键值

原文引用 大专栏 https://www.dazhuanlan.com/2019/08/26/5d63503004632/ 目录 Map：一个键值（key）对应一个对象（value）的容器接口，并且没有排序 Map的三种遍历 Entry对象（键值对对象）：在获得entrySet()返回的Set对象必须声明Entry类型,value> HashMap：哈希算法 ，同样需要实现HashCode()和equals()方法 TreeMap：和TreeSet类似，红黑树结构，同样进行排序（次序由存入TreeMap的类的compare()或compareTo()方法决定，也就是说装入TreeMap的类必须实现HashCode()，equals()，compare()三个方法），同时TreeMap还有一个subMap()用来返回子树。 Map：一个键值（key）对应一个对象（value）的容器接口，并且没有排序 Map的三种遍历 123456789101112131415161718192021222324252627 //遍历方式：由于Map没有提供iterator()函数，而是用keySet(),values()和entrySet()三个方法取代//方法一Collection<String> c=m.values();for(Iterator<String> it=c.iterator()

第二章 Redis的概述 用c语言开发的，开源的高性能的键值对的数据库，通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求。 支持的键值数据类型： 1.字符串类型 2.列表类型 3.有序集合类型 4.散列类型 5.集合类型 Resdis应用场景： 1.缓存：数据的查询、新闻或商品内容，把这些数据放入缓存 2.聊天室在线好友列表 3.任务队列：秒杀、抢购 4网站访问统计 5.数据过期处理（精确到毫秒） 6.应用排行榜 7.分布式集群架构中的session分离 来源： https://blog.csdn.net/sinat_27680127/article/details/100045262

1、 什么是HashMap？ 概念： map就是用于存储键值对（<key,value>）的集合类，也可以说是一组键值对的映射（数学概念） 有两个字段（或者说属性），keyset（键的集合）和values（值的集合），每一条记录都是一个entry（一个键值对）。 特点： 1、没有重复的key （一方面，key用set保存，所以key必须是唯一，无序的；另一方面，map的取值基本上是通过key来获取value，如果有两个相同的key，计算机将不知道到底获取哪个对应值；这时候有可能会问，那为什么我编程时候可以用put（）方法传入两个key值相同的键值对？那是因为源码中，传入key值相同的键值对，将作为覆盖处理） 2.每个 key 只能对应一个 value, 多个 key 可以对应一个 value 3.key,value 都可以是任何引用类型（包括 null）的数据 关于哈希: 1、把任意长度的输入，通过一种函数（hashCode() 方法），变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值（hashCode），这种函数就叫做哈希函数，而计算哈希值的过程就叫做哈希。 2、将key通过哈希算法计算出哈希值，把哈希值作为数组下标，把该下标对应的位置作为键值对的存储位置，通过该方法建立的数组就叫做哈希表，而这个存储位置就叫做桶（bucket）。 3、数组是通过整数下标直接访问元素

目录 介绍 Django中操作Session 原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/266 @ 介绍 Cookie虽然在一定程度上解决了"保持状态"的需求，但是由于Cookie本身最大支持4096字节，以及Cookie本身保存在客户端，可能被拦截或窃取，因此就需要有一种新的东西，它能支持更多的字节，并且它保存在服务器，有较高的安全性。这就是Session. 问题来了，基于HTTP协议的无状态特征，服务器根本就不知道访问者是"谁"，因此上述的Cookie就起到了桥接的作用. 我们可以给每个客户端的Cookie分配一个唯一的id，这样用户在访问时，通过Cookie，服务器就知道来的人是"谁"了。然后我们再根据不同的Cookie的id，在服务器上保存一段时间的私密资料，如"账号密码"等等. 总结而言：Cookie弥补了HTTP无状态的不足，让服务器知道来的人是"谁"，但是Cookie以文本的形式保存在本地，自身安全性较差。所以我们就通过Cookie识别不同的用户，对应的Session里保存私密的信息以及超过4096的文本. 上述所说的Cookie与Session，是共通性的"东西"，不限于语言和框架. Django中操作Session 获取、设置、删除Session中的数据： def test(request): """设置键值对""" request

一.Key 　　》Redis key值是二进制安全的，这意味着可以可以使用任何二进制序列作为key值。空字符串也是有效的key值。 　　》key取值原则 　　　　1.键值不需要太长，消耗内存，且在数据中查找这类键值计算成本较高 　　　　2.键值不宜过短，可读性较差，不宜数据分类和扩展 　　》过期 　　　　1.Redis中可以给key设置一个有效时间【秒或毫秒】，当达到这个时长后，这些键值将会被自动删除 　　》有效 　　　　1.查看剩余有效时间【TTL key/PTTL key】【TTL time to live】 　　　　　　>key存在但没有设置TTL，返回-1 　　　　　　>key存在，还在有效期内，返回剩余的秒或毫秒值 　　　　　　>key曾经存在，但已失效，返回-2【2.8版本之前返回-1】 　　》查找【KEYS pattern】 　　　　1.pattern取值 　　　　　　>*任意长度字符 　　　　　　>?任意一个字符 　　　　　　>[]字符集合，表示可以是集合中的任意一个 　　》key类型【TYPE key】 　　》key是否存在【EXISTS key】 　　》key重命名【RENAME key newkey/RENAMENX key newkey】 　　》key删除【DEL key】 二.value 　　》字符串是一种最基本的Redis值类型

