑

自作多情 提交于 2020-08-09 19:37:39
  点击图片访问小程序报名参加开营仪式   一直以来,科学家和工程师们都在努力复刻人脑的工作原理,由此诞生了我们熟悉的神经网络。   在这一过程中,人们也在尝试复制感官能力,英特尔的神经拟态芯片 Loihi 就是一项最新的研究成果:它拥有 13 万个神经元(1024 核),实现了嗅觉模拟,掌握了 10 种危险品不同气味的神经表征。      图丨英特尔神经拟态研究芯片 Loihi(来源:Tim Herman / 英特尔公司)   人类的嗅觉识别看似只有闻一闻这个动作,但背后的机制非常复杂。   如果你拿起一个葡萄柚闻一闻,水果分子就会刺激鼻腔内的嗅觉细胞。鼻腔内的细胞会立即向你的大脑嗅觉系统发送信号,一组相互连接的神经元中的电脉冲就会在这个嗅觉系统中产生嗅觉。   无论闻到的是葡萄柚、玫瑰还是有害气体,你大脑中的神经元网络都会产生该物体特有的感觉。同样,你的视觉和听觉、回忆、情绪和决策都有各自的神经网络,它们都以特定的方式进行计算。    神经拟态计算的优势   神经拟态计算(Neuromorphic Computing)是一个由硬件开发、软件支持、生物模型相互交融而成的古老领域,旨在基于仿生的原理让机器拥有类人的智能。   低功耗、高容错、创造性…… 人脑有太多值得机器追赶的能力,因此也是很多计算科学家为之向往的存在。在人脑这个仅占 3% 人体质量的器官中,1000 亿个神经元携

MySql基础

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2020-08-09 18:18:13
一:为什么要学习数据库: 之前的操作会将数据存储在文档中,对于修改删除等操作来说,比较繁琐查询效率也较低, 另外,数据量很大的情况下,不肯能长期储存在稳健中,而数据库是按照数据机构来组织、 存储和管理数据的仓库,能为多个用户提供共享,各程序之间彼此独立的数据集合, 简单来说可以看成数据仓库,用户可以对文件中的数据进行新增,截取,更新,删除等操作。 二:数据库的相关概念 DBMS:数据库管理系统(mysql,orcal,sqlserver...) DB:database,数据库 SQL:structure query language结构化查询语言 三:数据库存储数据的特点: 1.将数据存放在表中,表放在库里 2.一个数据库中可以有非常多的表,每个表都有名字用来标识自己,表名具有唯一性 3.表具有自己的特性,这些特性定义了数据在表中的方式以及结构 4.表由列组成,称为字段,所有表是由一个或多个字段组成的 5.表中的数据按行存储 四:初始mysql 1.mysql产品介绍 关系型数据库:包括相互联系的数据集合,将所有数据关系以数据库表的形式加以表示并将数据存储在表格中 体积小,速度快,总体拥有成本低,开源的(发展会比较稳健,免费) 2.mysql产品的安装 服务端:处理具体数据的维护,保存磁盘 客户端:执行新增,删除,修改,查询 DOS窗口是数据库的客户端之一 windows+r

