量子

原文: 多种方式创建 Entity Framework Core 上下文 作者 | 喵叔 责编 | 刘静 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 我们在利用 Entity Framework Core 创建上下文实例的时候往往都是调用构造函数并重载 OnConfiguring 方法，这是 Entity Framework Core 默认的常用的创建上下文实例的方式。除了这种方式，微软也为我们准备了其他两种创建上下文实例的方式。算上常用的方式微软一共提供了三种创建上下文实例的方式，分别是： 直接调用上下文无参构造函数并重载 OnConfiguring 方法； 继承自上下文基类 DbContext 并传递 DbContextOptions 到上下文构造函数中； 使用依赖注入创建上下文实例。 上述三种方式总结起来就是两种创建上下文实例的方式，分别是 显示创建 和 通过依赖注入容器创建 。下面我分别来讲解这两种创建上下文实例的方式。 显示创建上下文实例 显示创建上下文实例是 Entity Framework Core 中常用的方式，当我们不需要通过依赖注入方式创建上下文实例的话就可以通过这种方式创建。 显示创建上下文实例最简单的方法是通过创建一个派生自 DbContext 的类，并且调用它的无参构造函数。代码如下： public class EFContext : DbContext

　　 过去的 10 年，人类就制造了地球上 90% 的信息。 也许我们正在改变地球存在的形态，却不自知。 　　1947 年，第一个晶体管诞生。从此地球上有了以数字形式存在的信息，它的基本单位是比特。与之对应，物质的基本单位是原子。 　　根据 IBM 估计，现在地球上每天产生的数字信息是 2.5 × 10 字节。1 个字节由 8 个比特组成，因此，地球上每天产生的信息比特数是 2 × 10 个。 　　 这样发展下去，会迎来一个奇点：地球上的数字比特比原子还要多。 　　8 月 11 日，美国物理联合会的开放期刊 AIP Advance 发表了一篇论文 The information catastrophe（信息灾难）。论文从 “物质存在” 的角度来看待信息。“信息”就是第五种物质形式（前四种是固体、液体、气体和等离子体），而且可能是宇宙中物质的主要形式。 　　作者还预测了这样一个未来：当比特数超过了原子之后，我们就进入了 “计算机模拟并由数字位和计算机代码控制的世界”，并用“信息灾难” 来命名。 　　 　　图 | 信息产生及增长的重要节点（来源：The information catastrophe） 　　这一观点可以追溯到美国物理学家约翰 · 阿奇博尔德 · 惠勒（John Archibald Wheeler）。惠勒与波尔一起解释了核聚变的基本原理，并且最早开始使用 “黑洞” 来描述

问题 有 A lice和 B ob两个人，随机给他们两个数x和y(0或1)，然后A和B根据他们得到数(x和y)给两个个数a和b(0或1)。 规则如下： 如果输入的x和y都是1，那么，Alice和Bob给出不一样的数获胜；否则，Alice和Bob给出相同的数获胜。 Alice和Bob在拿到x和y后就不能交谈了，但是在拿到前可以交流。 问： Alice和Bob怎样约定获胜的可能性最大？ 一共有以下十六中情况： x y a b result 0 0 0 0 赢 0 0 0 1 输 0 0 1 0 输 0 0 1 1 赢 0 1 0 0 赢 0 1 0 1 输 0 1 1 0 输 0 1 1 1 赢 1 0 0 0 赢 1 0 0 1 输 1 0 1 0 输 1 0 1 1 赢 1 1 0 0 输 1 1 0 1 赢 1 1 1 0 赢 1 1 1 1 输 经典解法 我们可以看到，如果Alice和Bob随机输出a和b，即输出的a和b与输入的x和y无关，那么他们获胜了可能性是50%，也就是0.5。 如果有提前约定呢？ 当输入x和y都是0的时候，Alice和Bob可以约定都出0（约定都出1也是一样的道理），这样，输入是（0，0）的25%可能是一定获胜。 但是当你的输入是1的时候，你不知道另一个人是的输入是0还是1。 如果约定出0，即，无论输入是什么都出0，则，获胜的可能性是75%，只有输入是

　　 　　 各有关单位、专家： 　　根据《关于深化科技奖励制度改革的方案》（国办函﹝2017﹞55号）的精神，按照《吴文俊人工智能科学技术奖励条例》及其实施细则、《吴文俊人工智能科学技术奖提名制实施办法（试行）》（附件1）等有关规定，为全面实施创新驱动发展战略，激励和引导广大科研人员大力弘扬科学家精神，通过推荐选拔优秀的智能科学技术成果和产业化项目，切实调动我国智能科技领军人才的积极性和创造性，大力提升智能科学技术与产业化应用发展水平，发挥人工智能技术在各行业领域的赋能作用，奖励在人工智能科学研究活动中做出突出贡献的单位和个人，更好的为广大智能科技工作者和全体会员服务，中国人工智能学会2020年度“吴文俊人工智能科学技术奖”[国科奖社证字第0218号]提名工作的通知（第二轮）现正式发布。因受新冠肺炎疫情影响，吴文俊人工智能科学技术奖的提名申请、网络填报及纸质材料提交的时间相应延缓。“吴文俊人工智能科学技术奖”是我国智能科学技术领域最高奖，每年设有200万元人民币奖金，具备提名、推荐国家科学技术奖资格。请各地方人工智能学会、协会(联盟)、高校科研院（处）及人工智能研究院（学院）；学会各分支机构、团体会员单位和同领域学者专家加大宣传力度，认真组织提名工作，现将有关事项通知如下。 　　 一、提名要求 　　 （一）专家提名 　　1、吴文俊人工智能最高成就奖 　　（1

