imread

1.概述 ： wordcloud是优秀的词云展示第三方库 2.安装 ： <pip install wordcloud> (cmd+r 打开命令行) 3.库的基本使用 • wordcloud.WordCloud() 代表一个文本对应的词云 • 根据文本中的词语出现频率等参数绘制词云 • 可以设定词云的形状、尺寸、颜色 4.常规使用方法 w = wordcloud.WordCloud() • 配置参数 方法 描述 w.generate(txt) 加载文本txt w.to_file(filename) 讲词云输出为图像文件 • 步骤1 ： 配置参数 • 步骤2 ： 加载文本 • 步骤3 ： 输出图像文件 5.案例 • 英文图像词云 from wordcloud import WordCloud #导入词云 from imageio import imread # 绘制图案轮廓 txt = "life is short you need python" #文本 color_mask =imread('五角星1.jpg') #轮廓是五角星 wc = WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\AdobeFanHeitiStd-Bold', background_color='red', width=1000, height=800, mask=color

模块wordcloud库的使用 一 wordcloud库基本介绍 1.1 wordcloud库概述 wordcloud是优秀的词云展示第三方库 wordcloud库的安装 1.2 wordcloud库的安装 pip install wordcloud 二 wordcloud库使用说明 2.1 wordcloud库基本使用 wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象 wordcloud.WordCloud（）代表一个文本对应的词云 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云 绘制词云的形状，尺寸和颜色都可以设定 2.2 wordcloud库常用方法 W = wordcloud.WordCloud() 以WordCloud对象为基础 配置参数，加载文本，输出文件 步骤1：配置对象参数 步骤2：加载词云文本 步骤3：输出词云文件 2.3 配置对象参数 2.4 wordcloud应用实例 中文需要先分词并组成空格分隔字符串 代码示例 # pip install wordcloud from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # from scipy.misc import imread from matplotlib.image import imread txt = 'you can get

1.图像旋转与缩放 bm=imread("3.png"); %subplot(1,3,1); imshow(bm); %缩放图片 %bt=imresize(bm,0.5,'nearest'); %图片旋转，第三个参数可选,逆时针旋转 theta=30; bt=imrotate(bm,theta,'crop'); %subplot(1,3,2); figure,imshow(bt) 'crop'表示旋转时，是否切割。 2.图像的加法运算 2.1 图像结合 在MATLAB中，如果要进行两幅图像的加法，或者给一幅图像加上一个常数，可以调用imadd函数来实现。imadd函数将某一幅输入图像的每一个像素值与另一幅图像相应的像素值相加，返回相应的像素值之和作为输出图像。imadd函数的调用格式如下： Z = imadd（X，Y） 其中，X和Y表示需要相加的两幅图像，返回值Z表示得到的加法操作结果。 I=imread('3.png'); J=imread('4.png'); n = size(I,2); m = size(J,2); if n > m n = m; end i = size(I,1); j = size(J,1); if i > j i = j; end k = size(I,3); t = size(J,3); if k > t k = t; end %图像叠加 K

The following code snippet results a double image . f = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\2.tif'); h = double(f); figure; imshow(h); whereas, this other code snippet results a uint8 image . f = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\2.tif'); figure; imshow(f); While displaying these two figures, the displayed results of these two images using imshow are different, but what is the reason behind this difference? Images of type double are assumed to have values between 0 and 1 and uint8 images are assumed to have values between 0 and 255. Since your double data contains values between 0 and

模块cv2: https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html opencv 的文档： https://docs.opencv.org/master/ 常用方法： 一、读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath：要读入图片的完整路径 flags：读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二、显示图像 使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() #dv2.destroyWindow(wname) cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入

cv2.imread()与PIL中Image.open()两个函数都是用来读取图像，但是在使用过程存在一些差别 。 1. 首先，从导入库方面看： # opencv-python import cv2 # PIL from PIL import Image 2. 读取图像 # opencv-python img = cv2.imread('' ---.jpg'') img = cv2.imread('' ---.jpg'', flages=cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # flags是可选读入模式，如灰度图等，默认为None # PIL img = Image.open("---.jpg") img = Image.open("---.jpg", mode=‘r’ ) # mode只能并且默认是‘r’，未查阅到相关资料，暂时不清楚具体代表什么。 值得注意的是，在文档中对Image.open()函数的描述如下： Opens and identifies the given image file. This is a lazy operation; this function identifies the file, but the file remains open and the actual image data is not read from the file

学完图片的基本操作，来学一下视频的读取 首先还是导入常用的包 1 import cv2 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import numpy as np 4 %matplotlib inline 然后用VedioCapture()来读取视频 1 vc=cv2.VideoCapture('test.mp4') 先检测视频是否正常打开 1 if vc.isOpened(): 2 open,frame=vc.read() 3 else: 4 open=False read()是来一帧一帧地读取视频中的图片 返回的第一个参数open是bool值，用来表示视频是否正常打开 第二个参数frame保存的是每一帧的图片 如果视频能正常打开，则对每一帧图片进行处理（转化为灰度图） 1 while open: 2 ret,frame=vc.read() 3 if frame is None: 4 break 5 if ret==True: 6 gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 7 cv2.imshow('vedio',gray) 8 if cv2.waitKey(10) & 0xFF==27:　　#27代表ESC键 9 break; 10 vc.release() 11 cv2

刚刚开始学习opencv，来记录一下自己的学习笔记，也向各位大牛虚心求教 一、图片的基本知识 只要是彩色的图片都有三个颜色通道，即RGB，用三个矩阵来表示。 三个矩阵的同一个坐标位置上的数值描述的是一个方格，数值描述的是在当前通道中的亮度。例如矩阵中81指的是左上角格子红色通道中的亮度，12指的是左上角格子绿色通道中的亮度，75指的是左上角格子蓝色通道中的亮度。 如果是灰度图（黑百图），则只有一个颜色通道，也就是只有一个矩阵，仅仅用来表示亮度。 如果是一个h=500,w=500的彩色图，就对应一个[500,500,3]的矩阵。 二、导入几个常用的包 1 import cv2 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import numpy as np 4 %matplotlib inline 注释： 1、cv2是opencv的缩写 2、matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库 3、numpy是基本数值计算的工具包 4、%matplotlib inline 可以让在notebook中图片生成好就展示出来，不需要再调用plt.show()了，更方便显示结果，但是在pycharm中就不能使用 三、读入图片 imread()函数读入 1 img=cv2.imread('cat.jpg') img存储的结果是三维数组，[w,h,3] 注