kibana

1、下载： https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana ，如下图，选择对应版本： 2、安装解压 3、修改配置（vim kibana.yml） 3、运行./kibana-6.3.1-linux-x86_64/bin/kibana 后台运行：nohup ../bin/kibana & kibana后台进程查看几种方法 ps -ef|grep kibana ps -ef|grep 5601 使用 fuser -n tcp 5601 netstat -anltp|grep 5601 4、日志表示 运行成功 5、访问： http://192.168.56.107:5601/app/kibana 6、测试 来源： CSDN 作者： Black10086 链接： https://blog.csdn.net/ls_call520/article/details/103898211

可以在网盘中下载也可以去官网下载 网盘: Elasticsearch 地址:http://pan.baidu.com/s/1hrI0AFU elasticsearch-head 地址:http://pan.baidu.com/s/1pLsejNX kibana 地址:http://pan.baidu.com/s/1nvv5YRJ 一:下载Elasticsearch 地址:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 二: 解压后运行 出现下面下面一堆东西 三:打开浏览器运行:http://localhost:9200/ 出现下面的就算成功 安装elasticsearch-head 插件 一:下载head插件 地址: https://github.com/mobz/elasticsearch-head 二:下载node.js 并安装 https://nodejs.org/en/ 安装到d盘nodejs 文件夹中 三:安装成功,cmd 查询看成功没,出现版本号就是成功了 四:安装npm, npm install安装所有 　　如果要安装单个 可以通过 npm install --help 查看 　　　　卸载:npm uninstall 　　　　查看安装了哪些包:npm ls 　　　　更新包:npm update grunt 　　　　搜索包

Kibana.yml 修改为： server . basePath: "/kibana" Nginx配置 location / kibana / { proxy_pass http: / / kibana_host / ; rewrite ^ / kibabna / ( . * ) $ / $1 break ; proxy_set_header X - Real - IP $remote_addr ; proxy_set_header Host $host : $server_port ; proxy_set_header X - Forwarded - For $proxy_add_x_forwarded_for ; proxy_http_version 1 . 1 ; } 来源： CSDN 作者： Angryshark_128 链接： https://blog.csdn.net/weixin_42078760/article/details/103882515

ELK部署 ELK适用场景 公司网站的访问量有多大，访问高峰期的时间段是多少，最经常访问的热点数据是什么？这一切的一切，虽然我们可以自己通过shell等手段截取出来， 但是如果网站多了，服务器多了，还是非常不方便，而且阅读性也不好，因此ELK应运而生，不仅可以获取访问高峰期，还可以制作图表，让你的领导一目了然， ELK已然成为各大互联往公司必部署的项目，因此接下来我们就来部署一套ELK系统 实验环境 192.168.254.13 ES,Kibana 192.168.254.11 logstash ELK版本：7.5.1 操作系统：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) note： 请确保你的firewalld和selinux关闭 最好确保你的机器是2个cpu以上 最好确保你的机器是2G以上内存 原理 logstash负责收集客户端的日志信息发送给ES服务器，然后通过Kibana以web形式展现出来 note：ES和logstash服务器需要java8以上 部署kibana 1.解压ES和kibana包，并移动到/usr/local下 tar -zxvf kibana-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz tar -zxvf elasticsearch-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz mv elasticsearch

为什么用到ELK： 一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括 日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。 常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。 一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。 一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点： 收集－能够采集多种来源的日志数据 传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统 存储－如何存储日志数据 分析－可以支持 UI 分析 警告－能够提供错误报告，监控机制 ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件， 之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。 ELK简介： ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash

1. maven依赖 2. 官网地址 　　A. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/index.html 　　B. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.5/index.html 3. 核心的Http Api 　　(1) Index APIs：负责索引Index的创建create、删除Delete、获取Get等； 　　　　A. Java代码层操作： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/_index_apis.html 　　　　B. elasticsearch-head / postman / kibana等操作： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.5/indices.html 　　　　 C. 实例参考： 　　(2) Document APIs：负责索引文档的创建Index、删除Delete、获取Get等操作，它是根据doc_id进行查询； 　　　　A. Java代码层操作： https://www.elastic

分别下载以下包及下载路径 elasticsearch下载网址： https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz logstash下载网址： https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.5.1.tar.gz filebeat下载网址： https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz Kibana下载网址： https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz node的下载网址： https://nodejs.org/dist/v10.15.3/node-v10.15.3-linux-x64.tar.gz phantomjs下载网址： https://github.com/Medium/phantomjs/releases/download/v2.1.1/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 elasticsearch

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1 环境准备 1 准备三台 cenots7 环境，设置好 ip hostname 。 192.168.1.94 es1 192.168.1.92 es2 192.168.1.93 es3 并将这些信息添加到 / etc /hosts ，确保能够通过 hostname 访问 2 下载 elasticsearch 以及 jdk https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 请都选择 rpm 版本下载 , 复制到三 太 服务器上。 3 安装 jdk 以及 elasticsearch 在三台服务都要执行 rpm - i jdk-8u181-linux-x64.rpm rpm - i elasticsearch-6.3.2.rpm systemctl enable elasticsearch.service systemctl start elasticsearch.service systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld 添加

目录 1.基本操作 2.kibana.yml配置文件介绍 3.修改配置文件如下 4.设置开机自启，执行vi /etc/init.d/kibana 命令写脚本 5.启动 1.基本操作 #下载 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.0-linux-x86_64.tar.gz #解压 tar -zxvf kibana-6.3.0-linux-x86_64.tar.gz #修改名字 mv kibana-6.3.0-linux-x86_64 kibana630 #添加用户组，用户，修改用户密码，以及设置访问权限 groupadd es_admin useradd es_admin -g es_admin echo 'es_admin' | passwd --stdin es_admin chown -Rf es_admin:es_admin /usr/local/elk/kibana630 2.kibana.yml配置文件介绍 server.basePath: "" #如果启用了代理，指定Kibana的路径，该配置项只影响Kibana生成的URLs，转发请求到 Kibana 时代理会移除基础路径值，该配置项不能以斜杠 (/)结尾。 server.maxPayloadBytes: 1048576