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本文作者：天工智能物联网 中国物联网产业正在被赋予更强的智能化能力，更多行业将在这一浪潮中受益。5月30日，在2019ABC INSPIRE智能物联网峰会上，百度智能云宣布其天工物联网平台全新升级，同时在边云融合、时空洞察和数据智能等三大领域一口气发布了9大新产品。此外，百度智能云还宣布了多项建设IoT生态新措施。物联网行业在这些新产品新能力的加持下，将能够在物流、出行、电力、汽车等行业的场景中突破边界，创造出更多新价值。 百度副总裁、百度智能云总经理尹世明 “产业智能化时代即将全面来临，ABC技术融合成为行业趋势。”百度副总裁、百度智能云总经理尹世明表示，以“ABC+X”为核心的数字化、智能化新型体系架构将会成为新一代的企业架构。百度智能云致力于为企业提供更全面、更易用的智能化能力，ABC融合新技术在物联网全面发生，ABC+IoT+Edge computing+5G将创造无限可能。 百度智能云副总经理管瑞峰 时至今日，全球已经有将近100亿台设备完成了物联网接入。那么物联网的未来趋势是什么？百度智能云副总经理管瑞峰认为，新一代智能物联网平台将向三个方向突破：第一向边界突破，形成边云融合；第二在时间和空间的维度上寻求突破；第三是利用数据智能对场景突破。边云融合、时空洞察和数据智能，将成为下一代智能物联网平台的核心要素。 百度智能云天工物联网平台全新升级 未来趋势已然明晰

本文作者：天工智能物联网 在人工智能领域，深度学习代表了当下较为火热的机器学习技术，深受学术界与产业界重视。 由于深度学习模型的高准确率与高可靠性，深度学习技术已在计算机视觉、语音识别与自然语言处理领域取得了广泛的成功应用。深度学习模型也如雨后春笋般涌现，并且越来越多的模型被开源。 在最早期，受限于深度学习模型对于算力的需求，模型大多是”云端训练、云端推理“。然而”云端推理“模式需要将大量的数据（如图像和视频数据）通过高延迟、带宽波动的广域网从边缘端传输至云端。在离线或者低延时要求的场景下，无法满足实际需求。 随着AI芯片的兴起，边缘算力的逐步增强，将模型推理下放到边缘侧已经成为当前的一大主流趋势。 虽然算力支持在边缘进行模型推断，但是模型的使用复杂度与门槛依然很高，为了调用模型需要编写许多代码，为了适配端侧不同的芯片与操作系统，还需要对原始模型不断进行修改、优化、调参等操作。 为此，很多研究人员都在研究如何降低模型的使用门槛， 让模型的应用者专注于业务，将模型做成服务一样按需调用，实现边缘侧的model as a service。 百度智能边缘+EasyEdge集成就很好的解决了这个问题。 EasyEdge是什么？ EasyEdge是百度基于Paddle Mobile研发的端计算模型生成平台，能够将原始深度学习模型快速生成适配于边缘节点和智能终端的端侧模型。

智慧城市提供的服务越来越多，而用于收费的服务也逐渐增多。随着城市物联网(IoT)基础设施不断扩展，当地企业自然而然地也开始加以利用。在这个发展过程中，人们期望可以使用合适的电子货币支付小额费用和小额购买，即进行小额支付。于是出现了基于“分类账”(ledger)的技术，专为IoT而设计，可用于实现小额支付。 分类账系统有好几种，其中最著名的是支持比特币的区块链技术。区块链具有一些基本特征，使它可以在IoT环境中支持小额支付；但也有一些缺点阻碍了它在IoT生态系统中的这项功能。 IOTA是由IOTA基金会提供的，该基金会与意法半导体合作，将强大、持续且经济的IoT功能提升到了一个新高度。他们的合作范围包括将IOTA Tangle整合至 意法半导体MCU 生态系统中。该解决方案将使具有IOTA功能的产品和服务易于整合，让开发人员能够轻松、快速地创建IoT解决方案并设计原型(如X-CUBE-IOTA1)。 电子支付系统必须在安全性、个性化和便利性方面做得更好。而IOTA恰恰在这些方面具备优势。相较于其它电子支付方式，它有三项主要的优势：模块化、去中心化且无交易税问题。 IOTA是名为Tangle的新型分布式分类账，克服了当前区块链设计的低效率，在去中心化的点对点解决方案中导入了一种新的共识方法。例如这种方法允许使用该技术进行支付生活开支的各种转账，而无需支付任何手续费. 来源： 51CTO

