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• Read 最近学习《深入理解Java虚拟机》，书中使用的是JDK1.7，垃圾收集器使用CMS；而笔者环境为JDK10，垃圾收集默认使用G1。G1与CMS之间的差异挺大，日志格式也截然不同，而目前主流的是G1收集器，故重点学习G1。笔者最近入门学习JVM，以下理解有错的烦请指出，不甚感激～ 测试一 测试代码 1234567891011121314151617181920212223 package main.GCtest;public class { private static final int _1MB = 1024 * 1024; * VM参数： -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -Xlog:gc* * -Xmn10M 指分配10M给新生代，Java堆剩余的分配给老年代 * -Xlog:gc* 发生垃圾收集时打印内存回收日志，并在进程退出时输出当前的内存各区域分配情况 */ public static void () { byte[] allocation1, allocation2, allocation3, allocation4,allocation5,allocation6; allocation1 = new byte[2 * _1MB]; allocation2 = new byte[2 * _1MB]; allocation3 = new

之前写过《 中英文维基百科语料上的Word2Vec实验 》，近期有不少同学在这篇文章下留言提问，加上最近一些工作也与 Word2Vec 相关，于是又做了一些功课，包括重新过了一遍Word2Vec的相关资料，试了一下gensim的相关更新接口，google了一下" wikipedia word2vec " or " 维基百科 word2vec " 相关的英中文资料，发现多数还是走得这篇文章的老路，既通过gensim提供的维基百科预处理脚本"gensim.corpora.WikiCorpus"提取维基语料，每篇文章一行文本存放，然后基于 gensim 的Word2Vec模块训练词向量模型。这里再提供另一个方法来处理维基百科的语料，训练词向量模型，计算词语相似度（ Word Similarity )。关于Word2Vec, 如果英文不错，推荐从这篇文章入手读相关的资料: Getting started with Word2Vec 。 这次我们仅以英文维基百科语料为例，首先依然是下载维基百科的最新XML打包压缩数据，在这个英文最新更新的数据列表下： https://dumps.wikimedia.org/enwiki/latest/ ，找到 " enwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 " 下载，这份英文维基百科全量压缩数据的打包时间大概是2017年4月4号

TreeMap特点（类似于TreeSet）： 1.无序，不允许重复（无序指元素顺序与添加顺序不一致） 2.TreeMap集合默认会对键进行排序，所以键必须实现自然排序和定制排序中的一种 3..底层使用的数据结构是二叉树 两种排序的用法（参照TreeSet集合）： 1.TreeSet集合排序方式一：自然排序Comparable http://blog.csdn.net/baidu_37107022/article/details/70207564 2.TreeSet集合排序方式二：定制排序Comparator http://blog.csdn.net/baidu_37107022/article/details/70207633 练习： 1，创建公司Company类，拥有属性：no(公司编号)、name(公司名称)、num(公司人数)、founder(创始人)、info(公司简介)，要求属性进行封装即：属性私有并提供公有方法。 （a）请根据下列信息创建5个公司对象，各属性值来自下面的信息 ”1001,百度,2000,李彦宏,全球最大的中文搜索引擎、致力于让网民更便捷地获取信息，找到所求。” “1010,腾讯,10000,马化腾,深圳市腾讯计算机系统有限公司成立于1998年11月，由马化腾、张志东、许晨晔、陈一丹、曾李青五位创始人共同创立。” “1020,阿里巴巴,20000,马云

P问题， NP问题， NPC问题， NP-hard问题 基本概念 复杂度级别: 1)多项式级别O(n^k);2)非多项式级别，如，指数级O(a^n)和阶乘级别O(n!)。后者的复杂度无论如何都大于前者。 归约(约化)：如果能找到这样一个多项式变换法则，对任意一个程序A的输入，都能按这个法则变换为程序B的输入，使两程序的输出相同，那么我们说，问题A可归约为问题B。 通俗解释：一个问题A可以归约为问题B指，可以用问题B的解法解决问题A，或者说，问题A可以“变成”问题B。 特点：“问题A可归约为问题B”有一个直观意义，B的时间复杂度高于或者等于A的时间复杂度，既，问题A不比问题B难。 性质：传递性。如果问题A可以归约为问题B，问题B可以归约为问题C，则问题A一定可以归约为问题C。 P问题， NP问题， NPC问题， NP-hard问题的定义和相互关系 P问题(polynomial)：求解一个问题的时间复杂度是多项式级别 NP问题(nondeterministic polynomial)：可以在多项式时间里验证解是否正确的问题。定义NP问题的意义在于，如果一个问题不能在多项式时间验证，则这个问题一定没有多项式时间的算法。 图中某条路是否是Hamilton回路，可以在多项式时间验证，是NP问题图中 是否不存在Hamilton回路，不可以在多项式时间验证。 NPC问题

