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（一）概述 rabbitmq在使用过程中会遇到一个问题：生产者将消息发送出去后，消息有没有达到rabbitmq，默认是不知道的。 有两种解决方式：1.AMQP实现事务机制；2.Confirm模式 （二）事务机制 事务机制通过三段代码控制事务的执行： 1 channel.txSelect(); 将当前channel设置成transaction 2 channel.txCommit(); 提交事务 3 channel.txRollback(); 事务回滚 如果生产者因为一些错误没有将事务发送出去，那就会触发事务回滚机制，以达到消息确认的目的。 通过简单队列实现事务机制： 生产者 public class Sent { private static final String QUEUE_NAME="tx_queue"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

为了实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。我们很多时候都会考虑将消息系统纳入我们的选择中；比如我一个登录事件，有可能我登录之后需要做很多东西，比如日志，比如发布消息，比如推送，再比如发送代金券等等；这些事件与登录息息相关，但是本质上它们与登录这个事件没有直接的关系，只是在登录事件后，系统按照需求需要去初始化一些东西，或者去记录一些东西等等；如果把所有的东西都纳入到登录这个事件中（同一个事物中），那登录的事件内处理的逻辑更多，会造成什么后果？登录时间很长，让用户无法忍受，另外，假如登录过程中出现了未发现异常，那是不是导致用户直接无法登录？为了解决这样的问题，我们引入了消息系统，比如我这台机登录过后，我将登录的一些信息，通过远程方式发送到另外一台机器上（或者同一台机），让它们去处理相应的后续逻辑实现； 目的是：1、用户登录更快，体验上更好， 2、只要保证登录部分完整，即便后续出错，并不影响用户正常使用，即容错性更强！ 谈到消息系统，首先想到的第一个问题肯定会是： 消息的顺序性 本来很想说一下关于消息顺序性的一些问题，不过由于我也是借鉴了一些其他的帖子，以及官方的文档，所以这里就不会去赘述这些了，稍后我会分享一些很不错的链接，留给自己以后看，也希望可以给一些刚好要入门rocketmq的网友提供一些资料； rocketmq是阿里云的一套开源产品

STUN STUN协议为终端提供一种方式能够获知自己经过NAT映射后的地址，从而替代位于应用层中的私网地址，达到NAT穿透的目的。STUN协议是典型的Client-Server协议，各种具体应用通过嵌入STUN客户端与STUN Server端通讯来完成交互。 在典型的运用STUN进行NAT穿透的场景中，STUN客户端首先向位于公网上的STUN服务器 发送Binding Request消息，STUN服务器接收到请求消息后识别出经过NAT转换后的公网地址60.1.1.1:12345，将其附加在Binding Response消息中返回给客户端。客户端得到这个地址 后用它替换SDP中的私网地址与终端B完成媒体协商。使用STUN进行NAT穿透对应用的要 求是必须使用同样的端口与STUN服务器交互和进行应用层通讯，比如当希望使用端口 37000进行RTP包的NAT穿透时，必须同样使用37000端口与STUN服务器通讯，否则从STUN 服务器获得的NAT映射后的地址一般与实际地址时不一样的。另一个要求是STUN客户端与 服务器端的通讯和应用使用获得的NAT映射地址进行应用层通讯在时间上必须有连贯性， 这源于NAT设备建立的绑定有生存时间，当原绑定消亡后，NAT设备为同一个私网地址建 立的新绑定往往不同，因此转换后的公网地址是不同的。 STUN方案的特性如下表： 特性 说明 实现复杂度 实现简单

四：自动连接 从当前代码来看，如果有意外的断开，我们将无法获取信息。 所以要添加 XMPPReconnect xmppReconnect = [[ XMPPReconnect alloc ] init ]; [ xmppReconnect activate : self . xmppStream ]; 五：发送和接收消息 XEP-0136 布置好自己的聊天页面，包括用来展示聊天记录的UITableView,和发送消息的按钮。 发送消息代码如下： 接收消息： 当有消息进来后，调用 - ( void )xmppStream:( XMPPStream *)sender didReceiveMessage:( XMPPMessage *)message 方法 xmpp的框架自有消息存储的功能，用法与朋友列表类似。 发送消息后，查看文件夹，发现已经多了一个消息的数据库，所有的消息都存储在这里。 用类似朋友列表的方法取得了聊天信息的记录，包括时间、信息、接收人、发送或者接收信息的判断标志，信息到手，SM去吧！ 依然是无法实时更新的问题，正在努力寻找合适的方法解决。 语音聊天 进行语音连天有两种方式：base64编码和Http http的方式是在消息中添加http的连接，如果用户要点击播放则去下载。 base64则是将音频文件转换成base64，按照发送文本信息的模式发送，接收到后，进行解码。

1.微信的服务器配置说明：(用户发给公众号的消息以及开发者需要的事件推送，将被微信转发到该URL)验证算法如下： 微信服务器会对填写的服务器页面里的URL附带四个参数，服务器指定URL在获取到了三个参数后，若确认此次GET请求来自微信服务器，请原样返回echostr参数内容，则接入生效，成为开发者成功，否则接入失败。下面是示例验证成功代码： function checkSignature() { $signature = $_GET ["signature"]; $timestamp = $_GET ["timestamp"]; $nonce = $_GET ["nonce"]; $tmpArr = array ( 'weiphp', $timestamp, $nonce ); sort ( $tmpArr, SORT_STRING ); $tmpStr = sha1 ( implode ( $tmpArr ) ); if ($tmpStr == $signature) { echo $_GET ["echostr"]; } } PS：这是一种通讯加密机制，大部分接口都有一套自己的加密机制（这里是将token、timestamp、nonce三个参数进行字典序排序，然后 将三个参数字符串拼接成一个字符串进行sha1加密）验证成功后，接入生效 2.业务逻辑原理： 服务器被验证成功后