#新闻拍一拍# 日本 ARM 超算富岳登顶 Top 500 榜单

限于喜欢 提交于 2020-08-09 14:48:11
日本 ARM 超算富岳登顶 Top 500 榜单 Top 500 公布了最新的 榜单 ,日本基于 ARM 架构的超算富岳登顶,其 Linpack 运算性能达到 415.5 petaflops,是排在第二位的美国橡树岭国家实验室 IBM 超算 Summit 的 2.8 倍。富岳运行的操作系统为 Red Hat Enterprise Linux 8 和 McKernel(轻量级多内核操作系统)。中国的神威太湖之光、天河二号 A 分别排名第四和第五。中国依旧保持超算数量第一,有 226 台,美国 114 台,日本 30 台,法国 18 台,德国 16,美国超算的总性能高于中国。500 台超算中 469 台使用英特尔 CPU,AMD CPU 的有 11 台。 来源: solidot 拍一拍:结合下一条,ARM 不仅在移动设备用的多,在桌面计算机也开始大量使用,甚至在超算上都要占个鳌头。 苹果宣布其设备将全面转向自建的“Apple Silicon”计算体系 苹果在 WWDC 2020 宣布转向自己的 ARM 芯片 Apple Sillicon 体系,在 Mac 设备上不仅允许安装经过修改的英特尔应用程序,还能原生运行现有的 iOS 和 iPadOS 应用程序。Apple Silicon 将使用各种定制技术,包括神经网络、GPU、Secure Enclave 等。兼容性方面,所有在 Intel

学习Oracle的历程 (四)

空扰寡人 提交于 2020-08-09 08:45:56
前面,我们学习了在Oracle中的DML操作,可以让我们完成添加数据、修改数据、删除数据,当我说到这里难免有大部分人觉得有点别扭,感觉缺少了点什么? 没错,作为编程的根本四要素之一,我们怎么只能去修改、添加、删除、而不去查看数据呢? 今天小喵学习了我们的Oracle中的DQL语句/操作. DQL语句/操作 其体型对小苗来说是有点庞大了,得慢慢啃了!┭┮﹏┭┮ 一 . 单表查询 在正式开始之前,我们先来回顾一下我们的DQL操作的标准语法吧! select distinct * | 列名 as 别名, 列表2 as 别名2... | 聚合函数 from 表名 as 别名, 表名2 as 别名2 ,.... where 查询条件 group by 分组字段 having 分组条件 order by 排序字段 asc | desc,.... 1. 简单查询 2. 去重和排序 3.伪列 首先,我们需要知道 伪列是Oracle中独有,伪列也是真实存在的列,也是可以用来进行查询操作的,伪列只能用来查询,不能用来进行增删改操作. 1) rowid : 物理文件上唯一区别这条记录的唯一标识, 表中的每一行在数据文件中都有一个物理地址, ROWID 伪列返回的就是该行的物理地址。使用 ROWID 可以快速的定位表中的某一行。 ROWID 值可以唯一的标识表中的一行。 2) rownum :

Java 异常(一) 异常概述及其架构

拟墨画扇 提交于 2020-08-08 13:54:33
Java 异常(一) 异常概述及其架构 一、异常概述 (一)、概述 Java异常是Java提供的一种识别及响应错误的一致性机制。异常指的是程序在执行过程中,出现的非正常的情况,最终会导致JVM的非正常停止。 Java异常机制可以使程序中异常处理代码和正常业务代码分离,保证程序代码更加优雅,并提高程序健壮性。在有效使用异常的情况下,异常能清晰的回答 what, where, why 这3个问题:异常类型回答了“什么”被抛出,异常堆栈跟踪回答了“在哪“抛出,异常信息回答了“为什么“会抛出。 (二)、异常体系 异常机制其实是帮助我们 找到 程序中的问题,异常的根类是 java.lang.Throwable ,其下有两个子类: java.lang.Error 与 java.lang.Exception ,平常所说的异常指 java.lang.Exception 。 Throwable: 有两个重要的子类:Exception(异常)和 Error(错误),二者都是 Java 异常处理的重要子类,各自都包含大量子类。异常和错误的区别是:异常能被程序本身可以处理,错误是无法处理。 1、Throwable:Throwable是 Java 语言中所有错误或异常的超类。T hrowable包含两个子类: Error 和 Exception 。它们通常用于指示发生了异常情况。

