hystrix

原文参考：http://hot66hot.iteye.com/blog/2155036 https://www.cnblogs.com/yepei/p/7169127.html 一:为什么需要Hystrix? 在大中型分布式系统中，通常系统很多依赖(HTTP,hession,Netty,Dubbo等)，如下图: 在高并发访问下,这些依赖的稳定性与否对系统的影响非常大,但是依赖有很多不可控问题:如网络连接缓慢，资源繁忙，暂时不可用，服务脱机等. 如下图：QPS为50的依赖 I 出现不可用，但是其他依赖仍然可用. 当依赖I 阻塞时,大多数服务器的线程池就出现阻塞(BLOCK),影响整个线上服务的稳定性.如下图: 在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖，都会不可避免地在某些时候失败。高并发的依赖失败时如果没有隔离措施，当前应用服务就有被拖垮的风险。 Java代码 例如:一个依赖 30个SOA服务的系统,每个服务 99.99%可用。 99.99%的 30次方 ≈ 99.7% 0.3% 意味着一亿次请求 会有 3, 000, 00次失败 换算成时间大约每月有 2个小时服务不稳定. 随着服务依赖数量的变多，服务不稳定的概率会成指数性提高. 解决问题方案:对依赖做隔离,Hystrix就是处理依赖隔离的框架,同时也是可以帮我们做依赖服务的治理和监控. Netflix

1. springboot内置tomcat容器的参数配置 server: port: 12021 # server端的socket超时间(毫秒)，使用值-1表示没有(即无限)超时，默认值为60000(即60秒) # Tomcat附带的标准server.xml将此值设置为20000(即20秒)，除非disableUploadTimeout设置为false，否则在读取请求正文(如果有)时也会使用此超时 connection-timeout: 80000 tomcat: # URL统一编码 uri-encoding: UTF-8 # 处理的最大并发请求数，默认值200 max-threads: 1000 # 在给定时间接受和处理的最大连接数，默认值10000 max-connections: 20000 # 初始化时创建的最小线程数，始终保持运行，默认值10 min-spare-threads: 20 # 监听端口队列最大数，满了之后客户请求会被拒绝(不能小于maxSpareThreads)，默认为100 acceptCount: 700 # 取消post参数大小限制，默认为2097152(2M) max-http-post-size: -1 # 请求和响应HTTP标头的最大大小，以字节为单位指定，如果未指定，则此属性设置为8192(8 KB) max-http-header-size:

springcloud 1、服务雪崩效应 2、服务熔断服务降级 Hystrix断路器简介 代码测试 3、Hystrix默认超时时间设置 4、Hystrix服务监控Dashboard 1、服务雪崩效应 当一个请求依赖多个服务的时候： 正常情况下的访问 但是，当请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时（图中的I），那么用户的请求将会被阻塞。 如果多个用户的请求中，都存在无法访问的服务，那么他们都将陷入阻塞的状态中。 Hystrix的引入，可以通过服务熔断和服务降级来解决这个问题。 2、服务熔断服务降级 Hystrix断路器简介 hystrix对应的中文名字是“豪猪”，豪猪周身长满了刺，能保护自己不受天敌的伤害，代表了一种防御机制，这与hystrix本身的功能不谋而合，因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix，并使用了对应的卡通形象做作为logo 在一个分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，这个就是Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能，能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用。 Hystrix服务熔断服务降级@HystrixCommand fallbackMethod 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。

文章目录 服务雪崩效应 服务熔断服务降级 Hystrix断路器简介 项目测试 Hystrix默认超时时间设置 Hystrix服务监控Dashboard Hystrix服务监控Dashboard仪表盘 服务雪崩效应 当一个请求依赖多个服务的时候： 正常情况下的访问 但是 当请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时（图中的I），那么用户的请求将会被阻塞 如果多个用户的请求中，都存在无法访问的服务，那么他们都将陷入阻塞的状态中 Hystrix的引入，可以通过服务熔断和服务降级来解决这个问题 服务熔断服务降级 Hystrix断路器简介 Hystrix对应的中文名字是“豪猪”，豪猪周身长满了刺，能保护自己不受天敌的伤害，代表了一种防御机制，这与hystrix本身的功能不谋而合，因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix，并使用了对应的卡通形象做作为logo 在一个分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，这个就是Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能，能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用 Hystrix服务熔断服务降级@HystrixCommand fallbackMethod 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制

服务雪崩效应 当请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时，那么用户的请求将会被阻塞、其他功能也会受到影响， 如果多个用户的请求中，都存在无法访问的服务，那么他们都将陷入阻塞的状态中。 服务熔断服务降级 Hystrix断路器简介 hystrix对应的中文名字是“豪猪”，豪猪周身长满了刺，能保护自己不受天敌的伤害，代表了一种防御机制，这与hystrix本身的功能不谋而合，因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix，并使用了对应的卡通形象做作为logo。 在一个分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，这个就是Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能，能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用。 Hystrix服务熔断服务降级@HystrixCommand fallbackMethod 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。 当某个服务不可用或者响应时间超时，会进行服务降级，进而熔断该节点的服务调用，快速返回自定义的错误影响页面信息。 快速失败返回 没有做服务熔断处理的话 1001, 1102, 1003 1002发生故障，会5s才会想浏览器发生数据返回 做服务熔断处理的话 1002发生故障，2s之后没有返回数据的话

