键值

大多刚接触Python的学员，会对*argv和**kwargs这两个魔法变量的用法产生困惑，今天本文将全面梳理下这两个小可爱的使用方法，让各位同学彻底搞懂它们的规则。 这两个变量主要用户函数定义，有了它俩你可以将不定数量的参数传递给一个函数。这里，需要申明下：在写Python代码时，我们习惯将它俩写成*argv和**kwargs，这只是一个书写习惯，你也可以任性地用*var和**kvars来代替它们，要注意的是符号*和**是必须写的。 函数在实际执行时，编程人员无法预先知道会被传入多少实参，这是不确定量，函数知道使用者会传多少个参数给它，幸好Python有*argv和**kwargs，有它俩帮我们统统接收。 听起来是不是很简单？实际上就是这么简单，下面通过两个例子分别说明。 *args的用法 开宗明义，*args用来接收一个非键值对的不定数量的参数列表传给函数，记住，它接受的是列表。下面例子可以帮助理解： 1 def test(normal_arg,*argv): 2 print("the normal arg is :",normal_arg) 3 for arg in argv: 4 print("we can read from *argv:",arg) 例1 ▲ 执行test('Python','C','Java','C++')之后，系统会有如下输出： 1 the

概念 无序的，可变的，键值对集合 定义 方式1 {key1: value1, key2: value2, ......} 方式2 fromkeys(S, v=None) 静态方法：类和对象都可以调用 类调用：dict.fromkeys("xxx", "yyy")，此处的dict指的是字典类型 对象调用：dic.fromkeys("xxx", "yyy")，此处的dic指的是实例化的字典对象 注意 key不能重复，如果重复，后面的会把前面的覆盖 key必须是任意不可变类型 不可变的原因： python的字典，采用哈希的方式实现 简单存储过程： 初始化一个表格，用来存放所有的值 表格可以称为哈希表 存储一个键值对的时候，会做如下操作 根据给定的key，通过某些操作，得到一个在哈希表中的索引位置 把key通过“哈希函数”转换成一个整型数字，称为哈希值 将该数字对数组长度进行取余，取余结果当做下标 如果产生了“哈希冲突” 采用开放寻址法，通过探测函数查找下一个空位 根据索引位置，存储给定的“值” 简单查找过程 再次使用哈希函数将key转换为对应的列表的索引，并定位到列表的位置获取响应的value 字典的意义 可以通过key，访问对应的值，使得这种访问更具意义 查询效率得到很大提升 常用操作 增加 dic[key] = value ：当key不存在的时候，就是增加操作 删除 del dic

文章目录 一、介绍 二、安装 三、使用 1.启动服务 2.客户端使用 一、介绍 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 二、安装 windows下安装（略） 自行安装！ linux下安装 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz 解压文件 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz 进入解压目录 cd mongodb-linux-x86_64-3.0.6 将文件移动至 /usr/local/mongodb (个人习惯问题) 验证安装是否成功 cd bin 执行命令 ./mongod --help 如果显示如下则说明安装成功 三、使用 1.启动服务 作为服务进程启动 [root@fdsfdeggde8757 mongodb]# ./bin/mongod --dbpath ./data --logpath ./log

有时需要在kernel中处理一个中断，仅仅是一个状态的变化，此时发送一个键值到app端，相对比较方便。 在kernel中发送按键的函数 void input_report_key ( struct input_dev * dev , unsigned int code , int value ) void input_sync ( struct input_dev * dev ) 按键传送逻辑 从逻辑看，按键发送分四部分： 1.在kernel中注册一个input设备，用于发送按键，纯软件处理，和硬件无关 2.获取硬件状态变化，转为键值 3.对于Android系统，在framework有input service，监控input device，获取键值后，通过回调函数上报给app 4. app根据应用功能定义处理按键 典型应用场景 处理一个中断，上报一个小心说明该中断到来 一般在kernel中有已经实现的input设备驱动，无论是否有硬件设备和该驱动关联。此时在该设备驱动中增加定义一个函数，在函数中发送按键，如此也和原来的驱动逻辑解耦合，然后该函数通过EXPORT_SYMBOL_GPL声明，然后在捕获中断的驱动中调用已定义的函数，实现按键发送。 例如 xxx_keys.c void rk_send_F11_key ( void ) { printk ( "DICKE pirntk

一、字典中健值为列表或字典 1 a.setdefault(key,[]).append(b)——键值是列表 2 a.setdefault(key,{}).append(b)——键值是字典 二、键值为列表的字典按某个健值排序 after_sort =sorted(keyname,key=lambda e:e.__getitem__(key2))——keyname为字典的健，key2为对应健的值（列表中字典）中的某个健如：a = {'300.00': [{'itemId': '2526185258', 'price': '49.50', 'shopId': '1819656192'},{'itemId': '2526185259', 'price': '40.50', 'shopId': '1819656192'}]}b = sorted("300.00",key=lambda e:e.__getitem__("price"))结果为：[{'itemId': '2526185259', 'price': '40.50', 'shopId': '1819656192'}, {'itemId': '2526185258', 'price': '49.50', 'shopId': '1819656192'}] ——按price升序 来源： https://www.cnblogs.com

