积木

运维中关键技术点解剖： 1 大量高并发网站的设计方案 ； 2 高可靠、高可伸缩性网络架构设计； 3 网站安全问题，如何避免被黑？ 4 南北互联问题 , 动态 CDN 解决方案； 5 海量数据存储架构 一、什么是大型网站运维？ 首先明确一下，全文所讲的 ” 运维 “ 是指：大型网站运维，与其它运维的区别还是蛮大的；然后我们再对大型网站与小型网站进行范围定义，此定义主要从运维复杂 性角度考虑，如网站规范、知名度、服务器 量级、 pv 量等考虑，其它因素不是重点；因此，我们先定义服务器规模大于 1000 台， pv 每天至少上亿（至少国内排名前 10 ），如 sina 、 baidu 、 QQ ， 51.com 等等；其它小型网站可能没有真正意义上的运维工程师，这与网站规范不够和成本因素有关，更多的是集合网络、系统 、开发工作于一身的 “ 复合性人才 ” ，就如有些公司把一些合同采购都纳入了运维职责范围，还有如 IDC 网络规划也纳入运维职责。所以，非常重要一定需要明 白：运维对其它关联工种必须非常了解熟悉：网络、系统、系统开发、存储，安全 ,DB 等；我在这里所讲的运维工程师就是指专职运维工程师。 我们再来说说一般产品的 “ 出生 ” 流程： 1 、首先公司管理层给出指导思想， PM 定位市场需求（或 copy 成熟应用）进行调研、分析、最终给出详细设计。 2

作者 | 不瞋 阿里云高级技术专家 每隔几年，IT 界就会出现新突破性的进展。回望整个计算机技术发展史，我们会发现“抽象、解耦、集成”的主题贯穿其中。产业每一次的抽象、解耦、集成，都将创新推向新的高度，也催生出庞大的市场和新的商业模式。 对于大多数应用而言，借助 Serverless 服务，开发者可以将绝大多数精力投入在业务逻辑的开发整合上，大大缩短开发周期，降低运维成本。有人说：Serverless 正在改变未来软件开发的模式和流程，它就是云计算的未来。技术领域真正的变革看似是新技术的高歌猛进，为客户创造价值才是任何技术变革的原点。本文将从客户价值的角度，再一次探讨为什么说 Serverless 是云的未来。 Serverless 对客户的价值 为客户创造价值是任何技术变革的原点，从客户价值倒推，真正需要回答的是：客户的痛点是什么？Serverless 在解决客户痛点上是否有明显优势？甚至为客户创造新的机会？以企业的平台化策略为例，为什么众多 SaaS 企业不能像 Salesforce 一样实施平台策略，打造 PaaS 或者 Serverless 计算平台？甚至做 PaaS，做中台变成了企业生死劫？这其中固然有业务、组织的顶层设计原因，但不可否认，打造平台的难度和成本太高也是其中很重要的原因。一方面要支撑前台业务的高速发展，另一方面又要抽象、重组，对系统进行重构

深度学习是模仿了生物的神经元的概念，你可以想象用一大堆的神经元通过各种刺激来对外部世界进行感知，从而建立起对外部世界的模型。 比如给你一个数据对： x y -1 -3 0 -1 1 1 2 3 3 5 4 7 我们可以使用深度学习通过从数据中学习来了解其中的规律，类似人类的学习，从我们的感知和实践中认识世界。 我们从直观的方式来看一下这些数据具有什么规律。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xs = np.array([-1.0, 0, 1, 2, 3, 4], dtype=float) ys = np.array([-3, -1, 1, 3, 5, 7], dtype=float) plt.plot(xs, ys) plt.show() 显示的图形为： 从肉眼上看直观的感觉是线性关系，我们用深度学习来训练一下模型（假设我们不知道这个数据的规律的情况下） import tensorflow as tf import numpy as np import tensorflow.keras as keras xs = np.array([-1.0, 0, 1, 2, 3, 4], dtype=float) ys = np.array([-3, -1, 1, 3, 5, 7], dtype=float) model =

现如今越来越多的企业都开始在云上办公，而相比于其他的办公方式，云上办公独特的好处就在于效率更高更便捷。而要想更好的从企业内部的角度来完成信息的传达以及资料的汇总，通过使用于技术先进的企业云盘来实现企业的文件管理以及协同办公，其对于提高企业的办公效率起来了关键性的作用。 每个企业都有在发展的过程中都会产生巨大的数据，有些企业的数据内容非常繁琐，因此导致企业办公效率低下，而通过口碑好的企业云盘更多功能规格的完善，可以帮助企业在很短的时间内，通过自动化的方式及时根据数据的内容和特点进行有效的改进和分类，大大减少了企业在数据整理上花费的时间。特别是对品牌好的企业云盘，可以按照更多的分类逐一建设，更是在一定程度上保障了企业能为细项的工作可以有条不紊的开展。 企业在办公的过程中必然会对数据的使用有要求，而通过大量的查询翻阅文件，通过泛圈企业云盘可以实现一键查询快速提供与需求对应的数据内容，并可以根据实际需要准确选择数据。更高效、更快的数据传输和更好的应用数据，这都很好的展现出泛圈企业云盘不俗的应用价值，使其成为企业众多软件系统中必不可少的组成 与时俱进的企业云盘之所以被企业广泛使用，从根本上讲与其独特的优势有关。它可以真正建立在企业内部进行数据共享，而且具体的使用角度也越来越好，都显示出企业云盘的特殊性，从而很好地满足了现代企业对高效、现代化办公的要求，并成为其智能办公的重要组成部分。