上两篇博文中，我们介绍了将设备注册到Azure IoT Hub，设备到云、云到设备之间的通信： Azure IoT 技术研究系列2-设备注册到Azure IoT Hub Azure IoT 技术研究系列3-设备到云、云到设备通信 本文中，我们主要研究介绍一下Azure IoT Hub的使用配额、四个版本/档次的定价和缩放级别。 首先，我们先看 Azure IoT Hub的使用的配额要求 ： 1. 每个Azure 订阅最多可以有10个IoT Hub和一个免费的IoT Hub(F1 Level) 2. 每个 IoT 中心预配了特定 SKU 的特定单位数，这个SKU 和单位数目确定可以发送的消息的每日配额上限。同时，SKU 还确定了 IoT 中心对所有操作强制实施的限制。 3. IoT Hub消息最大保留时间：7天 4. 设备到云的消息最大256K 5. 设备到云批量发送消息最大：256K，批量发送消息个数500个 6. 云到设备的消息最大64K 7. 云到设备的消息的TTL最大 2天 然后，Azure IoT Hub提供了四个 版本/档次定价和缩放级别？ 的IoT Hub供用户选择： 为什么要介绍这个定价和缩放级别？ 因为每个级别的使用规模是不同的，这由用户的设备规模、通信消息量级决定。其中： F1是免费的，提供给用户开发测试用，每个Azure 订阅只能有一个F1的IoT Hub。

世界正在快速进入万物互联的IoT时代，智能手机、智慧家庭、智能网联汽车、智慧城市、工业物联网、可穿戴设备等已成为公众耳熟能详的词汇。尽管IoT的具体应用五花八门，包罗万象，但对于IoT边侧设备的要求却呈现出相当的一致性，即：低功耗、更强的计算能力、安全性和连接性。 这对IoT边侧设备的设计提出了全新的挑战。而为这些设备选择最适合的处理器，则是诸多挑战中的重中之重。传统的微控制器（MCU）诞生在“前IoT时代”，主要是为了满足某个或某些市场应用需求而设计，虽具有较强的通用性，但并非专为IoT而打造，因而难以同时满足上述大部分或全部需求，比如兼顾更强的计算能力和低功耗。而应用处理器则主要适用于运行移动操作系统的相对复杂的多功能设备，如智能手机和智能网联汽车等。 灵动微电子 基于Cortex-M系列内核开发了MM32 MCU产品阵列，拥有F/L/SPIN/W/P五大系列、200多个型号，累计交付近亿颗，广泛应用于工业控制、智能家电、智慧家庭、可穿戴式设备、汽车电子、仪器仪表等领域，在本土通用32位MCU公司中位居前列。 MM32F系列-通用高性能微控制产品 MM32L系列-低功耗高安全微控制产品 MM32SPIN系列-电机控制及驱动专用微控制产品 MM32W系列-无线微控制产品 MM32P系列-OTP型微控制产品 如今AIoT已成为未来万物互联时代的新风向标，而MCU在其中发挥着核心作用

迅速发展的IoT继续为消费者和行业带来革命性的变化，并增强了他们的日常使用体验，尤其是在边缘增加处理能力的需求下。健身追踪器和智能扬声器，农业及工厂机器都是这样的例子。特定的应用程序都规定了内存要求。丰富的嵌入式物联网体验推动了对更多外部板载内存的需求。 在这些应用程序中添加AI/ML进一步改变了内存需求，通常需要更多和更高带宽的内存。物联网应用程序需要保持受约束的物理外形尺寸，功率散热范围以及较低的BOM成本，这增加了其他设计约束。对于这些应用程序来说，理想的候选内存应该是什么问题，现在已经成为许多产品团队的首要任务，提出并研究了新的存储器类型。基于PSRAM技术的AP存储器IoT ram 存储器解决方案已与IoT /嵌入式设备中普遍使用的许多现有MCU/SoC/FPGA无缝协作，解决了对额外外部存储器的需求，同时使设计人员更容易遵守其外部存储器产品设计约束。 图1需要更多内存的IoT /嵌入式应用程序 嵌入式/外部SRAM和DRAM解决方案的时间已不多了 SRAM仍然是最接近处理器的高速访问存储器，具有最高的速度和最低的延迟。然而SRAM具有几个缺点。常规的6T SRAM布局拓扑无法与过程节点的缩小相对应地扩展。当由于对更丰富的IoT应用程序的需求而对更多内存的需求不断增加时，这同时发生。嵌入式 SRAM 产生的泄漏功率会随着CPU功耗的使用而不断增加。对于功耗优化的情况