　　 2019 年见证了许多历史性时刻，但这些历史性时刻仍需经受考验 。 例如谷歌宣布实现量子优越性（Quantum Supremacy）。 　　当时，谷歌在其刊登于 Nature 的论文中表示，已经开发出了一款名为 Sycamore 的 54 量子比特数的量子芯片，可以在短短的 200 秒内解决一个特定问题，而地球上顶尖的超级计算机将花费 1 万年才能完成相同的任务。 　　按照 2012 年加州理工学院量子理论物理学大牛 John Preskill 提出的 “量子优越性” 的定义，量子计算设备可以超越经典计算设备，解决后者无法解决的计算任务。这个概念曾在 2018 年 10 月被证明理论上行得通。谷歌的实验结果则显示，量子计算机在解决随机采样任务上超越了经典计算机，量子优越性由此达成。 　　 不过，阿里量子计算团队近日在 Arxiv 上刊登的文章 “Classical Simulation of Quantum Supremacy Circuits” 却显示， 谷歌用以证明量子优越性的计算任务，经典计算机所需的计算时间其实用不到 1 万年。 　　 图丨此次论文（来源：Arxiv） 　　 在这项新发布的文章中，阿里团队的思路也与 IBM 此前对于谷歌量子优越性宣称的诸多质疑类似。 　　在量子计算领域，IBM 是可以与谷歌分庭抗礼的另一股力量。 　　IBM

　　对于一家科技公司来说，能跨越几十年的维度难能可贵。 　　几十年中，技术和市场的变量往往翻天覆地，起起伏伏的风口也充满各种诱惑，但如果想在每次大浪淘沙中保持胜出，无论是企业还是个人，则必然需要清楚地知道自己要走的路是什么，开拓的勇气和坚守的耐心缺一不可。 　　 从 1987 年到 2020 年，神州信息由联想内部业务发端，2000 年随母公司神州控股一起从联想拆分，并于 2013 年底成功借壳上市。 今天的神州信息已成长为金融科技全产业链综合服务商，年营收突破百亿，是国内信息化产业的核心推动者和变革者之一， 尤其在金融、政府、电信等命脉领域，已是行业地位十分稳固的龙头级服务商。 　　根据 2020 年中国银行业 IT 解决方案市场份额报告，神州信息在国内银行核心业务、渠道管理解决方案市场占有率已连续 8 年蝉联冠军，并入选 2019 金融科技全球百强榜单，中国金融科技企业排名第一。2020 年， CB Insights China 也将神州信息评选为中国金融科技 50 强企业。 　　 三十余年时间，一家企业直观给人的感觉，可能会变得传统、老牌、墨守成规，但神州信息是如何保持创新活力，并一步步成为行业龙头的？ 在错综复杂的淘金风口和技术趋势下，这能给我们哪些思考启发？或许，通过洞悉历史，我们能看穿未来。 　　 　　 一脉相承的基因 　　神州信息的基因脱胎于联想

　　 迪士尼新研究实现百万像素图像和视频换脸，说不定未来大荧幕电影也会使用换脸技术了。 　　 　　deepfakes 技术可以用于图像和视频换脸，但它能否用于大制作电影和电视节目中呢？迪士尼最新放出的一则视频 demo 展示了这种可能性。 　　近日迪士尼在欧洲图形学会透视研讨会（EGSR）上发表研究，展示了首个 百万像素 逼真换脸技术。 　　 　　效果是不是还不错。这样的效果虽然并不足以用于漫威电影，但它是换脸技术迈出的新一步。 　　来自迪士尼的研究者表示，这项技术的创新点在于能够达到百万像素质量。百万像素或许不再是高质量图像的代名词，毕竟手机自带摄像头就能达到千万像素。但是截至目前，换脸技术一直注重平滑的面部转换，不注重提高像素。 　　你可能在手机上看到过效果好到爆炸的换脸视频，但是如果把它们放在更大的屏幕上呈现，就会出现很多瑕疵。研究者表示，他们用开源 deepfake 模型 DeepFakeLab 创建的视频分辨率最高也只有 256*256 像素。相比之下，迪士尼新模型能够让视频的分辨率提升到 1024*1024 像素。 　　那么，百万像素换脸是如何实现的呢？ 　　 首个百万像素换脸方法 　　究发表在欧洲图形学会透视研讨会（EGSR）上，提出了一种在图像和视频中实现全自动换脸的算法。据研究者称， 这是首个渲染百万像素逼真结果的方法，且输出结果具备时序一致性 。 　　具体来说

