key

collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 namedtuple 我们知道 tuple 可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成： >>> p = (1, 2) 但是，看到 (1, 2) ，很难看出这个 tuple 是用来表示一个坐标的。 定义一个class又小题大做了，这时， namedtuple 就派上了用场： >>> from collections import namedtuple >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) >>> p = Point(1, 2) >>> p.x 1 >>> p.y 2 namedtuple 是一个函数，它用来创建一个自定义的 tuple 对象，并且规定了 tuple 元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用 tuple 的某个元素。 这样一来，我们用 namedtuple 可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。 可以验证创建的 Point 对象是 tuple 的一种子类： >>> isinstance(p, Point) True >>> isinstance(p, tuple) True 类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用 namedtuple 定义： # namedtuple

map时key/value形式存储信息的，键可以为对象null public static void main(String[] args) { Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("hello", "world"); map.put(null, "HelloWorld"); System.out.println(map); System.out.println(map.get(null)); System.out.println("-----"); for (String key : map.keySet()) { System.out.println(key+":"+map.get(key)); } } 结果输出： 在http的响应中状态栏的key 就是 对象null 来源： https://www.cnblogs.com/TheoryDance/p/5118849.html

@Component public class RedisService { @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; /** * 默认过期时长，单位：秒 */ public static final long DEFAULT_EXPIRE = 60 * 60 * 24; /** * 不设置过期时长 */ public static final long NOT_EXPIRE = -1; public boolean existsKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 重名名key，如果newKey已经存在，则newKey的原值被覆盖 * * @param oldKey * @param newKey */ public void renameKey(String oldKey, String newKey) { redisTemplate.rename(oldKey, newKey); } /** * newKey不存在时才重命名 * * @param oldKey * @param newKey * @return 修改成功返回true */ public boolean renameKeyNotExist

set age 23 ex 10 : ex 持续时间 10秒 ttl age : 表示查看age的剩余时间 setnx : 已存在key则不插入，无则插入 例子：setnx name cys mset:批量插入，例子：mset name cys age 23 sex boy birthday 198904120018 mget :查询 例子：mget birthday 结果 198904120018 incr num ：创建一个值为1，key为num的数据，每执行一次就加1 decr num2: 创建一个值为-1，key为num2的数据，每执行一次就减1 incrby num3 3: 创建一个值为3，key为num3的数据，每执行一次就加3 decrby num4 4: 创建一个值为-4，key为num4的数据，每执行一次就减4 incrbyfloat score 1.1 : 创建一个值为1.1，key为score的数据，每执行一次就减1.1 append:后面追加拼接 例子，set string cys,然后append string nameis ,结果是cysnameis 哈希 hmset:例子 hmset user name cys age 31 存入键名为user，name=cys age=31 hmget: hmset user name ,结果 cys =======

查找效率：set>dict>list 单次查询中： list set dict O(n) set做了去重， 本质应该一颗红黑树 (猜测，STL就是红黑树), 复杂度 O(logn)； dict类似对key进行了hash,然后再对hash生成一个红黑树进行查找， 其查找复杂其实是O(logn),并不是所谓的O(1)。 O(1)只是理想的实现， 实际上很多hash的实现是进行了离散化的。 dict比set多了一步hash的 过程，so 它比set慢，不过差别不大。 那么为什么dict.keys()查询速度比另外dict,set慢很多呢？这就要对比list、dict、set三种的数据结构了。 [1]dict.keys()实际上是list(keys),是dict的所有key组成的list。查找一个元素是否在list中是以list的下标为索引遍历list. [2]而查询是否在dict中，是将key以hash值的形式直接找到key对应的索引，根据索引可直接访问value。对量大的dict查询，自然是后者快很多。 [3]而set和dict的存储原理基本是一样的，唯一不同的是，set没有value，只有key。对查询key是否在dict或sset内，效果基本上是一样的。 由此，可以得出，如果存储的数据会被反复查询，且量大，那么， 尽量不要用list，尽量用dict，如果元素不重复，用set更好。

