Jenkins

使用appium可以实现app自动化测试，我们之前是连接一台手机去运行，如何同时连接多台手机呢？很多人可能想到的是多线程(threading)。今天分享一种比多线程更简单的方法，虽然不是多台手机同时运行，但可以连接多台手机依次运行，大致的运行方式是：001号测试用例：A手机，B手机...，002号测试用例：A手机，B手机... 环境准备 appium的安装 ：adt，nodejs，appium的python库，appium server pytest的安装 ：pytest allure的安装 ：allure的python库pytest-allure-adaptor jenkins上插件的安装- 传送门 jenkins的安装 ：windows上的安装- 传送门 手机/模拟器 ：华为荣耀畅玩5C，夜神模拟器 框架改造 1. 配置改写 以上课所写的前程贷的自动化框架为主，框架的分层如下(框架分享 - 传送门：提取码: zvry )： 在上述框架中，我们的配置信息存在Caps目录下的Caps.yaml中，譬如这样 - platformName: Android platformVersion: 5.1.1 deviceName: JTG6T16307007427 appPackage: com.xxzb.fenwoo appActivity: .activity.addition

接口自动化测试框架（用例自动生成） 项目说明 本框架是一套基于 pytest+requests+Python3.7+yaml+Allure+Jenkins+docker 而设计的数据驱动接口自动化测试框架， pytest 作为执行器，本框架无需你使用代码编写用例，那你可能会担心万一有接口之间相互依赖，或者说需要登入的token等之类的接口，该如何编写用例呢，在这里告诉你们本框架已经完美解决此问题，所有的一切将在yaml中进行！！本框架实现了在yaml中进行 接口用例编写，接口依赖关联，接口断言，自定义测试用例运行顺序 ，还有很重要的一点，实现了类 jmeter函数助手 的功能，譬如生成MD5、SHA1、随机定长字符串、时间戳等，只需要你在yaml中使用特殊的写法 $Function(arg)$ ，就能够使用这些函数啦，此外在测试执行过程中，还可以 对失败用例进行多次重试 ，其重试次数和重试时间间隔可自定义；而且可以根据实际需要扩展接口协议，目前已支持 http接口和webservice接口 。 技术栈 requests suds-py3 Allure pytest pytest-html yaml logging Jenkins docker 函数助手 环境部署 命令行窗口执行pip install -r requirements.txt 安装工程所依赖的库文件 解压allure

说点实在的。 1.买本java基础啃完。 2.买本jmeter基础啃完。 3.下个ide比如eclipse，然后写几个工具类，比如一些get，post的基本请求，json序列号和反序列化，基本的md5，aes/des基于盐的加解密，jdbc循环插入mysql造数据，xls和csv文件的操作等一些可能用到的东西。 4.把写完的打个jar包用jmeter建个beanshell瞎跑跑。 5.下个docker装点镜像，比如装个tomcat和mysql，正好上面用到 6.随便找个网站用fiddler这种抓包，然后里面找个接口用之前写的工具类请求下试试，用jmeter请求试试。 7.了解下Jenkins，如果有工具看下k8s然后把Jenkins和docker弄个最基本的持续集成环境，然后慢慢加一些工具和自己写的东西做自动化。 8.看看常用架构中mq，redis怎么用工具去连接查看，看看常用中间件和db中线程池，连接池的配置，看看表的索引这些东西。 9.看看selenium，在ide中引用它的包去做做功能自动化 10.看下unit，report工具类然后自己写个接口自动化框架测试技术类的基本就这些东西，剩下的项目经验你得去实际工作去慢慢积累。 原文链接：https://www.zhihu.com/question/392607753/answer/1311247386 来源： oschina

问题描述 我的deployment有单个pod，我的自定义docker镜像如下： containers: - name: mycontainer image: myimage:latest 在开发过程中，我想推送新的最新版本并更新Deployment。无法明确定义tag/version并为每个构建增加它，并且无法找到如何做到这一点： kubectl set image deployment/my-deployment mycontainer=myimage:1.9.1 问题回答 配置标签更新触发Deployment更新 您可以使用grace period（例如30秒或更长时间，根据容器启动时间和镜像大小）配置您的pod，并设置“imagePullPolicy：”Always“。并使用kubectl delete pod pod_name。将创建一个新容器并且最新镜像自动下载，然后旧容器终止。 例子： spec: terminationGracePeriodSeconds: 30 containers: - name: my_container image: my_image:latest imagePullPolicy: "Always" 我目前正在使用Jenkins进行自动构建和打镜像标签，它看起来像这样： kubectl --user="kube-user" --server=

1. jenkins基本介绍与使用 1.1 jenkins介绍 官网 https://jenkins.io Jenkins是一个开源的、可扩展的持续集成、交付、部署（软件/代码的编译、打包、部署）基于web界面的平台。 Jenkins是一个工具集，提供了各种各样的插件 比如获取git上最新的代码 比如可以帮你编译源代码 比如可以调用自定义的shell脚本远程执行命令 官方文档 https://jenkins.io/doc/ 1.2 jenkins安装方式 （1）docker （2）windows （3）linux （4）war （5）yum 1.3 jenkins下载 2. 安装jenkins 2.1 安装java依赖环境 [root@jenkins ~]# yum -y install java 2.2 安装jenkins并启动 [root@jenkins ~]# yum -y localinstall jenkins-2.176.1-1.1.noarch.rpm [root@jenkins ~]# systemctl start jenkins && systemctl enable jenkins jenkins.service is not a native service, redirecting to /sbin/chkconfig. Executing /sbin

在大多数情况下，软件应用程序开发由于其规范性和复杂性而变得很耗时。 为了在短时间内交付高质量应用程序，软件开发人员正在遵循一套通用的实践，称为DevOps生命周期。 那么，DevOps在软件应用程序开发领域中扮演着什么角色？ 让我们深入了解其含义、用途以及DevOps生命周期中的每个关键阶段。 什么是DevOps 在DevOps之前，从业人员使用瀑布模型或敏捷开发模型进行软件项目开发：瀑布模型或顺序模型是软件开发生命周期（SDLC）中的一种开创性方法,在这个模型中，软件开发成为一个线性过程，不同的阶段和任务被依次定位；而敏捷开发涉及各种方法的使用和SDLC中多个团队的协作。瀑布模型的线性和敏捷开发的跨功能性无法确保快速、连续地交付无缺陷的软件应用程序。 软件行业日益清晰地认识到:为了按时交付软件产品和服务，开发和运维工作必须紧密合作。这样的情况下，DevOps应运而生。 DevOps是一个简单的缩写词，源于“development（开发）”和“Operation（运维）”两个词，它涉及以特定的方式实践应用程序开发的任务。更广泛地说，软件开发和IT运维的结合被称为DevOps。 DevOps的优势 DevOps在促进IT运维和软件开发之间的敏捷关系方面的有效性受到几个因素的支持。通过在软件开发和IT运维部门的多个业务部门内实现更好的通信