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Python购物车小程序

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#!/usr/bin/env python#-*- coding:UTF-8 -*-#----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------#说明：# 购物车程序：# 1、启动程序后，输入用户名密码后，如果是第一次登录，让用户输入工资，然后打印商品列表# 2、允许用户根据商品编号购买商品# 3、用户选择商品后，检测余额是否够，够就直接扣款，不够就提醒# 4、可随时退出，退出时，打印已购买商品和余额# 5、在用户使用过程中，关键输出，如余额，商品已加入购物车等消息，需高亮显示# 6、用户下一次登录后，输入用户名密码，直接回到上次的状态，即上次消费的余额什么的还是那些，再次登录可继续购买# 7、允许查询之前的消费记录#-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------import os#定义代码运行时处理数据的字典dict_user_info= {}#定义代码运行时处理数据的列表shoped = []#退出标志flag

Android拓展系列(6)--CM9源码下载和编译

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公司最近也开始基于android4.0 ICS修改框架了，公司的手机暂时不适合拿回家测试，也没有kernel的权限。从个人的角度看，我手上现在有两部手机，一部是Htc G9 Aria，一部是Samsung I9100 Galaxys2,Cyanogenmod的开源代码都提供了对这些手机的驱动支持，并且能方便的编译打包，并安装到手机。上一篇文章是android2.3的编译，已经过时，而且现在ubuntu已经升级到12.04，等等之类的，使我觉得非常有必要重新写一篇新的博客来展示最新的android怎么在最新的ubuntu上编译。基于以上几点，下面我将基于galaxys2来演示如何编译cm9的源码并打包zip安装到手机。下面是我的参考文章： http://source.android.com/source/initializing.html http://forum.xda-developers.com/showthread.php?t=1552090 https://github.com/CyanogenMod/android 这些链接或多或少会有一些问题，从这些这些东西我整理出最简单最有效的一条编译之路，也许会很上面这些文章很多步骤和说法上不一致。 1.ubuntu12.04的选择我第一次用x64的系统，发现配置环境的时候，会有很多种错误，后来我用32位的系统

centos7.3内核安装M版本openstack

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1.升级内核因为服务器不支持centos7.2版本，centos7.2安装后，服务器网卡不能正常使用，但是服务器可以使用支持centos7.3版本。采用升级7.2内核版本至7.3，使用7.3内核来驱动服务器网卡。升级完成后，网卡启动。升级内核命令，只升级内核版本。 yum install kernel-3.10.0-514.el7.x86_64.rpm 升级完内核版本后，重启服务器。在后续的安装过程中yum使用centos7.2版本源。使用centos7.2做yum源，执行yum upgrade 报错 -- > Finished Dependency Resolution Error: Package: glibc-common-2.17-106.el7_2.8.x86_64 ( iaas ) Requires: glibc = 2.17-106.el7_2.8 Removing: glibc-2.17-105.el7.x86_64 ( @anaconda ) glibc = 2.17-105.el7 Updated By: glibc-2.17-157.el7.x86_64 ( iaas ) glibc = 2.17-157.el7 Available: glibc-2.17-106.el7_2.8.x86_64 ( iaas ) glibc = 2.17-106.el7_2

20180620关于使用xtrabackup热还原数据库

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参看：http://www.cnblogs.com/waynechou/p/xtrabackup_backup.html http://www.cnblogs.com/waynechou/p/xtrabackup_intro.html https://www.cnblogs.com/yingdiblog/p/7011054.html 关于如何使用mysql 启动mysql , 操作的时候尽量使用高权限root进行操作前一篇文章我们讲到了PXB的原理以及安装方法，接下来将详细介绍 XtraBackup 备份和恢复的具体过程。回到顶部 xtrabackup 选项 xtrabackup 工具有许多参数，具体可去官网查询（ xtrabackup 参数选项 | innobackupex 参数选项），这里简单介绍 innobackupex 一些常用的参数。 1) innobackupex 参数选项 --defaults-file=[MY.CNF] //指定配置文件：只能从给定的文件中读取默认选项。且必须作为命令行上的第一个选项；必须是一个真实的文件，它不能是一个符号链接。 --databases=# //指定备份的数据库和表，格式为：--database="db1[.tb1] db2[.tb2]" 多个库之间以空格隔开，如果此选项不被指定，将会备份所有的数据库。 --include

搭建自己的PHP框架心得（二）

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/*--> */ /*--> */ 续言对于本次更新，我想说：本框架由本人挑时间完善，而我还不是PHP大神级的人物，所以框架漏洞难免，求大神们指出。本框架的知识点应用都会写在博客里，大家有什么异议的可以一起讨论，也希望看博客的也能学习到它们。本次更新，更新了函数规范上的一些问题，如将函数尽量的独立化，每一个函数尽量只单独做好一件事情，尽量减少函数依赖。还对框架的整体优化了一下，添加了SQ全局类，用以处理全局函数，变量。再次贴出GITHUB地址： Sqier框架GITHUB地址回调函数替换了很low的类名拼装实例化，然后拼装方法名的用法，使用PHP的回调函数方式：原代码： $controller_name = 'Controller\\' . self::$c_name; $action_name = self::$a_name . 'Action'; $controller = new $controller_name(); $controller->$action_name(); 修改后代码 $controller_name = 'Controller\\' . self::$c_name; $controller = new $controller_name(); call_user_func([ $controller, self::$a_name .

