科普

基因数量远小于蛋白质数量 （1） 基因重排 ，在某些细胞中，可将一个基因从远离启动子的地方移到距它很近的位点从而启动转录，如抗体的合成（这里还涉及到抗体的结构）； （2） 可变剪接 ，特异性保留内含子或缺失外显子的部分或全部，是基因转录后调控的重要方式； （3） 蛋白质多亚基 是这个问题的核心，以P型离子泵为例，在钠钾泵中，α亚基是主要的活性中心，而β亚基则是负责帮助α亚基折叠，本身无转运活性，多种P型离子泵的β亚基是共用的。也就是说，多数蛋白质是有多个亚基组合而成的，每一个位置都有好几种亚基，亚基之间的组合形成了多种蛋白质。 此外，在原核生物中，一个基因还可以编码多条肽链，这会更加丰富蛋白质的多样性。 基因、染色体、蛋白质、DNA，RNA 之间的关系 真核生物的染色体由DNA：组蛋白：非组蛋白：RNA=1：1：1：0.05组成， DNA序列及其甲基化位点 组成了细胞中最重要的遗传信息实体， 组蛋白 的作用在于帮助DNA形成特定结构、稳定DNA，同时 围绕着组蛋白的30多种修饰在基因表达的调控中起到重要作用 。 非组蛋白 主要指各种与 核苷酸和dNTP合成、复制、转录 相关的蛋白质，包括各种酶与蛋白质因子。 来源： https://my.oschina.net/u/3732258/blog/3129509

数字水印技术研究 数字水印技术研究 数字水印技术研究 信息安全和数字水印技术.pdf 来源： https://www.cnblogs.com/hshy/p/11850182.html

模板引擎支持标签的多层嵌套功能，可以对标签库的标签指定可以嵌套。 直线电机价格 系统内置的标签中，volist、switch、if、elseif、else、foreach、compare（包括所有的比较标签）、（not）present、（not）empty、（not）defined等标签都可以嵌套使用。例如： <volist name = "list" id = "vo" > <volist name = "vo['sub']" id = "sub" > {$sub.name} </volist> </volist> 上面的标签可以用于输出双重循环。 嵌套层次是由标签库中的标签定义的时候的level属性决定的。 来源： https://www.cnblogs.com/furuihua/p/11834420.html

转载： https://blog.csdn.net/u013355826/article/details/52600484 BJT（Bipolar Junction Transistor）从功能上可以看成是两个二极管背靠背的串联在一起。 然而在实际的制造过程中， 我们把晶体管比作两个二极管时候，是指基极-射极二极管和基极-集电极二极管。 NPN型二极管与PNP型二极管 根据二极管的单向导电性，下面的连个例子第一个可以有电流，第二个没有电流（基极-集电极二极管时反偏）。 现在我们思考下面的三极管的接法，注意在基极和集电极都有电源。 当基极和集电极都接有电源时，电路中的电流就反应出三极管的关键特性。称作晶体管动作（如果晶体管的基极电流在流动，那么集电极电流也在流动），电流如图所示： 从图中我们注意到：基极电流引起了集电极电流的流动（如果没有基极电流，也没有集电极电流）。在基极和集电极之间没有电流。 晶体管属性之一是---集电极电流和基极电流之比是常数。集电极电流大于基极电流。两个电流之比称作晶体管的电流增益。 改变β或者改变Rb的值，可以改变集电极电流，当基极电流足够大时候，以至于在给定的集电极电阻和供电电压情况下，集电极的电压为0。集电极的电流最大，这种状态称为饱和。 三极管的导通（ON） 由于晶体三极管开关在功能上等效于闭合的开关。因此集电极电压和发射极电压相同

　　 参考资料： 　　 https://www.zhihu.com/question/39823283?sort=created 　　 https://www.zhihu.com/question/288946037/answer/649328934 　　一维正态分布样本可以使用numpy.random.normal函数很轻松的产生。那么二维正态分布应该怎么生成呢？以上的参考资料写的很详细，有时间copy过来研究研究。 来源： https://www.cnblogs.com/chester-cs/p/11825310.html

