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目录 一、简介 1.1MHA角色 二、MHA的工具 三、MHA部署过程 3.1.1 配置 3.1.2 环境规划 3.1.3 配置一主多从 3.2 MHA配置 3.2.1 master权限授予 3.2.2 ssh互信 3.2.3 安装mha包 3.2.4 MHA管理节点配置 3.2.5 MHA节点检测 3.2.6 MHA启动 3.2.7 MHA模拟故障 3.2.8 修复已损坏的节点加入MHA中 MHA 问题集锦 一、简介 MHA的逻辑是，为了保证其MySQL的高可用，会有一个StandBy状态的master.在mysql故障切换的过程中，MHA 能做到在 0~30 秒内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA 能最大程度的保证数据的一致性，以达到相对意义上的高可用。 1.1MHA角色 如下图，整个 MHA 架构分为 MHA Manager 节点 MHA Node 节点 其中 MHA Manager 节点是单点部署，MHA Node 节点是部署在每个需要监控的 MySQL 集群节点上的。MHA Manager 会定时探测集群中的 Master 节点，当 Master 出现故障时，它可以自动将最新数据的 Standby Master 或 Slave 提升为新的 Master，然后将其他的 Slave 重新指向新的 Master。 二、MHA的工具

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 我曾经负责从运行的应用程序内部确定以下性能参数的任务： 可用虚拟内存总量 当前使用的虚拟内存 我的进程当前使用的虚拟内存 总可用RAM 当前使用的RAM 我的进程当前使用的RAM 当前使用的CPU百分比 我的进程当前使用的CPU百分比 该代码必须在Windows和Linux上运行。 尽管这似乎是一项标准任务，但在手册（WIN32 API，GNU文档）以及Internet上找到必要的信息还是花了我几天的时间，因为关于该主题的信息太多，不完整/不正确/过时发现在那里。 为了使其他人免于遭受同样的麻烦，我认为将所有分散的信息以及通过反复试验发现的信息收集到一个地方是一个好主意。 #1楼 在Windows中，您可以通过以下代码获取cpu的使用情况： #include <windows.h> #include <stdio.h> //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ // Prototype(s)... //-------------------------------------------------------------

目录 序言: 1：Server 2：Clients 3：Memory 4：Persistence 5：Stats 6：Replication 7：CPU 8：Cluster 9：Keyspace 序言: redis中info命令可以很直观的通过各种维度属性描述信息告知我们当前redis的状态。我们可以通过此命令构建redis的实时监控系统。在上线之前的压测过程中，监控redis的各运行指标状态再结合系统本身的需求，可以提前进行配置优化设置。所以懂得redis中info命令返回的结果是一个redis使用者的基础条件。info命令从Server，Clients，Memory，Persistence，Stats，Replication，CPU，Cluster，Keyspace这9个维度告知使用者自己当前状态。建议不要自己简单看一遍就算了，自己主动敲一遍不说全部明白所以命令意思，但至少对于几个核心的要大致明白其意思（当前测试版本为5.0） 1：Server 对于redis所在服务器的基础环境进行描述 redis_version redis的版本。demo：5.0.4 redis_git_sha1 Git SHA1 redis_git_dirty Git dirty flag redis_build_id build id redis生成唯一id redis_mode redis部署模式

文章目录 一、数据库的概述 1.1、关系型数据库 1.2、非关系型数据库 二、数据库的基本操作命令 2.1、查看数据库结构 三、SQL语句 3.1、SQL语言分类 3.2、DDL语句 3.3、DML语句 3.4、DQL语句 一、数据库的概述 数据库作用：数据持久化保存，高可靠，高可用，数据的快速提取。 数据库存储类型：关系型数据库 非关系型数据库。 1.1、关系型数据库 其存储结构是二维表格，反映事物及其联系的数据是以表格形式保存的 在每个二维表中，每一行称为一条记录，用来描述一个对象的信息，每一列称为一个字段，用来描述对象的一个属性。 关系型数据库： MySQL（oracle公司），sql server（微软公司），access（微软公司），oracle，db2（IBM公司），sybase（sybase公司） 1.2、非关系型数据库 非关系型数据库存储方式 键-值方式(key–value),以键为依据存储、删、改数据 列存储(Column-oriented), 将相关的数据存储在列族中 文档的方式，数据库由-系列数据项组成，每个数据项都 有名称与对应的值 非关系型数据库(统称NOSQL)： redis(内存数据库/缓存数据库)： K-V键值对 key-value 变量 名-值 memcache (内存数据库/缓存数据库) ：K-V键值对 非关系型数据库的优点：