>作者 谢恩铭，公众号「 程序员联盟 」。 转载请注明出处。 原文： https://www.jianshu.com/p/148564646b7f > 《C语言探索之旅》 全系列 内容简介 前言 函数的创建和调用 一些函数的实例 总结 第一部分练习题预告 1. 前言 上一课是 C语言探索之旅 | 第一部分第十课：第一个C语言小游戏 。 这一课我们将会用 函数 这个重中之重来结束《C语言探索之旅》的第一部分（基础部分），而第二部分将要迎接我们的就是 C语言的高级技术了。 第二部分会比较难，不过不用担心，我们会循序渐进，一点点地学习。只要方向对，肯花时间，C语言一点也不可怕。 这一课里我们也会给大家讲 C语言程序所基于的原则。 我们将要学习如何将程序分块管理，有点像乐高积木。 其实所有 C语言的大型程序都是小程序块的集合，而这些小程序块我们称之为 函数 。函数的英语是 function，function 表示“功能；[数]函数”。 在面向对象的语言（如 Java，C++）里面，函数又被称为 方法 （method）。当然这里我们只讨论 C语言（面向过程的语言），不讨论面向对象的语言。 2. 函数的创建和调用 在之前的课程中我们已经学过：所有的 C语言程序都是由 main 函数开始运行的。那时候我们也展示了一个概要图，里面有一些术语： 最上面的部分我们称之为“预处理指令”，很容易辨识

一.1/4半主动悬架模型 注：本人为车辆工程研究生，研究方向为智能网联汽车，汽车系统动力学及控制，后续还会写一些半车模型和整车模型的搭建方法，欢迎各位相同方向的同学交流学习心得。 上图中，Zs表示簧载质量位移，Zu表示非簧载质量位移，ms表示簧载质量，mu表示非簧载质量，kt表示轮胎刚度，ks表示悬架刚度，cs表示悬架阻尼，FMR表示磁流变悬架阻尼力。在这里为了简化计算，不把控制方法作为重点，所以FMR视为0。其它参数的值分别是ms=310kg，mu为70kg，ks为27358N/m，kt为309511N/m，cs为984N.s/m[1]。确定模型和参数以后，根据牛顿第二定律在确定该模型的微分方程。 确定微分方程后，便可以在simulink搭建模型了 二.状态空间法搭建1/4汽车半主动悬架系统动力学模型 先确定状态变量，取系统的输入量 这样选取参照的是simulink里的state-space模块，该模块的用法可以参照Matlab里的说明书，如下图。 在这里，我们选取了4个状态向量，所以n=4。输入为路面激励和阻尼力2个向量，所以m=2。输出的数量自己随意定，在本文中选取的是簧载质量速度dzs，非簧载质量速度dzu，簧载质量位移zu，簧载质量加速度ddzu。然后建立ABCD四个矩阵，矩阵代码如下。 A=[ 0 1 0 0; -ks/ms -cs/ms ks/ms cs/ms; 0

广西●河池学院 广西高校重点实验室培训基地 系统控制与信息处理重点实验室 本篇博客来自河池学院: 409教育机器人组 写作时间: 2020年8月7日 程小奔第三课 引入课题 课程简介 开始创作之旅 创作效果 总结 引入课题 通过这两节课的学习，大家有没有对程小奔产生浓厚的兴趣呢，程小奔是一款非常好玩的机器人，上节课学了程小奔辨别颜色，那么这节课学习新的内容《程小奔之响度音量柱》 课程简介 本节课主要是应用程小奔的REG指示灯、声音传感器，程小奔通过声音传感器来获取外界的声音响度的大小，获取到声音响度的大小从而相应的REG指示灯亮起，显示相应的音量柱。 开始创作之旅 首先打开慧编程初始界面，将事件模块的"当小程启动"拖至脚本区，如下图 声音传感器主要是当程小奔检测到声音响度的大小时，进行判断大小从而执行相应的指令，那么就要用到感知模块和控制模块以及运算模块，控制模块主要是对感知模块进行判断，而运算模块对感知模块进行比较，那么我们需要将感知模块的“响度”和控制模块的“如果…那么…”以及运算模块的“比较大小“”拖至脚本区，如下图 首先要进行判断再进行比较，最后输出结果，在本节课中将响度设为＞30；如果响度＞30那么就输出结果，将椭圆形的响度放置比较框中，修改比较数值为30，最后将比较好的值放置判断中，如下图 然后就输出结果，如果响度＞30那么就REG指示灯亮起红色1秒

