解决方案

不 1ms不是好 AFA，全闪存阵列XtremIO优化Oracle数据库性能 想了几天，第一篇解决方案的文章到底写什么？混合云，超融合，大数据都是时下热点。不过想来想去， EMC 毕竟从存储发家的，所以，本篇解决方案连载我想也从存储开始。 总的来说，从存储实施的角度，绝大多数应用场景，或者说是用户考虑自身存储解决方案的时候，主要考虑的无非是以下个大类： · 性能： 重中之中，快！要快！还是要快！重要的事情说三遍。硬件更替在解决应用程序速度上可谓简单粗暴。 · 容量和成本： 这两个可以是分开的指标，但是这里把它们放在一起，单位容量的成本是衡量一个存储阵列重要指标。 · 高可用： 一年到头来总在线时间，可以用 N 个 9 来衡量。异地容灾，数据恢复，本地、远程复制等等都是高可用性的衡量指标。 而这几大类中人们最关心的还是 性能！ 计算机的发展就是伴随的计算速度的提升， CPU 和网络在过去十五年的前十年内发展迅速，而存储限于硬盘的机械构造一直有着拖后腿的味道，但是近几年来随着闪存技术的蓬勃发展，存储的速度看似慢慢追了上来了。 所以， 连载的第一篇解决方案，我们就来看一下 EMC 的全闪存存储阵列 XtremIO 在 Oracle 事务数据库上的表现和特点 。 白皮书在 这里 的附件里面已经呈上，这篇白皮书的主要内容是帮助 DBA 们理解 Oracle 数据库的性能瓶颈，以及

写一个程序读取用户两个数字，加在一起，然后输出答案。 程序应该使用两个功能：一个功能命名readnumber()应使用从用户得到一个整数，和函数名为“writeanswer”应该是用来输出答案。 你不 需要写一个 函数来进行 添加 。 2）修改你写在# 1，从用户的功能和输出答案读一个数的函数在一个单独的文件中称“IO CPP程序。”。 使用 向前声明 从你的 main() 函数 访问它们 ， 这应该 生活在“ 主要 CPP 。 ” 。 3）修改你写在# 2使其使用头文件而不是向前声明的函数访问程序。 确保你的 头文件 使用 头文件保护 。 测试 解决方案 我最近下载的Visual Studio Express 2010，和我一直有一个问题我调试程序。 程序总是编译，但命令提示符窗口打开时，一旦程序不需要任何更多的来自用户的输入，命令提示符下迅速关闭，不允许我的全过程分析。 有什么我可以 做的 ， 我没有 把 系统 （ “暂停” ） 在每个程序 语句 ？ 我一直在下面的教程和欣赏的时间和精力都放在一起。 我使用 微软 Visual C + + 2010的 表达 。 我试图解决测验1但持续接受lnk 1120错误然后我修改我的主要功能“int _tmain（int argc，_tchar *argv [ ]）”，它跑得好。 唯一的原因， 我 尝试了这个 解决方案后2天的 撕裂我的头发

{ 　　https://www.cnblogs.com/YZFHKMS-X/p/11864496.html } 来源： https://www.cnblogs.com/YZFHKMS-X/p/11963634.html

注意! 枚举中的禁用在解决方案是不能携带的,如果有禁用项,每次同步以后,必须手工重新设置 来源： https://www.cnblogs.com/zouhuaxin/p/11963212.html

在争分夺秒的现代社会，时间就是生命、金钱和效益，所以摈弃传统繁琐手工记账，代之以使用财务软件实现会计电算化势在必行。另外，使用金蝶财务软件不仅能够提高账务处理效率，更重要的是让财会人员得以解脱，本文列举金蝶软件账务处理过程中的常见问题以及解决方案。 金蝶KIS记账王光盘版 常见账务处理问题： 问题一：增加了管理费用明细科目，但该科目在多栏账中不显示？ 解决方案：新增了费用明细科目后，系统不会自动在多栏账中进行更新，请打开多栏式明细账点击【自动编排】按钮。 问题二：核算外币的科目期末不能进行期末调汇？ 解决方案： 1、检查会计科目是否勾选期末调汇； 2、检查本期是否有外币业务发生，外币凭证是否过账；3、检查本期是否有外币余额，且外币余额*调整汇率是否与调汇前本位币有差额。 问题三：如何控制凭证过账前必须审核凭证？ 解决方案：主界面点击菜单栏【工具】-【账套选项】，在“财务参数”页签勾选参数“凭证过账前必须经过审核”。 问题四：普通打印凭证，如何设置凭证打印的字体大小？ 解决方案：系统主界面点击【凭证审核】进入会计分录序时簿；问题五：如何设置报表中数据为零的数据不显示？ 解决方案： 1、选中所有显示数据的单元格，点击菜单栏【属性】-【单元属性】-【单元属性】；2、选择【数字格式】页签，左边选择【数值】，右边选择“#,##0.00;-#,##0.00;零”，在下面的自定义文本框中，将“

日志冲突解决方案 前提：我使用gradle管理项目 最近在项目中需要用curator客户端操作zookeeper，在maven仓库拉取的jar包导致日志冲突，会报以下的错误： 经常会有如上图2处红色框的报错出现，这是因为导入的jar包内部含有日志包，与原有的日志冲突，程序虽然可以运行起来，但会卡住不再继续执行。 解决方案如下： 1、首先使用gradle的以来查看工具，如上图1处，点击运行，可以看到项目的所有的以来，通过这个树形结构找出可能冲突的文件，如下图： 上处三个地方导入了非本项目的日志文件。 2、使用gradle的exlude语法（类似maven的exclude标签） 可以看到，启动时已经不报错，且能够顺利启动了。 来源： https://www.cnblogs.com/tian874540961/p/11953862.html

