InnoDB

一、select语句关键字的定义顺序 二、select语句关键字的执行顺序 三、准备表和数据 四、准备SQL逻辑查询测试语句 五、执行顺序分析 一、select语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number> 二、select语句关键字的执行顺序 (7 ) SELECT ( 8) DISTINCT <select_list> ( 1) FROM <left_table> ( 3) <join_type> JOIN <right_table> ( 2) ON <join_condition> ( 4) WHERE <where_condition> ( 5) GROUP BY <group_by_list> ( 6) HAVING <having_condition> ( 9) ORDER BY <order_by_condition> ( 10) LIMIT

在上一期《日志记录等混杂表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们详细介绍了mysql系统库中的日志记录表，本期我们将为大家带来系列第九篇《应用示例荟萃|全方位认识 mysql 系统库》，也是"全方位认识 mysql 系统库"的最后一篇，下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧 1、查看用户不同作用域的权限 1.1. 查看全局权限 首先创建一个具有全局权限的用户test_global，并授予select权限，全局权限在操作上使用. 表示，如下 root@localhost : (none) 12:51:46> use mysql Database changed root@localhost : mysql 12:52:58> grant select on *.* to test_global@'%' identified by 'test'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) 然后，我们查询全局权限表mysql.user验证一下Select_priv列是否为Y，其他列是否为N root@localhost : mysql 12:53:35> select * from user where user='test_global'\G *************************** 1.

MySQL VARCHAR字段最大长度到底是多少 varchar(n)，n表示什么？ MySQL5.0.3之前varchar(n)这里的n表示字节数 MySQL5.0.3之后varchar(n)这里的n表示字符数，比如varchar（200），不管是英文还是中文都可以存放200个 n最大可以是多少 MySQL行长度 MySQL要求一个行定义长度不能超过65535个字节，不包括text、blob等大字段类型，varchar长度受此长度限制，和其他非大字段加起来不能超过65535个字节. 超过以上限制则会报错： drop table if EXISTS test1111; create table test1111( id char( 255 ) null, content varchar( 21830 ) null )ENGINE =InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; [Err] 1118 - Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT

对数据库的操作 　1.数据库 　　增：create database 数据库名； 　　　　例：create database db1 　　删：drop database 数据库名； 　　　　例：drop database db1 　　改：对数据库的操作没有修改，有需求的话可以删掉重新建 　　查：show databases （展示所有数据库） 　　使用：use 数据库名； 　　　　例：use db1 　2.数据表 　　首先 使用一个数据库在数据库下建数据表 　　use db1 　　新建表：create table 表名（列表名1 约束条件，列表名2 约束条件） 　　　　例：create table t1（id int ，name char（32））； 　　　　增：insert into t1（列名1，列名2）values （值1，值2） 　　　　　　例： insert into t1（id，name）value （1，’aaa‘） 　　　　　　改进：create table 表名 ( 列名1 列类型)engine=Innodb charset=utf8; 　　　　　　　　　ps： engine=Innodb 引擎为innodb ， charset=utf8字符编码为utf8 　　　　　　改进2：create table 表名 （列名1 列类型 auto_increment

day 41 MySql 一. 为啥使用数据库? 因为之前使用文件(Excel)管理数据, 但是数据量特别大的时候,使用Excel管理 的话, 就比较的麻烦了 因此引入一个新的数据管理软件 : 数据库软件 二. 数据库的分类? 关系型数据库 1. 有约束 2. 基于硬盘的存储 (就是将数据存储到硬盘上, 持久化 === 落地) 典型代表: MySQL oracle(国企) sqlserver(微软) sqllite db2 非关系型数据 ​ 1. 没有约束 (key--->value) 2. 基于内存存储 (将数据放入到内存中) 典型代表: MemCache, redis(微博), mongodb 三. mySQL的架构: 客户端: socket客户端, 连接服务端, 发送指令 (SQL语句) 服务端: socket服务端, 接收客户端的指令, 并将结果返回给客户端 四. MySQL 的安装 版本: 5.5 以上 5.7 以下 1. 可执行文件: .exe 或者 .msi文件 点击下一步 2. 压缩包 解压, 进入目录 bin mysqld : 启动服务 mysql : 连接服务端 3. 环境变量的配置 ps: 工作中, 线上的 MySQL 不需要开发自己装, 运维或者DBA装 练习中, 需要自己手动安装MySQL 五. 初始化: mysqld --initialise