map Go语言中提供的映射关系容器为 map ，其内部使用 散列表（hash） 实现 。 map是一种无序的基于 key-value 的数据结构，Go语言中的map是引用类型，必须初始化才能使用。 map定义 Go语言中 map 的定义语法如下： map[KeyType]ValueType 其中， KeyType:表示键的类型。 ValueType:表示键对应的值的类型。 map类型的变量默认初始值为nil，需要使用make()函数来分配内存。语法为： make(map[KeyType]ValueType, [cap]) 其中cap表示map的容量，该参数虽然不是必须的，但是我们应该在初始化map的时候就为其指定一个合适的容量。 map基本使用 map中的数据都是成对出现的，map的基本使用示例代码如下： func main() { scoreMap := make(map[string]int, 8) scoreMap["张三"] = 90 scoreMap["小明"] = 100 fmt.Println(scoreMap) fmt.Println(scoreMap["小明"]) fmt.Printf("type of a:%T\n", scoreMap) } 输出： map[小明:100 张三:90] 100 type of a:map[string]int

collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 1. namedtuple 我们知道 tuple 可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成： >>> p = (1, 2) 但是，看到 (1, 2) ，很难看出这个 tuple 是用来表示一个坐标的。 定义一个class又小题大做了，这时， namedtuple 就派上了用场： >>> from collections import namedtuple >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) >>> p = Point(1, 2) >>> p.x 1 >>> p.y 2 namedtuple 是一个函数，它用来创建一个自定义的 tuple 对象，并且规定了 tuple 元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用 tuple 的某个元素。 这样一来，我们用 namedtuple 可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。 可以验证创建的 Point 对象是 tuple 的一种子类： >>> isinstance(p, Point) True >>> isinstance(p, tuple) True 类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用 namedtuple 定义： #

一、key pattern 查询相应的key 　　（1）redis允许模糊查询key　　有3个通配符 *、?、[] 　　（2）randomkey：返回随机key　　 　　（3）type key：返回key存储的类型 　　（4）exists key：判断某个key是否存在 　　（5）del key：删除key 　　（6）rename key newkey：改名 　　（7）renamenx key newkey：如果newkey不存在则修改成功 　　（8）move key 1：将key移动到1数据库 　　（9）ttl key：查询key的生命周期（秒） 　　（10）expire key 整数值：设置key的生命周期以秒为单位 　　（11）pexpire key 整数值：设置key的生命周期以毫秒为单位 　　（12）pttl key：查询key 的生命周期（毫秒） 　　（13）perisist key：把指定key设置为永久有效 二、字符串类型的操作 　　（1）set key value [ex 秒数] [px 毫秒数] [nx/xx]　　 　　　　　　如果ex和px同时写，则以后面的有效期为准 　　　　　　nx：如果key不存在则建立 　　　　　　xx：如果key存在则修改其值 　　（2）get key：取值 　　（3）mset key1 value1 key2 value2

　　 1.高性能文件缓存key-value存储—Redis 　　 2.ASP.NET HttpRuntime.Cache缓存类使用总结 　　备注：三篇博文结合阅读，简单理解并且使用，如果想深入学习，请多参考文章中给出的博文地址。 1.前言 　 　a.Memcached是一个高性能的分布式缓存系统，用于Web应用减轻数据库负载，它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高网站的访问速度。 　　b.Memcached是一个给予存储键/值对的HashMap，底层使用C语言完成，但是客户端可以使用任何语言来编写(Java,.NET，PHP). 　　c.Memcached中的数据都是存储在memcached内置的内存存储空间中，由于数据仅存在于内存中，因此当某个服务器停止运行或者出现问题之后，所有存放在服务器上的键/值对都会丢失。 　　d.下面这幅图可以说明Memcached的工作过程，当首次访问系统的时候，系统从数据库中取得数据保存到Memcached中，在第二次访问的时候则直接从Memcached中读取出来需要的值信息。 　　　　 　　e.Memcached的特征 　　　　 Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点： 　　　　 e.1：协议简单(客户端通信并不是使用复杂的XML格式，而是使用简单的基于文本行的协议) 　　　　e.2

stringRedisTemplate.opsForValue().set( "test", "100", 60* 10,TimeUnit.SECONDS); //向redis里存入数据和设置缓存时间 stringRedisTemplate.boundValueOps( "test").increment(- 1); //val做-1操作 stringRedisTemplate.opsForValue().get( "test") //根据key获取缓存中的val stringRedisTemplate.boundValueOps( "test").increment( 1); //val +1 stringRedisTemplate.getExpire( "test") //根据key获取过期时间 stringRedisTemplate.getExpire( "test",TimeUnit.SECONDS) //根据key获取过期时间并换算成指定单位 stringRedisTemplate.delete( "test"); //根据key删除缓存 stringRedisTemplate.hasKey( "546545"); //检查key是否存在，返回boolean值 stringRedisTemplate.opsForSet().add( "red_123", "1", "2"