hystrix

服务降级： 高并发情况下，为了不让客户端一直等待，直接返回给客户端一个友好提示（不回去处理请求，调用fallBack本地方法）； 比如12306抢票（显示正在排队，前面还有xx人），某宝秒杀（返回已售罄等）。 服务熔断： 高并发情况下，如果请求达到了服务请求数达到了一定的极限（阈值），为了保护服务，自动开启服务保护功能，使用服务降级的方式直接返回一个友好的请求，和服务降级一起使用。 服务隔断： 高并发情况下，将各个服务接口隔离开。 我们用Jmeter测试带有注解@HystrixCommand的接口，并发数20000，同事访问其他接口是没有任何问题的，这就是Hystrix将接口隔离开了，高并发情况下不影响其他接口的调用。 Hysyrix的使用： 加入依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> <version>2.2.1.RELEASE</version> </dependency> 启动类添加@EnableHystrix注解 需要隔断的高并发接口添加@HystrixCommand("orderBack") 回执消息接口： public BaseResponse orderBack(

提起 Spring Cloud 的限流降级组件，一般首先想到的是 Netflix 的 Hystrix。 不过就在2018年底，Netflix 宣布不再积极开发 Hystrix，该项目将处于维护模式。官方表示 1.5.18 版本的 Hystrix 已经足够稳定，可以满足 Netflix 现有应用的需求，所以接下来其会把焦点转向对于自适应的实现，更多关注对应用程序的实时性能做出响应。对于新应用的熔断需求，将采用其它项目实现，Netflix 推荐了 Resilience4j。 作为 Spring Cloud Netflix 重要套件，Hystrix已经成为保障微服务稳定性的首选应用。其实除了 Netflix 和 Resilience4j，限流降级还有一个新的选择，就是阿里巴巴的Sentinel组件。 一、阿里开源 Sentinel 简介 2018年8月，阿里巴巴宣布将 Sentinel 进行开源，同时推出了结合 Dubbo 的适配器，捐赠给了Apache Dubbo社区。 1.Sentinel 的历史 2012 年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。 2013-2017 年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。 2018 年，Sentinel 开源，并持续演进。

提起 Spring Cloud 的限流降级组件，一般首先想到的是 Netflix 的 Hystrix。 不过就在2018年底，Netflix 宣布不再积极开发 Hystrix，该项目将处于维护模式。官方表示 1.5.18 版本的 Hystrix 已经足够稳定，可以满足 Netflix 现有应用的需求，所以接下来其会把焦点转向对于自适应的实现，更多关注对应用程序的实时性能做出响应。对于新应用的熔断需求，将采用其它项目实现，Netflix 推荐了 Resilience4j。 作为 Spring Cloud Netflix 重要套件，Hystrix已经成为保障微服务稳定性的首选应用。其实除了 Netflix 和 Resilience4j，限流降级还有一个新的选择，就是阿里巴巴的Sentinel组件。 Sentinel官方文档 一、阿里开源 Sentinel 简介 2018年8月，阿里巴巴宣布将 Sentinel 进行开源，同时推出了结合Dubbo的适配器，捐赠给了Apache Dubbo社区。 1.Sentinel 的历史 2012 年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。 2013-2017 年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。 2018 年，Sentinel

提起 Spring Cloud 的限流降级组件，一般首先想到的是 Netflix 的 Hystrix。 不过就在2018年底，Netflix 宣布不再积极开发 Hystrix，该项目将处于维护模式。官方表示 1.5.18 版本的 Hystrix 已经足够稳定，可以满足 Netflix 现有应用的需求，所以接下来其会把焦点转向对于自适应的实现，更多关注对应用程序的实时性能做出响应。对于新应用的熔断需求，将采用其它项目实现，Netflix 推荐了 Resilience4j。 作为 Spring Cloud Netflix 重要套件，Hystrix已经成为保障微服务稳定性的首选应用。其实除了 Netflix 和 Resilience4j，限流降级还有一个新的选择，就是阿里巴巴的Sentinel组件。 一、阿里开源 Sentinel 简介 2018年8月，阿里巴巴宣布将 Sentinel 进行开源，同时推出了结合Dubbo的适配器，捐赠给了Apache Dubbo社区。 1.Sentinel 的历史 2012 年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。 2013-2017 年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。 2018 年，Sentinel 开源，并持续演进。 2

Hystrix属性配置 Command可配参数 设置隔离策略 execution.isolation.strategy = THREAD 设置超时时间 execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds = 1000 信号量隔离策略设置最大并发请求数（仅在信号量隔离策略下生效） execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests = 10 设置最大Fallback数量 fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests = 10 设置熔断器滑动窗口最小任务 circuitBreaker.requestVolumeThreshold = 20 设置熔断器持续时间 circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds = 5000 设置触发熔断器的失败任务阈值（百分比） circuitBreaker.errorThresholdPercentage = 50 设置Metrics监视器的范围时间（过去多少ms内） metrics.rollingStats.timeInMilliseconds = 10000 设置监视器内桶的数量（将监视器范围划分为若干块） metrics.rollingStats

