键值

在之前开发一些硬件设备的时候，会有一些设备的物理按键不知道键值是什么，然后写了一个简单的测试方法。代码如下： using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using System; /// <summary> /// 得到输入 /// </summary> public class GetKeyValue : MonoBehaviour { private void Update () { if (Input.anyKeyDown) { foreach (KeyCode keycode in Enum.GetValues(typeof(KeyCode))) { if (Input.GetKeyDown(keycode)) { Debug.Log("Current Key is : " + keycode.ToString()); } } } } } 来源： CSDN 作者： 小强不是坑 链接： https://blog.csdn.net/qq_35995691/article/details/103471952

NoSQL介绍 NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。[3] 举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB. 列存储数据库。 这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak. 文档型数据库 文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。 图形(Graph)数据库 图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)

算法 排序 一、概述 　　排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。本文主要内容是介绍这八种排序算法。 二、冒泡排序：O( n^2) 三、优先队列：O( n^2)：选择排序、插入排序；O(nlogn)：堆排序 1、基础知识 一、位置列表 　　1、位置列表的抽象数据类型，可以定位到序列中任何元素的方法，并且能够执行任何位置的插入和删除操作的数据结构。位置的表示可以是数字索引（基于数组的序列）或者节点的引用（链表）！ 　　2、面对对象需要提供强壮的数据结构和更灵活地设计数据结构，使得封装的ADT有良好的抽象！将位置抽象为一个非数字的位置的概念，即使是使用基于数组的序列！抽象的ADT（封装双向链表）实现中的位置抽象，基于数组的序列和链表的任意位置的插入和删除操作时间复杂度都是 O(1) ！L.first( ).element( )：将位置作为返回值，然后在获取位置的元素。 　　3、 双向链表 实现位置列表类： PositionalList( ) 　　 3.1、 确认位置 ：在内部，一个位置为链表的相关节点维护这引用信息，并且引用这包含指定节点的列表实例。检测到

sync.Map 有以下特性： 需要并发读写时，一般的做法是加锁，但这样性能并不高，Go语言在 1.9 版本中提供了一种效率较高的并发安全的 sync.Map，sync.Map 和 map 不同，不是以语言原生形态提供，而是在 sync 包下的特殊结构。 无须初始化，直接声明即可。 sync.Map 不能使用 map 的方式进行取值和设置等操作，而是使用 sync.Map 的方法进行调用，Store 表示存储，Load 表示获取，Delete 表示删除。 使用 Range 配合一个回调函数进行遍历操作，通过回调函数返回内部遍历出来的值，Range 参数中回调函数的返回值在需要继续迭代遍历时，返回 true，终止迭代遍历时，返回 false。 并发安全的 sync.Map 演示代码如下： package main ​ import ( "fmt" "sync" ) ​ func main() { ​ var scene sync.Map ​ // 将键值对保存到sync.Map scene.Store("greece", 97) scene.Store("london", 100) scene.Store("egypt", 200) ​ // 从sync.Map中根据键取值 fmt.Println(scene.Load("london")) ​ // 根据键删除对应的键值对

今天用aardio做注册表练习 遇到一个问题。 就是不知道怎么用aardio修改已存在的默认的注册表键的值。。 导出注册信息看了一下 默认的和普通的键值不太一样 形式是 @="要写入的值" 而普通的是 "键值名"="要写入的值"， 可是在aardio里不知道要用哪个表达式来写这个了。 示例图如下。谢谢解答！ http://bbs.aardio.com/forum.php?mod=viewthread&tid=12360 以后提问题简明扼要一些，大家都很忙是吧， 你就直接说[b][color=Blue]注册表里键名为空的默认值，你不知道怎么写[/color][/b]就是了， 以后提问题简明扼要一些，大家都很忙是吧， 你就直接说 注册表里键名为空的默认值，你不知道怎么写 就是了， 答案就是默认值的键名为空的时候，你键名就写空值的就行，例如： import win.reg; var reg = win.reg( "HKEY_CURRENT_USER\Software\" ); reg.setSzValue( , "键名为空的默认值" ); //键名不写就可以 reg.setSzValue( "" , "键名为空的默认值" ); //键名写个空字符串就可以 或者，下面几种写法也都是可以的： reg.setSzValue( "我是空的键名" , "键名为空的默认值" ) reg

