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一、简介 官方网站：http://cocodataset.org/ 全称：Microsoft Common Objects in Context （MS COCO） 支持任务：Detection、Keypoints、Stuff、Panoptic、Captions 说明：COCO数据集目前有三个版本，即2014、2015和2017，其中2015版只有测试集，其他两个有训练集、验证集和测试集。 （本贴内容来源于官网+个人理解与描述） 二、数据集下载 方法一：直接官网下载（需要FQ）。 方法二：本人已把官网数据集放在 百度云网盘 ，可自行下载（无需FQ）。 三、数据集说明 COCO数据集包括两大部分：Images和Annotations Images：“任务+版本”命名的文件夹（例如：train2014），里面为xxx.jpg的图像文件； Annotations：文件夹，里面为xxx.json格式的文本文件（例如：instances_train2014.json）； 使用COCO数据集的核心就在于xxx.json文件的读取操作，下面详细介绍annotation文件的组织结构和使用方法。 3.1 通用字段 　　COCO有五种注释类型对应五种任务:目标检测、关键点检测、实物分割、全景分割和图像描述。注释使用JSON文件存储。每个xxx.json的内容整体为一个字典，key为“info”、

字典 ''' 字典操作 字典是一种key-value的数据类型，使用就像我们上学用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容。 ''' #语法 info = { 'stu1101': 'test1', 'stu1102': 'test2', 'stu1103': 'test3' } print(info) print(type(info)) print(info['stu1101']) ''' 字典的特性： dict是无序的 key必须是唯一的，so天生去重 ''' #修改 info['stu1101'] = 'test11' print(info) #添加 info['stu1104'] = 'test4' print(info) #删除方法一 del info['stu1101'] print(info) #删除方法二 info.pop('stu1102') #随机删除 info.popitem() #查找 info = { 'stu1101': 'test1', 'stu1102': 'test2', 'stu1103': 'test3' } print(info.get('stu1104')) print(info.get('stu1103')) #判断值在不在字典里 print('stu1104' in info) print('stu1103' in info) '''

SQL语句概述 SQL语言 是Structured Query Language的缩写，即结构化查询语言 是关系型数据库的标准语言 用于维护管理数据库，如数据查询、数据更新、访问控制、对象管理等功能 SQL分类 （1）DDL：数据定义语言 （2）DML：数据操纵语言 （3）DQL：数据查询语言 （4）DCL：数据控制语言 DDL操作命令 1、DDL语句用于创建数据库对象，如库、表、索引等 2、使用DDL语句新建库、表 （1）创建数据库：creste databaes 数据库名 （2）创建数据表：create table 表名 （字段定义……) 3、使用DDL语句删除库、表 （1）删除指定的数据表：drop table [数据库名]表名 （2）删除指定的数据库：drop database 数据库名 DML操作命令 1、DML语句用于对表中的数据进行管理 2、包括以下操作 （1）insert：插入新数据 （2）update：更新原有数据 （3）delete：删除不需要的数据 3、向数据表中插入新的数据记录 insert into 表名(字段1,字段2, .....) values(字段1的值,字段的值, .....) 4、修改、更新数据表P F的数据记录 update 表名 set 字段名1=值1[,字段名2=值2] where 条件表达式 5、在数据表中删除指定的数据记录 （1

需求： 我的需求是要将字典值{'a': 1,'b': 2} 专为字符串插入数据库表指定字段，过去采取的办法是： 使用str()转换 info = {'a': 1,'b': 2} sql = "INSERT INTO goods (title, type, info) VALUES ( '%s','%s','%s' )" infoStr = str(info) data = ('标题1', '2', infoStr) cursor.execute(sql % data) connect.commit() 以上操作报以下错误： pymysql.err.ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'a': 1, 'b': 2}','d' )' at line 1") 解决办法： 使用pymysql.escape_string()将字典值整体转换 info = {'a': 1,'b': 2} sql = "INSERT INTO goods (title, type, info) VALUES ( '%s','%s',

一、下载源码 点击下载地址 本次源码选择1.5.9版本，仅因为视频教程的版本为1.5.9，不想再调试或者编译的过程中出现其他不可抗力，所以选择了较低版本。当然也可以自行选择高版本。 点击 clone or download下载到本地并解压缩 二、编译源码 mvn clean install -DskipTests -Pfast 第一次编译出错： [INFO] Reactor Summary for Spring Boot Build 1.5.9.RELEASE: [INFO] [INFO] Spring Boot Dependencies ........................... SUCCESS [ 3.510 s] [INFO] Spring Boot Parent ................................. SUCCESS [ 0.799 s] [INFO] Spring Boot Tools .................................. SUCCESS [ 0.111 s] [INFO] Spring Boot Loader ................................. SUCCESS [ 2.271 s] [INFO] Spring Boot Loader Tools ...........

