hystrix

Hysrix 断路器 首先引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency> 修改application类并加入注解，当@EnableCircuitBreaker，@EnableEurekaClient，@SpringBootApplication三个注解同时存在时可以使用@SpringCloudApplication注解 加入注解，指定降级的方法 @HystrixCommand(fallbackMethod = "error") Hysrix仪表盘 引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId> </dependency> 修改application类加入@EnableHystrixDashboard注解 接下来输入地址 http://localhost:8081/hystrix ，选择集群或则单体，设置时间和title，点击monitor

Hystrix是什么？ hystrix对应的中文名字是“豪猪”，豪猪周身长满了刺，能保护自己不受天敌的伤害，代表了一种防御机制，这与hystrix本身的功能不谋而合，因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix，并使用了对应的卡通形象做作为logo。 在一个分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，这个就是Hystrix需要做的事情。 Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能，能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用。 为什么需要Hystrix? 在大中型分布式系统中，通常系统很多依赖(HTTP,hession,Netty,Dubbo等)，如下图: 在高并发访问下,这些依赖的稳定性与否对系统的影响非常大,但是依赖有很多不可控问题:如网络连接缓慢，资源繁忙，暂时不可用，服务脱机等。 如下图：QPS为50的依赖 I 出现不可用，但是其他依赖仍然可用。 当依赖I 阻塞时,大多数服务器的线程池就出现阻塞(BLOCK),影响整个线上服务的稳定性.如下图: 在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖，都会不可避免地在某些时候失败 。高并发的依赖失败时如果没有隔离措施，当前应用服务就有被拖垮的风险 例如:一个依赖 30个 SOA服务的系统,每个服务 99.99 % 可用

雪崩效应 的产生原因：当一个服务突然受到高并发的请求，tomcat服务器承受不了的情况下会产生服务堆积，可能导致其他的服务也不可用。 服务保护 ：当服务产生堆积的时候，对服务实现保护功能。 服务隔离 ：每个服务接口之间互不影响，服务隔离有2种实现方式，线程池方式、信号量。 1.线程池方式：相同服务接口都有自己独立的线程池，管理运行自己的接口。不同的线程池之间互不影响，能够完全实现服务接口隔离。缺点：CPU内存开销较大。 2.信号量方式：底层使用原子计数器(atomic)，针对于每个服务都设置自己的独立的限制阈值。比如设置每个服务接口最多同时访问的次数，如果超出缓存队列请求后，自己实现拒绝策略。 服务降级 ：当服务不可用的时候(正在等待的时候、网络延迟、响应时间过长),客户端会处于一直等待的状态。显然一直等待是不合理的，所以我们应该给客户端返回一个友好的提示，使用fallback(回调方法)进行服务降级处理。 目的：为了提高用户体验(自定义消息返回给客户端)，防止服务雪崩效应。比如：连接超时、网络延迟、服务器响应时间过长等情况。 服务熔断 ：当服务器达到最大的承受能力的之后，直接拒绝访问服务，然后调用降级方法，返回友好提示。 目的：为了防止服务不会宕机，会进行熔断处理。 产生的原因：服务请求过多，高并发情况下。可以设置阈值进行限制。超出的请求存放在缓存队列中，如果缓存队列中线程满的话

I.云原生应用 Spring Cloud上下文：应用上下文服务 2.1。Bootstrap应用程序上下文 2.2。应用程序上下文层次结构 2.3。更改Bootstrap属性的位置 2.4。覆盖远程属性的值 2.5。自定义Bootstrap配置 2.6。自定义Bootstrap属性源 2.7。记录配置 2.8。环境变化 2.9。刷新范围 2.10。加密和解密 2.11。端点 Spring Cloud Commons：Common Abstractions 3.1。@EnableDiscoveryClient 3.1.1。健康指标 3.2。ServiceRegistry 3.2.1。ServiceRegistry自动注册 3.2.2。Service Registry Actuator Endpoint 3.3。Spring RestTemplate作为负载均衡器客户端 3.4。Spring WebClient作为负载均衡器客户端 3.4.1。重试失败的请求 3.5。多个RestTemplate对象 3.6。Spring WebFlux WebClient作为负载均衡器客户端 3.7。忽略网络接口 3.8。HTTP客户端工厂 3.9。启用功能 3.9.1。功能类型 3.9.2。声明功能 II。Spring Cloud Config 4.快速入门 4.1。客户端使用 Spring

circuitBreaker.enabled 是否开启熔断 circuitBreaker.requestVolumeThreshold 熔断最低触发请求数阈值 circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds 产生熔断后恢复窗口 circuitBreaker.errorThresholdPercentage 错误率阈值 circuitBreaker.forceOpen 强制打开熔断 circuitBreaker.forceClosed 强制关闭熔断 ״̬ͼ 命令执行前调用 circuitBreaker.attemptExecution() ，正常情况下会执行返回true，但是如果发生熔断，则需要通过sleepWindows来进行恢复 public boolean attemptExecution() { if (properties.circuitBreakerForceOpen().get()) { return false; } if (properties.circuitBreakerForceClosed().get()) { return true; } if (circuitOpened.get() == -1) { return true; } else { if (isAfterSleepWindow()) { if (status