**mysql解密(二) 什么是两阶段提交** 熊大 先看几道面试题: 1、假如dba对你说它可以恢复任意半个月的数据他是怎么做到的呢？ 2、一个sql的更新语句执行流程是什么？ 3、二阶段提交本质是什么？为什么必须这样做？ 先了解下Mysql发展史最早mysql自带的引擎是MyISAM但是他不具备事务的能力只有binlog日志。 而InnoDB 是另一个公司以插件形式引入 MySQL 的带有readlog日志。从而实现了crash-safe的能力 而两阶段提交也是针对InnoDb引擎的 通过上一篇得知mysql其实由两部分组成Service层和存储层 一个查询sql得执行过程 那么看下这两个日志的各自特点 binlog: 性别:女 英文名:binlog 中文名:逻辑日志 住址：mysql高档小区 Service层 年龄：18 特点:喜欢写 详细 的日记**。 风格 ：他原先对我笑过三次今天又笑了一次一共三加一次。 备注：Service层姐妹较多连接器、分析器、优化器、执行器、影子(缓存) readlog： 性别:男 英文名：readlog 中文名：物理日志 住址：mysql高档小区 存储层 年龄：20 特点：喜欢写日记 风格 :从恋爱开始到现在我一共对他笑了四次。 readlog日志的补充: readlog共有 4 个文件共 4GB 大小也就是说每个文件是1GB。它有两个pos

本问题参考： https://www.zhihu.com/question/410506694/answer/1368215298 ，答案为个人原创 MySQL innoDB引擎索引基于 B+树，B+树有以下特点： 图片参考自： 链接 每个节点中子节点的个数不能超过 N，也不能小于 N/2（不然会造成页分裂或页合并） 根节点的子节点个数可以不超过 m/2，这是一个例外 m 叉树只存储索引，并不真正存储数据，只有最后一行的叶子节点存储行数据。 通过链表将叶子节点串联在一起，这样可以方便按区间查找 同时，InnoDB主键索引和非主键索引不一样。主键索引，叶子节点是行所有数据，非主键索引叶子节点只是这一列的数据以及指向主键的指针，如果需要其他列数据则需要通过主键指针查询聚簇索引。 然后，就需要提到一个概念， innodb_page_size 。InnoDB引擎读取数据， 是一页一页读取的 ，这是InnoDB读取一页数据的大小。 innodb_page_size 是一个初始化数据库实例的参数，在目前的版本中（>=5.7.6），可以选择的值有 4096, 8192, 16384, 32768, 65536 。 默认是16KB 一般越小，内存划分粒度越大，使用率越高，但是会有其他问题，就是限制了索引字段还有整行的大小。innodb引擎读取内存还有更新都是一页一页更新的，这个 innodb

1 SQL 的哲学 形如 Linux 哲学一切都是文件，在 SQL 领域也有这样一条至理名言 一切都是关系 2 关系数据库 所谓关系数据库（Relational database）是创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型表示。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。 关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。 2.1 数据结构 表（关系Relation） 以列（值组Tuple）和行（属性Attribute）的形式组织起来的数据的集合。一个数据库包括一个或多个表（关系Relation）。例如，可能有一个有关作者信息的名为authors的表（关系Relation）。每行（属性Attribute）都包含特定类型的信息，如作者的姓氏。每列（值组Tuple）都包含有关特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。在关系型数据库当中一个表（关系Relation）就是一个关系，一个关系数据库可以包含多个表（关系Relation） 行 也称为记录（Record），代表了关系中的单个实体。 列 也称为字段（Field），表示实体的某个属性

一、SQL的where条件提取规则 在ICP（Index Condition Pushdown，索引条件下推）特性之前，必须先搞明白根据何登成大神总结出一套放置于所有SQL语句而皆准的where查询条件的提取规则：所有SQL的where条件，均可归纳为3大类：Index Key (First Key & Last Key)，Index Filter，Table Filter。 接下来，简单说一下这3大类分别是如何定义，以及如何提取的，详情请看： SQL语句中where条件在数据库中提取与应用浅析 。 Index Key(Fist key & Last Key)，Index Filter，Table Filter Index First Key 只是用来定位索引的起始范围，因此只在索引第一次Search Path(沿着索引B+树的根节点一直遍历，到索引正确的叶节点位置)时使用，一次判断即可； Index Last Key 用来定位索引的终止范围，因此对于起始范围之后读到的每一条索引记录，均需要判断是否已经超过了Index Last Key的范围，若超过，则当前查询结束； Index Filter 用于过滤索引查询范围中不满足查询条件的记录，因此对于索引范围中的每一条记录，均需要与Index Filter进行对比，若不满足Index Filter则直接丢弃，继续读取索引下一条记录；

CENTOS6.6下mysql5.7.11带boost和不带boost的源码安装 本文来自我的github pages博客http: // galengao.github.io/ 即www.gaohuirong.cn https: // www.cnblogs.com/galengao/p/5755788.html 高手的blog Mysql5.7版本更新后有很多变化，比如json等，连安装都有变化，他安装必须要BOOST库，不过mysql的官网源码有带boost库的源码和不带boost库的源码两种，因此有两种安装方式，其实都是一样的，仅仅是不带boost库源码的需要单独安装boost，还有后续文章percona-xtrabackup需要用到boost库 下载软件 到usr/local目录下： cd /usr/local wget http://downloads.sourceforge.net/project/boost/boost/1.59.0/boost_1_59_0.tar.gz wget http://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.7/mysql-boost-5.7.11.tar.gz wget http://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.11.tar.gz 安装boost 注