随机量子化:(3) 标量场理论之 Yukawa 模型

本小妞迷上赌 提交于 2020-08-08 05:13:57
我们先看标量场的正常 QFT 量子场论。后续再用随机量子化的方法检验。 标量场的 QFT 是比较简单的。QFT 在加入 fermion 和 gauge 后才会更有趣。如果在一般流形上做就更有趣。 1. 标量场的 QFT 我们都见过这个(其中 是场源): 如果 如果 在 QFT 中值得算的事情之一是 的存在,系统的能量改变了。考虑系统为 的情况,令改变的程度为 。如果 与时间无关, 也与时间无关,它就是 产生的势能: 那么,如何计算 , ,则: 如果 则此时: 这个 ,得到 模型: 展开就得到费曼图。 2. Yukawa 势能 对于 Yukawa 场 和场源 ,Yukawa 模型的 Lagrangian 是: 因此可这样配: 。因此: 然后需要找到 : 得: 是技术细节,这里不谈。 验算: 考虑空间中两个固定的 Yukawa 点荷,分别位于 ,它们构成如下的场源 : 此时: 这就是这两个点荷之间的 Yukawa 势能。这个理论最初是试图用于描述核力,现在可用于描述 Higgs 场,因为 Higgs 是标量场。 这个和电场势能是不是有点像?电场的媒介子是光子,光子的静止质量 ,符号相反。这实际是因为光子的自旋为 1,而标量场的自旋为 0,把它们对应的 Lagrangian 写出来代进去可以算出这不同的结果。 第二,电场是 规范场,有一些技术问题。后续再谈。 【待续】 来源:

量子点/钙钛矿 LED的研究概述

不羁岁月 提交于 2020-08-07 19:55:28
注:参考文献和文章尚在整理ing... 一 常用术语 1. 外量子效率 (External quantum efficiency,EQE)   这是LED最重要的参数,它的定义为: 因此,EQE越大,发射到外部的光子数越多,即LED越亮 2 内量子效率 (Internal Quantum Efficiency, IQE) 通俗的来说,外部量子效率是产生的电子数与所有入射的光子数之比;内部量子效率是产生的电子数与所有已经吸收的光子数之比。 3.量子点 百度百科 :量子点是一种低维半导体材料,一般为球形或类球形,直径常在2-20 nm之间,通过对这种纳米半导体材料施加一定的电场或光压,它们便会发出特定频率的光,量子点大小和颜色之间也存在相互关系 4.钙钛矿 百度百科 :钙钛矿是指一类陶瓷氧化物,其分子通式为ABO 3 ,由于晶体具有特殊的结构,在高温催化及光催化方面具有潜在的应用前景 5. 钙钛矿量子点 最先成熟的量子点材料为重金属,2015年兴起的钙钛矿材料称为下一代量子点材料 产品 6. 电流体喷印设备 传统喷墨打印通过给溶液添加驱动力,把墨水从针头里推出来,电流体动力喷印通过电场力,把墨水从喷嘴处拉下来。 二、 量子点 1.概念   量子点是纳米大小的小型球形状半导体粒子,也被称为纳米半导体粒子或纳米晶体,通常有比激子波尔半径更小或接近的半径,仅仅由数个或数十个原子组成

报志愿|想学区块链,要上什么大学?报什么专业?

天涯浪子 提交于 2020-08-07 16:53:05
“区块链”这个火爆的概念已经走进校园,甚至成为热门专业。马上要到高考学习填报志愿的时间了,为莘莘学子搜罗了有区块链课程、实验室、项目应用的大学,以供参考。 一、中央财经大学 创办日期:2016年7月5日 内容:中央财经大学是较早参与区块链研究的大学。2016年7月5日,中央财经大学和世纪互联共同启动了区块链合作项目,设立了国内第一个基于区块链的校企联合实验室。同年9月,开办区块链相关课程,是国内第一所大学开设区块链相关课程。 区块链方向:经济应用 二、清华大学 创办日期:2017年7月31日 内容:清华大学(计算机系)-北京阿尔山金融科技有限公司区块链技术联合研究中心,联合研究中心学术委员会由清华大学计算机系张钹院士担任主任,委员包括中国互联网协会理事长邬贺铨院士,国家信息安全工程技术研究中心首席专家周仲义院士、中国科学院计算所倪光南院士、清华大学信息学院院长陆建华院士、清华大学计算机系郑纬民教授、中国人民银行数字货币研究所所长姚前、哈佛大学统计学系教授刘军等,可谓实力强悍。 区块链方向:区块链技术 三、北京大学 创办时间:2018年4月7日 内容:北京大学旗下北大光华管理学院和北京博晨技术有限公司共同发起成立区块链实验室,是国内顶级高校中首批以区块链作为主攻方向的研究中心。 区块链方向:金融应用 四、北京邮电大学 创办时间:2017年8月25日 内容:北邮区块链实验室由区块链通

