可视化

大数据慎行,数据管理要落实到KPI

扶醉桌前 提交于 2019-12-07 00:21:08
近年来,“大数据”一词被IT和互联网行业广泛提及,但真正落到实处的案例没有多少,大数据量支撑、数据挖掘技术、非结构化数据是阻碍的主要原因。大多数企业的信息化并没有达到到成熟水平,关于数据实践的热点依旧集中在数据管理和可视化方面。 那么,企业究竟该如何结合自身发展情况应用数据?以下就举例介绍豫联集团中孚实业的信息化建设案例,原文是中孚实业有限公司CIO王文辉,同时也是河南CIO联盟秘书长,在帆软大数据巡展上的演讲。 关于豫联集团 豫联集团是以铝及铝精深加工为核心的煤电铝一体化大型现代化企业,也是河南省煤电铝及铝精深加工一体化转型升级示范性企业。中孚实业是豫联旗下的上市公司,主要涵盖煤矿、发电、能源,有色电解铝和铝的深加工等几大业务板块。 中孚实业信息化建设历程 2001年中孚筹划上市,当时的信息化工作主要是建设各分子公司的网络。因为上市财务审核的需要,采购了财务软件。生产上主要是电力的DCS、铝业上的电解槽的自动控制。 2007年之后,由于豫联集团开设了很多外部子公司,公司的管理采用分布式,这给数据汇总统计带来很多困难,所以在2010年利用ERP做了一个集中管控。 2010年至2015年,通过资金管理,把收支两条线通过银行自动把资金汇集到总部,实现资金管理的集约化管理,并上线OA系统和帆软报表系统,实现集中采购。 业务背景 公司自发力深加工以后,对转型的冲击影响非常大。

uni-app切片-可视化设计工具(一套代码编译到7个平台iOS、Android、H5、小程序)

旧街凉风 提交于 2019-12-06 22:48:43
uni-app 是一个使用 Vue.js 开发跨平台应用的前端框架,开发者编写一套代码,可编译到iOS、Android、H5、小程序等多个平台。一套代码编到7个平台,难以置信吗?依次扫描7个二维码,亲自体验最全面的跨平台效果! uni-app切片是一款根据效果图像画画一样来可视化设计uni-app程序,自动生成导出前端页面的快速开发工具。可以很方便、快速地生成程序的布局,样式,js文件。可以大大提高您的工作效率,减少前端布局的编写工作。 功能如下: 1.切片功能:原来手工写的这部分工作,可以用切片软件的方法来切。切好后,可以自动生成布局,样式,js文件。 2.文字识别功能:效果图上的文字可以通过自动文字自动识别识别出来,提高录入速度,减轻工作量。 3.存档功能:设计好的切片文件可以存档,以便下次编辑。只要有切片文件在,换了程序员也可以修改和编辑。 最新版下载地址: 百度网盘下载地址: 提取码:dkp7 演示案例下载: 演示视频 演示文件下载 安装问题:见本文低部 软件界面: 生成出来的界面 软件操作步骤说明: 1.打开切片软件,导入小程序效果图,设置好名称、.wxml、后台代码类型; 2.通过拉框线设置好布局,设置好属性; 3.点工具栏上的刷新、生成、导出; 安装最低配置: 1. 支持操作系统:windows xp/vista/windows2003/win7/win8 2. IE

实现矩形树图代码统计工具源代码

偶尔善良 提交于 2019-12-06 00:52:28
这款是实现的类似echarts的矩形树图,由于美观度不及echarts的矩形树图,被替换了,好歹是自己一个一个敲的代码,不忍心就这样丢弃了,又加工了一下,做成了一个代码可视化统计工具 源代码: https://gitee.com/pozhu15/djangotest 来源: https://www.cnblogs.com/pozhu15/p/11954272.html

阿里云物联网可视化testproject

拈花ヽ惹草 提交于 2019-12-05 23:42:19
想仿照这个例子做个物联网web端可视化的testproject https://m.aliyun.com/yunqi/articles/675932 此篇文章说的只是大概的步骤,具体如何实现却说的不是很明白。这2天自己跟着阿里云上的实例摸索了一些。 进入link develop 新建项目,选择web可视化,输入项目名称,确认,生成项目 打开会发现有一个已在线的空气盒子设备,阿里云的教程里可以设置空气盒子设备的特征值,并将值显示在web页面中。 但是其实,现在的空气盒子特征值都为只读属性,不需要设置,只需要在web端,链接好设备,在字段下拉框中,选择设备的不同属性,web页面就会显示值。当然也可以自定义属性,然后将自定义的属性设置为可读写的。则在随后的在线调试部分,可以自己编写数值。 一开始很奇怪不知道如何将设备的状态改为在线,后来弄懂是,需要在嵌入式Javascript里,写一些代码,将设备和web端连在一起。阿里云有一个嵌入式JS的教程,demo-linkdevelop,将demo中的代码的key, name, secret 改成自己要在web断读取的设备,之后运行,设备的状态会变为在线。 在运行嵌入式JS时,还碰到个问题,直接点运行,程序运行不起来,会提示你没有运行device agent 然后给你3个步骤,这个步骤,不是在idnex.js中执行,是需要打开命令行

