键值

回顾 Python中数据类型可以分为数字型和非数字型 数字型 　　整型 　　浮点型 　　布尔型 　　复数型（complex） 非数字型 　　字符串 　　列表 　　元组 　　字典 在Python中，所有非数字型变量都支持以下特点 　　1.都是一个序列sequence，也可以理解为容器 　　2.取值[] 　　3.遍历 for in 　　4.计算长度、最大/最小、比较、删除 　　5.链接 + 和重复 * 　　6.切片 列表 列表（list）是Python中使用最频繁的数据类型，在其他语言中通常叫做数组 专门用于存储一串信息 列表用[]定义，数据之间使用，分隔 列表的索引从0开始 　　索引就是数据在列表中的位置编号，索引又可以被称为下标 　注意：从列表中取值时，如果超出索引范围，程序会报错 列表取值 列表名[索引值]　　#索引超出范围会报错 列表取索引 列表名.index（“想确定的值”）　　#传递的数据不在列表中，程序会报错 修改列表的值 列表名[要修改值的索引] = “要修改的值”　　#索引超出范围，程序报错 列表增加数据 列表名.append("添加的数据")　　#向列表末尾追加数据 列表名.insert（索引值，“添加的数据”）　　# 向指定的索引位置添加数据 列表名.extend（列表名）　　#将其他列表中的完整内容追加到当前列表末尾 列表的删除 列表名.remove(

字典 ’键值对‘的 无序 可变序列，字典中每一个元素都是键值对 键值对：键（类似于索引数字）+ 值 可通过键对象快速的获取、删除、更新对应的只对象 键：是任意的不可变数据：int、float、str、tuple，并且不可以重复 值：可以是任意的数据，并且可以重复 字典的创建 ①通过{ }来创建 a={‘name’:‘vivi’,‘age’:18,'class’1} ②通过dict() dict(name=‘vivi’,age=18,class=1) dict([(‘name’,‘vivi’),(‘age’,18),(‘class’,1)]) ③通过zip() >> > k = [ 'name' , 'age' , 'class' ] >> > v = [ 'vivi' , 18 , 1 ] >> > d = dict ( zip ( k , v ) ) ④通过fromkeys创建值为空的字典 >> > a = dict . fromkeys ( [ 'name' , 'age' , 'class' ] ) >> > a { 'name' : None , 'age' : None , 'job' : None } 字典元素的访问 ①通过key来获得value >> > a = { 'name' : 'vivi' , 'age' : 18 , 'class' 1 } >> > a .

在编程中，最常见的就是程序的流程取决于你所使用的各种变量和属性的值，根据变量和属性的值确定后面运行的代码，有时会检查对象是否已加入数组，或是否已被移除，因此，获取类中属性的变化是编程中重要部分。 我们有多种方式获取对象的改变，如 委托、通知 等。如果需要观察多个属性的变化，为避免产生大量的代码，最好是使用键值观察（Key Value Observing，简称KVO），这也是Apple在自己的软件中大量使用的一种。 使用键值观察跟踪单个属性或集合（如数组）的变化非常高效，它只需要在观察者方法中添加代码，不需要修改被观察文件内的代码，这一点和委托、通知不同。但需要注意的是，键值观察（KVO）是建立在键值编码（Key Value Coding，简称KVC）的基础上，也就是说任何你想使用KVO观察的属性必须符合键值编码。 KVC和KVO提供了一个强大高效的方式来编写代码，学习KVO前必须先掌握KVC，所以下面我们结合demo来学习KVC。在这个demo中所有结果将直接在控制台输出，没有创建用户界面。 1. 创建应用 启动Xcode，点击File > New > Project…，选择iOS > Application > Single View Application模板，点击 Next ；在 Product Name 一栏填写 KVC&KVODemo ，点击 Next ；选择文件位置

