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服务间通信 　　　　服务间通信的几种方式： RPC、REST over HTTP(s)、消息队列。 　　　　 https://www.jianshu.com/p/2a01d4383d0b 　　　　 RPC 　　　　 https://blog.csdn.net/weixin_42672054/article/details/81708464#commentBox 　　创建WebService工程 　　1.RPC允许程序调用另一个地址空间的过程或函数，而不需要显式编码这个远程调用的细节。 　　　　在底层去看，RPC其实就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，无论是基于传输协议(http、tcp、udp等等)和网络IO(bio、nio)来实现。 　　2. RPC的基本特点如下： 通过网络传输的 跨终端、跨平台的 基于请求-响应的 只调用过程，不需关注细节 　　 　 　3.常见的RPC技术 　　　　 https://blog.csdn.net/chen213wb/article/details/80330356 WebService （现在基本不使用） 跨语言的，基于SOAP协议，基于xml数据或json数据 SOAP WebService： JAX-WS restful WebService： JAX-RS SpringCloud Spring的，基于Socket的

一、什么是HTTP？ Hypertext Transfer Protocol（HTTP）协议（RFC7230） 一种无状态的、应用层、以请求/应答方式运行的协议，它使用可扩展的语义和自描述消息格式，与基于网络的超文本信息系统灵活的互动。 二、HTTP请求行与响应行 请求行格式（ABNF方式描述） Request-line = method SP request-target SP HTTP-version CRLF HTTP常见方法（RFC7231） GET：主要的获取信息方法，大量的性能优化都针对该方法，幂等方法 HEAD：类似GET方法，但服务器不发送BODY，用以获取HEAD元数据，幂等方法 POST：常用于提交HTML FORM表单、新增资源等 PUT：更新资源，带条件时是幂等方法 DELETE：删除资源，幂等方法 CONNECT：建立tunnel隧道 OPTIONS：显示服务器对访问资源支持的方法，幂等方法 TRACE：回显服务器收到的请求，用于定位问题。有安全风险 Request-target origin-form：后端请求资源的路径，为空时传递/ absolute-form：用于正向代理 authority-form：用于CONNECT方法 asterisk-form：用于OPTIONS方法 HTTP-version 版本号发展历史 HTTP/0.9：只支持GET

同步与异步 /* 同步异步是什么: 同步和异步是一种消息通知机制 同步阻塞: A调用B,B处理获得结果,才返回A A在这个过程中,一直等待B结果,没有拿到结果之前,需要A(调用者)一直等待和确认调用结果是否返回,拿到结果,然后继续再执行下去. 做一件事,没有拿到结果之前,就一直等待,一直等到有结果了,再去做下面的事. 异步非阻塞: A调用B,无需等待B结果,B通过状态,通知A或回调函数来处理. 做一件事,不用等待事情的结果,然后就去忙别的了,有了结果,再通过状态来告诉B,或者通过回调函数来处理. 生活例子 小明去图书馆借书,和管理员说找那本书,管理员就去一本本查,查完之后才告诉小明,有没有这个书; 小明A 图书馆管理员B 查的这个过程需要时间,所以 同步 -> 在管理员找到或者找不到的过程中,不回去通知小明,需要小明'一直'去问他结果 异步 -> 在管理员找到之后,就会'通知方式'去告诉小明,所以小明可以继续干别的事,等待通知管理员通知就行; */ { // 同步:阻塞 function test(){ console.log("test..."); } test(); console.log("end..."); // 代码执行过程: test... -> end... 因为他们是一步一步向下执行的; } { // 异步:非阻塞 // 在JS中非常典型的 异步函数 :定时器

1 服务器 发送消息和接受消息的代码 namespace Socket_编程_tcp协议_服务端 { class Program { static void Main(string[] args) { //1.创建服务端socket类 Socket tcpServer = new Socket(AddressFamily.InterNetwork,SocketType.Stream,ProtocolType.Tcp); //2.绑定IP和端口号 192.168.155.1 IPAddress ipaddress = new IPAddress(new byte[]{192,168,155,1}); EndPoint point = new IPEndPoint(ipaddress,7788); //ipendpoint是对ip+端口号做了一次封装的类 tcpServer.Bind(point); //这是向操作系统申请一个可用的ip跟端口号 用来做通信 //3.开始监听等待客户端做连接 tcpServer.Listen(100); //参数是最大连接数 Console.WriteLine("开始监听"); Socket clientSocket = tcpServer.Accept(); //暂停当前线程，直到有一个客户端连接过来，之后进行下面的代码 /

