键值

缓存数据库介绍: NoSQL(Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0(用户自产生内容)网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS(社交网络)的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 NoSQL数据库的四大分类 第一类：键值(Key-Value)存储数据库： 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB. 第二类：列存储数据库 这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak. 第三类：文档型数据库 文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似

redis配置文件详解： [root@redis ~]# vim /etc/redis.conf 15 ################################## INCLUDES ################################### 30 # include /path/to/local.conf #包含子配置文件 33 ################################ GENERAL ##################################### 37 daemonize yes #是否运行为守护进程 41 pidfile /var/run/redis.pid #pid文件位置 45 port 6379 #监听端口 54 tcp-backlog 511 #本地接收缓冲满了，缓存在tcp队列 65 bind 127.0.0.1 #指明监听的地址 71 # unixsocket /tmp/redis.sock #sock文件位置 72 # unixsocketperm 700 #sock文件权限 75 timeout 0 #客户端超时，0表示不超时 99 loglevel notice #指定日志级别，推荐级别大些 104 logfile /var/log/redis/redis.log #指定日志文件位置 114 #

一、集合概述： 1、java的集合类是一些常用的数据结构，例如：队列、栈、链表…… 2、java集合就像一种“容器”，用于存储数量不等的对象，并按照规范实现一些常用的操作和算法。程序员在使用java的集合类是，不必考虑数据结构和算法的具体实现细节，根据需要直接使用这些集合类并调用相应的方法即可，从而提高了开发效率。 二、java集合框架： 1、在5.0之前，java集合会丢失容器中所有对象的数据类型。将所有对象都当成object类进行处理，从JDK5.0增加泛型以后，java集合完全支持泛型，可以记住容器中对象的数据类型从而可以编写更简洁、健壮的代码。 2、在java.util.concurrent包下提供了一些多线程的集合类。 3、Java的集合类主要由两个接口派生而出：Collection和Map接口。 三、java中的集合分为三大类： 1、set集合：将一个对象添加到set集合石，set集合无法记住添加顺序，因此set集合中的元素不能重复，否则系统无法识别到该元素，访问set集合中的元素也只能根据元素本身进行访问。 2、list集合：与数组类似，list集合可以记住每次添加元素的顺序，因此可以根据元素的索引访问list集合中的元素，list集合中的元素可以重复且长度是可变的。 3、map集合：每个元素都是有key/value键值对组成

下面我们就来用.NET下托管语言C#注册表操作，主要内容包括：注册表项的创建，打开与删除、键值的创建(设置值、修改)，读取和删除、判断注册表项是否存在、判断键值是否存在。 准备工作： 1：要操作注册表，我们必须要引入必要的命名空间： using Microsoft.Win32; 在这个命名空间里面包含了许多注册表相关的类，足够我们使用了~~ 2：命名空间里面提供了一个类：RegistryKey 利用它我们可以定位到注册表最开头的分支： ClassesRoot，CurrentUser，Users，LocalMachine，CurrentConfig 如：RegistryKey key = Registry.LocalMachine; 3：在操作的过程中涉及到子分支，要用\\进行深入，单个\会报错！ 4：最后要调用RegistryKey对象的Close()关闭对注册表的修改~~~ 5：以下我们的例子都是在LocalMachine分支下，请注意。 一：C#注册表项的创建，打开与删除 1：创建 创建注册表项主要用到RegistryKey 的CreateSubKey()方法。如： RegistryKey key = Registry.LocalMachine; RegistryKey software = key.CreateSubKey("software\\test"); //在HKEY

Map Map是关联容器，以键值对的形式进行存储，方便进行查找，关键词起到索引的作用，值则表示与索引相关联的数据，以红黑树的结构实现，插入删除等操作都可以在O(log n)时间内完成。 Set Set是关联容器，set中每个元素都只包含一个关键字，set支持高效的关键字查询操作—检查每一个给定的关键字是否在set中，set是以红黑树的平衡二叉检索树结构实现的，支持高效插入删除，插如元素的时候会自动调整二叉树的结构，使得每个子树根节点键值大于左子树所有节点的键值，小于右子树所有节点的键值，另外还得保证左子树和右子树的高度相等。 平衡二叉检索树使用中序遍历算法，检索效率高于vector，deque，list等容器，另外使用中序遍历可将键值按照从小到大遍历出来。 构造set集合的主要目的是为了快速检索，不可直接去修改键值 来源： CSDN 作者： 图灵图灵 链接： https://blog.csdn.net/qq_33904512/article/details/103706016

http://www.jianshu.com/p/107c6b045245 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。 而在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。 数据库分类 〓关系型数据库介绍〓 1、关系型数据库的由来 虽然网状数据库和层次数据库已经很好的解决了数据的集中和共享问题，但是在数据库独立性和抽象级别上扔有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。而关系型数据库就可以较好的解决这些问题。 2、关系型数据库介绍 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据库的管理。 关系型数据库诞生40多年了，从理论产生发展到现实产品，例如：Oracle和MySQL，Oracle在数据库领域上升到霸主地位，形成每年高达数百亿美元的庞大产业市场。 3、关系型数据库表格之间的关系举例 关系型数据库举例 4、了解关系型数据库可以学习的课程 课程： 【MySQL参考手册中文版】 课程是基于MySQL参考手册中文翻译版制作；当然其他关系型数据库也可以，但是初学者一般以MySQL为主；