VS2008刚刚出来的时候，安装过一次，一段时间没用，后来打开WebApplication的时候，一点设计，VS2008IDE就死掉。后来就删除了。最近打算用VS2008，就又开始安装了。 第一次安装：用的是电脑公司克隆版9，克隆好系统就安装VS2008，启动空WebApplication点设计就死。 到网上查找，有不少提出这个问题的，但是没有解决方案。 又下载了一个YLMF克隆版，克隆好就安装VS2008，测试没有问题。可把需要的软件安装好之后，点设计又死。 下面是痛苦的历程，多次的克隆，安装，不过功夫不负有心人，确定了问题的原因，安装了RTX2006（腾讯通）之后，导致了VS2008 WEB设计假死。 罪魁祸首确定之后，就是查找RTX2006安装程序做了什么。又经过了几个小时的折腾，最后确定原因出在注册表中的一个键值上面。 原键值 ： [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\TypeLib\{F5078F18-C551-11D3-89B9-0000F81FE221}\5.0\0\win32] @="C:\\Program Files\\Common Files\\Microsoft Shared\\OFFICE11\\msxml5.dll" 安装RTX2006后 ： [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes

Redis 简介 什么是 Redis Redis 的全称是 Remote Dictionary Server，它是一款 开源的 高性能的 NoSQL 数据库，它可以用作 数据库、缓存 和 消息队列。 什么是 NoSQL NoSQL 最常见的解释是 non-relational，非关系型数据库，还有一种说法是 Not Only SQL，不仅仅是 SQL，NoSQL 仅仅是一个概念，泛指非关系型的数据库，区别于关系数据库，它们不保证关系数据的 ACID 特性。ACID 即 A (Atomicity) 原子性 C (Consistency) 一致性 I (Isolation) 独立性 D (Durability) 持久性 Redis 通过提供多种键值对的数据类型来适应不同场景下的存储需求。 NoSQL 的代表 作为 NoSQL 的代表主要有 MongoDB Redis Memcached NoSQL 的优点 Redis 相较于关系型数据库模型，它还是具有很多优点的 易扩展 NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点就是去掉关系数据库的关系型特性，数据之间无关系，这样就非常容易扩展。 大数据量，高性能 NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现很优秀。 灵活的数据模型 NoSQL 无需事先建立字段，这省去了关系型数据库一旦建立字段，可扩展性非常差的不利局面

一、常用的存储数据的三个指令 主要的三个存储数据的指令分别是：set、add、replace。 set指令：是直接保存到一个叫做key的数据到服务器上（不管这个数据是否存在）； add指令：是添加一个数据到memcached，如果这个key已存在，则不进行添加，若不存在，则执行添加； replace指令：也是添加一个数据到memcached，但其与add指令相反，如果这个key存在，那么就修改其key值，如果不存在，则返回错误，不进行任何操作； 上述三个指令的语法格式都是一样的，只是指令不一样而已，其指令的语法格式如下： <命令> <键> <标记> <有效期> <数据长度> 在上述的语法格式中，解释如下： <命令>：就是add、set、replace等指令； <键> - key：就是保存在服务器上唯一的一个标识符，不可以与其他的key冲突，否则会覆盖掉原来的数据（使用set命令的话），这个key是为了能够准确的存取一个数据项目； <标记> - flag：标记的是一个16位的无符号整型数据，用来设置服务器跟客户端一些交互的操作； <有效期> -expiration time：是数据在服务器上的有效期限，如果是0，则数据永远有效，单位是秒，Memcached服务端会把一个数据的有效期设置为当前Unix时间+设置的有效时间； <数据长度> - bytes：数据的长度，block

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 数据库查询是数据库的最主要功能之一，我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化，这篇文章对索引做一个系统的梳理，希望对大家有帮助。 一、MySQL有哪些索引类型 索引的分类可以从多个角度进行，下面分别从数据结构，物理存储和业务逻辑三个维度进行划分。 1、从数据结构角度 （1）B+树索引(O(log(n))) 关于B+树索引，后面会深入解析 （2）hash索引 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引 只有Memory存储引擎显示支持hash索引 （3）FULLTEXT索引 现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了 （4）R-Tree索引 用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引 2、从物理存储角度 （1）聚集索引（clustered index） 正文内容按照一个特定维度排序存储，这个特定的维度就是聚集索引； Innodb存储引擎中行记录就是按照聚集索引维度顺序存储的，Innodb的表也称为索引表；因为行记录只能按照一个维度进行排序