简述 爬虫是什么 爬虫就是按照一定的规则来抓取我们想要的数据 例如 我可以获取我的博客博文以及连接 按照设定的规则来爬数据 智能机器人是什么 例如我们现在要用的QQ机器人 他可以按照你的规则来回复你的消息 你可以和他聊天 也可以让他把你去办某些事情 例如 你可以问他 我的快递到哪了 ，他就会回复你快递的信息 功能实现 环境配置 JCQ的环境配置这里就不说了，这里直说怎么去实现 [QQAI机器人]-使用Java开发环境搭建 配置好完成后,使用里面的 Maven Demo 导包 jcq-coolq：JCQ开发工具包 jsoup：爬虫包 < dependency > < groupId > com.sobte.cqp </ groupId > < artifactId > jcq-coolq </ artifactId > < version > 1.2.7 </ version > </ dependency > < dependency > < groupId > org.jsoup </ groupId > < artifactId > jsoup </ artifactId > < version > 1.11.3 </ version > </ dependency > 开始编写程序 AppDemo.java：程序主类 JsoupMapping.java：爬虫运行类

jieba库 jieba是优秀的中文分词第三方库 ，具体使用方法如下 import jieba test_str = ' 新华网东京记者据日本共同社28日报道' test_str = test_str . strip ( ) result = jieba . cut ( test_str , cut_all = False ) #print(result)打印为可迭代的生成器 print ( ' ' . join ( result ) ) 运行结果如下所示： import jieba seg_list = jieba . cut ( "我来到北京清华大学" , cut_all = True ) print ( "全模式：" + "/" . join ( seg_list ) ) #全模式 seg_list = jieba . cut ( "我来到北京清华大学" , cut_all = False ) print ( "精确模式：" + "/" . join ( seg_list ) ) #精确模式 seg_list = jieba . cut ( "他来到了网易杭研大厦" ) #默认是精确模式 print ( "默认模式：" + "/" . join ( seg_list ) ) seg_list = jieba . cut_for_search (

Redis是什么 基于键值的高性能存储服务器 可做于缓存数据库使用 数据结构存储 消息中间件 Redis优势/特点 最大的亮点就是速度快，因为数据存在内存中。Redis读的数度是110000次/s，写的数度是81000次/s。（，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)） 支持丰富的数据结构存储。 Redis的所有操作都是原子性。多个操作也支持原子性，（通过MULTI和EXEC指令包起来。） 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除 持久化数据 数据类型 常用： 1、String：是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。 命令：get、set、mget批量获取多个key值（mget name name2 name3 。。。）、incr && incrby 对key对应的值进行加加操作 decr 减减 2、Hash：键值对集合，是一个String类型的field和value的映射表，适合用于存储对象 命令：hset、hget、hgetall。 3、List：链表（底层是双向链表，对两端的操作性能很高，通过下标查询性能很低。按插入顺序排序） 命令：lpush头部添加一个元素

二进制协议 vs 文本协议 在服务器程序开发过程中，各个服务直接需要进行交互。这样就需要定义消息的协议，一般来说协议主要包括二进制协议和文本协议，下面就我在工作中用到的两种协议说说自己的看法。 1 二进制协议 目前在公司做服务器后台开发的工作，需要多个服务程序进行交互。因为是TCP直连，所以直接采用二进制消息的方式。消息的定义统一采用消息头(消息ID+消息长度)+x消息体(消息内容）的方式，所以扩展是比较方便的。用代码表示如下 struct CommonMsg { uint32_t m_msgId; uint32_t m_msgLen; }; struct KeepAlive:public CommonMsg { uint32_t m_timeStamp; }; doRead() { CommonMsg * msg=(CommonMsg*)buffer; if(msg->m_msgId==ID_KEEP_ALIVE) { handleKeepAlive(msg); } } 1.1 优点 二进制协议有以下几个优点: 1. 节约内存，带宽。 二进制协议只保存了必须的信息，在需要传递大量信息的时候，对于带宽的节省是非常明显的。 2. 方便加密。 二进制协议很方便使用异或 或者压缩的方式进行加密，防止协议被破解，从而保护了传递的信息，增加协议破解的难度。 1.2 缺点

1、什么是Redis？ 是非关系型数据库，分布式缓存，用来存session，性能高，速度快，key-value形式存储 2、支持的数据类型 key-value、String、set、list、hash、zset 3、应用场景 缓存 需要实时变化和展示的功能，用redis操作 消息队列 4、 来源： CSDN 作者： ren_luxia 链接： https://blog.csdn.net/ren_luxia/article/details/104613723

一，问题描述 搭建的用来测试的单节点Kafka集群（Zookeeper和Kafka Broker都在 同一台Ubuntu 上），在命令行下使用： ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic topicForTest 创建了一个3个分区的Topic如下：（Topic名称为 topicForTest） 使用 Console producer/consumer都能够正常地向topicForTest发送和接收消息： bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic topicForTest bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic topicForTest --from-beginning 但是在自己的windows 机器的开发环境下，使用kafka client JAVA API （0.10版本）中的KafkaConsumer 却无法接收消息，表现为：在poll()方法中阻塞了。 更具体一点地，是在：org.apache.kafka