hystrix

什么是熔断器? Hystrix是Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败。 Hystrix熔断器,避免某个小服务宕机,导致整个系统级联宕机,从而整个系统挂掉.可以有效保护其他服务正常提供. 为什么要有熔断器? 高并发领域，在分布式系统中，可能因为一个小小的功能扛不住压力宕机，导致其他服务也跟随宕机，最终导致整个系统宕机，所以SpringCloud中采用Hystrix进行处理。 当服务繁忙时，如果服务出现异常，不是粗暴的直接报错，而是返回一个友好的提示，虽然拒绝了用户的访问，但是会返回一个结果。 怎么使用? 首先再 服务消费者 中引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency> 启动类加上注解 @EnableHystrix 在访问其他服务器的方法上声明一个失败时的回滚函数 //默认是1000毫秒，就会执行fallback函数，返回错误提示。 @HystrixCommand(fallbackMethod = "回滚的函数名") 设定超时熔断时间 熔断时间要大于Ribbon重试时间,负责先触发熔断,而不是重试其他服务器

目录 0 环境 1 前言 2 基本用法 2.1 创建项目 2.2 yml配置 2.3 开启断路器和提供RestTemplate实例 2.4 提供hystrix接口 3 请求命令 4 异常处理 5 请求缓存 5.1 加缓存 5.2 移除缓存 6 请求合并 7 总结 0 环境 系统环境： win10 编辑器：idea springcloud：H版 1 前言 hystrix叫断路器/熔断器。相当于保险丝 微服务中存在多个服务可直接调用的服务 调用时突然出现故障(常在河边走 哪有不湿鞋) 可能整个系统凉了(服务雪崩效应 --> 【 | 类似前段时间 都缺人其实 假设而已 可能比喻不恰当 超市A -> 食品厂B --> 原料厂C | A催货 --> B需要原料 催货 --> C这边没有人手 B只能催C 等这边有货 而A不断催B B只能继续催C 就这样凉了】) 通过hystrix解决这个问题 某一个模 块故障了 通过我们之前配置好的东西 使的整个系统能运转 2 基本用法 创建一个springboot项目 配置依赖 进入项目 | 配置yml --> 端口设置 应用名 eureka连接 | 开启断路器。。。 项目用到的eureka server和provider以及hystrix 2.1 创建项目 2.2 yml配置 spring: application: name: hystrix

序言 上一篇说啦hystrix的使用方法与配置还有工作流程及为何存在，我去，上一篇这么屌，去看看吧，没这么屌的话，我贴的有官方文档，好好仔细看看 hystrix除啦基本的熔断器功能之外，还可以对接口的qps、是否短路、成功调用、失败调用、线程池状态等进行实时监控。 Hystrix Dashboard是作为断路器状态的一个组件，提供了数据监控和友好的图形化界面。 内置的监控：Hystrix Dashboard 先上个图看下监控页面长啥样有个概念。 绿色计数: 表示成功的请求数 蓝色计数: 表示断路器打开后，直接被短路的请求数 黄色计数: 表示请求超时数 紫色计数: 表示因为线程池满而被拒绝的请求数 红色计数: 表示因为异常而导致失败的请求数 灰色百分比: 表示的是10秒内的错误率统计 Hosts: 应用个数 Median: Command 的中位数时间 Mean: Command 的平均时间 90th/99th/99.5th: P90、P99、P99.5 时间 Rolling 10 second counters: 说明一下计数都是在一个10秒的滚动窗口内统计的 with 1 second granularity: 这个滚动窗口是以1秒为粒度进行统计的 所有技术和百分比的统计窗口都是10秒（默认值） Hystrix Dashboard工作过程与搭建 接口通过hystrix封装调用后

背景 当CPU飙升的时候，我们需要知道CPU此时在干嘛，具体什么进程、什么线程让CPU飙升 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，跟踪占用CPU高的线程 可以了解线程的运行情况，定位可能或者问题代码 堆栈结构 Thread Summary The first line of each thread represents the thread summary, which contains the following items: SECTION EXAMPLE DESCRIPTION Name "Reference Handler" Human-readable name of the thread. This name can be set by calling the setName method on a Thread object and be obtained by calling getName on the object. ID #2 A unique ID associated with each Thread object. This number is generated, starting at 1 , for all threads in the system. Each time a Thread object is created, the