6月15日，品钛(NASDAQ: PT)发布了其截至12月31日的2019财年全年未经审计业绩数据，2019年品钛实现营业收入12.852亿元(约合1.846亿美元)，相比于2018年的16.036亿元下降了19.9%。毛利润为5.155亿元，毛利率由2018年的32.4%大幅度上升到40.1%。 相比于2018年的盈利1.334亿元，品钛2019年调整后净利润为亏损8.886亿元。原因在于其关联方积木宣布清退，公司评估其对积木的债权已经无可回收性，全部计提减值计入当期管理费用。如果扣除减值影响，品钛2019年调整后净利润为2.021亿元，较同期大幅度增长50.5%。 品钛商业模式为金融科技解决方案供应商，通过卓越的大数据、人工智能(AI)、和流程自动化(RPA)技术能力，在消费金融、企业信贷、供应链金融、财富管理、金融流程自动化等多个领域具有丰富的金融科技实战经验，助力合作机构快速高效地实现金融数字化转型和业务落地，提升竞争力和客户价值。 发出这样一份业绩报表，意味着什么？又会对公司产生怎样的影响？ 01 表层：快刀斩乱麻，P2P关联一次性减值 财报最受关注的数据莫过于净利润。数据显示，由于品钛长期合作伙伴积木盒子P2P宣布清退，意味着公司评估积木盒子的债权已经无可回收性，全部计提减值计入当期管理费用，导致运营费用大幅度上升，进而导致调整后净利润（按照美国通用会计准则Non

　　2020年8月5日，DeeCamp2020 总决赛在创新工场北京总部成功落下帷幕。 　　本次 DeeCamp 的主题围绕人工智能展开，来自全球的 200 余名高校学生，在导师的引领下，历时 2 个月，分别在创新赛道、自动驾驶赛道、教育赛道、医疗与公共卫生赛道、商业赛道进行了大胆尝试。 　　经过评委打分、讨论，自动驾驶赛道的“Faster&Better”团队和创新赛道的“方仔照相馆”团队，最终从 37 支参赛队伍，7 支决赛队伍中脱颖而出，分获两个总冠军和 5 个分赛道冠军。 　　 　　图 | 现场评委、嘉宾、学生代表合影 　　创新工场董事长兼 CEO 李开复博士对参与本次 AI 创新大赛队伍的创意、水平予以了高度评价，并且他对 AI 创业的未来作出了如下判断。 　　“有人质疑 AI 创业投资遇冷，我的看法可能略有不同。” 　　“AI 项目并没有遇冷，而是随着 AI 的发展进入到了新的阶段，很多 AI 项目不再算作是 AI 项目，而是归类到了其商业逻辑的领域内，这本质上是一个统计口径的问题。就像早年的互联网公司的概念，现在几乎所有公司都离不开互联网”。 　　“早些时候，当时 AI 的概念刚刚兴起，懂 AI 的人还很少，因此「黑科技」类的公司备受关注，但他们的问题是很少有成型的变现方式，资本投他们就是希望能够加速找到合适的商业模式。后来，随着一些 AI 先行者的成功落地，现在

家做接口测试是不是还在用Postman, SoapUI，JMeter以及公司内部开发的接口测试平台呢？ 那是不是觉得比较烦呢？ 比如每次运行下一个接口总是要运行一下登录接口来复制其生成的登录Token？ 再比如，手工测试人员不会写专业的接口测试代码呢？ 下面就是PostMan的接口测试展示： Postman接口测试演 上面例子可以看到后面两个接口，增加项目以及增加流程图，都需要登录的token值（两次复制黏贴动作），之后增加流程图还需要增加项目接口返回的项目id（又一次复制黏贴）。对于业务级别的多接口测试往往需要编程经验，小白无法胜任。 龙测今天发布接口测试（Beta版）完全解决了上述问题。龙测秉承模型驱动的核心，发布搭积木接口测试工具。 视频如下： 龙测科技接口测 以上可以看到我们没有一次复制黏贴，也不需要任何编程经验。 > > 个大家总结了这个工具的总6个鲜明特点： 画接口流程图写接口测试代码 拖拽搭建积木图 SaaS化 数据模型管理 接口模型管理 一键生成接口测试报告 > > 其他亮点如下： 小白易使用 大量接口易维护 大量复杂业务级接口测试可以实现 测试数据及流程易沉淀 现在小白就可以画接口流程图，拖拽搭建积木流程图，然后一键点击运行就产生了专业的接口测试报告。对于接口流程图，我们推荐用来测试一个模块内的各个接口交互；而接口积木图，是用来测试模块间的接口交互。