解析函数

如果我们的函数带有参数如何来装饰： def person (age) : print( "xl is %s years old!" % (age)) # 我们定义一个函数person # 调用函数person person( 18 ) # 执行结果: xl is 18 years old! # 如果： person(- 10 ) # 执行结果： xl is - 10 years old! # 没有哪个人的年龄是是负数 # 写一个装饰器如果你给的年龄是负数的话，就默认为0，0总比负数好 def outer (func) : def inner (age) : if age < 0 : age = 0 func(age) return inner say = outer(say) say(- 10 ) # 执行结果 xl is 0 years old! 把装饰器函数和person函数调换一下位置： def outer (func) : def inner (age) : if age < 0 : age = 0 func(age) return inner # # 在python2.4 支持使用@符号 # 使用@符号将装饰器应用到函数 @outer def person (age) : print( "xl is %s years old!" % (age)) #

1. 功能介绍 1.1 EventBus EventBus 是一个 Android 事件发布/订阅框架，通过解耦发布者和订阅者简化 Android 事件传递，这里的事件可以理解为消息，本文中统一称为事件。事件传递既可用于 Android 四大组件间通讯，也可以用户异步线程和主线程间通讯等等。 传统的事件传递方式包括：Handler、BroadCastReceiver、Interface 回调，相比之下 EventBus 的优点是代码简洁，使用简单，并将事件发布和订阅充分解耦。 1.2 概念 事件(Event)： 又可称为消息，本文中统一用事件表示。其实就是一个对象，可以是网络请求返回的字符串，也可以是某个开关状态等等。 事件类型(EventType) 指事件所属的 Class。 事件分为一般事件和 Sticky 事件，相对于一般事件，Sticky 事件不同之处在于，当事件发布后，再有订阅者开始订阅该类型事件，依然能收到该类型事件最近一个 Sticky 事件。 订阅者(Subscriber)： 订阅某种事件类型的对象。当有发布者发布这类事件后，EventBus 会执行订阅者的 onEvent 函数，这个函数叫 事件响应函数 。订阅者通过 register 接口订阅某个事件类型，unregister 接口退订。订阅者存在优先级，优先级高的订阅者可以取消事件继续向优先级低的订阅者分发

1. 功能介绍 1.1 Dagger Dagger 是一款 Java 平台的依赖注入库，关于依赖注入，详细见 依赖注入简介 。 Java 的依赖注入库中，最有名的应该属 Google 的 Guice，Spring 也很有名，不过是专注于 J2EE 开发。Guice 的功能非常强大，但它是通过在运行时读取注解来实现依赖注入的，依赖的生成和注入需要依靠 Java 的反射机制，这对于对性能非常敏感的 Android 来说是一个硬伤。基于此，Dagger 应运而生。 Dagger 同样使用注解来实现依赖注入，但它利用 APT(Annotation Process Tool) 在编译时生成辅助类，这些类继承特定父类或实现特定接口，程序在运行时 Dagger 加载这些辅助类，调用相应接口完成依赖生成和注入。Dagger 对于程序的性能影响非常小，因此更加适用于 Android 应用的开发。 1.2 依赖注入相关概念 依赖(Dependency)： 如果在 Class A 中，有个属性是 Class B 的实例，则称 Class B 是 Class A 的依赖，本文中我们将 Class A 称为宿主(Host)，并且全文用 Host 表示；Class B 称为依赖(Dependency)，并且全文用 Dependency 表示。一个 Host 可能是另外一个类的 Dependency。 宿主

