kibana

目录 ELKB是什么 搭建ELKB系统 搭建过程中需要注意的问题 ELKB是什么 ELKB是目前比较流行的日志系统解决方案，是通过一套组件集合成的解决方案。这套组件分别为ElasticSearch，LogStash，Kibana，FileBeat。 各组件的作用如下： ElasticSearch（简称es）：基于Apache Lucene构建，能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。 LogStatsh：数据收集额外处理和数据引擎。支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置。 Kibanna：数据分析和可视化平台。通常与ElasticSearch配合使用，对其中数据进行搜索、分析和以统计图表的方式展示。 FileBeat：在需要采集日志数据的server上安装Filebeat，指定日志目录或日志文件后，Filebeat就能读取数据，发送到Logstash进行解析，也可以选择直接发送到ElasticSearch进行集中式存储和分析。 其中FileBeat只是Beat系列中常用的一种，其余的beat还有Packetbeat（搜集网络流量数据）；Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）；Filebeat（搜集文件数据）；Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）

原文: ASP.NET Core Logging in Elasticsearch with Kibana 在微服务化盛行的今天，日志的收集、分析越来越重要。ASP.NET Core 提供了一个统一的，轻量级的Logining系统，并可以很方便的与第三方日志框架集成。我们也可以根据不同的场景进行扩展，因为ASP.NET Core Logining系统设计的非常灵活性，我们可以很容易的添加自己的LogProvider。本文就来介绍一下如何借助于 ELKstack 来实现在分布式环境下的集中式日志处理。 使用Docker部署Elasticsearch和Kibana ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合，是当今最为流行的统一日志分析平台。对于它们的介绍，网上非常之多，这里就不再多说。 在本文中只使用了 Elasticsearch 和 Kibana ，前者是分布式搜索系统，后者是一个可视化平台，使用docker来部署非常简单： 部署Elasticsearch 如下，绑定端口 9200 ，并将容器命名为 elasticsearch ： docker run --name=elasticsearch -d -p 9200:9200 -e "http.host=0.0.0.0" -e "transport.host=127.0.0.1"

[翻译] ASP.NET Core 利用 Docker、ElasticSearch、Kibana 来记录日志 原文: Logging with ElasticSearch, Kibana, ASP.NET Core and Docker 一步一步指导您使用 ElasticSearch, Kibana, ASP.NET Core 2.1 和 Docker 来记录日志 在本教程中，我将向您展示如何启动和运行 ElasticSearch，Kibana 和 ASP.NET Core 2.1 在开始之前，让我们来看看 ElasticSearch，Kibana 和 Serilog 分别是什么。 什么是 ElasticSearch ？ 简单来说，ElasticSearch 是一个开源数据库，非常适合索引日志和分析数据。 什么是 Kibana ？ Kibana 是开源的 ElasticSearch 的数据可视化用户界面。可以将 ElasticSearch 视为数据库，将Kibana 视为 Web 用户界面，您可以使用它在 ElasticSearch 中构建图表和查询数据。 什么是 Serilog ？ Serilog 是 ASP.NET Core 的一个插件，可以简化日志记录。Serilog 有各种可用的接收器，例如，有纯文本、SQL 和 ElasticSearch 接收器等等。 为什么

一、ASP.NET Core WebApi如何设计一个日志中间件？ ASP.NET Core WebApi一个良好的日志记录内容包含，唯一请求Id（traceId），请求url，请求body内容，相应body内容，执行开始和执行结束时间，总耗时时间等等。通过组合 Docker，ElasticSearch，Kibana，ASP.NET Core 和 Serilog ，您获得了前所未有的便利性和功能，再也没有理由不再将日志记录整合到应用程序中了。。 • 一句话总结今天我们学习到达的目标？ 如何在ASP.NET Core使用Elasticsearch和Kibana 来存储和展示我们应用程序的请求详细日志。 ElasticSearch 和 Kibana 改变了这一切。而 Docker 已经使 ElasticSearch 和 Kibana 的启动和运行变得毫不费力。ElasticSearch 和 Kibana 提供的强大功能以及非常高的性能，再加上它是开源的，这真的令人印象非常深刻。 如果对本次分享课程《ASP.NET Core使用Elasticsearch记录请求响应日志实战演练》感兴趣的话，那么请跟着阿笨一起学习吧。 废话不多说，直接上干货，我们不生产干货，我们只是干货的搬运工。 二、ASP.NET Core WebApi如何存储应用程序请求相应日志？ • 什么是

add by zhj: 作者是阿里的技术专家，把技术解释的通俗易懂，太牛了。该文转自作者的个人公众号：互联网侦察，里面有很多系列文章， 关于算法，大数据，面试现场三个系列，通过漫画学到知识，太棒了 原文： https://mp.weixin.qq.com/s/LD2VG6dRNYXOO9KE38F_Mg 作者：channingbreeze 公众号：互联网侦察 小史是一个非科班的程序员，虽然学的是电子专业，但是通过自己的努力成功通过了面试，现在要开始迎接新生活了。 对小史面试情况感兴趣的同学可以观看 面试现场系列 。 随着央视诗词大会的热播，小史开始对诗词感兴趣，最喜欢的就是飞花令的环节。 但是由于小史很久没有背过诗词了，飞一个字很难说出一句，很多之前很熟悉的诗句也想不起来。 【倒排索引】 吕老师：但是我让你说出带“前”字的诗句，由于没有索引，你只能遍历脑海中所有诗词，当你的脑海中诗词量大的时候，就很难在短时间内得到结果了。 【索引量爆炸】 【搜索引擎原理】 【elasticsearch简介】 吕老师：但是lucene还是一个库，必须要懂一点搜索引擎原理的人才能用的好，所以后来又有人基于lucene进行封装，写出了elasticsearch。 【elasticsearch基本概念】 吕老师：类型是用来定义数据结构的，你可以认为是mysql中的一张表。文档就是最终的数据了

