leaf

上一篇文章 中我论述了叶子内联leaf inlining是怎样让 Go 编译器减少函数调用的开销的，以及延伸出了跨函数边界的优化的机会。本文中，我要论述内联的限制以及叶子内联与栈中内联mid-stack inlining的对比。 内联的限制 把函数内联到它的调用处消除了调用的开销，为编译器进行其他的优化提供了更好的机会，那么问题来了，既然内联这么好，内联得越多开销就越少， 为什么不尽可能多地内联呢？ 内联可能会以增加程序大小换来更快的执行时间。限制内联的最主要原因是，创建许多函数的内联副本会增加编译时间，并导致生成更大的二进制文件的边际效应。即使把内联带来的进一步的优化机会考虑在内，太激进的内联也可能会增加生成的二进制文件的大小和编译时间。 内联收益最大的是 小函数 ，相对于调用它们的开销来说，这些函数做很少的工作。随着函数大小的增长，函数内部做的工作与函数调用的开销相比省下的时间越来越少。函数越大通常越复杂，因此优化其内联形式相对于原地优化的好处会减少。 内联预算 在编译过程中，每个函数的内联能力是用 内联预算 计算的 1 。开销的计算过程可以巧妙地内化，像一元和二元等简单操作，在抽象语法数Abstract Syntax Tree（AST）中通常是每个节点一个单位，更复杂的操作如 make 可能单位更多。考虑下面的例子： package main func small()

定义： 组合模式（Composite）： 将对象组合成树形结构以表示“ 部分-整体 ”的层次结构。组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。 当你发现需求中是体现部分与整体层次的结构时，以及你希望用户可以忽略组合对象与单个对象的不同，统一的使用组合结构中的所有对象时，就应该考虑用组合模式了。 实现方式： 1、透明方式： 叶节点和枝节点对于外界没有什么区别，它们具备完全一致的行为接口，问题则是叶节点会有冗余方法。 2、安全方式： 叶节点中的冗余代码不实现，问题则是由于不够透明，所以叶节点和枝节点将不具有相同的接口，客户端的调用需要做相应的判断，带来了不便。 代码实例： 一、透明方式实现： // 1、抽象类Component.php /* * * 包含叶节点和枝节点方法的抽象类 * Class Component */ abstract class Component { /* * * @var */ protected $name ; /* * * Component constructor. * @param $name */ public function __construct( $name ) { $this ->name = $name ; } /* * * 添加叶节点或枝节点 * @param Component $component * @return

There is a kind of balanced binary search tree named red-black tree in the data structure. It has the following 5 properties: (1) Every node is either red or black. (2) The root is black. (3) Every leaf (NULL) is black. (4) If a node is red, then both its children are black. (5) For each node, all simple paths from the node to descendant leaves contain the same number of black nodes. For example, the tree in Figure 1 is a red-black tree, while the ones in Figure 2 and 3 are not. Figure 1 Figure 2 Figure 3 For each given binary search tree, you are supposed to tell if it is a legal red-black

1135 Is It A Red-Black Tree (30 分) There is a kind of balanced binary search tree named red-black tree in the data structure. It has the following 5 properties: (1) Every node is either red or black. (2) The root is black. (3) Every leaf (NULL) is black. (4) If a node is red, then both its children are black. (5) For each node, all simple paths from the node to descendant leaves contain the same number of black nodes. For example, the tree in Figure 1 is a red-black tree, while the ones in Figure 2 and 3 are not. Figure 1 Figure 2 Figure 3 For each given binary search tree, you are supposed to

本文讨论 Go 编译器是如何实现内联的，以及这种优化方法如何影响你的 Go 代码。 请注意： 本文重点讨论 gc ，这是来自 golang.org 的事实标准的 Go 编译器。讨论到的概念可以广泛适用于其它 Go 编译器，如 gccgo 和 llgo，但它们在实现方式和功效上可能有所差异。 内联是什么？ 内联inlining就是把简短的函数在调用它的地方展开。在计算机发展历程的早期，这个优化是由程序员手动实现的。现在，内联已经成为编译过程中自动实现的基本优化过程的其中一步。 为什么内联很重要？ 有两个原因。第一个是它消除了函数调用本身的开销。第二个是它使得编译器能更高效地执行其他的优化策略。 函数调用的开销 在任何语言中，调用一个函数 1 都会有消耗。把参数编组进寄存器或放入栈中（取决于 ABI），在返回结果时的逆反过程都会有开销。引入一次函数调用会导致程序计数器从指令流的一点跳到另一点，这可能导致管道滞后。函数内部通常有前置处理preamble，需要为函数执行准备新的栈帧，还有与前置相似的后续处理epilogue，需要在返回给调用方之前释放栈帧空间。 在 Go 中函数调用会消耗额外的资源来支持栈的动态增长。在进入函数时，goroutine 可用的栈空间与函数需要的空间大小进行比较。如果可用空间不同，前置处理就会跳到运行时runtime的逻辑中，通过把数据复制到一块新的

