类型系统

配置的原子结构就是单纯的键值对，并且键和值都是字符串，但是在真正的项目开发中我们一般不会单纯地以键值对的形式来使用配置。值得推荐的做法就是采用《 .NET Core采用的全新配置系统[1]: 读取配置数据 》最后演示的方式 将相关的配置定义成一个Options类型，并采用与类型定义想匹配的结构来定义原始的配置 ，这样就能利用它们之间的映射关系将读取的配置数据绑定为Options对象，我们将这种编程模式称为“ Options模式 ”。 [ 本文已经同步到《 ASP.NET Core框架揭秘 》之中] 目录 一、配置绑定 二、扩展方法AddOptions 三、扩展方法Configure 四、Options对象的创建 一、配置绑定 对于一个Options对象来说，如果我们将其数据成员（这里主要指属性成员）视为其子节点，那么一个Options对象同样具有树形层次化结构，这与通过Configuration对象表示的配置树在结构上并没有本质的区别。如果Options类型的数据成员定义与配置树结构具有匹配的结构，那么将后者绑定为一个对应类型的Options对象是一件很容易的事情，对于这种将一个Configuration对象绑定为对应Options对象的行为简称为“ 配置绑定 ”。 配置绑定让我们可以根据得到的Configuration对象生成相应的Options对象，相关的API定义在

在《 .NET Core采用的全新配置系统[1]: 读取配置数据 》中，我们通过实例的方式演示了几种典型的配置读取方式，其主要目的在于使读者朋友们从编程的角度对.NET Core的这个全新的配置系统具有一个大体上的认识，接下来我们从设计的维度来重写认识它。通过上面演示的实例我们知道，配置的编程模型涉及到三个核心对象，它们分别是 Configuration 、 ConfigurationSource 和 ConfigurationBuilder 。如果从设计层面来审视这个配置系统，还缺少另一个名为 ConfigurationProvider 的核心对象，总得来说，.NET Core的这个配置模型由这四个核心对象组成。要彻底了解这四个核心对象之间的关系，我们先得来聊聊配置的几种数据结构。 [ 本文已经同步到《 ASP.NET Core框架揭秘 》之中] 目录 一、配置数据结构及其转换 二、Configuration 三、ConfigurationProvider 四、ConfigurationSource 五、ConfigurationBuilder 一、配置数据结构及其转换 相同的数据具有不同的表现和承载方式，同时体现出不同的数据结构。对于配置来说，它在被消费过程中是以Configuration对象的形式来体现的，该对象在逻辑上具有一个树形化层次结构，所以我们可以称之为配置树

大家好，我是全微毕设团队的创始人，本团队擅长JAVA(SSM,SSH,SPRINGBOOT)、PYTHON、PHP、C#、安卓等多项技术。 今天将为大家分析一个音乐网站系统（音乐网站作为一种大众的web服务，给喜爱音乐的网络用户提供了极大的便利，越来越引起广大网络用户的关注。该系统设计并实现了在线查询、点播、下载等相关功能，为用户提供了查找、播放和下载音乐等功能，而管理员还可以对音乐进行添加、删除、修改等。网站的实现满足了用户和管理员的需求，同时也有利于网站的有效管理和进一步完善。），该项目使用框架为SSM(MYECLIPSE)，选用开发工具为MYECLIPSE。音乐网站系统为一个 后台项目。 为了完成该系统，我们首先需要对该系统进行需求分析。一个音乐网站系统应包含用户角色有管理员、用户。为了能让用户顺利登陆系统完成相关操作，需要为每种登陆角色设置账户和密码字段。 为了完成系统的功能需要为音乐类型设置音乐表，记录音乐信息。在音乐表中定义了两者的关联关系，其中音乐的类型与音乐类型的mingcheng字段对应、音乐的类型id与音乐类型的id字段对应 。为了完成系统的功能需要为用户设置留言表，记录留言信息。在留言表中定义了两者的关联关系，其中留言的用户与用户的mingzi字段对应、留言的用户id与用户的id字段对应 。 总结得出该系统所有数据为：管理员(admin)、音乐类型

