镜像理论

本文旨在用最通俗的语言讲述最枯燥的基本知识 上一篇文章《为什么要用docker》已经讲述了什么是docker以及我们要用docker的原因，并且讲解了如何安装docker。这时候很多读者磨拳擦脚跃跃欲试但却发现安装好docker之后就无从下手了，那么，接下来，小编会从以下方面讲述docker的一些基础知识，当然，理论都是生硬的，所以小编选取了javaweb项目中最常用的一个软件--tomcat的安装和使用来引导学习一些docker相关的知识，借此让读者能够从实战的角度去理解docker为什么会有这些基础知识以及如何使用这些基础知识。 我们知道，web开发和部署离不开tomcat，而在目前的实际情况是： 一个项目中，每个开发者本机电脑都有自己的tomcat或者用idea的内置tomcat，当我们开发完成提交测试时，测试服务器上也有一个tomcat；当项目上线时，线上服务器也有一个tomcat，因此就很容易出现一些奇奇怪怪的问题，比如在同事A电脑上能正常运行的，到同事B电脑上就出问题的；或者是在测试环境里一切正常，到了线上bug一堆。这时候docker就有了用武之地，项目负责人把docker的tomcat镜像做好了之后上传到镜像仓库，项目成员的电脑环境、测试环境、线上环境均拉取这个tomcat使用，就能保持在所有的环境下tomcat的版本、设置都是一致的，避免了一些非技术的问题。 那么

原文: http://dockerone.com/article/133 讲的非常清楚的一篇docker入门材料, 并且作者附带了详细的连接. Docker终极指南 【编者的话】Docker入门的好文章，之前在微博上就有很多人推荐，也是2015年的新文章，DockerOne作了翻译。本教程有三个目标：说明Docker解决的问题、说明它如何解决这个问题、以及说明它使用了哪些技术来解决这个问题，这不是一篇教你怎么运行安装Docker的教程。 Docker是一个相对较新且发展非常快速的项目，可用来创建非常轻量的“虚拟机”。注意这里的引号非常重要，Docker创建的并非真正的虚拟机，而更像是打了激素的chroot，嗯，是大量的激素。 在我们继续之前，我先说下，截至目前（2015年1月4日）为止， Docker只能在Linux上工作 ，暂不支持Windows或OSX（译者注：不直接支持）。我稍后会讲到Docker的架构，你会明白其中的原因。所以，如果想在非Linux平台上使用Docker，你需要在虚拟机里运行Linux。 本教程有三个目标：说明Docker解决的问题、说明它如何解决这个问题、以及说明它使用了哪些技术来解决这个问题。这不是一篇教你怎么运行安装Docker的教程， Docker 此类 教程 已经 有 很多 ，包括 Docker作者的在线互动教程 （译者注

虚拟化简介 计算机虚拟化（Computing Virtualization），一种资源管理技术，是指通过虚拟化技术将一台计算机的各种实体资源 , 如处理器 , 网络 , 内存及存储等 , 抽像 , 转换后呈现出来 , 打破实体结构间的不可切割的障碍，虚拟成多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。虚拟化使用软件的方法重新定义划分 IT 资源，可以实现 IT 资源的动态分配、灵活调度、跨域共享，提高 IT 资源利用率，使 IT 资源能够真正成为社会基础设施，服务于各行各业中灵活多变的应用需求。同一主机上运行多个系统或应用 , 从而提高系统资源的利用率 , 同时带来降低成本 , 方便管理和容错容灾。 虚拟化级别 （ 1）完全虚拟 -- 处理器密集型技术，因为它要求 hypervisor 管理各个虚拟服务器，并让它们彼此独立 (Vmware/Virtual PC) （2）准虚拟 -- 改动客户操作系统，让它以为自己运行在虚拟环境下，能够与 hypervisor 协同工作 (para-virtualization) （3）系统虚拟 -- 没有独立的 hypervisor 层。相反，主机操作系统本身就负责在多个虚拟服务器之间分配硬件资源，并且让这些服务器彼此独立

背景 : 由于最近在做基于 Headless chrome + Robotframework + Docker +Jenkins 架构的 web 自动化测试的预研工作，其中涉及到 web 自动化持续集成，需要搭建自动化测试环境；在经历了很多痛苦的尝试后，发现以前服务器上的 Docker 镜像不再适用，无法满足目前的 web 自动化测试环境，所以着手学习下 Docker 并部署适用于项目的 web 自动化测试的镜像。 Docker 简介 一、什么是 Docker 定义 ： Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源。 功能 ： Docker 可以让开发者打包他们的应用和依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 机制 ：容器完全是沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似于 iPhone 的 app ），更重要的是容器开销极低。 二、 Docker 的应用场景 1、web 应用的自动化打包和发布 2、自动化测试和持续集成、发布 3、在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用 4、 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PAAS 环境 Docker 架构 · Docker 使用客户端 - 服务器（ C/S ）架构模式，使用远程

《 Docker镜像基本理论概述 》 前言 在前面进行了docker相关的常用命令进行了详细的介绍，接下来将进入Docker的镜像操作篇，通过本篇博客的学习，将对Docker镜像有一个基本的了解，什么是镜像？Docker镜像的加载原理是什么？Docker镜像为什么采用分层的这样一个结构？以及Docker镜像的特点有哪些？ Docker之镜像操作 1、什么是 Docker 镜像 ？ Docker 镜像是一种 轻量级 、 可执行 的 独立 软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。 2、UnionFS（联合文件系统） Union文件系统（UnionFS）是一种 分层 、 轻量级 并且 高性能 的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。 其特性具有：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来