这个是最新的elk+redis搭建日志分析平台，今年时间是2015年9月11日。 Elk分别为 elasticsearch，logstash， kibana 官网为： https://www.elastic.co/products Elasticsearch: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.1.tar.gz logstash: https://www.elastic.co/downloads/logstash https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-1.5.4.tar.gz kibana: https://www.elastic.co/products/kibana https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.1.2-linux-x64.tar.gz 先说一下规划 192.168.15.62为日志查看服务器，该机器需要安装redis, elasticserch, logstatsh, kibana这四个应用程序。 192.168.15.2

终于有人把Elasticsearch原理讲透了！ 小史是一个非科班的程序员，虽然学的是电子专业，但是通过自己的努力成功通过了面试，现在要开始迎接新生活了。 来源： 互联网侦察 | 2019-04-08 12:14 转自 小史是一个非科班的程序员，虽然学的是电子专业，但是通过自己的努力成功通过了面试，现在要开始迎接新生活了。 随着央视诗词大会的热播，小史开始对诗词感兴趣，最喜欢的就是飞花令的环节 但是由于小史很久没有背过诗词了，飞一个字很难说出一句，很多之前很熟悉的诗句也想不起来。 倒排索引 吕老师：但是我让你说出带“前”字的诗句，由于没有索引，你只能遍历脑海中所有诗词，当你的脑海中诗词量大的时候，就很难在短时间内得到结果了。 索引量爆炸 搜索引擎原理 Elasticsearch 简介 吕老师：但是 Lucene 还是一个库，必须要懂一点搜索引擎原理的人才能用的好，所以后来又有人基于 Lucene 进行封装，写出了 Elasticsearch。 Elasticsearch 基本概念 吕老师：类型是用来定义数据结构的，你可以认为是 MySQL 中的一张表。文档就是最终的数据了，你可以认为一个文档就是一条记录。 吕老师：比如一首诗，有诗题、作者、朝代、字数、诗内容等字段，那么首先，我们可以建立一个名叫 Poems 的索引，然后创建一个名叫 Poem 的类型，类型是通过 Mapping

#安装elasticsearch-5.3.1.tar.gz(单节点安装) tar xf elasticsearch-5.3.1.tar.gz cd elasticsearch-5.3.1 vim config/elasticsearch.yml #修改配置文件 path.data: /data/elas/data #数据目录 path.logs: /data/elas/logs network.host: 0.0.0.0 #允许哪个IP访问 http.port: 9200 修改系统参数以确保系统有足够资源启动ES 设置内核参数 vim /etc/sysctl.conf # 增加以下参数 vm.max_map_count=655360 执行以下命令，确保生效配置生效： sysctl -p 设置资源参数 vim /etc/security/limits.conf # 修改 * soft nofile 65536 * hard nofile 131072 * soft nproc 65536 * hard nproc 131072 设置用户资源参数 vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf elk soft nproc 65536 # 设置elk用户参数 添加启动用户，设置权限 启动ElasticSearch5版本要非root用户

#安装elasticsearch-5.3.1.tar.gz(单节点安装) tar xf elasticsearch-5.3.1.tar.gz cd elasticsearch-5.3.1 vim config/elasticsearch.yml #修改配置文件 path.data: /data/elas/data #数据目录 path.logs: /data/elas/logs network.host: 0.0.0.0 #允许哪个IP访问 http.port: 9200 修改系统参数以确保系统有足够资源启动ES 设置内核参数 vim /etc/sysctl.conf # 增加以下参数 vm.max_map_count=655360 执行以下命令，确保生效配置生效： sysctl -p 设置资源参数 vim /etc/security/limits.conf # 修改 * soft nofile 65536 * hard nofile 131072 * soft nproc 65536 * hard nproc 131072 设置用户资源参数 vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf elk soft nproc 65536 # 设置elk用户参数 添加启动用户，设置权限 启动ElasticSearch5版本要非root用户

原文: 将日志输出到Docker容器外 1.1 使用 Docker 容器日志 我们可以利用 docker logs 命令查看 Docker 容器内部应用程序运行时所产生的日志，可以免除首先进入 Docker 容器，再打开应用程序的日志文件的过程。docker logs 会监控容器中操作系统的标准输出设备（STDOUT），一旦 STDOUT 有数据产生，就会将这些数据传输到另一个“设备”中，该 Docker 的被称为“日志驱动（Logging Driver）” 1.2 Docker 日志驱动 例如，我们有一个容器实例 ID 为 “da6743d61e1a” ，随后我们使用 docker logs 命令，查看 da6743d61e1a 容器的日志 docker logs -f da6743d61e1a 此时，Docker 日志也在同步输出，输出的日志类似下面这样。 . ____ _ __ _ _ /\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _ \ \ \ \ ( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \ \\/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) ) ' |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / / =========|_|==============|___/=/_/_/_