可视化

最新版Mysql与可视化工具SQLyog连接问题 最新版Mysql与可视化工具SQLyog连接问题 出现如下图错误时： 这两种错误时 然后： G:\17\zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzz\mysql-8.0.18-winx64\bin>mysql -u root -p Enter password: ************ Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 21 Server version: 8.0.18 Copyright © 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type ‘help;’ or ‘\h’ for help. Type ‘\c’ to clear the current input statement. mysql> use mysql; ERROR 1820

@vue/cli 3.0中引入了一个图形化界面工具来去管理项目。运行方法也很简单，确保你的@vue/cli是3.0以上的版本并且全局安装，之后在cmd下执行vue ui命令即可运行。 一、安装使用 1.使用前需要先全局安装vue-cli： npm i -g @vue/cli 2.使用如下命令，图形管理界面就会在浏览器打开： vue ui 二、创建项目 管理器可以选择npm、yarn、pnpm 点击下一步后会进入预设界面，和在命令行使用 vue create 创建项目是一样效果的，只是这里都用鼠标点(─.─||)。这里就不赘述配置过程了，可以直接选择默认或者是手动按需加载。 创建好项目之后，就可以进入到后台管理页面 接下来就是运行项目了： 三、依赖管理 项目所需要的依赖包可以直接搜索下载： 插件管理也是同样操作。 总结： 本文简单的介绍了一下如何使用vue项目可视化工具来去创建项目和下载依赖包，当然了，这只是其中一部分。在任务选项里面还有调试和检测功能，有兴趣可以实际运行一下。 个人使用来看这个工具的体验还是不错的，在项目管理上也更直观，直接用一个后台系统来去管理vue项目还是挺酷炫的。当然对于习惯了命令行工具的人来说，这个功能就有点鸡肋了。 来源： https://www.cnblogs.com/askknow/p/12029346.html

1. 安装pytorch 2. 安装 pytorchviz 使用的是pip install git+https://github.com/szagoruyko/pytorchviz 安装完之后发现还必须要安装graphviz 3. 安装 graphviz 安装完之后报了一大串错误，查过博客发现系统还需要安装，使用sudo conda install graphviz 安装 4. 通过测试代码 import torch from torchvision import models from torchviz import make_dot model = models.vgg19() x = torch.randn(1, 3, 224, 224) vis_graph = make_dot(model(x),params=dict(model.named_parameters())) vis_graph.view() 结果如下： 来源： CSDN 作者： qk61508 链接： https://blog.csdn.net/qk61508/article/details/103507129

seaborn.heatmap()的参数 seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbar_kws=None, cbar_ax=None, square=False, xticklabels='auto', yticklabels='auto', mask=None, ax=None, **kwargs) ⚪ 绘制热图 uniform_data = np.random.rand(10,12) #随机创建10行12列的数组 pd.DataFrame(uniform_data) #以一个数据框的格式来显示 f,ax = plt.subplots(figsize=(9,6)) #定义一个子图宽高为9和6 ax存储的是图形放在哪个位置 ax = sns.heatmap(uniform_data,vmin = 0,vmax = 1) #vmin,vmax定义了色彩图的上下界 # sns.heatmap(uniform_data) #此语句会默认图形的大小画热图 　　 ⚪

当遇到SSH异常行为时我们通常选择手动或者去日志服务器上被动查看和分析日志，这样往往无法实时发现可以IP的异常行为，下面通过OSSIM平台通过大数据分析智能的筛选出疑似Attack行为。 通过OSSIM报警平台实时观察到网络异常行为报警 图1 网络异常行为可视化 点击气泡图中某天的一条报警聚合信息 图2 查看详细事件 图3 查看疑似异常行为主机的网络信息以及IP地理位置信息 图4 来源： 51CTO 作者： 李晨光 链接： https://blog.51cto.com/chenguang/2457339

