可视化

工具：Qt Creator4.7.1 + 已编译生成的vtk8.2 #vtk部分# 详见----> https://wenku.baidu.com/view/ef13a7c94a7302768f9939ad.html #QT部分# 1、首先创建一个Qt Widgets Application工程 点击 完成(F) 后，便创建好项目，生成的工程文件如下 2、在xxx.pro文件添加一些语句 INCLUDEPATH + = "C:\Program Files\VTK\vtk_release\include\vtk-8.2" INCLUDEPATH + = "C:\Program Files\VTK\vtk_release\include\vtk-8.2\vtkhdf5" win32 : LIBS + = $$ quote ( C : \Program Files\VTK\vtk_release\lib\vtkChartsCore - 8.2 . lib ) win32 : LIBS + = $$ quote ( C : \Program Files\VTK\vtk_release\lib\vtkCommonColor - 8.2 . lib ) win32 : LIBS + = $$ quote ( C : \Program Files\VTK\vtk_release\lib

思路：1、新建一个《Windows服务项目》，在里面建服务文件（可以多个），用来做要执行的任务。 2、新建一个《Windows窗体应用程序》，在这个程序里管理服务。如：安装、卸载、启动、停止。 示例（定时写日志）： 1、新建解决方案，如图： 2、LogService里新建服务文件（可以建多个，一个服务文件就是一个服务）： 3、打开服务文件，右键： 4、设置属性： 5、在服务文件（WriteLog）里写要执行的任务： using System; using System.ServiceProcess; using System.Timers; namespace LogService { partial class WriteLog : ServiceBase { private Timer timer = new Timer(); public WriteLog() { InitializeComponent(); } protected override void OnStart(string[] args) { //服务开启执行代码 timer.Enabled = true; timer.Interval = 1000; timer.Elapsed += timer_Elapsed; } protected void timer_Elapsed(object sender,

前言 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的Python库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，可以生成一些非常酷炫的图表。 Pyecharts在1.x版本之后迎来重大更新，与老版本（0.5X）已是两个完全不同的版本，所以很多小伙伴在使用Pyecharts出现了类似 'pyecharts' has no attribute 'xxx' 的报错，那是因为你安装了1.x的版本却使用了0.5x的调用方法。 当然如果你更习惯使用0.5X版本的可以通过如下语句来进行安装： pip install pyecharts==0.5.11 安装1.x版本（ 仅支持Python 3.6+ ）： pip install pyecharts 本文将会介绍Pyecharts1.x版本的使用方法，本文所有语句均基于 v1.6.2 ，通过以下语句查询使用pyecharts版本： import pyecharts print(pyecharts.__version__) 基本使用 链式调用 pyecharts在v1.x之后支持链式调用，具体语句如下： from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts # 示例数据 cate = ['Apple', 'Huawei', 'Xiaomi'

继《 分享数百个 HT 工业互联网 2D 3D 可视化应用案例 》2018 篇，图扑软件定义 2018 为国内工业互联网可视化的元年后，2019 年里我们与各行业客户进行了更深度合作，拓展了 HT for Web 在更多新领域的应用， 图扑软件 作为在工业可视化领域的一线重度参与者，我们觉得有必要将该话题作为系列文章，在此对 2019 年做个总结回顾和分享，依然希望：激发行业和学术工作者对可视化的深度思考，为推进国内工业互联网发展出份薄力！ 2019 我们更新了数百个工业互联网2D/3D可视化案例集： http://www.hightopo.com/demos/index.html 3D 交互拆解发动机引擎 https://hightopo.com/demo/engine/ 3D 病毒模拟视觉试验台 https://mp.weixin.qq.com/s/tihkEPb3w9O9ciuIQlGsFw 3D 科技感风机： https://mp.weixin.qq.com/s/DB43Ye-CdcBCWTiIaxuSIg 3D 城市建筑群： https://mp.weixin.qq.com/s/L48aQPqYkS_EAqpDO1tWKw 3D WebVR 虚拟现实仿真培训 https://mp.weixin.qq.com/s/vpR7p6qZafLtWYvMZNMO5A