BootStrap应用案例

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<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Bootstrap Template</title> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,user-scalable=no" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="../bootstrap3/css/bootstrap.css"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="../bootstrap3/font-awesome-4.7.0/css/font-awesome.css" /> <link rel="stylesheet" href="../css/layout.css"> </head> <body> <header>  <div class="container text-right">  <small>Power by</small> <b>Smart</b>Blogs </div> <

如何使用redis进行排序操作

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1，有序集合（天然的排序数据结构）数据初始化插入 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import redis import random if __name__ == '__main__': conn = redis.StrictRedis(host="localhost", port=6379) pipe_line = conn.pipeline() for i in range(100000): pipe_line.zadd("user", i, "".join(random.sample('zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba', 10))) pipe_line.execute() 常用查询： 1，插入 ZADD key score name，例如 ZADD user 1000 zhangsan 2，统计 ZCARD key 或者 ZCOUNT key min max，例如ZCOUNT user 0 1000 3，做增量 ZINCRBY key incr name，例如ZINCRBY user 111 zhangsan 4，查询成员 ZRANGE key start stop [WITHSCORES]，例如ZRANGE user 0 1000 ,当然还有其他规则的range查询 5，其他查询ZSCORE

MySQL全量、增量备份与恢复

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数据备份的重要性在生产环境中，数据的安全性是至关重要的，任何数据的丢失都可能产生严重的后果造成数据丢失的原因 1.程序错误 2.人为错误 3.计算机失败 4.磁盘失败 5.zai难和偷窃数据库备份的分类物理备份：对数据库操作系统的物理文件（如数据文件、日志文件等）的备份物理备份又可分为脱机备份（冷备份）和联机备份（热备份） -冷备份：是在关闭数据库的时候进行的 -热备份：数据库处于运行状态，这种备份方法依赖于数据库的日志文件逻辑备份：对数据库组件（如表等数据库对象）的备份表：表的结构文件(FRM)、数据文件(MYD)、索引文件(MYI) 从数据库的备份策略角度，备份可分为 1.完全备份每次对数据进行完整的备份完全备份：会把服务器内的所有数据全部备份，每次都这么执行优点：安全缺点：数据备份冗余，占用磁盘空间 2.差异备份备份那些自从上次完全备份之后被修改过的文件前提是必须要备份一次完全备份，接下来每次只备份基于完全备份的基础上被修改过的文件 3.增量备份只有那些在上次完全备份或者增量备份后被修改的文件才会被备份差异备份与增量备份比较：相同点：基础都是完全备份不同点：差异备份只参考基础的完全备份，增量备份是参考上一次的数据备份与当前状态进行对比，备份被修改的文件增量备份效率更高，空间利用率很高，但是在安全性能不高 mysql完全备份

MySQL主从复制与读写分离

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MySQL主从复制与读写分离一、前言前面我们已经对MySQL数据库的安装、命令、备份、索引、事务以及存储引擎等各个方面有了初步的理解，而今天我们将从宏观的角度来理解什么是MySQL数据库的主从复制与读写分离。二、场景描述在实际的生产环境中，如果对MySQL数据库的读与写都在一台服务器上进行操作，无论是在安全性，高可用性、还是高并发性等诸多方面都是无法满足的；而这就需要对MySQL数据库进行主从复制与读写分离。我们使用一个架构图来引出MySQL数据库主从复制的原理以及其作用，请看下图：服务器作用： MySQL主服务器：负责数据的写入； MySQL从服务器：同步主服务器的数据并进行数据的轮循读取；那么这三台具备相同服务的MySQL服务器就称为“MySQL群集”。我们可以从上图中看出，这样的安排实现数据同步的基础上，实现数据的读写分离，从而在保证数据的可靠性的同时也大大减轻了主服务器的压力。下面我们对MySQL的主从复制和读写分离进行逐一介绍并给出配置实例。三、MySQL主从复制原理 MySQL主从复制与读写分离有着紧密的联系，可以这么说，MySQL的读写分离的实现需要基于主从复制的基础之上。 3.1MySQL支持的复制类型基于语句的复制；——基于SQL语言命令的复制形式，使用SQL命令执行复制，效率高基于行的复制；——复制数据库变化的内容

Gate Decorator: Global Filter Pruning Method for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks - 模型压缩 - 3 - 代码学习，VGG16,Resnet

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VGG16 run/vgg16/vgg16_prune_demo.py运行： python ./run/vgg16/vgg16_prune_demo.py --config ./run/vgg16/prune.json 报错： Traceback (most recent call last): File "./run/vgg16/vgg16_prune_demo.py", line 16, in <module> from logger import logger File "/Users/user/pytorch/gate-decorator-pruning/logger.py", line 67, in <module> logger = Logger() File "/Users/user/pytorch/gate-decorator-pruning/logger.py", line 42, in __init__ json.dump(cfg, fp) File "/anaconda3/envs/deeplearning/lib/python3.7/json/__init__.py", line 179, in dump for chunk in iterable: File "/anaconda3/envs/deeplearning/lib/python3.7/json

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