Redis介绍： Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言 编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库 ，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。 1.Nosql介绍： NoSQL（Not only Sql 不仅仅是SQL），泛指非关系型的数据库。随着互联网 web2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的 SNS 类型的web2.0纯 动态网 站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 2.Sql和Nosql的区别： sql(关系型数据库)：表与表之间建立关联关系。 nosql(非关系型数据库)：数据与数据之间没有关联关系。 3.NoSQL数据库的四大分类（加红是同类中主流一些的）: 键值(Key-Value)存储数据库: 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署

STL关联式容器 关联式容器： 跟STL中的序列式容器是相同的都是用来存储数据，与序列式容器不同的是，关联式容器存储的是<key，value>结构的键值对，在数据检索是，关联式容器的效率比序列式容器更高； 键值对： 用来表示具有一一对应关系的的一种结构；该结构值一般只包含量两个成员变量key和vlaue，其中key代表键值，value表示与key值对应的信息； 关联式容器底层数据结构： 树形结构 和 哈希结构 树形结构： set、map、muitimap、multiset 哈希结构： unordered_map、unordered_set 键值的结构表示： template < class T1 , class T2 > struct pair { typedef T1 first_type ; typedef T2 second_type ; T1 first ; T2 second ; pair ( ) : first ( T1 ( ) ) , second ( T2 ( ) ) { } pair ( const T1 & a , const T2 & b ) : first ( a ) , second ( b ) { } } ; make_pair template < class T1 , class T2 > pair < T1 , T2 > make_pair (

字典 # 作用:能存放多个元素,每个元素由key:value组成,key对value有描述性,,key正常情况下是字符串 # key只能由不可变数据类型,value可以为任意类型 # 定义: # d = {'name':'alex','age':'73','hobby':'rap'} # 第一种定义方式 # d1 = dict(name = 'alex',age = 84) # print(d1) # {'name': 'alex', 'age': 84} # 上面两种定义方式需要掌握 # 这个定义方式了解即可 # l = [ # ['name','jason'], # ['age',18], # ['hobby','read'] # ] # d = {} # for i in l: # d[i[0]] = i[1] # print(d) # {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'read'} # for k,v in l: # d[k] = v # print(d) # {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'read'} # d1 = dict(l) # print(d1) #内部for循环 # 优先掌握的操作 # 1.按key存取值:可存可取 # dic = {'name':'alex','age'

#_*_coding:utf-8_*_#作者：王佃元#日期：2019/12/8'''字典：字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中格式如下所示：d = {key1 : value1, key2 : value2 }key：要求不可变，且唯一性字典的key相当于列表的index，区别在于字典的key可以是任意不可变数据类型，而列表只能是整数为啥字典比列表查找高效假设有一栋楼，住着1000人，你有个好朋友小王，住在这栋楼，你有急事要找他，你不知道他住几楼几号房间。这时你怎么办？你找到门卫处，向门卫说，我找小王。列表的方法：门卫说：我们这里每一个房间住着谁都有记录，这是记录本，你自己找吧！这个记录本有1000条记录，你从第一条开始翻，一条一条往下看，终于在第177条记录的时候找到了你的朋友小王所在的房间号。字典的方法门卫说: 我这里有一个公式，只要你记得你的朋友的名字，就能很快的找到你朋友在几号房间。这个公式是：hash(姓名)%1001对你的朋友小王的名字进行hash运算，然后对得到的结果对1001进行取余操作，得到的数字就是你的朋友小王的房间号了，经过计算，你发现hash(‘小王’)%1001=177。总结：列表查找是按顺序一个一个遍历，当列表越大

1.1 数据库介绍 什么是数据库 简单的说，数据库就是一个存放计算机数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来对数据进行组织和存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理其中的数据。 1.2 数据库的种类 按照早期的数据库理论，比较流行的数据库模型有三种，分别为层次式数据库、网状数据库和关系型数据库。而在当今的互联网企业中，最常用的数据库模式主要有两种，即关系型数据库和非关系型数据库。 1.2.1 关系型数据库介绍 （1）关系型数据库由来 虽然网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立和抽象级别上仍有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。而关系数据库就可以比较好地解决这些问题。 （2）关系型数据库介绍 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。 关系型数据库诞生距今已有40多年了，从理论产生到发展到实现产品，例如：常见的MySQL和Oracle数据库，oracle在数据库领域里上升到了霸主地位，形成每年高达数百亿美元的庞大产业市场，而MySQL也是不容忽视的数据库，以至于被Oracle重金收购了。