MongoDB可视化工具的安装

对着背影说爱祢 提交于 2019-12-05 22:31:19
MongoDBCompass MongoDB Compass是一款优秀可靠的mongodb可视化数据库管理软件。可以更加方便地与mongodb数据库进行交互,支持对数据库进行查询、分析或者查看数据库的结构等操作 下载地址: https://www.mongodb.com/download-center/compass 解压 运行exe 连接 查看数据 来源: https://www.cnblogs.com/dalianpai/p/11947704.html

主页样式完成、初识ant,jpetstore

放肆的年华 提交于 2019-12-05 21:16:17
下午就已经把主页的样式写好了,还算比较满意。像模像样的,呵呵。下面就是加载动态内容上去了。 最近想把jpetstore这个spring演示项目研究研究,使用到了ant,用ant构建项目省心不少。只要build.xml文件中需要的文件夹,和文件都在相应位置存在,很顺利就构建好项目。已经成功放在tomcat里运行,这里改用了mysql数据库,并尝试把jpetstore部署到eclipse并发布测试,由于jpetstore默认使用了hsqldb 数据库,顺便也研究了一下,知道了怎么启动hsqldb和启动hsqldb可视化管理界面,这个可视化管理界面只提供了简单的执行语句功能。 下面是一个简单的ant教程,非常简单: http://topic.csdn.net/t/20030219/14/1443902.html 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/135304/blog/28041

pytorch tensorboardX可视化问题:AttributeError: 'torch._C.Value' object has no attribute 'debugName'记录

元气小坏坏 提交于 2019-12-05 19:07:16
pytorch 版本使用1.1.0 参照下列命令 pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl ##(CUDA 10.0) https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl ##(CUDA 9.0) 和tensorboardx使用 1.8版本 pip install tensorboardX==1.8    安装前 卸载当前的torch 和tensorboardx 其实有很多坑,注意! 尽量少动环境 来源: https://www.cnblogs.com/blogwangwang/p/11940191.html

PCL点云可视化

帅比萌擦擦* 提交于 2019-12-05 18:59:29
#include "pclf.h" #include <pcl/ModelCoefficients.h> #include <pcl/filters/voxel_grid.h> #include <pcl/filters/statistical_outlier_removal.h> #include <string> int main() { PLCSF sface; std::string path = "./sFace/flat/PointCould.txt";//点云路径 PointCloud<PointXYZ>::Ptr cloud(new PointCloud<PointXYZ>()); PointCloud<PointXYZ>::Ptr cloud_filtered(new PointCloud<PointXYZ>()); sface.readCloudFile(path, cloud);//读入点云数据 cout << cloud->size()<< endl; //可视化 pcl::visualization::CloudViewer viewer("Cloud viewer"); viewer.showCloud(cloud); system("pause"); } 来源: https://www.cnblogs.com/hsy1941/p/11939722

基于 H5 + WebGL 实现的地铁站 3D 可视化系统

江枫思渺然 提交于 2019-12-05 13:32:58
前言 工业互联网,物联网,可视化等名词在我们现在信息化的大背景下已经是耳熟能详,日常生活的交通,出行,吃穿等可能都可以用信息化的方式来为我们表达,在传统的可视化监控领域,一般都是基于 Web SCADA 的前端技术来实现 2D 可视化监控,本系统采用 Hightopo 的 HT for Web 产品来构造轻量化的 3D 可视化场景,该 3D 场景从正面展示了一个地铁站的现实场景,包括地铁的实时运行情况,地铁上下行情况,视频监控,烟雾报警,电梯运行情况等等,帮助我们直观的了解当前的地铁站。 系统中为了帮助用户更直观友好的浏览当前地铁站,提供了三种交互模式: 第一人称模式 -- 操作就类似行人或车在行进的效果,可以通过键盘鼠标控制前进后退。 自动巡检模式 -- 该模式下用户不需要任何操作,场景自动前进后退来巡查当前地铁站的场景。 鼠标操作模式 -- 左键旋转场景,右键平移场景。 本篇文章通过对地铁站可视化场景的搭建,动画代码的实现,交互模式的原理解析,以及主要功能点的实现进行阐述,帮助我们了解如何使用 HT 实现一个简单的地铁站可视化。 预览地址: 基于 HTML5 WebGL 的地铁站 3D 可视化系统 http://www.hightopo.com/demo/ht-subway/ 界面简介及效果预览 地铁运行效果 地铁从站外开到站内的效果为透明度逐渐增加,速度逐渐降低。 漫游效果

Python可视化

主宰稳场 提交于 2019-12-05 12:32:14
题目: 读取 stock_hist_data.csv 中招商银行(股票代码 600036)2018 年下半年的 股票数据并完成如下数据处理和分析任务: 1、 数据只保留 date、open、high、close、low 和 volume 这几个属性,并按 时间先后顺序对数据进行排序;使用 matplotlib 绘制出收盘价(close)的走势折 线图。 2、 输出这半年内成交量(volume)最低和最高那两天的日期和分别的成交 量; 3、 列出成交量(volume)在 1000000 以上的记录; 4、 计算这半年中收盘价(close)高于开盘价(open)的天数; 5、 计算每月收盘价的平均值,并使用 matplotlib 绘制出柱状图。 import pandas as pdfrom pandas import to_datetimeimport matplotlib.pyplot as plt#读数据data_read = pd.DataFrame(pd.read_csv(open("data.csv",'r')))data_read.drop(['price_change','p_change','ma5','ma10','ma20','v_ma5','v_ma10','v_ma20'],axis=1,inplace=True)print(data_read)