一.服务雪崩效应 1.当一个请求依赖多个服务的时候正常情况下的访问 2.但是，当请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时（图中的I），那么用户的请求将会被阻塞。 3.如果多个用户的请求中，都存在无法访问的服务，那么他们都将陷入阻塞的状态中。 4.Hystrix的引入，可以通过服务熔断和服务降级来解决这个问题。 二.服务熔断服务降级 1.Hystrix断路器简介 在一个分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，这个就是Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能，能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用。 Hystrix服务熔断服务降级@HystrixCommand fallbackMethod 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。 当某个服务不可用或者响应时间超时，会进行服务降级，进而熔断该节点的服务调用，快速返回自定义的错误影响页面信息。 1，pom.xml加下 hystrix支持 <!--Hystrix相关依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix<

服务雪崩效应 当一个请求依赖多个服务的时候： 正常情况下的访问 但是，当请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时（图中的I），那么用户的请求将会被阻塞。 如果多个用户的请求中，都存在无法访问的服务，那么他们都将陷入阻塞的状态中。 Hystrix的引入，可以通过服务熔断和服务降级来解决这个问题。 服务熔断服务降级 Hystrix断路器简介 hystrix对应的中文名字是“豪猪”，豪猪周身长满了刺，能保护自己不受天敌的伤害，代表了一种防御机制，这与hystrix本身的功能不谋而合，因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix，并使用了对应的卡通形象做作为logo。 在一个分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，这个就是Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能，能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用。 Hystrix服务熔断服务降级@HystrixCommand fallbackMethod 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。 当某个服务不可用或者响应时间超时，会进行服务降级，进而熔断该节点的服务调用，快速返回自定义的错误影响页面信息。 我们写个项目来测试下； 新建一个microservice-student

作用 防止 多个服务相互交互时某个服务运行缓慢导致调用方线程挂起，高并发情况下 导致挂起线太多 引起调用方的服务不可用 能够在服务发生故障或者通过断路器监控向调用方返回一个错误 而不是长时间的等待 Spring Cloud Hystrix 实现了线程隔离 断路器等功能 是基于开源框架Netflix 实现的 Hystrix具备服 务降级、 服务熔断、 线程和信号隔离、 请求缓存、 请求合并以及服务监控等强大功能 简单例子 1.Provier增加一个增对hystirx测试的Contorller @Controller public class HistryxTestServiceContorller { @Qualifier("eurekaRegistration") @Autowired private Registration registration; // 服务注册 @RequestMapping(value = "/histryxTest1") @ResponseBody public String histryxTest1(){ List<String> serverInfo = new ArrayList<String>(); serverInfo.add("ServiceId:"+registration.getServiceId()); serverInfo.add(

文章目录 spring cloud 介绍 spring cloud 技术组成 一、service - 服务 二、commons 通用项目 新建 maven 项目 pom.xml java 源文件 pojo # Item User Order service ItemService UserService OrderService util CookieUtil JsonUtil JsonResult 三、item service 商品服务 新建 spring boot 起步项目 选择依赖项 pom.xml application.yml 主程序 java 源文件 ItemServiceImpl ItemController 访问测试 四、user service 用户服务 新建 spring boot 起步项目 选择依赖项 pom.xml application.yml 主程序 java源文件 UserServiceImpl UserController 访问测试 五、order service 订单服务 选择依赖项 pom.xml applicatoin.yml 主程序 java 源文件 OrderServiceImpl OrderController 访问测试 六、service 访问测试汇总 七、eureka 注册与发现 创建 eureka server 项目：sp05

hystrix介绍 　　Hystrix 供分布式系统使用，提供延迟和容错功能，隔离远程系统、访问和第三方程序库的访问点，防止级联失败，保证复杂的分布系统在面临不可避免的失败时，仍能有其弹性。 hystrix历史 　　 hystrix，高可用性保障的一个框架，是 Netflix公司 API团队从 2011年开始做一些提升系统可用性和稳定性的工作， Hystrix就是从那时候开始发展出来的。 时至今日， Netflix中每天都有数十亿次的服务间调用，通过 Hystrix框架在进行，而 Hystrix也帮助 Netflix网站提升了整体的可用性和稳定性。 hystrix的适用场景 适用场景： 　　对于一个分布式系统，不同的的服务间存在着很多依赖，比如服务A依赖服务B、C、D，服务A拿到B、C、D返回的数据，进行下一个环节的操作，这时候如果服务B出现故障，这时候使用hystrix可以确保服务A停止调用服务B，只调用服务C、服务D，使系统能正常的响应，不会因为服务B故障而导致整个系统崩溃。 　　例如： 　　　　短信发送微服务，因为对接了多个渠道，当某个渠道不可用的情况下，hystrix熔断掉，然后采取另外的渠道进行下发。在发送量级比较大的情况，可以减少短信发送进行重试的时间。 不适用场景： 　　如果你的服务所依赖的服务均是核心业务，不能熔断，这个时候就不能使用hystrix了。 　　例如：