文章目录 一、rabbitMQ简介 各大主流中间件对比： 初识RabbitMQ RabbitMQ高性能的原因？ 什么是AMQP高级消息队列协议？ AMQP核心概念（重点） 二、rabbitMQ安装及使用(两种) Centos安装方式 Docker安装方式 常用操作命令 三、rabbitMQ快速入门 四、交换机 直流交换机 主题交换机 输出交换机 一、rabbitMQ简介 各大主流中间件对比： ActiveMQ ActiveMQ 是 Apache 出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线，并且它一个完全支持 J M S 规范的消息中间件。 其丰富的 API 、多种集群构建模式使得他成为业界老牌消息中间件，在中小型企业中应用广泛！ MQ 衡量指标：服务性能、数据存储、集群架构 Kafka 用来做日志分析的 RocketMQ RocketMQ是阿里开源的消息中间件，目前也已经孵化为Apache顶级项目，它是纯java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统 应用的特点。 RocketMQ思路起源于Kafka,它对消息的可靠传输及事务 性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推 送、日志流式处理、binglog分发等场景 RabbitMQ RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议 来实现。 AMQP的主要特征是面向消息

Celery 1、什么是Celery Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。 用Python写的执行 定时任务和异步任务的框架 执行异步任务： 创建任务：tasks.py 把任务添加到队列中：add_task.py 开启work，执行任务 用命令：celery -A tasks worker -l info 在 Windows下：celery -A tasks worker -l info -P eventlet 查看任务结果：task_resut.py 多任务结构： 重点：执行work的时候：celery -A tasks worker -l info -P eventlet 2、Celery架构 Celery的架构由三部分组成，消息中间件，任务执行单元和任务执行结果存储(task result store )组成。 消息中间件 Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等 任务执行单元 Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。 任务结果存储 Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等

I/O读写操作原理 异步任务执行原理 定时任务执行原理 Netty多线程最佳实践 I/O读写操作原理 NioEventLoop作为Reactor线程，负责TCP连接的创建和接入，以及TCP消息的读写，Reactor线程职责如下： 作为NIO服务端，接受客户端的TCP连接 作为NIO客户端，向服务端发起TCP连接 读取通信对端的请求或者应答信息 向通信对端发送消息请求或者应答消息 由于Reactor模式使用的是异步非阻塞I/O，因此所有的I/O操作都不会导致阻塞，理论上一个线程可以独立处理所有I/O相关操作。但对于高负载、大并发的应用场景却不适合。原因如下： 一个NIO线程同时处理成百上千条链路，在性能上无法支撑，即便NIO线程的CPU负荷达到100%，也无法满足海量消息的编码、解码、读取和发送需求。 当NIO线程负载过重时，处理速度将变慢，这回导致大量客户端连接超时，超时之后往往会进行重发消息，这更加加重NIO线程的负荷，最终将导致大量消息积压和处理超时，成为系统的性能瓶颈。 可靠性问题：一旦NIO线程出现意外，会导致整个系统通信模块不可用，不能接受和处理外部消息，造成节点故障。 对于Netty，在创建NioEventLoopGroup时可以指定工作的I/O线程数，通常为"CPU内核书X2"或者"CPU内核书+1"，这样可提升网络的读写性能，需要指出的是，不要把I

有没有一种简单的方法可以更改 jQuery验证插件中 的默认错误值？ 我只想重写错误消息以使其对我的应用程序更加个性化-我有很多字段，所以我不想为字段x单独设置消息...我知道我可以做到！ #1楼 这对我有用： $.validator.messages.required = 'required'; #2楼 要删除所有默认错误消息，请使用 $.validator.messages.required = ""; #3楼 最新版本可以执行一些不错的内联操作。 如果这是一个简单的输入字段，则可以像这样添加属性 data-validation-error-msg data-validation-error-msg="Invalid Regex" 如果您需要一些更重的东西，则可以使用带有所有值的变量完全自定义内容，这些变量将传递给validate函数。 请参考此链接以获取全部详细信息 -https://github.com/victorjonsson/jQuery-Form-Validator#fully-customizable #4楼 除了这些自定义错误消息，我们还可以指定文本字段的类型。 例如：将字段类型设置为type ='email' 然后插件将识别该字段并正确验证。 #5楼 这对我有用： // Change default JQuery validation Messages. $(

Spinner是下拉列表框，用户可以通过该控件从所列item中进行选择，还可以触发item的监听事件。 该实例通过ArrayAdapter类创建了含有30个item的下拉列表，当用户从所列的item中进行选择后，会弹出一个消息框，提示用户所选条目。注意spinner条目监听方法是setOnItemSelectedListener()，而不是setOnItemClickListener()，如果使用setOnItemClickListener()方法会出现秒退现象。 首先是布局文件，添加一个Spinner组件： <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:id="@+id/LinearLayout1" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical" tools:context="main.test_spinner.MainActivity" > <Spinner android:id="@+id/spinner1"