1.数据库介绍 - 数据库介绍: 1.随意存放在一个文件中的数据，数据的格式千差万别 tank|123 jason:123 sean~123 2.软件开发目录规范 - Project: - conf - bin - core - db: 存放一个个的文件 1、2都是从本地读取的数据。 3.将所有数据存放到一个第三方的公共位置，同一个软件凡是需要操作数据的，就必须去这个共享的位置操作。 - 第三方的公共位置（数据库） - 数据库集群: 将同一个数据库中的数据，复制到不同的服务器中。 4. MySQL数据: C ---> S架构软件 1) mysql数据库本质上就是一个基于网络通信的软件。 2) 所有基于网络通信的软件，底层都是socket。 - 服务端: - 基于网络通信 - 收发消息 - 客户端: - 基于网络通信 - 收发消息 - 所有语言若想操作数据库，拿到服务端ip和port，都必须遵循一套标准的解析指令 ---》 SQL语句 ***** 学习SQL语句 - DBMS: 数据库管理系统 - 关系型数据库: MySQL、Oracle、DB2、sql server、.... - 1） 表结构 - 需要哪些字段 - 字段是什么类型 - 2) 字段与字段类型 - name ---> 'tank' ----> 字符串 - age ---> 17 ---> 整型 - 非关系型数据库:

user_click_action表 create table user_click_action( click_date string, user_id string, session_id string, page_id string, action_time string, search_keyword string, click_category_id string, click_product_id string, order_category_ids string, order_product_ids string, pay_category_ids string, pay_product_ids string, city_id string ) row format delimited fields terminated by ","; 部分数据截图 product_info表 create table product_info( product_id string,product_name string,extend_info string )row format delimited fields terminated by ","; 部分数据截图 使用本地导入的方式，将数据导入hive（也可以使用直接上传到HDFS对应表路径） load data local

微信小程序代码实现（登录、授权和支付） ==整体流程看上一篇博客，或者去微信公众平台查看文档== == 只列出核心代码，详细代码见码云 michaelben == 登录 // //小程序端 // app.js App({ onLaunch: function () { var that=this // // 登录 wx.login({ success: res => { console.log("code",res.code) wx.request({ url: that.globalData.URL+"login/", data:{ "code":res.code }, header:{ "content-type":"application/json" }, method:"POST", success:function(e){ console.log(e) wx.setStorageSync("token", e.data.data.token) } }) //发送 res.code 到后台换取 openId, sessionKey, unionId } }) // onShow:function(e){ // // console.log("show",e) // }, // onHide:function(){ // console.log("hide") // }, /

数据库01 将所有的数据存放到一个第三方的公共位置，同一个软件凡是需要操作数据的，就必须去这个共享的位置操作 第三方共享位置：数据库 数据库集群：将同一个数据库中的数据，复制到不同的服务器中。 MySQL数据：C -----> S架构软件 ①：mysql数据库本质上就是一个基于网络通信的软件 ②：所有基于网络通信的软件，底层都是socket ​ 服务端： ​ 基于网络通信 ​ 收发消息 ​ 客户端： ​ 基于网络通信 ​ 收发消息 所有语言若想要操作数据库，拿到服务端IP和port，都必须遵循一套标准的解析指令 --->SQL语句 DBMS：数据库管理系统 ​ 关系型数据库：MySQL、Oracle、DB2、sql server…… ​ ①：报表结构 ​ 需要哪些字段 ​ 字段是什么类型 ​ ②：字段与字段类型 ​ name ---> 'tank' ---> 字符串 ​ age---> 17 ---> 整型 ​ 非关系型数据库：Redis、MongoDB…… ​ 非关系型数据库一般以key:value的形式存储 ​ {'name':'tank'} 安装数据库 - 安装数据库 - 1.下载mysql安装包 - 2.解压安装包放在D:中 - 3.添加系统环境变量 - 4.以管理员身份打开CMD，输入mysqld启动服务端，此时会卡主 - bin目录下的: mysqld.exe - 5