前言 Apache Flink（下简称Flink）项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星，其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注。本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性，希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解，对其他大数据系统开发者也能有所裨益。本文假设读者已对MapReduce、Spark及Storm等大数据处理框架有所了解，同时熟悉流处理与批处理的基本概念。 文章转载自： 深入理解Flink核心技术 一.Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务： DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处理，支持Java、Scala和Python。 DataStream API，对数据流进行流处理操作，将流式的数据抽象成分布式的数据流，用户可以方便地对分布式数据流进行各种操作，支持Java和Scala。 Table API，对结构化数据进行查询操作，将结构化数据抽象成关系表，并通过类SQL的DSL对关系表进行各种查询操作，支持Java和Scala。 此外，Flink还针对特定的应用领域提供了领域库

　所需条件:下载​Java JDK安装包，里面包含了安装JAVA所需的全部程序。 1：进入WWW.oracl.com官网 点击下载 : 2：点击JAVA 3：选择JAVASE1.7 4:然后进入控制面板中的系统页面查看本机的系统类型，再返回类型选择页面选择相应的类型点击下载。（下载前请点击左上角的同意选项。） 5：下载完成后进行安装 6:再进入系统属性的高级选项，点击环境变量，进行环境变量设置。 7：添加JAVA_HOME 8:在系统变量PASH前添加JAVA_HOME 9:再新建一个变量classpath，变量值处填; %JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%JAVA_HOME%dt.jar 10:窗口键加R >cmd > 输入Java >javac 11:安装成功 来源： https://www.cnblogs.com/dp06134816-login/p/11511098.html

本节内容 useradd userdel usermod groupadd groupdel 用户管理 为什么需要有用户？ 1. linux是一个多用户系统 2. 权限管理（权限最小化） 用户：存在的目录是为了对系统中的资源做归属 密码：存在的目的是为了对用户做身份认证 用户和用户组 用户组，在用户组中可以包含一个或者多个用户 方便对多个用户进行授权操作 用户管理相关文件 /etc/passwd：用户基本信息 /etc/shadow：用户密码信息、过期时间等 /etc/group：用户组信息 /etc/gshadow：用户组密码 /etc/default/useradd：创建用户的默认配置信息 /etc/skel/：用户家目录模板 /etc/login.defs：全局用户设定信息 /etc/passwd文件详解 /etc/passwd： 每行是一个用户，用来记录用户的基本信息，每行的格式 account:password:UID:GID:GECOS:directory:shell accout：用户名 password：用户密码，密码位置默认是x UID：用户身份id，用来唯一的标识一个用户 GID：用户组id，用来在系统中唯一的标识一个用户组（这里指的是其基本组的组ID） GECOS：用户描述信息，可以空白，也可以随意写(useradd -c ) directory：用户家目录

数据库复习提纲之文字版（这个只是自己整理文案，答案是查的，勿喷，谢谢，希望给别人一些帮助） 1 、 Oracle和 SQL server2005的区别 Oracle数据库：Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是 甲骨文公司 的一款 关系数据库管理系统 。 它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。 sql server数据库：美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的 数据库管理系统 ，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于 事务 的企业级信息管理系统方案 两者的区别： （1）操作的平台不同 Oracle可在所有主流平台上运行，Oracle数据库采用开放的策略目标，它使得客户可以选择一种最适合他们特定需要的解决方案。客户可以利用很多种第三方应用程序、工具。而SQL Server却只能在Windows上运行了。 　　但SQL Sever在Window平台上的表现，和Windows操作系统的整体结合程度，使用方便性