MySql以前使用过，但今天重新安装时出现了让人拙计的事情，尝试好几次，永远卡在如下错误上： 自己搜索互联网，无疾而终；请教身边顺利使用的同事，都么见过（他们都一切顺利），我只感觉what？再有天将降大任于斯人也，琢磨出来解决办法也可助人为乐，于是，有了两个小时的反反复复尝试，最终成功。 出错原因：以前装过，相关文件没有彻底删除。 解决思路：彻底灭，不留一丝痕迹！ 如何做到？ 1、删除MySql。 方法1：控制面板中删除，次方法前提是此方法必须先终止相关运行的进程；（不推荐） 方法2：使用应用软件删除。点击安装包，选择“delete”，可直接终止应用进程并删除。 2、第1步只能删除部分文件，有很多相关文件留了下来。需要执行如下操作（请一定保证做到所有步骤，不怕一万就怕万一，漏了谁又得重来，会吐血）： （1）删除注册表文件 删除相关搜索结果。可以使用F3快捷键反复尝试，直到无搜索结果。 （2）进一步删除注册表文件 命令行输入：regedit，在注册表下执行如下操作： 查看HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services 下的键值，如果有相关mysql键值(mysql、mysqladmin)则删掉，即可; 查看HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\Eventlog

Redis简介 什么是Redis Redis的全称是 Remote Dictionary Server，它是一款 开源的 高性能的 NoSQL 数据库，它可以用作 数据库 、 缓存 和 消息队列 。 什么是NoSQL NoSQL最常见的解释是 non-relational ,非关系型数据库，还有一种说法是 Not Only SQL，不仅仅是SQL,NoSQL仅仅是一个概念，泛指非关系型数据库，区别于关系数据库，它们不保证关系数据的ACID特性。ACID即 A（Atomicity）原子性 C（Consistency）一致性 I（Isolation）独立性 D（Durability）持久性 Redis通过提供多种键值对的数据类型来适应不同场景下的存储需求。 NoSQL的代表 作为NoSQL的代表主要有 MongoDB Redis Memcached NoSQL的优点 Redis相较于关系型数据库模型，它还是有很多有点的 易扩展 NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点就是去掉关系数据库的关系型特性，数据之间无关系，这样就非常容易扩展。 大数据量，高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现很优秀。 灵活的数据模型 NoSQL无需事先简历字段，这省去了关系型数据库一旦建立字段，可扩展性非常差的不利局面。NoSQL随时可以存储自定义的数据格式。 高可用

L2-002 链表去重 给定一个带整数键值的链表 L，你需要把其中 绝对值 重复的键值结点删掉。即对每个键值 K，只有第一个绝对值等于 K 的结点被保留。同时，所有被删除的结点须被 保存在另一个链表上 。例如给定 L 为 21→-15→-15→-7→15，你需要输出去重后的链表 21→-15→-7，还有被删除的链表 -15→15。 输入格式 输入在第一行给出 L 的第一个结点的地址和一个正整数 N（≤10 5 ，为结点总数）。一个结点的地址是非负的 5 位整数，空地址 NULL 用 −1 来表示。 随后 N 行，每行按以下格式描述一个结点： 地址 键值 下一个结点 其中 地址 是该结点的地址， 键值 是绝对值不超过10 4 ​ 的整数， 下一个结点 是下个结点的地址。 输出格式 首先输出去重后的链表，然后输出被删除的链表。 每个结点占一行 ，按输入的格式输出。 输入样例 00100 5 99999 -7 87654 23854 -15 00000 87654 15 -1 00000 -15 99999 00100 21 23854 输出样例 00100 21 23854 23854 -15 99999 99999 -7 -1 00000 -15 87654 87654 15 -1 # include <iostream> # include <cstdio> # include