背景 我是一名Java程序员，做过几个Android项目和Java Web项目，在我原来工作过程中总是会遇到一些这样那样的问题，但我发现我每次我的解决方法和流程，都很类似。 问题解决流程 尝试理解问题现象 在平时工作的过程，总是遇到生产环境的程序报错，首先你要查看报错的输出信息，不管错误是不是英文还中文，你都要尝试读一读错误信息，尝试理解错误信息，有时候直接读错误信息，就可以直接了解报错原因，如果这样的话，或许你就可以直接解决问题了。如果不能理解错误信息，没关系可以进行下一步了。 搜寻类似问题经验 通过上一步，我们就可以大概了解错误信息或问题现象是一个什么样子。这样我们就可以提炼出自己对问题的关键点，形成Google搜索的关键词，这样我们就可以通过Google筛选出，别人遇到类似问题，是怎么样解决这个问题，这样也有利于我们找到更好的解决方案。找到不同的解决方案之后，就可以进行下一步了。 自己着手实现方案 通过上面一步，我们就可以通过找到的多个解决方案，不断尝试，是否解决问题。如果在上一步理解的原因，基本上面自己可以很有信心确认解决方案的有效性。如果不能理解原因，也可以通过这一步实现解决方案，了解和理解问题原因。如果时间富有的话，可以尝试进行下一步。 多次重现和解决问题 问题解决后，如果没有理解问题。可以尝试重现问题现象，然后，再尝试使用方案解决，解决的过程中

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/matengbing/article/details/85331110 代替ESXI的虚拟机解决方案proxmox proxmox官网 proxmox是什么？ 开源虚拟化平台,在单一解决方案中进行计算、网络和存储 Proxmox VE是一个完整的开源平台，适用于包容性企业虚拟化，可在单一平台上紧密集成KVM管理程序和LXC容器，软件定义的存储和网络功能，并可在Web管理界面中轻松管理高可用性集群和灾难恢复工具。 企业级功能和100％基于软件使Proxmox VE成为虚拟化IT基础架构，优化现有资源以及以最低成本提高效率的完美选择。您甚至可以轻松虚拟化最苛刻的Linux和Windows应用程序工作负载，并随着需求的增长动态扩展您的计算和存储，从而确保适应未来数据中心的增长。 如何安装 proxmox是一个发行版，下载镜像，并制作成u盘启动，安装到服务器即可 下载页 安装参考 中文参考 在虚拟机重安装 与在虚拟机中安装linux系统一样，配置常用内存、硬盘、网络等，ISO选择下载的proxmox 来源： https://www.cnblogs.com/cheyunhua/p/11926131.html

高移动毫米波系统的深度学习协调波束成形 摘要：支持高移动性的毫米波（mmWave）系统，可实现广泛的重要应用，如车载通信和无线虚拟/增强现实。但是，在实践中意识到这一点需要克服一些挑战。首先， 窄波束的使用和mmWave信号对阻塞的敏感性 极大地影响了高移动链路的 覆盖范围和可靠性 。其次，密集mmWave部署中的高移动用户需要频繁地在基站（BS）之间进行 切换 ，这与关键控制和延迟开销相关。此外，在大型天线阵列mmWave系统中 识别最佳波束成形向量 需要相当大的训练开销，以上都显著影响了这些移动系统的效率。在本文中，开发了一种新颖的集成机器学习和协调波束成形的解决方案，以克服这些挑战并实现高移动性mmWave应用。在所提出的解决方案中，许多分布式协调BSs同时为一个移动用户服务。该用户理想地需要仅使用 全向或准全向波束模式 来发送将在协调BSs处联合接收的一个 上行链路训练导频序列 。这些接收的信号不仅为用户位置绘制了定义签名，而且还为其与周围环境的交互绘制了定义签名。然后，开发的解决方案利用深度学习模型来学习如何使用这些签名来预测BSs处的波束成形向量。这提供了一个全面的解决方案，支持具有可靠覆盖，低延迟并且可忽略的训练开销的高移动mmWave应用程序。基于精确射线追踪的广泛仿真结果表明

在云栖大会上，马云提出五个“新”，新零售、新制造、新金融、新技术和新能源，称将对各行各业造成巨大的影响，成为决定未来成败的关键。而五个新的实现，也必须是各行各业共同推进，整个生态共同受益的结果。继10月14号阿里巴巴资深总监庄卓然宣布手淘技术核心之一的Atlas即将开源之后，淘宝移动平台基础平台部负责人吴志华向业界公布了手淘技术核心“三大容器五大方案”，后续阿里百川将会承接手淘核心技术，产品化的向业界开放。 在10月15日的“淘宝移动技术实践&开放”专场中，阿里百川就宣布，正式公测百川码力APM，公测期间，针对审核通过的30位开发者，提供100天免费服务。 阿里百川是阿里巴巴移动开放平台，作为连接器将阿里移动技术能力和商业化能力，开放给生态中的每个参与者，为移动开发者输出成熟的平台级产品及解决方案，帮助移动开发者快速搭建应用，加速高质量交付，推进商业化进程，全方位赋能移动创业。这次公测的百川码力APM，帮助用户及时了解、定位并解决App性能问题，从而提升产品稳定性，保障用户体验，降低用户负面评价，有着快、简、准的产品特点。 快：异常状况60秒上报——实时获悉应用在使用过程中出现的崩溃、卡顿、网络请求错误以及响应慢等一系列的性能问题，Native层的Crash也可以轻松定位。 简：崩溃信息智能分析——帮助用户对崩溃信息进行解析和聚类，自动符号化日志内容，展示问题的设备、系统分布