文章目录 networkx graph的构造 algorithms networkx 这是一个跟网络相关的包，包括网络的可视化，网络的算法，如最短路径，聚类系数等等 graph的构造 numpy array -> graph G = nx.Graph(array) - graph -> numpy array adj_matrix = nx.adjacency_matrix（G） algorithms 最短路径的各个算法 来源： CSDN 作者： zz的博客 链接： https://blog.csdn.net/qq_41956860/article/details/104323425

HTML5 WebGL 在三维中的应用，已经发展的如火如荼，使其在三维组态（工业控制）方面也变得简单易行！ 三维组态软件提高了工业控制的管理效率，让工业控制的资源管理、风险管控得到很大的改善。 传统的三维组态一般都是本地应用， 该案例使用的是基于浏览器B/S架构下的三维组态的应用。 该案例模拟的是一个油田简单的工业控制场景， 模型大致包括 油井、分离器、 加热炉、天然气、外输泵。 还包括管路流动、流动方向。 描述了采油、加工、 输出的全过程。 制作模型 第一步要做的就是建模，设计组使用3D建模工具 3d max或者c4d 进行油田设备模型的建模。建模后导出后缀为obj或者gltf格式文件，这两种格式是我们三维渲染引擎支持最好的文件格式。 建模后的所有模型文件，最终会放到后端的模型库，模型库的管理目录，如下图所示： 需要制作的模型包括油井、分离器、加热炉、天然气、外输泵，如下图所示， 加载模型 加载模型可使用引擎模型的加载函数，进行模型加载，如obj模型加载，如下代码所示： new mono.OBJMTLLoader().load( 'youjing.obj', 'youjing.mtl', '', (node)=> { node.type = 'obj'; box.addByDescendant(node); }, ); 如加载一个油井模型，因为加载模型是一个异步的过程

主要用到tf.summary函数。 比如对计算结果进行可视化。 z = tf.multiply(X,W)+b tf.summary.histogram('z',z) 对loss进行可视化： cost = tf.reduce_mean(tf.square(Y - z)) tf.summary.scalar('loss_function',cost) 然后在session中写入日志： init = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess: sess.run(init) merged_summary_op = tf.summary.merge_all() # 合并所有summary # 创建summary_writer用于写入文件 summary_writer = tf.summary.FileWriter('log/summaries',sess.graph) for epoch in range(training_epochs): for (x,y) in zip(train_x,train_y): sess.run(optimizer,feed_dict={X:x,Y:y}) # 生成summary summary_str = sess.run(merged_summary_op,feed_dict=

CentOS安装桌面，如果无桌面，请执行 配置源 # yum install epel* -y # yum -y groups install "GNOME Desktop" # startx 安装xrdp # yum --enablerepo=epel -y install xrdp 1 启动xrdp并设置开机启动 # systemctl start xrdp # systemctl enable xrdp ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Yeliang Wu」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/wylfengyujiancheng/article/details/67643293 来源： https://www.cnblogs.com/luochen1992/p/12300243.html

这个软件不是必须的，一般有命令行就可以操作文件目录，但winscp有图形界面，双击文件就可以编辑和保存，使用方式更接近windows Winscp是开源软件，安装包可以自行下载获取找有关人士获取 要新远程一台机，可以新建站点，输入信息后先【保存】 新建后就可以登录了 连接成功的样子，可以看到文件目录树 文本文件可以双击打开编辑器，修改后可以保存 如果打开到某个目录，需要在此目录运行程序，可以这样复制当前目录，粘贴到xshell等命令行进行执行（winscp没有执行命令功能） PS：从上面的【地址】复制也行 来源： https://www.cnblogs.com/cannel/p/11104166.html

本文借鉴于 监控–Prometheus部署篇 1. prometheus权限设置 prometheus-rbac.yaml apiVersion : rbac.authorization.k8s.io/v1 kind : ClusterRole metadata : name : prometheus rules : - apiGroups : [ "" ] resources : - nodes - nodes/proxy - services - endpoints - pods verbs : [ "get" , "list" , "watch" ] - apiGroups : - extensions resources : - ingresses verbs : [ "get" , "list" , "watch" ] - nonResourceURLs : [ "/metrics" ] verbs : [ "get" ] --- apiVersion : v1 kind : ServiceAccount metadata : name : prometheus namespace : kube - system --- apiVersion : rbac.authorization.k8s.io/v1 kind : ClusterRoleBinding metadata