【JVM系列】JDK 内置工具 【1】JVM 常用指令 1.1 JAVAP 指令 1.2 JPS 指令 1.3 JSTAT 指令 1.4 JCMD 指令 1.5 JINFO 指令 1.6 JHAT 指令 1.7 JMAP 指令 1.8 JSTACK 指令 【2】JVM 可视化工具 2.1 JCONSOLE 可视化工具 2.2 JvisualVM 可视化工具 参考致谢 本博客为博主的学习实践总结，并参考了众多博主的博文，在此表示感谢，博主若有不足之处，请批评指正。 【1】网易云课堂 【2】Java Documentation 来源： CSDN 作者： 奋斗企鹅copper 链接： https://blog.csdn.net/qq_27788177/article/details/103456106

很久没在这里写文章了,主要是onenote用的太自在了,配合nas更舒服,只是最近联通宽带把公网ip改为内网ip,导致nas不能使用,实在是太坑. 还是得在这里记载一下. 最近爬了武汉二手房信息,做了一下可视化,爬取过程太简单不说了.初始数据如下 总价和建筑面积抓取过程没有做处理,只能后面再mongodb中处理了,没想到还有点麻烦 ,关键的几个地方: #处理''150万''字符串 db.getCollection('wh').find().forEach(function(item){ db.getCollection('wh').update({"_id":item._id},{$set:{"total_price": item.total_price.split('万')[0] }}) }) # mongodb默认数字类型为64位浮点型,尝试过NumberDecimal,发现还是有误差.消除误差还是直接 放大100倍来得方便. db.getCollection('wh').find().forEach(function(item){ item.建筑面积 = NumberInt(item.建筑面积*100);db.getCollection('wh').save(item) }) 数据处理好后就是可视化之前的准备工作了 首先看看产权性质和房屋类型. what,经济适用房也能卖?!

租房问题一直是在外奋斗的人很头疼的问题，尤其对于刚毕业出校的大学生，如何在价格、舒适、上班距离等各方面因素中选择一个最适合自己的答案。之前以深圳为例，发过 深圳租房简明分析 ，但在适用性方面还存在很多问题，在知乎上看到有分享高德api和python解决租房问题，因此记录下来，方便更多人学习，项目课地址： 高德API+Python解决租房问题 。 整体项目主要分为两部分，即使用python抓取租房数据和使用高德api及数据可视化查看租房信息。 一. python 代码 python代码使用了beautifulsoup、requests、csv库，最终会在本地生成rent.csv文件，保存抓取到的租房数据。 #-*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup from urlparse import urljoin import requests import csv ＃深圳租房信息地址，价格区间1000-4000，数据来源58品牌公寓 url = "http://sz.58.com/pinpaigongyu/pn/{page}/?minprice=1000_4000" #已完成的页数序号，初时为0 page = 0 ＃保存文件 csv_file = open("rent.csv","wb") csv_writer = csv

SpringBoot mongodb 菜鸟教程下载安装,可以多装一个可视化工具 http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html 百度云盘源码也发布测试好了,里面有mongodb windows的安装包,可视化工具,源码 链接： https://pan.baidu.com/s/1xW25kq4H2uYqRzb-qJ0r1Q 提取码：2jbr POM < dependency > < groupId > org . springframework . boot < / groupId > < artifactId > spring - boot - starter - data - mongodb < / artifactId > < / dependency > < dependency > < groupId > org . springframework . boot < / groupId > < artifactId > spring - boot - starter - data - couchbase < / artifactId > < / dependency > 连接你的mongodb 新建一个test01 数据库 application.yml server : port : 8888 spring :

anyconnect是一个VPN软件，在deepin系统下安装完成之后，并不能够直接使用，点击启动图标之后没有反应。 要想分析问题，必须从命令行入手，错误会打印在控制台。 如何根据一个图标来找到一个程序的命令呢？ /usr/share/applicatoins这个目录存放了许多.desktop格式的文件，其中就有系统所装的全部软件。在这个文本文件中就能找到可执行命令，在控制台下直接运行命令，即可找到运行失败的原因。 来源： https://www.cnblogs.com/weiyinfu/p/12005077.html