一直以为长按复制有多难 ，想的脑袋都打结了 ，没想到最后一个很简单的方法实现了 用a标签做一个模拟的跳转 <a href="#"></a>在a标签中放文字 图片要放到a标签的样式中 不然图片的优先级会高于a标签 然后ios如图一 android如图二 来源： CSDN 作者： mengmengtana 链接： https://blog.csdn.net/u012560190/article/details/37596197

【前言】 本文首先介绍生成式模型，然后着重梳理生成式模型（Generative Models）中生成对抗网络（Generative Adversarial Network）的研究与发展。作者按照GAN主干论文、GAN应用性论文、GAN相关论文分类整理了45篇近两年的论文，着重梳理了主干论文之间的联系与区别，揭示生成式对抗网络的研究脉络。 涉及的论文有： [1] Goodfellow Ian, Pouget-Abadie J, Mirza M, et al. Generative adversarial nets[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. 2014: 2672-2680. [2] Mirza M, Osindero S. Conditional Generative Adversarial Nets[J]. Computer Science, 2014:2672-2680. [3] Denton E L, Chintala S, Fergus R. Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks[C]//Advances in neural information processing

生物医学大数据： 表观遗传学概念： 1975 年， Robin Holliday 对表观遗传学提出比较系统的界定，即表观遗传学是研究在 没有 DNA 序列变化 的情况下，可以经过 有丝分裂和减数分裂等遗传方式在细胞和个体世代间传递 ，从而引起基因表达或表型改变的生命信息，它是不符合传统孟德尔遗传规律的 核内遗传 。 发展 : Cell 分裂，发现 gene ，遗传学开始出现有拉马克主义与达尔文主义 , 拉马克主义与达尔文主义遗传学理论区别在于达尔文认为不能遗传，而拉马克认为可以 . 达尔文观察蚯蚓，后面孟德尔、 Morgan 发现遗传规律， DNA 双螺旋这类分子机制被发现，随后有物理学家参与，比如薛定谔、甘道夫，随着技术 PCR 、第一代毛细管电泳 DNA 测序仪出现，展开人类基因组计划。在人类基因组计划结束后发现人类有 1.5-2% 是 coding 区，所以开始展开对表观遗传学的研究。 来源： https://www.cnblogs.com/yuanjingnan/p/11801194.html

文本标签除了p标签都是行内标签，容器标签加上p标签都是块级标签。 行内标签不可以设置宽高，不独占一行；块级标签可以设置宽高，独占一行。 两者转换： 　　行转块：display: inline; 块转行: display: block; 来源： https://www.cnblogs.com/huangchenggcheng/p/11797247.html

/*--> */ /*--> */ 1.查看标签及信息 列出现有标签，显示的标签按照字母顺序排序：git tag 用特定搜索模式列出符合条件的标签：git tag -l 'RDB-*' 2.打标签 git 标签有轻量级和含附注两种 轻量级标签：它其实是一个独立的分支或者说是一个不可变的分支，指向特定提交对象的引用 带附注标签：实际上是存储在仓库中的一个独立对象，它有自身的校验和信息，包含着标签的名字、电子邮件地址和日期、标签说明，标签本身也允许使用 GNU Privacy Guard (GPG) 来签署或验证。 一般我们都建议使用含附注型的标签，以便保留相关信息，但如果只是临时性加注标签，或者不需要旁注额外信息，用轻量级标签也没问题。 打含附注的标签：git tag -a tag_name -m '标签说明信息' 使用git show tag_name，命令查看含附注的标签时，可以显示标签的版本信息，并连同显示打标签时的提交对象 打轻量级的标签：git tag tag_name 使用git show tag_name，命令查看轻量级标签时，仅会显示打标签时的提交对象 3.提交标签与修改标签 提交标签：git push origin [tagname] ，如果要一次推送所有本地新增的标签上去，可以使用 --tags 选项: git push origin --tags