OSChina 周六乱弹 —— 日本的丧尸光天化日之下都开始……

谁说我不能喝 提交于 2020-08-07 11:00:32
Osc乱弹歌单(2020)请戳( 这里 ) 【今日歌曲】 @ 薛定谔的兄弟 :分享洛神有语创建的歌单「我喜欢的音乐」: 《風の手枕》- 増田俊郎 手机党少年们想听歌,请使劲儿戳( 这里 ) @ 码界农民工 :有一种早安,与夕阳说早安,有一种晚安,与黎明说晚安 加班就加班吧, 给说这么文艺, @ oscmbq :有一种早餐,披星戴月,有一种晚餐,艳阳高照。 “不要问我几点了,我得工作还没做完。” 压力太大了, 尤其日本也这样, @ 175cm_60Kg_18cm :看见抖音上日本那么美好 为什么日本是世界上压力最大的国家?自杀率年年第一? 岂止呀! 压力之下大家心态都变异了, “日本的丧尸光天化日之下都开始化人了,啊不,开始啃人了!” 今天路上遇到丧尸, 所以上班来晚了。 @ 米老李 :我上班两个多月了,今天迟到了。说出来都没人信的迟到理由是迷路了 然后坐到座位上以后, 发现自己桌子上放着一个大碗, “老板放的呗,问问红薯” 你抱着碗还以为是你来晚了, 老板给你的奖励。 @ 根本岸久 :各位码友大家平时跟同事的关系都怎样?会特别熟络或者仅限于工作吗? 特别熟络啊, 猪队友让我得工作特别紧凑, 没时间摸鱼, “这个场景已经轮回了100多次了,悟空已经知道,他无法改变这一宿命的轮回。所以他决定投身科研,发明量子穿梭机,穿越到另外一个平行宇宙,杀死自己,在另一个世界好好生活,但是

随机量子化:(1) 宇宙是个 SGD 模拟

旧时模样 提交于 2020-08-07 10:56:00
大家都知道路径积分量子化,正则量子化,BRST量子化等等。不过还有一种小众的量子化,很有趣,而且可以很科幻,它就是随机量子化(stochastic quantization)。 从随机量子化的观点,可将我们的整个宇宙看成一个SGD模拟。 决定这个SGD的步长。 ============================================ 从 Feynman-Kac 看,SDE、PDE、路径积分之间有丰富的联系,那么,是否可从经典的随机过程,反向推出量子场论?这就是随机量子化的起源。 例如最简单的情况,薛定谔方程和随机扩散: 所以我们可想象所有物体都在永恒以 的程度"随机抖动"(越轻的物体越抖,符合直觉),随后可构造某种隐变量理论。 不过,这里的时间 有虚实的差异;而且波函数 是复函数,概率密度 是实函数;也看不出怎么把真正的 Yang-Mills 塞进去;所以这只是有趣的想法。 后续经过 Nelson(1966) 和 Parisi-Wu (1981) 的努力,随机量子化也可容纳不同自旋和 non-abelian 规范场等等,因此,不是 toy model,是个值得关注的理论。 ============================================ 随机量子化的对应关系: D维的量子场论 <=> D+1维的随机场论【经典SGD(Langevin)