概述   上一篇文章 《spring boot 实战 / mvn spring-boot:run 参数详解》 主要讲解了spring boot 项目基于maven插件启动过程中借助profiles的切换工作环境的问题。   这里我们讲一下spring boot项目基于可执行war包启动过程中借助profiles切换工作环境的问题。 配置   这里我们修改文章 《spring boot 实战 / mvn spring-boot:run 参数详解》 中提到的文件pom.xml。 1、修改打包packaging标签为war。 2、往其中添加如下依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId> <scope>provided</scope> </dependency> 修改后的文件内容如下如示： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=

一、 VM虚拟环境搭建（详细讲解） 说明：在windos10上使用VmWare Workstation创建3节点Hadoop虚拟环境 创建虚拟机 下一步 设置虚拟机主机名和介质存放路径 设置20G磁盘大小 选择“自定义硬件” 配置网络模式为NAT模式 配置虚拟机启动镜像 到这里，使用虚拟机克隆技术配置另外两台slave 同理克隆slave2, 步骤省略 此时windos网络连接里面会出现两张虚拟网卡 接下来就是给虚拟机配置IP网络 虚拟机网卡IP要和NAT模式的IP是在同一个段，虚拟机才能通过windos笔记的VMnet8网卡与互联网通信 接下来启动虚拟机配置操作系统IP网络（具体配置过程省略） 二、Hadoop2.6.5+centos7.5三节点集群搭建步骤 1、环境规划 Hadoop2.6.5+centos7.5 2、配置集群中主机域名访问解析 [root@master ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.11.10 master 192.168.11.11

　　这个年代，谁要没有几张照片都对不起自己。从有相机到照的第一张照片起，留下了太多美好的记忆，记忆已成过往，回忆却希望永恒。奈何这些年照片太多，粗略看了下，将近70G，从这些个照片里找些回忆，翻找起来太麻烦，作为一个农场主的“老农民”，必须得想个办法整理下。梳理了自己的问题和需求如下： 　 花了2小时，整理了一段小代码，不到3分钟所有的照片和视频就规规矩矩，服服帖帖了。代码如下： <?php/** * 相册大翻转 * @param $process_dir 要处理的文件夹 * @param $tidy_dir 目标文件夹 * * @return bool */function read_all($process_dir,$tidy_dir){ $i=0; if(!is_dir($process_dir)) return false;//如果传过要处理的不是文件夹，则直接返回false $handle = opendir($process_dir); if ($handle) { while (($fl = readdir($handle)) !== false) { $temp = $process_dir . DIRECTORY_SEPARATOR . $fl; if (is_dir($temp) && $fl != '.' && $fl != '..') { read_all(

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 简单将日志打印到屏幕： [python] view plain copy import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出： WARNING:root:warning message ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message 可见，默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。 灵活配置日志级别，日志格式，输出位置 [python] view plain copy import logging logging.basicConfig(level=logging

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 简单将日志打印到屏幕： import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出： WARNING:root:warning message ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message 可见，默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。 灵活配置日志级别，日志格式，输出位置 import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%

微软的分布式应用框架 Dapr Helloworld Dapr HelloWorld Dapr Distributed Application Runtime. An event-driven, portable runtime for building microservices on cloud and edge. 分布式应用运行时、事件驱动、为云和边缘构建微服务提供便携化运行时。 我现在也不是很懂。 dapr/dapr GitHub Dapr is a portable, serverless, event-driven runtime that makes it easy for developers to build resilient, stateless and stateful microservices that run on the cloud and edge and embraces the diversity of languages and developer frameworks. Dapr codifies the best practices for building microservice applications into open, independent, building blocks that enable you to build