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说明：我们项目中没有加载，log日志有四个,大家可以在log4j文件中进行配置。 日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件。log4j具有5种正常级别(Level)。日志记录器(Logger)的可用级别Level (不包括自定义级别 Level)， 以下内容就是摘自log4j API ( http://jakarta.apache.org/log4j/docs/api/index.html ): static Level WARN WARN level表明会出现潜在错误的情形。 static Level ERROR ERROR level指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。 static Level FATAL FATAL level指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。 另外，还有两个可用的特别的日志记录级别: (以下描述来自log4j API http://jakarta.apache.org/log4j/docs/api/index.html ): static Level ALL ALL Level是最低等级的，用于打开所有日志记录。 static Level OFF OFF Level是最高等级的，用于关闭所有日志记录。 日志记录器（Logger）的行为是分等级的。如下表所示： 分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG

Shape数据 Shapefile是ArcView GIS 3.x的原生数据格式，属于简单要素类，用点、线、多边形存储要素的形状，却不能存储拓扑关系，具有简单、快速显示的优点。一个shapefile是由若干个文件组成的，空间信息和属性信息分离存储，所以称之为“基于文件”。 每个shapefile，都至少有这三个文件组成，其中： *.shp 存储的是几何要素的的空间信息，也就是XY坐标 *.shx 存储的是有关*.shp存储的索引信息。它记录了在*.shp中，空间数据是如何存储的，XY坐标的输入点在哪里，有多少XY坐标对等信息 *.dbf 存储地理数据的属性信息的dBase表 这三个文件是一个shapefile的基本文件，shapefile还可以有其他一些文件，但所有这些文件都与该shapefile同名，并且存储在同一路径下。 其它较为常见的文件： *.prj 如果shapefile定义了坐标系统，那么它的空间参考信息将会存储在*.prj文件中 *.shp.xml 这是对shapefile进行元数据浏览后生成的xml元数据文件 *.sbn 和 *.sbx 这两个存储的是shapefile的空间索引，它能加速空间数据的读取。这两个文件是在对数据进行操作、浏览或连接后才产生的，也可以通过ArcToolbox >Data Management Tools >Indexes >Add

1 #include<stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3 #include <string.h> 4 #define N 10 5 6 7 struct Data 8 { 9 char Name[20];//姓名 10 int Num ;//编号 11 int flags ;//评委是否打分 1：已经打分 0：未打分 12 float Score[10];//10个人的成绩 13 float Max;//最高分 14 float Min;//最低分 15 float Aver;//平均分(除去最高分和最低分) 16 }; 17 18 struct Songer_info //定义歌手信息数据结构体 19 { 20 Data data ; 21 Songer_info *next; 22 }; 23 24 Songer_info *Create(Songer_info *Head);//创建 25 void Input(Songer_info *Head);//添加信息 26 void Judge(Songer_info *Head);//打分 27 void Search(Songer_info *Head); //查询 28 Songer_info *Sort(Songer_info *Head);//冒泡排序 29 void Look(Songer

1. 认识文件操作 默认数据是加载到内存中，结果也是保存到内存中， 程序执行结束，所有的数据释放。为了长久存储数据，故而引入文件操作。文件操作的主要步骤有： 打开或创建文件 读取文件中的数据到内存或者将数据写入到打开的文件中 关闭文件 代码示例： f = open ( '/etc/passwd' ) # 打开文件/etc/passwd, 默认的打开模式是'r' content = f . read ( ) # 读取文件中的数据到内存 f . close ( ) # 关闭文件 print ( content ) 1.1 文件的访问模型及其使用情景介绍 模式 操作 r 默认模式，只读；文件不存在将会报错 w 写入；如文件已存在，则将原有数据覆盖，如文件不存在，创建文件 a 追加；如文件已存在，则在原有数据后进行追加，如文件不存在，创建文件 r+ 读写；文件指针放在文件的开头，如文件不存在，无法创建文件 w+ 读写；文件指针放在文件的开头，如文件已存在，则将原有数据覆盖，如文件不存在，创建文件 a+ 读写；文件指针放在文件的结尾，如文件已存在，则在原有数据后进行追加，如文件不存在，创建文件 ps：‘rb’, ‘wb’, 'ab’用于读取二进制文件，如：图片、视频等 1.2 文件对象的属性 ( f = open(“test.txt”) ) 属性 描述 f.closed True 文件关闭？

官网API import webbrowser import requests API_KEY = 'zd9Xe7AGqL888tlqaW6q' SECRET_KEY = 'DRQeMNkxdmGRE3u84xH8cEBBv8B' class BaiduPan : def __init__ ( self ) : self . login_status = False def login ( self ) : code_url = f 'https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/authorize?response_type=code&client_id={API_KEY}&redirect_uri=oob&scope=basic,netdisk&display=tv&qrcode=1&force_login=1' webbrowser . open ( code_url ) code = input ( '输入授权码（浏览器扫码登录）：' ) access_token_url = f 'https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=authorization_code&code={code}&client_id={API_KEY}&client_secret={SECRET_KEY}