1.缓存雪崩和缓存穿透问题 　　1.1缓存雪崩 　　　　简介：缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 　　解决办法： 本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流&降级 ，避免 MySQL 崩掉 encache： 　　Ehcache是纯java的开源缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。它主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器，具有内存和磁盘存储、缓存加载器、缓存扩展、缓存异常处理程序。 　　 应用场景： 　　使用纯java的ehcache作为本地缓存 　　Reids 作为远程分布式缓存 　　解决redis缓存压力过大，提高缓存速度，以及缓存性能。 redis和Ehcache缓存的区别 　　如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用ehcache。 　　如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用redis。 实际工作中使用Ehcache 　　 我们在项目中使用集中式缓存(Redis或者式Memcached等)，通常都是检查缓存中是否存在 期望值的数据，如果存在直接返回，如果不存在就查询数据库然后在将数据库缓存，这个时候如果缓存系统因为某些原因宕机，造成服务无法访问，那么大的量请求直接穿透到数据库，最数据库压力非常大。

Spring cloud b2b2c电子商务社交平台源码请加企鹅求求：一零三八七七四六二六。讲述了如何利用Hystrix Dashboard去监控断路器的Hystrix command。当我们有很多个服务的时候，这就需要聚合所以服务的Hystrix Dashboard的数据了。这就需要用到Spring Cloud的另一个组件了，即Hystrix Turbine。 一、Hystrix Turbine简介 看单个的Hystrix Dashboard的数据并没有什么多大的价值，要想看这个系统的Hystrix Dashboard数据就需要用到Hystrix Turbine。Hystrix Turbine将每个服务Hystrix Dashboard数据进行了整合。Hystrix Turbine的使用非常简单，只需要引入相应的依赖和加上注解和配置就可以了。 二、准备工作 本文使用的工程为上一篇文章的工程，在此基础上进行改造。因为我们需要多个服务的Dashboard，所以需要再建一个服务，取名为service-lucy，它的基本配置同service-hi,在这里就不详细说明。 三、创建service-turbine 引入相应的依赖： <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

在使用Spring Cloud的过程中，难免会遇到一些问题。所以对Spring Cloud的常用问题做一些总结。需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码 一零三八七七四六二六 一、整合Hystrix后首次请求失败 1.1 原因分析 Hystrix 默认的超时时间是1秒，如果在1秒内得不到响应，就会进入 fallback 逻辑。由于 Spring 的懒加载机制，首次请求往往会比较慢，因此在某些机器（特别是配置低的机器）上，首次请求需要的时间可能就会大于1秒。 1.2 解决方案 有很多方式解决该问题，下面列举几种比较简单的方案： 1） 方法一：为Ribbon配置饥饿加载。 ribbon : eager - load : enabled : true clients : client1 , client2 　　 对于Zuul： zuul : ribbon : eager - load : enabled : true 　　 2） 方法二：延长 Hystrix 的超时时间，示例如下 hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds:5000 该配置让 Hystrix 的超时时间改为5秒。 3） 方法三：禁用 Hystrix 的超时，示例如下

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。 微服务的概念起源于: : https://martinfowler.com/articles/microservices.html ) 微服务架构模式的目的是将大型的,复杂的,长期运行的应用程序构建为一组相互配合的服务,每个服务都可以很容易进行局部改良.微服务的意思是每个服务应该足够小,小是指业务逻辑上的小.微服务的形象表示: X轴: 水平扩展, 即在负载均衡服务器后增加多个运行实例 Z轴: 数据库的扩展, 即分库分表 Y轴: 功能分解, 即将不同职能的模块划分成不同的服务 主要是下面内容: 服务治理 分布式链路监控 消息组件 配置中心 安全控制 命令行工具 集群工具 每个模块又是由不同组件结合来解决,其实学习Spring Cloud就是学会Spring Boot整合这些组件,学会使用

目录 降级 异常传递 惊喜 Fallback(降级) 我们可以通过增加一个 fallback (回退)方法在hystrix命令实现优雅降级，如果主命令失败，hystrix可以获取一个默认值或者值集合。我们可能想为更多的可能失败的hrstrix命令实现一个回退方法，但是会有以下几种例外： 执行写操作的命令 如果设计的hrstrix命令是执行一个写操作而不是返回一个结果（这个写操作在 HystrixCommand 通常返回 void，在 HystrixObservableCommand 返回一个空的可观察者），此场景下执行回退方法没有什么意义，如果写操作失败，服务方应该是希望告知调用方，让调用方再进一步处理。 批处理系统/离线分析 如果Hystrix命令正在填充一个缓存，或者生成一个报告，或者做任何离线计算。如果发生错误，通常应该将错误 告知调用方，让调用方做进一步处理，而不应该发送一个默认的响应。 如果命令执行异常,无论 Hystrix命令是否有回退方法，hystrix命令状态、断路器/度量器都会更新为此条命令失败。 在一个普通的 HystrixCommand 中通过重写 getFallback() 方法实现一个回退方法，比如 run() 方法有异常， hystrix会为所有类型的异常执行回退方法，比如 超时、线程池或信号量拒绝，以及断路器短路。 包含回退方法的示例如下：