Check If a String Is a Valid Sequence from Root to Leaves Path in a Binary Tree Given a binary tree where each path going from the root to any leaf form a valid sequence, check if a given string is a valid sequence in such binary tree. We get the given string from the concatenation of an array of integers arr and the concatenation of all values of the nodes along a path results in a sequence in the given binary tree. Example 1: Input: root = [0,1,0,0,1,0,null,null,1,0,0], arr = [0,1,0,1] Output: true Explanation: The path 0 -> 1 -> 0 -> 1 is a valid sequence (green color in the figure). Other

目录 ☞ 23 种设计模式——创建型设计模式（5种） ☞ 23 种设计模式——结构型设计模式（7种） ☞ 23 种设计模式——行为型设计模式（11种） 3. 结构型设计模式 结构型模式描述如何将类或对象按某种布局组成更大的结构。 它分为类结构型模式和对象结构型模式，前者采用继承机制来组织接口和类，后者采用组合或聚合组合对象。 由于组合关系或聚合关系比较继承关系耦合度低，满足“合成复合原则”，所以对象结构型模式比类结构型模式具有更大的灵活性。 结构型模式分为以下 7 种： 1） 代理（Proxy）模式 ：为某对象提供一种代理以控制对象的访问。即客户端通过代理简介地访问该对象，从而限制、增强或修改该对象的一些特征。 2） 适配器（Adapter）模式 ：将一个类的接口转换成希望的另一个接口，使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类能一起工作。 3） 桥接（Bridge）模式 ：将抽象与实现分离，使它们可以独立变化。它是用组合关系代替继承关系来实现的，从而降低了抽象和实现这两个可变维度的耦合度。 4） 装饰（Decorator）模式 ：动态地给对象增加一些职责，即增加其额外的功能。 5） 外观（Facade）模式 ：为多个复杂的子系统提供一个一致的接口，使这些子系统更加容易被访问。 6） 享元（Flyweight）模式 ：运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。 3.1 代理

Check If a String Is a Valid Sequence from Root to Leaves Path in a Binary Tree Given a binary tree where each path going from the root to any leaf form a valid sequence, check if a given string is a valid sequence in such binary tree. We get the given string from the concatenation of an array of integers arr and the concatenation of all values of the nodes along a path results in a sequence in the given binary tree. Example 1: Input: root = [0,1,0,0,1,0,null,null,1,0,0], arr = [0,1,0,1] Output: true Explanation: The path 0 -> 1 -> 0 -> 1 is a valid sequence (green color in the figure). Other

目录 ☞ 23 种设计模式——创建型设计模式（5种） ☞ 23 种设计模式——结构型设计模式（7种） ☞ 23 种设计模式——行为型设计模式（11种） 3. 结构型设计模式 结构型模式描述如何将类或对象按某种布局组成更大的结构。 它分为类结构型模式和对象结构型模式，前者采用继承机制来组织接口和类，后者采用组合或聚合组合对象。 由于组合关系或聚合关系比较继承关系耦合度低，满足“合成复合原则”，所以对象结构型模式比类结构型模式具有更大的灵活性。 结构型模式分为以下 7 种： 1） 代理（Proxy）模式 ：为某对象提供一种代理以控制对象的访问。即客户端通过代理简介地访问该对象，从而限制、增强或修改该对象的一些特征。 2） 适配器（Adapter）模式 ：将一个类的接口转换成希望的另一个接口，使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类能一起工作。 3） 桥接（Bridge）模式 ：将抽象与实现分离，使它们可以独立变化。它是用组合关系代替继承关系来实现的，从而降低了抽象和实现这两个可变维度的耦合度。 4） 装饰（Decorator）模式 ：动态地给对象增加一些职责，即增加其额外的功能。 5） 外观（Facade）模式 ：为多个复杂的子系统提供一个一致的接口，使这些子系统更加容易被访问。 6） 享元（Flyweight）模式 ：运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。 3.1 代理

Loj #3044. 「ZJOI2019」Minimax 搜索 题目描述 九条可怜是一个喜欢玩游戏的女孩子。为了增强自己的游戏水平，她想要用理论的武器武装自己。这道题和著名的 Minimax 搜索有关。 可怜有一棵有根树，根节点编号为 $1$。定义根节点的深度为 $1$，其他节点的深度为它的父亲的深度加一。同时在叶子节点权值给定的情况下，可怜用如下方式定义了每一个非节点的权值： - 对于深度为奇数的非叶子节点，它的权值是它所有子节点的权值最大值。 - 对于深度为偶数的非叶子节点，它的权值是它所有子节点的权值最小值。 最开始，可怜令编号为 $i$ 的叶子节点权值为 $i$，并计算得到了根节点的权值为 $W$。 现在，邪恶的 Cedyks 想要通过修改某些叶子节点的权值，来让根节点的权值发生改变。Cedyks 设计了一个量子攻击器，在攻击器发动后，Cedyks 会随机获得一个非空的叶子节点集合 $S$ 的控制权，并可以花费一定的能量来修改 $S$ 中的叶子节点的权值。 然而，修改叶子节点的权值也要消耗能量，对于 $S$ 中的叶子节点 $i$，它的初始权值为 $i$，假设 Cedyks 把它的权值修改成了 $w_i$（$w_i$ 可以是任意整数，包括负数 ），则 Cedyks 在这次攻击中，需要花费的能量为 $\max_{i\in S} |i − w_i|$。 Cedyks