含义和基本用法 　 Map对象就是简单的键值对映射。其中的键和值可以使任意值。（ps : 对象的键只能是字符串 ） 　JavaScript 的对象（Object），本质上是键值对的集合（Hash 结构），但是传统上只能用字符串当作键。这给它的使用带来了很大的限制。 const data = {}; const element = document.getElementById('myDiv'); data[element] = 'metadata'; data['[object HTMLDivElement]'] // "metadata" 上面代码原意是将一个 DOM 节点作为对象 data 的键，但是由于对象只接受字符串作为键名，所以 element 被自动转为字符串 [object HTMLDivElement] 。 为了解决这个问题，ES6 提供了 Map 数据结构。它类似于对象，也是键值对的集合，但是“键”的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键。也就是说，Object 结构提供了“字符串—值”的对应，Map 结构提供了“值—值”的对应，是一种更完善的 Hash 结构实现。如果你需要“键值对”的数据结构，Map 比 Object 更合适。 const m = new Map(); const o = {p: 'Hello World'}; m.set(o,

字典（dict） ：以键值对方式存在的无序数据的组合就是字典，为什么这么说呢，大家都知道我们所学到的序列如列表，集合等都是只能存放单个数据，如果想存放有关联性的数据是比较麻烦的，比如说我们想让一个人的姓名与他的性别对应起来存储，这时候用列表等就比较麻烦，这时我们就引出了字典这个概念， 定义 ：以键值对方式存在的无序数据的组合就是字典， 特点 ：字典存储数据时是以键值对的方式进行存储，所谓的键值对（Key&values）就是说一个键对应一个值，那么相关联的数据也就可以存储啦 格式 ： dicts = { ‘a’ : ‘A’ } #注意此时数据是以冒号连接的，标识符号为大括号 {} 。 字典的简单创建 ： 　　1.创建一个空字典 　　　　dicts = {} 或者 vardict = dict() 　　2.创建有多个数据的字典 　　　　2.1 dicts = { 'a':'A','b':'B','c':'C' } 　　　　2.2 dicts = dict ( { 'a':'A','b':'B','c':'C' } ) 　　　　2.3 dicts = dict(a = 'A',b = 'B',c = 'C') 　　　　2.4 lists = [ 　　　　　　　　　['a','A'], 　　　　　　　　　['b','B'] 　　　　　　　　] 　　　　　　res = dict(lists)

　　　　1.创建字典:字典由键值对组成，每个键值对就是字典的一个元素，键值对之间用分号（：）隔开，元素之间用逗号（，）隔开。字典中的键必须是唯一　且不可变得（不可以是列表或者字典）。字典中的元素是无序的。 　　　　 dic = {'name': 'Gumby', 'age': '18'} 　　　　 2.字典的基本操作 　　　　1）使用len(dict)函数返回字典中包含的键值对的个数 1 >>> dic = {'name': 'Gumby', 'age': '18'} 2 >>> len(dic) 3 2 　　　　2）dict[key]，key的值为字典中的键的名称，返回该键所对应的值 1 >>> dic = {'name': 'Gumby', 'age': '18'} 2 >>> dic['name'] 3 'Gumby' 4 >>> dic = {'name': 'Gumby', 'age': '18'} 5 >>> dic['phone'] = '123456' 6 >>> dic 7 {'name': 'Gumby', 'age': '18', 'phone': '123456'} 　　　　3）dict[key] = value， 我们可以使用‘=’来给字典键为key的项关联新的值。当键不在字典中的时候，字典将添加这一键值对到字典中。 1 >>> dic = {'name'

记录在学习vue的时候遇到的一些问题 一、页面跳转与传值 1、使用 <router-link> 标签的形式 <router-link to="/home/recommend">推荐</router-link> <router-link :to="{name: 'list',params:{pagename: '新闻列表'}}">新闻列表</router-link> <router-link :to="{path: '/home/user', query: {pagename: '个人中心'}}">个人中心</router-link> 需要注意的地方 <router-link> 标签被编译后是个 <a> 标签，会有 <a> 标签的一些默认样式。 name 参数后面的值是 router 文件夹里的 index.js 自己定义的 name 值 要保持一致 使用 name 跳转，只能用 params 来传递键值 path 参数后面的值是 接受的路径 使用 path 跳转，只能用 query 来传递键值 用 query 传值的方式，会将键值拼接在url地址栏上，使用 params 则不会 用 query 传值的方式，刷新页面参数不会消失，使用 params 则会消失 2、使用js方式跳转 methods : { onDetials ( index ) { /* 一、直接跳转