我们来看一下MCU设计中的情况，其中IoT RAM明显比外部DRAM具有优势。在下面的通用MCU图中，工作/静态存储器部分越来越需要扩展。在整个工作空间中使用DRAM会增加系统的功耗，并需要集成刷新控制器。 通过用IoT ram 替换DRAM，消除了对外部刷新控制器的需求，这降低了接口的复杂性和相关的验证成本，利用了外部SPI接口的使用，同时保持了最新IoT应用程序所要求的高性能水平，并降低整个系统的功耗。有些基于MCU的旧系统仍在使用SDRAM，在降低功耗和简化接口方面，可以受益于IoT RAM的使用。下表清楚显示了待机电流和有功电流的优点，同时保持了相当的传输速率。 图1具有常见内存使用情况的典型基于MCU的系统 AP内存–满足当今物联网内存需求的可靠合作伙伴 AP Memory 是全球领先的IoT / PSRAM RAM解决方案供应商，并与许多领先的MCU，SoC和FPGA供应商合作，为客户提供优化的解决方案，并且在启用简化信号协议（QSPI，OPI，ADMUX）和IoT / Edge产品的软件包选项，如下表所示。AP Memory还提供了业界最广泛的IoT RAM密度选择，可满足各种功率/性能和带宽要求。自成立以来的AP Memory一直保持着领导地位。 AP Memory还提供许多基于JEDEC低功耗DRAM和专用DRAM的存储解决方案，并且是Xccela联盟的创始成员

3 月，跳不动了？>>> 迅速发展的IoT继续为消费者和行业带来革命性的变化，并增强了他们的日常使用体验，尤其是在边缘增加处理能力的需求下。健身追踪器和智能扬声器，农业及工厂机器都是这样的例子。特定的应用程序都规定了内存要求。丰富的嵌入式物联网体验推动了对更多外部板载内存的需求。 在这些应用程序中添加AI/ML进一步改变了内存需求，通常需要更多和更高带宽的内存。物联网应用程序需要保持受约束的物理外形尺寸，功率散热范围以及较低的BOM成本，这增加了其他设计约束。对于这些应用程序来说，理想的候选内存应该是什么问题，现在已经成为许多产品团队的首要任务，提出并研究了新的存储器类型。基于 PSRAM 技术的AP存储器IoT ram 存储器解决方案已与IoT /嵌入式设备中普遍使用的许多现有MCU/SoC/FPGA无缝协作，解决了对额外外部存储器的需求，同时使设计人员更容易遵守其外部存储器产品设计约束。 图1需要更多内存的IoT /嵌入式应用程序 嵌入式/外部SRAM和DRAM解决方案的时间已不多了 SRAM 仍然是最接近处理器的高速访问存储器，具有最高的速度和最低的延迟。然而SRAM具有几个缺点。常规的6T SRAM布局拓扑无法与过程节点的缩小相对应地扩展。当由于对更丰富的IoT应用程序的需求而对更多内存的需求不断增加时，这同时发生

3 月，跳不动了？>>> 世界正在快速进入万物互联的IoT时代，智能手机、智慧家庭、智能网联汽车、智慧城市、工业物联网、可穿戴设备等已成为公众耳熟能详的词汇。尽管IoT的具体应用五花八门，包罗万象，但对于IoT边侧设备的要求却呈现出相当的一致性，即：低功耗、更强的计算能力、安全性和连接性。 这对IoT边侧设备的设计提出了全新的挑战。而为这些设备选择最适合的处理器，则是诸多挑战中的重中之重。传统的微控制器（MCU）诞生在“前IoT时代”，主要是为了满足某个或某些市场应用需求而设计，虽具有较强的通用性，但并非专为IoT而打造，因而难以同时满足上述大部分或全部需求，比如兼顾更强的计算能力和低功耗。而应用处理器（Application Processor）则主要适用于运行移动操作系统的相对复杂的多功能设备，如智能手机和智能网联汽车等。 灵动微电子 可为中国本土系统企业提供全面的、完整的、本土化的MCU。自成立以来灵动微基于Cortex-M系列内核开发了MM32 MCU产品阵列，拥有F/L/SPIN/W/P五大系列、200多个型号，累计交付近亿颗，广泛应用于工业控制、智能家电、智慧家庭、可穿戴式设备、汽车电子、仪器仪表等领域，在本土通用32位MCU公司中位居前列。 MM32F系列-通用高性能微控制产品 MM32L系列-低功耗高安全微控制产品 MM32SPIN系列-电机控制及驱动专用微控制产品

EMQ： 百万级分布式开源物联网MQTT消息服务器。 一般是emq broker暴露MQTT的1883/ MQTTS的8883端口，现场的许多网关通过MQTT协议作为MQTT client与emq进行pub/ sub消息。 特点： 完全开放源码 基于Apache Version 2.0开源协议 百万级并发连接 单节点100万并发MQTT连接峰值负载 完整MQTT协议支持 MQTT V3.1.1协议规范QoS0/1/2消息支持 简便安装部署 跨平台部署在Linux、FreeBSD、Mac OS X或Windows服务器 分布式集群或桥接 双节点负载均衡或多节点分布式集群 扩展模块与插件 LDAP, MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB扩展插件集成 EMQ 程序包下载 EMQ 消息服务器每个版本会发布 Ubuntu、CentOS、FreeBSD、Mac OS X、Windows 平台程序包与 Docker 镜像。 下载地址: http://emqtt.com/downloads Docker： Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows 机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。 来源： https://www