聚合函数

解法一：（创建临时表当做子表来处理） select Email from ( select Email, count(Email) as num from Person group by Email ) as statistic where num > 1 　　 解法二：（where好像只能用于原有数据表字段，聚合函数生成的字段无法配合使用） select Email from Person group by Email having count(Email) > 1; 　　 解法三： select distinct a.Email from Person a, Person b where a.Email = b.Email and a.Id != b.Id 　　 补充： 1、where后面不能跟聚合函数 2、group by 非聚合函数列 having 可以是聚合函数 3、 where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在 分组之前过滤数据 ，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。 4、 having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在 分组之后过滤数据 ，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。 来源： https://www.cnblogs.com

在前面的文章中，我们介绍了 JPA 的基础使用方式， 《Spring Boot （三）： ORM 框架 JPA 与连接池 Hikari》 ，本篇文章，我们由入门至进阶的介绍一下为 JPA 插上翅膀的 QueryDSL。 1. 引言 不可否认的是 JPA 使用是非常方便的，极简化的配置，只需要使用注解，无需任何 xml 的配置文件，语义简单易懂，但是，以上的一切都建立在单表查询的前提下的，我们可以使用 JPA 默认提供的方法，简单加轻松的完成 CRUD 操作。 但是如果涉及到多表动态查询， JPA 的功能就显得有些捉襟见肘了，虽然我们可以使用注解 @Query ，在这个注解中写 SQL 或者 HQL 都是在拼接字符串，并且拼接后的字符串可读性非常的差，当然 JPA 还为我们提供了 Specification 来做这件事情，从我个人使用体验上来讲，可读性虽然还不错，但是在初学者上手的时候， Predicate 和 CriteriaBuilder 使用方式估计能劝退不少人，而且如果直接执行 SQL 连表查询，获得是一个 Object[] ，类型是什么？字段名是什么？这些都无法直观的获得，还需我们手动将 Object[] 映射到我们需要的 Model 类里面去，这种使用体验无疑是极其糟糕的。 这一切都在 QueryDSL 出世以后终结了， QueryDSL 语法与 SQL 非常相似

聚合函数 五种常用函数 COUNT : 计算表中的记录数（行数） SUM : 计算表中总值 AVG : 计算数据平均值 MAX : 求最大值 MIN ：求最小值 COUNT函数的结果根据参数的不同而不同，COUNT（*）会得到包含NULL的数据行数，而COUNT（<列名>）会得到NULL之外的数据行数 聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT（*）例外，并不会排除NULL。（四则运算中如果存在NULL，那么结果一定是NULL） 我们也可以使用聚合函数删除重复值（关键字DISTINCT) DISTINCT写在括号内，意思就是在计算行数之前删除重复数据，如果放在括号外的话，就没有意义了！ 例： SELECT COUNT(DISTINCT <列名>） FROM <表名> ； 其他函数语法也相同！ GROUP BY 子句就是将其分组的意思 语法格式：SELECT <列名> FROM <表名> GROUP BY <列名>； 多列使用逗号隔开！ GROUP BY子句就是切分表的一把刀，根据你GROUP BY 后面的列名来分几个小块类型，GROUP BY 书写要求一定要写在FROM后面 （如果有WHERE子句的话需要写在WHERE子句之后）。 一般情况下书写顺序 SELECT -- FROM -- WHERE --GROUP BY SQL子句的顺序不能改变，也不能互相替换！ 当聚合键

oracle中的聚合函数count、max、min、sum、avg以及NVL函数的用法 分组函数聚合函数对一组行中的某个列执行计算执行计算并返回单一的值。聚合函数忽略空值。聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用,所以有的时候也把其称之为分组函数。这类函数通常应用于报表统计中，以下展示Oracle常用的聚合函数的应用。 分组函数的介绍 作用于一组数据，并对一组数据返回一个值. 常见的分组函数有： Count 用来计算有效数据的数量 Min 返回一个数字列或计算列的最小值 select gi.ID, gi.game_instance_name, gi.draw_no, gi.draw_date, count (*) ticketNumber, --- 用来计算有效数据的数量 nvl ( min (tt.total_bets), 0 ) totalEntry, -- 用来计算给定字段的最小值，如果为 NULL 就用 0 代替 nvl ( min (tt.total_amount), 0 ) TotalTurnover ---- 用来计算给定字段的最小值，如果为 NULL 就用 0 代替 from te_bg_ticket tt, BG_GAME_INSTANCE gi, game g where tt.BG_GAME_INSTANCE_ID = gi.ID

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。 因为聚合函数通过作用于一组数据而只返回一个单个值， 因此，在SELECT语句中出现的元素要么为一个聚合函数的输入值， 要么为GROUP BY语句的参数，否则会出错反， HAVING 语句通常与GROUP BY 语句联合使用，用来过滤由GROUP BY 语句返回的记录集。 HAVING 语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。 飞机票 来源： https://www.cnblogs.com/zyber/p/9580583.html

GROUP BY（聚合）函数 本章论述了用于一组数值操作的 group (集合)函数。除非另作说明， group 函数会忽略 NULL 值。 假如你在一个不包含 ROUP BY子句的语句中使用一个 group函数 ，它相当于对所有行进行分组。 AVG([DISTINCT] expr) 返回expr 的平均值。 DISTINCT 选项可用于返回 expr的不同值的平均值。 若找不到匹配的行，则AVG()返回 NULL 。 mysql> SELECT student_name, AVG(test_score) -> FROM student -> GROUP BY student_name; BIT_AND(expr) www.111cn.cn 返回expr中所有比特的 bitwise AND 。计算执行的精确度为64比特(BIGINT) 。 若找不到匹配的行，则这个函数返回 18446744073709551615 。(这是无符号 BIGINT 值，所有比特被设置为 1）。 BIT_OR(expr) 返回expr 中所有比特的bitwise OR。计算执行的精确度为64比特(BIGINT) 。 若找不到匹配的行，则函数返回 0 。 BIT_XOR(expr) 返回expr 中所有比特的bitwise XOR。计算执行的精确度为64比特(BIGINT) 。 若找不到匹配的行，则函数返回

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