C++中的虚函数的作用主要是实现了多态的机制。关于多态，简而言之就是用父类型别的指针指向其子类的实例，然后通过父类的指针调用实际子类的成员函数。这种技术可以让父类的指针有“多种形态”，这是一种泛型技术。所谓泛型技术，说白了就是试图使用不变的代码来实现可变的算法。比如：模板技术，RTTI技术，虚函数技术，要么是试图做到在编译时决议，要么试图做到运行时决议。 关于虚函数的使用方法，我在这里不做过多的阐述。大家可以看看相关的C++的书籍。在这篇文章中，我只想从虚函数的实现机制上面为大家 一个清晰的剖析。 当然，相同的文章在网上也出现过一些了，但我总感觉这些文章不是很容易阅读，大段大段的代码，没有图片，没有详细的说明，没有比较，没有举一反三。不利于学习和阅读，所以这是我想写下这篇文章的原因。也希望大家多给我提意见。 言归正传，让我们一起进入虚函数的世界。 虚函数表 对C++ 了解的人都应该知道虚函数（Virtual Function）是通过一张虚函数表（Virtual Table）来实现的。简称为V-Table。 在这个表中，主是要一个类的虚函数的地址表，这张表解决了继承、覆盖的问题，保证其容真实反应实际的函数。这样，在有虚函数的类的实例中这个表被分配在了 这个实例的内存中，所以，当我们用父类的指针来操作一个子类的时候，这张虚函数表就显得由为重要了，它就像一个地图一样

按理说每一层应该都要求一层梯度，其中包括对权值，对输入数据，对偏置分别求取梯度。但是在softmax with loss layer这一层求取梯度的一些过程被省去了，首先这一次只是一个激活函数层，没有权值和偏置参数，然后我们只需要对输入数据求取梯度，softmax with loss layer的输入数据其实表示的是原始输入数据相对于各个标签的打分，而对于代价函数对这个输入的梯度已经有专门的迭代算法来求解。 一.softmax简介 当某个类的预测值很大时该类的分量流趋向于1，其他类的分量值就变得很小。 二.前向传播 在caffe中的softmax layer中它的前向传播过程如下所示 输入的向量经过指数化和归一化后进行输出，这就是softmax layer的前向计算过程，主要代码为 template <typename Dtype> void SoftmaxLayer<Dtype>::Forward_cpu(const vector<Blob<Dtype> >& bottom,const vector<Blob<Dtype> >& top) { const Dtype* bottom_data = bottom[0]->cpu_data(); Dtype* top_data = top[0]->mutable_cpu_data(); Dtype* scale_data =

最近在准备一个libco协程库原理简析与应用的分享，顺便就整理下写个博客，一方面加深下自己对协程库的理解，另一方面也希望能对想了解协程的学者有所帮助。废话不多说了，言归正传吧。 想去剖析libco协程库的实现原理，首先我们要了解下什么是协程。维基百科上给协程的定义是协程（coroutine）又称微线程，是一个无优先级的子程序（函数）调度组件，允许子程序在特定的地方挂起和恢复。我们可通过一个例子来理解下这句话的意思。函数调用大家都很熟悉吧，下面的这个是一个函数调用的例子。 我们可以很容易的看出函数执行的结果是1 2 3 x y z。而协程的定义说是函数调度组件，但不同的是允许子程序在特定的地方挂起和恢复。也就是调用A函数时可以执行到一半然后挂起去执行B函数，之后可以从A函数挂起的地方继续执行，例如下面的例子： 这个程序执行的结果是1 2 x 3 y z。从这个例子中我们可以对协程的定义有个很清晰的认识了。 了解了协程的定义，那么我们为什么需要协程呢，协程有什么的作用呢，接下来我们来看下协程的由来 起初人们喜欢同步编程，然后发现有一堆线程因为I/O卡在那里,并发上不去，资源严重浪费。 网络服务器模型一般为while(1){accept(); read(); do(); send()}。 然后出了异步（select,epoll,kqueue,etc）,将I/O操作交给内核线程

以太坊交易基本流程： 完整流程分为以下几个步骤： 发起交易：指定目标地址和交易金额，以及需要的gas/gaslimit 交易签名：使用账户私钥对交易进行签名 提交交易：把交易加入到交易缓冲池txpool中（会先对交易签名进行验证） 广播交易：通知EVM执行，同时把交易信息广播给其他结点 用户通过JSON RPC发起 eth_sendTransaction 请求，最终会调用 PublicTransactionPoolAPI 的 SendTransaction 实现， 首先根据from地址查找到对应的wallet，检查一下参数值， * 通过SendTxArgs.toTransaction()创建交易 * 通过Wallet.SignTx()对交易进行签名 * 通过submitTransaction()提交交易 //代码位于 `internal/ethapi/api.go` func (s *PrivateAccountAPI) SendTransaction(ctx context.Context, args SendTxArgs, passwd string ) (common.Hash, error) { if args.Nonce == nil { // Hold the addresse's mutex around signing to prevent concurrent