Redis使用手册 一、NoSql简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”, 泛指非关系型的数据库 Nosql这个技术门类,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。 二、为什么会出现Nosql这个技术门类 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题。如图片，音频，视频的存储，传统的关系型数据库只能存储结构化数据，对于非结构化的数据支持不够完善，nosql这个技术门类的出现，更好的解决了这些问题，它 告诉了世界不仅仅是sql。 三、NoSQL数据库的四大分类 非关系型数据库 键值(Key-Value)存储数据库 key value 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。 Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。 但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。 举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis (SSDB), Voldemort, Oracle BDB. 列存储数据库 这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。 键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列

1 # 创建一个字典 2 phone_book ={'Tom': 182342332, "Jerry": 12323232, 'Kim': 1212} 3 # 访问字典的值 4 print("Tom's phone Number is " + str(phone_book['Tom'])) 5 print("Jerry's phone Number is " + str(phone_book['Jerry'])) 6 # python 中的单引号字符串与双引号的字符串的区别 7 # python中的字符串表示既可以用单引号，也可以用双引号，只是用单引号时需要注意一点，如： 8 str1 = 'hello,my husband\'' # 字符串最后一个字符如果也是单引号，则需加一个转义字符\ 做区分。 9 print(str1) 10 # 获取字典中的元素个数 11 print("phone_book length is " + str(len(phone_book))) 12 # 获取键值对应的value 13 print("Tom Num is :"+str(phone_book.get('Tom'))) 14 # 返回字典中的所有键值 15 phone_bookKeys = phone_book.keys() 16 # 返回字典中的所有的值 17 phone

来源：Redislabs 作者：Kyle Davis 翻译：Kevin (公众号：中间件小哥） Redis 4.0给Redis生态带来了一个惊人的功能：Modules（模块）。Modules是Redis的一大转变，它是Redis内部自定义数据类型和全速计算的开放环境。但是，尽管对该版本的大多数关注都集中在Modules上，但 新版本还引入了一个非常重要的命令，它就是游戏规则的改变者：UNLINK。 您可以使用redis-cli连接redis-server执行info命令，去查看当前redis版本中是否可以使用UNLINK命令。info响应将告诉您有关服务器的所有信息。在第一部分（#Server）中，返回结果有一行值为redis_version。如果该值大于4.0，则可以使用UNLINK命令。并非所有Redis提供商都保持最新版本，因此最好在更改代码之前检查redis版本。 让我们回顾一下Redis的关键架构功能之一：“单线程”。Redis在大多数情况下是一个单线程应用程序。它一次只做一件事，这样可以把这些事做的更快。多线程有点复杂，并且引入了锁和其他可能降低应用程序速度的问题。尽管Redis（最高4.0版）通过多线程方式执行了少量操作，但它通常在启动另一个命令之前先要完成一个命令。 相比于快速读写，您可能会觉得使用DEL命令去删除一个键值不需要考虑太多，但是在很多情况下

在C#出现以前，应用程序通常都是采用ini或xml作为配置文件，但C#出现后，大部分程序员还是选择用可操作性强的.config应用程序配置文件的。所以，为了操作方便，通常需要写一个通用类。网上有很多这样的通用类，但我觉得我写的这个通用辅助类对于我来说很方便，看各人喜好喽。 using System; using System.Linq; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Configuration; namespace Schwann.CommLibrary { public class ConfigHelper { /// <summary> /// 根据键值获取配置文件 /// </summary> /// <param name="key"> 键值 </param> /// <returns></returns> public static string GetConfig( string key) { string val = string .Empty; if (ConfigurationManager.AppSettings.AllKeys.Contains(key)) val = ConfigurationManager.AppSettings[key]; return

目录 一、树 二、B+树 2.1 B+树性质 三、聚集索引和辅助索引 3.1 聚集索引 3.2 辅助索引 3.3 聚集索引和非聚集索引的区别 四、再看B+树 4.1 B+树的插入操作 4.2 B+树的删除操作 一、树 树状图是一种 数据结构 ，它是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。 它具有以下的特点：每个结点有零个或多个子结点；没有父结点的结点称为根结点；每一个非根结点有且只有一个父结点；除了根结点外，每个子结点可以分为多个不相交的子树 根结点：A 父节点：A是B，C的父节点 叶子节点：D，E是叶子节点 树的深度/树的高度：高度为3 二、B+树 前面讲了索引的基本原理，数据库的复杂性，又讲了操作系统的相关知识，目的就是让大家了解，任何一种数据结构都不是凭空产生的，一定会有它的背景和使用场景，我们现在总结一下，我们需要这种数据结构能够做些什么，其实很简单，那就是：每次查找数据时把磁盘IO次数控制在一个很小的数量级，最好是常数数量级。那么我们就想到如果一个高度可控的多路搜索树是否能满足需求呢？就这样，b+树应运而生（B+树是通过二叉查找树，再由平衡二叉树，B树演化而来）。 2.1 B+树性质 索引字段要尽量的小： 通过上面的分析，我们知道IO次数取决于b+数的高度h，假设当前数据表的数据为N