从“硬件时代”到“体验时代”，硬件和软件将深度结合。在电视产品形态、应用场景不断变化的过程中，三星始终扮演着创新者角色。5月18日，“真·撼于心”三星2020年QLED 8K电视新品线上发布会成功举办，三星QLED 8K旗舰新品Q950TS、QLED 4K电视Q80T、全新晶彩UHD系列电视TU8000、Lifestyle系列电视等新品悉数亮相。通过美观且具有突破性的软硬件融合，三星电视重新定义消费者体验，并将持续开拓8K超高清时代，为下一个十年拉开序幕。 “消费电子科技已进入了‘体验时代’，通过科技创新满足消费者高品质、多样化生活体验，赋予生活更多意义。”三星电子大中华区消费电子本部总裁郑文鹤表示，“三星给消费者提供的不仅仅是一台电视，更是基于创新显示技术的全新生活体验。” 三星电子大中华区消费电子本部总裁郑文鹤讲述“体验时代”来临 三星电子大中华区彩电产品运营部高级总监赖可信表示，“创新是三星的DNA。作为显示行业佼佼者，三星从未停止对显示技术与视觉体验的追求。三星2020 QLED 8K旗舰新品Q950TS在画质、声音、设计和家居体验等方面进行了面向未来的创新，为视听世界注入新的灵感。” 三星电子大中华区彩电产品运营部高级总监赖可信分享三星电视2020年新品 三星电子大中华区彩电营销部销售总经理袁永军面向国内消费者正式介绍三星电视2020全系新品上市政策，推动新品更快

问题 有 A lice和 B ob两个人，随机给他们两个数x和y(0或1)，然后A和B根据他们得到数(x和y)给两个个数a和b(0或1)。 规则如下： 如果输入的x和y都是1，那么，Alice和Bob给出不一样的数获胜；否则，Alice和Bob给出相同的数获胜。 Alice和Bob在拿到x和y后就不能交谈了，但是在拿到前可以交流。 问： Alice和Bob怎样约定获胜的可能性最大？ 一共有以下十六中情况： x y a b result 0 0 0 0 赢 0 0 0 1 输 0 0 1 0 输 0 0 1 1 赢 0 1 0 0 赢 0 1 0 1 输 0 1 1 0 输 0 1 1 1 赢 1 0 0 0 赢 1 0 0 1 输 1 0 1 0 输 1 0 1 1 赢 1 1 0 0 输 1 1 0 1 赢 1 1 1 0 赢 1 1 1 1 输 经典解法 我们可以看到，如果Alice和Bob随机输出a和b，即输出的a和b与输入的x和y无关，那么他们获胜了可能性是50%，也就是0.5。 如果有提前约定呢？ 当输入x和y都是0的时候，Alice和Bob可以约定都出0（约定都出1也是一样的道理），这样，输入是（0，0）的25%可能是一定获胜。 但是当你的输入是1的时候，你不知道另一个人是的输入是0还是1。 如果约定出0，即，无论输入是什么都出0，则，获胜的可能性是75%，只有输入是

如果你对其他算法或者案例感兴趣，请考虑阅读我的以下文章。 递归案例-正整数划分 . 递归案例-汉诺塔 . 递归案例-全排列 . 动态规划案例-矩阵连乘 . 动态规划案例-最长公共子序列 问题 问题分析  什么叫最长公共子序列  解决这个问题有什么价值  为什么要用动态规划  如何用动态规划解决这个问题   规定   推论   公式   实例解决   例题   例题答案 后话 问题 给定2个序列X={x1,x2,…,xm}和Y={y1,y2,…,yn}，找出X和Y的最长公共子序列。 问题分析  什么叫最长公共子序列   从字面意思上看：两个序列共同拥有的最长的子序列。还是不理解？没关系，上例子！   我们给两个序列 X 4 {A,C,B,F} 和 Y 5 {C,D,B,G,F} ,让我们来求他们的公共子序列。   公共子序列：{C}、{B}、{F}、{C,B}、{B,F}、{C,F}、{C,B,F}。其中的{C,B,F}就是我们要求的最长公共子序列了。  解决这个问题有什么价值   那么有的人就要问了：“学了这个东西有什么用呢？”，其实这个问题在现实中有很多应用：检测两份作业是否抄袭、大学论文查重等等。   我们将两份作业分别看成两个序列，然后求出这两个作业的最长公共子序列，通过判断最长公共子序列的占比就可以大概推测出是否抄袭   作业了。总之，这个问题的价值还是很大滴。