表连接的方式如join,semi-join,outer-join,anti-join； 表连接的实现方式如nested loop,merge,hash. 本文简单的介绍表连接的方式join,semi-join,outer-join,anti-join和适用情景。 假设２个数据源(row source)． Emp(id pk,ename,deptno) Dept(deptno pk,dname) 如下是join select ename,dname from emp,dept where emp.deptno=dname.deptno; ２个数据源键值一一比较，返回相互匹配的记录集 for example: nested loop join for x in ( select * from emp ) loop for y in ( select * from dept) loop if ( x.deptno == y.deptno ) OutPut_Record(x.ename,y.dname) End if end loop end loop outer-join select ename,dname from emp,dept where emp.deptno= dept.deptno(+); select ename,dname from emp,dept where emp

文章目录 一，URL编码 为什么要使用URL编码？ 二，Base64编码 三，MD5加密 常用的摘要算法 四，SHA-1算法 五，对称加密算法 AES加密 六，非对称加密算法 RSA加密 RSA分段加解密 七，SM4加密 SM4Util工具类 SM3Util工具类 测试类 一，URL编码 为什么要使用URL编码？ 我们都知道Http协议中参数的传输是 "key=value" 这种简直对形式的，如果要传多个参数就需要用 “&” 符号对键值对进行分割。如 "?name1=value1&name2=value2" ，这样在服务端在收到这种字符串的时候，会用 “&” 分割出每一个参数，然后再用 “=” 来分割出参数值。 现在有这样一个问题，如果我的参数值中就包含=或&这种特殊字符的时候该怎么办。 比如说 “name1=value1” ,其中value1的值是 “va&lu=e1” 字符串，那么实际在传输过程中就会变成这样 “name1=va&lu=e1” 。我们的本意是就只有一个键值对，但是服务端会解析成两个键值对，这样就产生了奇异。 如何解决上述问题带来的歧义呢？解决的办法就是对参数进行URL编码？ URL编码只是简单的在特殊字符的各个字节前加上%，例如，我们对上述会产生奇异的字符进行URL编码后结果： “name1=va%26lu%3D” ，这样服务端会把紧跟在“%

B+树和二叉树、平衡二叉树一样都是经典的数据结构。 　　B+树由B树和索引顺序访问方法（ISAM，这就是MyISAM引擎最初参考的数据结构）演化而来，实际中已经没有使用B树的情况了。 　　B+树是为磁盘或其他直接存储辅助设备设计的一种平衡查找时。 　　B+树中， 所有记录节点都是按键值的大小顺序存放在同一层的叶子节点上 ，由各叶子节点指针进行连接。 　　如下：其高度为2，每页存放4条记录，扇出（fan out）为5。所有记录都在叶子节点上，并且是顺序存放的。 四、B+树的插入操作 　　B+树的插入 必须保证插入后叶子节点中的记录依然排序 ，同时需要考虑插入到B+树的三种情况，每种情况都会导致不同的插入算法。如下所示： 　　1、如下图这颗B+树，若用户插入28这个值，发现当前叶子页leafPage和IndexPage索引页都没有满，直接插入就行。 　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图（1） 　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图（2） 　　2、从上图接着插入70这个键值，这时原来的leafPage已经满了，但是IndexPage还没有。这时插入leafPage后的情况为50、55、60、65、70， 并根据中间值60来拆分叶子节点， 可得下图。 　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图（3） 　　　为了保持平衡对于新插入的键值可能需要做大量的拆分页

目录 1.Map集合 1.1Map集合概述和特点【理解】 1.2Map集合的基本功能【应用】 1.3Map集合的获取功能【应用】 1.4Map集合的遍历(方式1)【应用】 1.5Map集合的遍历(方式2)【应用】 1.6Map集合的案例【应用】 1.6.1HashMap集合练习之键是String值是Student 1.6.2HashMap集合练习之键是Student值是String 1.6.3集合嵌套之ArrayList嵌套HashMap 1.6.4集合嵌套之HashMap嵌套ArrayList 1.6.5统计字符串中每个字符出现的次数 2.Collections集合工具类 2.1Collections概述和使用【应用】 2.2ArrayList集合存储学生并排序【应用】 3.斗地主案例 3.1模拟斗地主案例-普通版本【应用】 3.2模拟斗地主案例-升级版本【应用】 1.Map集合 1.1Map集合概述和特点【理解】 Map集合概述 interface Map < K , V > K：键的类型；V：值的类型 Map集合的特点 键值对映射关系 一个键对应一个值 键不能重复，值可以重复 元素存取无序 Map集合的基本使用 public class MapDemo01 { public static void main ( String [ ] args ) { //创建集合对象 Map

package redis; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.SortingParams; public class RedisJava { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); System.out.println("连接redis:"+jedis.ping()); redisHashTest(jedis); //redisSortedSetTest(jedis); //redisSetTest(jedis); //redisListTest(jedis); //redisStringTest(jedis); } public static void redisHashTest(Jedis jedis) { System.out.println("****************"); //清理整个Redis jedis.flushDB(); //添加元素 jedis.hset("user"