Hystrix 是什么 ? 为什么要使用Hystrix? Hystrix 可以解决什么问题? Hystrix 的设置原则是什么? Hystrix 如何实现这些设计目标? Hystrix 是什么? 在分布式的环境中, 一些分布式服务会不可避免的出现的依赖项目发生错误的情况。 Hystrix 就是一个可以通过使用 延时策略 和 故障容错逻辑 帮助您管理控制这些__分布式服务之间交互__的一个库. Hystrix 通过 服务隔离 ,停止故障服务级联调用并提供应急（最常见的各种no fallback available异常出自这里）计划来改善系统的弹性. Hystrix的历史 Hystrix源自Netflix API团队于2011年开始的弹性工程工作。2012年，Hystrix不断发展和成熟，Netflix内部的许多团队都采用了它。如今，每天在Netflix上通过Hystrix执行数百亿个线程隔离和数千亿个信号量隔离的调用。这极大地提高了正常运行时间和弹性。 为什么要使用Hystrix? Hystrix 的设计宗旨 : 为第三方系统访问(通常是指通过网络) 中发送的延时和错误（例如：服务数据库异常）提供保护和控制. 终止复杂分布式系统中的级联故障 . 快速失败（熔断）和快速恢复. 回退（fallback） 并且在可能的情况下进行服务降级. 启用近乎实时的监视，警报和操作控制.

前文介绍了实现客户端负载均衡的Ribbon，但直接使用Ribbon的API来实现服务间的调用相对较为繁琐，服务间的调用能否像本地接口调用一样便捷、透明，更符合编程习惯呢？Feign就是用来干这事的。 Feign Feign是一个声明式的Web服务客户端，让服务之间的调用变得非常简单——定义带@FeignClient注解的接口，本地直接@Autowired 接口，通过调用接口的方法来实现远程服务的调用。 支持的注解包括Feign注解与JAX-RS（Java API for RESTful Web Services）注解。 每一个Feign的客户端都包含一系列对应的组件，Spring Cloud通过FeignClientsConfiguration 为每一个命名的Feign客户端创建一个组件集合，包括feign.Decoder，feign.Encoder，feign.Contract等。 Feign提供的默认bean实现及说明 Bean类型 默认实现类 说明 Decoder ResponseEntityDecoder ResponseEntityDecoder封装了SpringDecoder，解码器，将服务的响应消息进行解码 Encoder SpringEncoder 编码器 Logger Slf4jLogger 日志框架 Contract SpringMvcContract

spring cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的工具， 具体如下:(需要注意的是，spring cloud基于spring boot) 1.Eureka（服务注册中心） 2.服务消费者(rest+ribbon || Feign) ribbon是一个负载均衡客户端，可以很好控制http和tcp行为，Feign默认集成了ribbon 3.Hystrix(熔断||断路由) Feign默认也集成了Hystrix 4.Zuul（网关）zuul默认和Ribbon结合实现负载均衡功能，所有微服务请求都需经过zuul 5.spring cloud config(配置中心) 说白点这个服务就是读取远程配置文件，给所有服务看,所有微服务配置都来我这 6.spring cloud bus(消息总线) 就是一个消息代理，微服务中主要用于配置文件变更时的通知 7.spring cloud Sleuth（服务链路追踪）说白点就是，微服务那么多，我怎么知道谁调用谁出了错 8.Hystrix Dashboard(Hystrix图形化界面) 9.Hystrix Turbine（将每个服务的Hystrix DashBoard数据整合） 来源： CSDN 作者： Daniel_HJD 链接： https://blog.csdn.net/Daniel_HJD/article/details/103961761

Spring Cloud入门操作手册(Hoxton) 原创 置顶 Wanght6 最后发布于2019-10-29 10:19:38 阅读数 19776 收藏 发布于2019-10-28 09:21:20 分类专栏： Spring Cloud 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/weixin_38305440/article/details/102775484 收起 文章目录 环境 spring cloud 介绍 spring cloud 技术组成 Spring Cloud 对比 Dubbo 一、service - 服务 二、commons 通用项目 新建 maven 项目 pom.xml java 源文件 pojo Item User Order service ItemService UserService OrderService util CookieUtil JsonUtil JsonResult 三、item service 商品服务 新建 spring boot 起步项目 选择依赖项 pom.xml application.yml 主程序 java 源文件 ItemServiceImpl ItemController 访问测试 四、user