在前面随笔 Spring Cloud 之 Feign 的feign工程基础上进行改造 1.pom.xml依赖不变 2.application.yml文件添加feign.hystrix.enabled=true开启Hystrix断路器,即: spring: application: name: feign server: port: 8766 eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ feign: hystrix: enabled: true 3.新建Feign Hystrix 调用失败的回调类HystrixErrorFallBack package com.dzpykj.hystrixService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Component; import com.dzpykj.feignInterface.HelloInterface; @Component public class HystrixErrorFallBack implements HelloInterface { @Value("$

一、创建模块（microservice-consumer-movie-feign-customizing） 了解springcloud架构可以加求求：三五三六二四七二五九 项目结构如下： 在这里插入图片描述 二、pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>microservice-spring-cloud</artifactId> <groupId>com.jacky</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>microservice-consumer-movie-feign-customizing</artifactId>

概念 整体资源快不够了，忍痛将某些服务先关掉，待渡过难关，再开启回来。 服务降级处理是在客户端完成，与服务端无关 所有的RESTful风格的接口都需要做服务降级的处理 这样就带来了一些问题，分析： 1.使用@HystrixCommand带来的异常通知方法，这导致有多少个方法就要写多少个异常通知方法，方法膨胀 2.业务代码出现其他方法，耦合度增强 为了降低耦合度同时也为了代码的可读性，使用Hystrix的FallbackFactory返回通知 服务降级 所谓降级，一般是从整体负荷考虑的，当某个服务熔断后，服务器将不再被调用 此时客户端可以准备一个fallback回调，返回一个缺省值 这样所，服务可用，比起全部服务直接挂掉要好 使用 1.修改api工程 在com.yan.cloudapi.service包下新建实现了FallbackFactory的接口，实现功能接口是DeptClientService 并在该类添加注解 @Component//不要忘记添加，不要忘记添加 package com . yan . cloudapi . service ; import com . yan . cloudapi . pojo . Dept ; import feign . hystrix . FallbackFactory ; import org . springframework .

在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩”效应。Spring Cloud大型企业分布式微服务云架构源码请加企鹅求求：一七九一七四三三八零 为了解决这个问题，业界提出了断路器模型。 一、断路器简介 Netflix has created a library called Hystrix that implements the circuit breaker pattern. In a microservice architecture it is common to have multiple layers of service calls. . —-摘自官网 Netflix开源了Hystrix组件，实现了断路器模式，SpringCloud对这一组件进行了整合。 在微服务架构中，一个请求需要调用多个服务是非常常见的，如下图：

断路器模式源于Martin Fowler的Circuit Breaker一文。“断路器”本身是一种开关装置，用于在电路上保护线路过载，当线路中有电器发生短路时，“断路器”能够及时的切断故障电路，防止发生过载、发热、甚至起火等严重后果。 在分布式架构中，断路器模式的作用也是类似的，当某个服务单元发生故障（类似用电器发生短路）之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），直接切断原来的主逻辑调用。但是，在Hystrix中的断路器除了切断主逻辑的功能之外，还有更复杂的逻辑，下面我们来看看它更为深层次的处理逻辑。 我们来说说断路器的工作原理，当我们把服务提供者 eureka-client 中加入了模拟的时间延迟之后，在服务消费端的服务降级逻辑因为hystrix命令调用依赖服务超时，触发了降级逻辑，但是即使这样，受限于Hystrix超时时间的问题，我们的调用依然很有可能产生堆积。 这个时候断路器就会发挥作用，那么断路器是在什么情况下开始起作用呢？这里涉及到断路器的三个重要参数：快照时间窗、请求总数下限、错误百分比下限。这个参数的作用分别是： 快照时间窗：断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据，而统计的时间范围就是快照时间窗，默认为最近的10秒。 请求总数下限：在快照时间窗内，必须满足请求总数下限才有资格根据熔断。默认为20，意味着在10秒内，如果该hystrix命令的调用此时不足20次

在我的第四篇文章断路器讲述了如何使用断路器，并简单的介绍了下Hystrix Dashboard组件，这篇文章更加详细的介绍Hystrix Dashboard。 一、Hystrix Dashboard简介 在微服务架构中为例保证程序的可用性，防止程序出错导致网络阻塞，出现了断路器模型。断路器的状况反应了一个程序的可用性和健壮性，它是一个重要指标。Hystrix Dashboard是作为断路器状态的一个组件，提供了数据监控和友好的图形化界面。 二、准备工作 本文的的工程栗子，来源于第一篇文章的栗子，在它的基础上进行改造。 三、开始改造service-hi 在pom的工程文件引入相应的依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework