hystrix

服务雪崩效应 当一个请求依赖多个服务的时候： 正常情况下的访问 : 但是，当 请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时（图中的 I），那么用户的请求将会被阻塞。 如果多个用户的请求中，都存在无法访问的服务，那么他们都将陷入阻塞的状态中。 Hystrix的引入，可以通过服务熔断和服务降级来解决这个问题。 服务熔断服务降级 Hystrix断路器简介 hystrix对应的中文名字是“豪猪”，豪猪周身长满了刺，能保护自己不受天敌的伤害，代表了一种防御机制，这与hystrix本身的功能不谋而合，因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix，并使用了对应的卡通形象做作为logo。 在一个分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，这个就是 Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能，能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用。 Hystrix服务熔断服务降级@HystrixCommand fallbackMethod 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。 当某个服务不可用或者响应时间超时，会进行服务降级，进而熔断该节点的服务调用，快速返回自定义的错误影响页面信息。 我们写个项目来测试下； 我们写一个新的带服务熔断的服务提供者项目

1前沿 使用Feign调用接口分两层，ribbon的调用和hystrix的调用，所以ribbon的超时时间和Hystrix的超时时间的结合就是Feign的超时时间 1.1ribbon配置 ribbon: OkToRetryOnAllOperations: false #对所有操作请求都进行重试,默认false ReadTimeout: 3000 #负载均衡超时时间，默认值5000 ConnectTimeout: 2000 #ribbon请求连接的超时时间，默认值2000 MaxAutoRetries: 0 #对当前实例的重试次数，默认0 MaxAutoRetriesNextServer: 0 #对切换实例的重试次数，默认1 1.2 hystrix熔断配置 hystrix: command: default: #default全局有效，service id指定应用有效 execution: timeout: #是否开启超时熔断 enabled: true isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 4000 #断路器超时时间，默认1000ms feign: hystrix: enabled: true 2测试各个配置的效果 开了一个Eureka服务中心 开了两个个服务eureka-client,端口分别为 8762 和 8763 ,进行负载均衡

一、为什么需要断路器 服务雪崩：多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用服务B和服务C，微服务B和微服务C有又调用其他的的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。 对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务器之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统 二、什么是Hystrix Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。 “断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障以后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方放回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的当代或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间的、不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩 三、Hystrix服务熔断

涉及概念 服务等级(service-level)： 核心(core) 重要(important) 普通(normal) 次要(secondary) 非必需(dispensable) 服务隔离 消费者的每个消费的服务之间互相独立，互不影响，不会因为某个服务的故障或者不可用造成其他服务的故障或者不可用。 隔离策略 线程池隔离： 使用线程池作为隔离的实现方式，每个隔离单元拥有自己单独的线程池，调用依赖服务时，申请一个新的线程执行真正的调用逻辑，线程池或者队列满了之后，拒绝服务。 信号量隔离： 使用信号量作为隔离的实现方式，每个隔离单元拥有配置了自己的信号量阈值，调用依赖服务时，在原请求线程中申请新的信号量，如果申请到，继续在原线程中执行调用逻辑，信号量超过阈值之后，拒绝服务。 服务限流 按照服务隔离的原则，对每个服务的流量进行限制，不会因为某个或某几个服务的请求量过大而造成其他服务的不可用 服务熔断 当消费方依赖的某个服务不可用时，动态的隔绝对该服务的依赖。消费方不再继续请求该服务，尝试使用降级逻辑。当服务恢复可用时，能立即感知并恢复对该服务的依赖。 服务降级 消费方依赖的某个服务不可用（异常或者超时），需要采取的补偿性措施。 dubbo与hystrix比较 dubbo的限流，降级方案 消费端通过配置acitves限制消费端调用的并发量

前言 Github： https://github.com/yihonglei/SpringCloud-Study Eureka注册中心：eureka-server 服务提供者（订单服务）：eureka-provider-order 服务容错（用户服务）：eureka-consumer-hystrix 一 熔断 在微服务架构中，系统被拆分成多个服务单元，各个单元应用间通过服务注册与订阅方式互相依赖。 每个服务单元在不同的进程中运行，依赖通过远程调用的方式执行，这样就可能出现网络原因， 或者是服务自身出现调用故障或延迟，这些状况会直接导致调用方对外的服务也出现延迟， 如果这个时候调用方的请求还在不断增加，最后就会因为等待出现故障的依赖方响应形成任务的积压， 大量任务积压，就会导致整个服务瘫痪，后果不言而喻。 在现实生活中，断路器是指能够关合、承载和开断正常回路条件下的电流并能关合、 在规定的时间内承载和开断异常回路条件下的电流的开关装置。 断路器可用来分配电能， 不频繁地启动异步电动机，对电源线路及电动机等实行保护， 当它们发生严重的过载或者短路及欠压等故障时能自动切断电路， 其功能相当于熔断器式开关与过欠热继电器等的组合。 在分布式系统中，断路器模式的租用也是类似的，当某个服务单元发生故障之后， 通过断路器的故障监控，向调用方法返回一个自定义错误响应，而不是长时间的等待，

Hystrix Dashboard的turbine集成 本文中示例代码的引用版本： org.springframework.boot 版本 ：2.1.0.RELEASE org.springframework.cloud 版本：Greenwich.M1 示例代码-码云 https://gitee.com/sharps/springcloud 在复杂的分布式系统中，相同服务的节点经常需要部署上百甚至上千个，很多时候，运维人员希望能够把相同服务的节点状态以一个整体集群的形式展现出来，这样可以更好的把握整个系统的状态。 为此，Netflix提供了一个开源项目（Turbine）来提供把多个hystrix.stream的内容聚合为一个数据源供Dashboard展示。 第一步、新建0406spring-cloud-hystrix-dashboard-turbine项目 1、添加依赖 < dependency > < groupId > org.springframework.boot </ groupId > < artifactId > spring-boot-starter </ artifactId > </ dependency > < dependency > < groupId > org.springframework.cloud </ groupId > <

自学spring-cloud系列，越来越感觉spring-cloud很强大！ 主要分为以下几篇： spring-cloud-config: 分布式配置管理 spring-cloud-eureka: 服务注册与发现 spring-cloud-eureka-consumer: 远程服务调用和及其负载均衡 spring-cloud-Hystrix: 熔断器保证服务高可用 spring-cloud-config-eureka-ribbon: 分布式配置管理的高可用 spring-cloud-bus: 配置信息的实时更新 spring-cloud-zuul: 网关基础服务 熔断器介绍 说起springcloud熔断让我想起了去年股市中的熔断，多次痛的领悟，随意实施的熔断对整个系统的影响是灾难性的，好了接下来我们还是说正事。 雪崩效应 在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。 如果下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，雪崩效应就形成了。 熔断器（CircuitBreaker） 熔断器的原理很简单，如同电力过载保护器