常用的内部命令有MD、CD、RD、DIR、PATH、COPY、TYPE、EDIT、REN、DEL、CLS、VER、DATE、TIME、PROMPT。 常用的外部命令有DELTREE、FORMAT、DISKCOPY、LABEL、VOL、SYS、XCOPY、FC、ATTRIB、MEM、TREE。 切换到其他盘符D： 1．MD——建立子目录 功能：创建新的子目录 类型：内部命令ü 格式：MD[盘符：][路径名]〈子目录名〉 FOR 1： C:\>md y /*---建立y子目录---*/ 2．CD——改变当前目录 功能：显示当前目录ü 类型：内部命令ü 格式：CD[盘符：][路径名][子目录名] 说明：CD命令不能改变当前所在的盘，CD..退回到上一级目录，CD\表示返回到当前盘的目录下，CD无参数时显示当前目录名。 FOR 2： C:\>cd y /*---显示当前目录y---*/ 3．RD——删除子目录命令 功能：从指定的磁盘删除了目录。 类型：内部命令ü 格式：RD[盘符：][路径名][子目录名] FOR 3： C:\>rd y 4．DIR——显示磁盘目录命令 功能：显示磁盘目录的内容。 类型：内部命令ü 格式：DIR [盘符][路径][/P][/W] FOR 4： C:\>dir y 5．PATH——路径设置命令 功能：设备可执行文件的搜索路径，只对文件有效。 类型：内部命令ü

Python之MySQL 一.概述 　　 数据库(Database，简称DB) 　　数据库技术是计算机应用领域中非常重要的技术，它产生于20世纪60年代末，是数据管理的最新技术，也是软件技术的一个重要分支。 　　简单的说， 数据库 就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。 　　数据库表(table) 　　数据表是关系数据库中一个非常重要的对象，是其它对象的基础，也是一系列二维数组的集合，用来存储、操作数据的逻辑结构。根据信息的分类情况。一个数据库中可能包含若干个数据表，每张表是由行和列组成，记录一条数据,数据表就增加一行，每一列是由字段名和字段数据集合组成，列被称之为字段，每一列还有自己的多个属性，例如是否允许为空、默认值、长度、类型、存储编码、注释等.例如 　　　 　　数据(data) 　　 　存储在表中的信息就叫做数据. 　　 数据库系统有3个主要的组成部分 　　　1.数据库（Database System）：用于存储数据的地方。 　　　2.数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用户管理数据库的软件。 　　　3.数据库应用程序

一.存储基础知识 从工作原理区分： 机械 HDD 固态 SSD SSD的优势： SSD是摒弃传统磁介质，采用电子存储介质进行数据存储和读取的一种技术，突破了传统机械硬盘的性能瓶颈，拥有极高的存储性能，被认为是存储 技术发展的未来新星。固态硬盘的全集成电路化、无任何机械运动部件的革命性设计，从根本上解决了在移动办公环境下，对于数据读写稳定性的需 求。全集成电路化设计可以让固态硬盘做成任何形状。与传统硬盘相比，SSD固态电子盘具有以下优点： 第一，SSD不需要机械结构，完全的半导体化，不存在数据查找时间、延迟时间和磁盘寻道时间，数据存取速度快。 第二，SSD全部采用闪存芯片，经久耐用，防震抗摔，即使发生与硬物碰撞，数据丢失的可能性也能够降到最小。 第三，得益于无机械部件及FLASH闪存芯片，SSD没有任何噪音，功耗低。 第四，质量轻，比常规1.8英寸硬盘重量轻20-30克，使得便携设备搭载多块SSD成为可能。同时因其完全半导体化，无结构限制，可根据实际情况 设计成各种不同接口、形状的特殊电子硬盘。 从磁盘尺寸区分： 3.5 2.5 1.8 从插拔方式区分： 热插拔 非热插拔 从硬盘主要接口区分： IDE —— SATA I/II/II 个人计算机 SCSI —— SAS 服务器 FC PCIE 从存储连接方式区分： 本地存储：例如DellR730本地磁盘 外部存储：scsi线