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 概述 RocketMQ是alibaba公司开源的一个纯java的开源消息中间件。 开发测试环境搭建 1. 安装&启动 进入到RocketMQ下载包解压的路径下 D:\machine\RocketMQ-3.0.8\RocketMQ-3.0.8> 接下来安装 执行下边的命令或者执行install.bat（在这个bat文件中的命令如下）对maven熟悉的一眼就知道是执行clean package install assembly等操作。 mvn -Dmaven.test.skip=true clean packageinstall assembly:assembly –U 操作信息如下： [INFO] Scanning for projects... [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Reactor Build Order: [INFO] [INFO] rocketmq-all 3.0.8 [INFO] rocketmq-remoting 3.0.8 [INFO] rocketmq-common 3.0.8 [INFO] rocketmq-client 3.0.8 [INFO]

SQL 注入就不用介绍了，网上很多。下面介绍一下防止 SQL 注入的方法。 使用 quotename 函数和 sp_executesql 参考如下表结构：这是一个文档表里面有一些简单的字段信息 CREATE TABLE [dbo] . [DocumentInfo] ( [ID] [int] IDENTITY ( 1 , 1 ) primary key NOT NULL,-- 主键 [Name] [varchar] ( 100 ) NOT NULL,-- 文档名字 [FunctionID] [int] NOT NULL ， -- 功能 ID 外键 [TypeInfo] [nvarchar] ( 2000 ) NULL— 描述信息 ） 我们可能会按，主键 ID ，文档的名字，功能 id ， 描述信息进行查询 ，这个一看就是拼接 sql 语句，如果不用上面的方法很可能造成 sql 注入 例如你写的存储过程可能如下： CREATE proc [dbo] . [Doc_search] ( @ID int , @name varchar ( 10 ), @FID int , @Info nvarchar ( 20 ) ) as begin declare @sql varchar ( 300 ) set @sql = 'select * from [DocumentInfo] where 1

#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- """ 通过splinter刷12306火车票 可以自动填充账号密码，同时，在登录时，也可以修改账号密码 然后手动识别验证码，并登陆，接下来的事情，交由脚本来做了，静静的等待抢票结果就好（刷票过程中，浏览器不可关闭） """ import re from splinter . browser import Browser from time import sleep import time import sys import httplib2 from urllib import parse import smtplib import numpy as np from email . mime . text import MIMEText class BrushTicket ( object ) : """买票类及实现方法""" def __init__ ( self , user_name , password , passengers , from_time , from_station , to_station , number , seat_type ) : """定义实例属性，初始化""" # 1206账号密码 self . user_name = user_name self .

表结构 基本结构 1、models.AutoField　　自增列 = int(11) 　　如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显示的自定义一个自增列，必须将给列设置为主键 primary_key=True。 2、models.CharField　　字符串字段 　　必须 max_length 参数 3、models.BooleanField　　布尔类型=tinyint(1) 　　不能为空，Blank=True 4、models.ComaSeparatedIntegerField　　用逗号分割的数字=varchar 　　继承CharField，所以必须 max_lenght 参数 5、models.DateField　　日期类型 date 　　对于参数，auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间；auto_now_add 则只是第一次创建添加，之后的更新不再改变。 6、models.DateTimeField　　日期类型 datetime 　　同DateField的参数 7、models.Decimal　　十进制小数类型 = decimal 　　必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places 8、models.EmailField　　字符串类型（正则表达式邮箱） =varchar 　　对字符串进行正则表达式 9、models

基本数据类型-列表_元组_字典 一、列表（list)书写格式：[] 1 #通过list类创建的 2 3 li = [1, 12, 9, "age", ["刘正文", ["19", 10, ],"庞麦郎"], "ales", True] 1、列表格式2、列表中可以嵌套任何类型 中括号起来 ，分割每个元素 列表中的元素可以是 数字，字符串，列表，布尔值....所有的都能放进去 "集合" ，内部放置任何东西 3、索引取值 1 li = [1, 12, 9, "age", ["刘正文", ["19", 10, ],"庞麦郎"], "ales", True] 2 print(li[3]) #索引取值 执行结果： 1 age 4、切片，切片结果也是列表 1 li = [1, 12, 9, "age", ["刘正文", ["19", 10, ],"庞麦郎"], "ales", True] 2 print(li[3:-1]) #切片，切片的结果也是列表 执行结果： 1 ['age', ['刘正文', ['19', 10], '庞麦郎'], 'ales'] 5、for循环 while循环 1 li = [1, 12, 9, "age", ["刘正文", ["19", 10, ],"庞麦郎"], "ales", True] 2 for item in li: 3 print(item) 执行结果： 1