联邦

2019年12月3日上载到arXiv关于联邦学习的综述论文”A Survey on Federated Learning Systems: Vision, Hype and Reality for Data Privacy and Protection“。 摘要 ：联邦学习一直是在隐私限制下实现不同组织之间机器学习模型协作训练的热门研究领域。随着研究人员尝试使用不同的隐私保护方法来支持更多的机器学习模型，开发系统和基础架构要求简化各种联邦学习算法的开发。就像Caffe、PyTorch和Tensorflow之类深度学习系统促进深度学习算法发展一样，联邦学习系统也同样重要，并且面临着各种问题的挑战，例如不切实际的系统假设、可扩展性和效率。受联邦系统在其他领域（例如数据库和云计算）的启发，本文研究了联邦学习系统的现有特征。现有领域的联邦学习系统很少考虑其他领域联邦系统的两个重要特征，即异构性和自治性。此外，根据数据分区、机器学习模型、隐私机制、通信体系结构、联邦规模和联邦动机等六个不同方面对联合学习系统进行了彻底的分类。如案例研究所示，分类可以帮助设计联邦学习系统。最后，对现有的联邦学习系统进行了系统的比较，并提出了未来的研究机会和方向。 联邦数据库、联邦云和联邦学习： 联邦学习分类： 联邦学习方法比较： 注：LM - Linear Models. DM - Decision Trees

请立即从联邦62区以下的所有区域撤离到7区来，地耀日的中子辐射光越来越强，请各个区域的联邦成员迅速撤离 请不要再发射任何航天器材，请航空飞行员和航空公司的飞行航班把飞机的飞行高度调整到2000米以下 来源： https://www.cnblogs.com/comsci/p/11744087.html

211区。。。。。。其实就是11区。。。。联邦教育与文化中心就在这里，帝国大学也在这里。。。 这里风景优美。。。温度适宜，来自不同地区的上流社会的美女帅哥都在那里装模作样的读书。。。 来源： https://www.cnblogs.com/comsci/p/11721048.html

联邦没有外交部，只有外文局，外文局专门搞翻译。。没有派遣使者和代表的权力。。。 外文局下属的外文书店和出版社，翻译社是非常专业的语言专家，你们要在其它国家活动 必须找这些人帮忙，不要找那些歪货啊。。小心翻译代码和数据出错，导致政治对立和冲突啊 来源： https://www.cnblogs.com/comsci/p/11714785.html

禁止系统成员和联邦官员前往 下列地区 中国东北三省，吉林，辽宁，黑龙江，乌苏里，朝鲜半岛，日本国，西伯利亚省，堪察加半岛 这里黎明静悄悄。。。。。 来源： https://www.cnblogs.com/comsci/p/11671093.html