我想爬取百度的招聘信息。 我是从https://talent.baidu.com/external/baidu/index.html#/social/2进去 我的程序是这么写的 import urllib import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import json headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.75 Safari/537.36'} url = r'https://talent.baidu.com/baidu/web/httpservice/getPostList?postType=&workPlace=0%2F4%2F7%2F9&recruitType=2&keyWord=&pageSize=10&curPage=1&_=1582258750815' url2 = r'https://talent.baidu.com/external/baidu/index.html#/social/2' re = urllib.request.Request(url,headers = headers) info =

房天下 import requests res = requests.get('http://esf.sz.fang.com/') #res.text from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser') domain = 'http://esf.sz.fang.com' for house in soup.select('.houseList dl'): if len(house.select('.title')) > 0: #print(house.select('.title')) #print(house.select('.title')[0].text.strip('\n')) #title = house.select('.title')[0].text.strip('\n') link = house.select('.title a')[0]['href'] url = domain + link #print(title) print(url) print("=====================================") http://esf.sz.fang.com/chushou/3_195350255.htm ====================

#!/bin/bash # Log Module # usage: log_info|log_warn|log_error "msg" set -e #日志有三个等级INFO/WARNING/ERROR readonly LOG_LEVEL_INFO=1 readonly LOG_LEVEL_WARNING=2 readonly LOG_LEVEL_ERROR=3 if [[ ! "$PROJECT_LOG_LEVEL" ]]; then #如果没有外部环境变量定义，则默认日志等级为INFO export PROJECT_LOG_LEVEL="$LOG_LEVEL_INFO" fi function common_log(){ local log_type="$1" local msg="$2" local caller_info="$3" local file_name=$(echo "$caller_info" | awk '{print $3}') local line_num=$(echo "$caller_info" | awk '{print $1}') local date_time=$(date '+%Y/%m/%d %H:%M:%S') local log_format="[${date_time}][${file_name}:${line_num}] ${msg

一、数据类型的选择原则：存不是目的，目的是为了取，并且能够方便地取,请使用合适的类型与变量名记录下述状态 1.病毒程序需要定期将监控到的数据写入日志文件，请记录下日志文件路径C:\a\b\c\adhsvc.dll.system32，方便后期处理 字符串 log_path = r'C:\a\b\c\adhsvc.dll.system32' python中有加反斜杠 \ 进行转义的情况，\a,\b为转义字符，因此在前面加r防止转义；加r是为了告诉编译器这个string是raw string，不要转义backflash '\'。 2.病毒程序在上传文件时，发送的报头数据里需要包含文件信息：文件名a.txt、大小360，请记录下文件信息 字符串 file_name = 'a.txt' 整型 file_size = 360 3.程序运行过程中有一段错误日志需要记录下来，错误日志为"上传文件失败" 字符串 error_log = "上传文件失败" 4.假设我收到一条信息要记录，信息为中病毒客户端的信息"[2020-02-18-17:00:48] 癞蛤蟆病毒感染者-> 80.82.70.187:33649 正在上传数据" 字符串 victm_info = "[2020-02-18-17:00:48] 癞蛤蟆病毒感染者-> 80.82.70.187:33649 正在上传数据" 5

java分别解析下面两个json字符串 package jansonDemo; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; public class TestJSON { /** * JSON实际上也是键值对（"key":"value"） * key 必须是字符串，value 可以是合法的 JSON 数据类型（字符串, 数字, 对象, 数组, 布尔值或 null） * value如果是字符串，用jsonobj.getString("key")获取 * value如果是数 字，用jsonobj.getIntValue("key"),jsonobj.getFloatValue("key")，jsonobj.getInteger("key")等基本数据类型及其包装类的方法获取 * value如果是布尔值，用jsonobj.getBoolean("key"),jsonobj.getBooleanValue("key")获取 * value如果是数 组，用jsonobj.getJSONArray("key")获取 * value如果是Object对象，用jsonobj.get("key")，获取 *

1、添加线程组 2、添加http请求 3、获取所有学生接口 请求URL： http://api.nnzhp.cn/api/user/stu_info 请求方式： get 请求参数： 参数名：stu_name 类型：string 说明：学生姓名 返回示例： { "eror_code":0 "stu_info":{ "id":1, "name":"jack", "sex":"男", "addr":"毛家渠", "phone":"15926447536", "gold":100 } } 来源： https://www.cnblogs.com/recommencer/p/12330691.html