hystrix

Feign默认已经整合了Hystrix，本节详细探讨Feign使用Hystrix的具体细节。 服务降级 加配置，默认Feign是不启用Hystrix的，需要添加如下配置启用Hystrix，这样所有的Feign Client都会受到Hystrix保护！ feign: hystrix: enabled: true 提供Fallback： @FeignClient(name = "microservice-provider-user", fallback = UserFeignClientFallback.class) public interface UserFeignClient { @GetMapping("/users/{id}") User findById(@PathVariable("id") Long id); } @Component class UserFeignClientFallback implements UserFeignClient { @Override public User findById(Long id) { return new User(id, "默认用户", "默认用户", 0, new BigDecimal(1)); } } 获得造成fallback的原因 @FeignClient(name = "microservice

简介： 是一个简化spring开发的框架，习惯大于配置，整合了许多框架，不需要手动编写xml配置，只需要引用 starter依赖就可以使用，那为什么使用spring boot？ 可以创建独立运行的项目，不需要打成war包，通过jar运行 可以使用starter来简化maven配置，想使用什么就引用什么依赖就可以使用，简洁便利 自动配置bean 不需要配置xml，无代码生成 代码生成：把语法分析后或优化后的中间代码转化成目标代码（可执行的机械语言代码） spring-boot-starter 是springboot的核心，帮助我们导入所需要的组建 spring-boot-starter-parent：可以控制所有依赖的版本，导入依赖就可以不用写版本 spring-boot-starter-web：导入web相关的jar包 spring-boot-starter-test：程序的测试依赖 spring-boot-starter-aop：支持spring aop spring-boot-starter-data-redis：支持redis 入口类 @SpringBootConfiguration：初始化容器的时候读取配置类的文件到容器中，在配置类上添加@Configuration注解，初始化时就可以添加到容器中 @EnableAutoConfiguration

在之前的 《使用Sentinel实现接口限流》 一文中，我们仅依靠引入Spring Cloud Alibaba对Sentinel的整合封装 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel ，就完成了对所有Spring MVC接口的限流控制。然而，在实际应用过程中，我们可能需要限流的层面不仅限于接口。可能对于某个方法的调用限流，对于某个外部资源的调用限流等都希望做到控制。呢么，这个时候我们就不得不手工定义需要限流的资源点，并配置相关的限流策略等内容了。 今天这篇我们就来一起学习一下，如何使用 @SentinelResource 注解灵活的定义控制资源以及如何配置控制策略。 自定义资源点 下面的例子基于您已经引入了Spring Cloud Alibaba Sentinel为基础，如果您还不会这些，建议优先阅读 《使用Sentinel实现接口限流》 。 第一步：在应用主类中增加注解支持的配置： @SpringBootApplication public class TestApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(TestApplication.class, args); } // 注解支持的配置Bean @Bean public

Hystrix原理与实战 背景 分布式系统环境下，服务间类似依赖非常常见，一个业务调用通常依赖多个基础服务。 比如：订单服务调用商品服务，商品服务调用库存服务。 对于同步调用，当库存服务不可用时，商品服务请求线程被阻塞，当有大批量请求调用库存服务时，最终可能导致整个商品服务资源耗尽，无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递，这种现象被称为雪崩效应。 初探Hystrix Hystrix [hɪst'rɪks]，中文含义是豪猪，因其背上长满棘刺，从而拥有了自我保护的能力。本文所说的Hystrix是Netflix开源的一款容错框架，同样具有自我保护能力。为了实现容错和自我保护，下面我们看看Hystrix如何设计和实现的。 Hystrix设计目标： 对来自依赖的延迟和故障进行防护和控制——这些依赖通常都是通过网络访问的 阻止故障的连锁反应 快速失败并迅速恢复 回退并优雅降级 提供近实时的监控与告警 Hystrix遵循的设计原则： 防止任何单独的依赖耗尽资源（线程） 过载立即切断并快速失败，防止排队 尽可能提供回退以保护用户免受故障 使用隔离技术（例如隔板，泳道和断路器模式）来限制任何一个依赖的影响 通过近实时的指标，监控和告警，确保故障被及时发现 通过动态修改配置属性，确保故障及时恢复 防止整个依赖客户端执行失败，而不仅仅是网络通信 Hystrix如何实现这些设计目标？

spring cloud各种超时时间设置 spring cloud各种超时时间设置 如果是zuul（网关）的超时时间需要设置zuul、hystrix、ribbon等三部分： #zuul超时设置 #默认1000 zuul.host.socket-timeout-millis=2000 #默认2000 zuul.host.connect-timeout-millis=4000 #熔断器启用 feign.hystrix.enabled=true hystrix.command.default.execution.timeout.enabled=true #断路器的超时时间,下级服务返回超出熔断器时间，即便成功，消费端消息也是TIMEOUT,所以一般断路器的超时时间需要大于ribbon的超时时间。 #服务的返回时间大于ribbon的超时时间，会触发重试 ##默认=1000，太小 hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=60000 #断路器详细设置 #当在配置时间窗口内达到此数量的失败后，进行短路。默认20个） #hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold=20 #短路多久以后开始尝试是否恢复，默认5s）

在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩”效应。 为了解决这个问题，业界提出了断路器模型。 断路器简介 Netflix has created a library called Hystrix that implements the circuit breaker pattern. In a microservice architecture it is common to have multiple layers of service calls. Netflix开源了Hystrix组件，实现了断路器模式，SpringCloud对这一组件进行了整合。 在微服务架构中，一个请求需要调用多个服务是非常常见的，如下图： 较底层的服务如果出现故障，会导致连锁故障。当对特定的服务的调用的不可用达到一个阀值（Hystric 是5秒20次）