在C语言中除了一级指针和二级指针，还有一些比较常用但又比较拗口的指针类型。 比如：指针数组和数组指针。它们的名称只是前后顺序不一样，却有着千差万别，容我向大家徐徐道来。 先看两种定义：int *p[5], int(*p)[5]。 第一个是指针数组，由于"[ ]"的优先级高于“*”，所以p先和"[ ]"结合，构成了数组，后和"*"结合，成了指针数组。 指针数组依然是数组，只不过它里面存放的是指针。如图： 第二个是数组指针，在加了“（）”后，p先与“*”结合，因此成为了数组指针。顾名思义，它是一个指针，指向p[4]数组 的首地址。 继续如图！： 函数指针：例如void（*fun1）( );函数指针是用来存放函数地址的变量，在函数中，函数的地址是入口地址，由函数名来表示。 函数指针比较好理解，因此不会赘言太多。 在函数指针的基础上，介绍一个定义： 函数指针数组，它是一个数组，用来存放一组函数的地址。 函数指针数组的一个简单应用：计算器 int (* p )[ 5 ]( int x , int y )={ 0 , add , sub , mul , div }; 其中int(*p)[5]()就是一个函数指针数组，这样调用函数时，特别方便，效率也高。 在函数指针数组的概念下，最后介绍一个顺口溜一般的类型： 函数指针数组的指针。它是一个指针，指向一个数组，数组里面存放函数的地址。 依次拆开

神经网络是深度学习的基石，说起来的渊源应该是1986年 Rumelhart 和 McCelland 提出的BP（Back Propagation）算法。一般书上要讲解这一部分知识通常会从模型结构、算法原理等等开始，这样虽然会很专业严谨，然而对初学者不甚友好，不利于快速消化吸收。而本系列文章则以初学者的角度来边思考，边“形容”出深度学习深层次的原理，并在此基础上配以公式和图片，以满足处于不同学习阶段的学习者理解深度学习。 在开始讲深度学习理论之前，我们先来回想一个小时候都玩过的游戏（首先声明一下我是90后，00后作为电子时代的孩子有没有玩过我就不知道了）――猜数字，也就是两个人坐在一起，其中一个人A在心里默想一个数字x，然后让另一个人B猜，当B说出一个数字后，A只能回答真实数字比猜测值大、小或是相等，然后B再根据A的回答相应调整猜测值，直到两者相等为止。 我们放慢这一过程（就像下图一样）――当B说出一个数字后，猜测值 x g x g 随着数据流到了A，随之A在心里面将真实值 x r x r 和猜测值 x g x g 做了比较，即 Δ = x r x g Δ = x r x g ，然后将 Δ Δ 的正负情况告诉 B，B 则提出一个新的值 x g + Δ g x g + Δ g ( Δ g Δ g 是一个与 Δ Δ 正负一致，然而绝对值不尽相同的数) 给A进行判断。

在运行程序过程中，可能会发生变化的量，叫做变量。 注意：Python典型的弱数据类型语言，变量的类型是不用声明的，而是由值来确定的 但是在python中，直接定义a = 6 即可，不用输入int。 虽然特别方便，但是python有自己的命名规则，变量又叫带有名称的内存 变量（标识符）的命名规则： 我们可以通过导入模块查找关键字 如果想知道，自己输出的变量是什么函数，则需要用到type函数 这里学到一个快捷方式，你可以直接在文件夹储存路径处输入cmd，可以直接跳到所需要文件夹 注意：print函数中%s是占位符，默认会将第一个%后面的值复制到占位符 来源：博客园 作者： 也有理想 链接：https://www.cnblogs.com/wananluni/p/11484062.html