hystrix

目录 微服务框架 SpringCloud SpringCloud技术栈 SpringCloud核心组件 核心组件工作原理 微服务架构组件 最后 微服务框架 微服务（Microservices）是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。 以往我们开发应用程序都是单体型，虽然开发和部署比较方便，但后期随着业务的不断增加，开发迭代和性能瓶颈等问题，将会困扰开发团队，微服务就是解决此问题的有效手段。 那么我们在具体实践落地微服务时，我们又需要做什么？一个微服务框架到底又有什么呢？特别是对于.NET生态圈的小伙伴们，一直都有很多困惑，不知该如何下手。 既然我们不知道，又要高清楚，那最好的办法是什么呢?我认为最有效的方式是 研究成熟的产品 。市面上成熟的微服务框架有一些， 而SpringCloud就是可供研究的对象，下面我们一起来看看SpringCloud是什么？ SpringCloud SpringCloud技术栈 从上面的技术栈图中可以看出： 微服务框架核心是 服务治理 服务治理的核心组件包括 网关 、 服务注册与发现 、 服务调用 SpringCloud核心组件 组件 选型 备注 网关 Zuul 服务注册与发现

说起springcloud熔断让我想起了去年股市中的熔断，多次痛的领悟，随意实施的熔断对整个系统的影响是灾难性的，好了接下来我们还是说正事。 熔断器 雪崩效应 在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。 如果下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，雪崩效应就形成了。 熔断器（CircuitBreaker） 熔断器的原理很简单，如同电力过载保护器。它可以实现快速失败，如果它在一段时间内侦测到许多类似的错误，会强迫其以后的多个调用快速失败，不再访问远程服务器，从而防止应用程序不断地尝试执行可能会失败的操作，使得应用程序继续执行而不用等待修正错误，或者浪费CPU时间去等到长时间的超时产生。熔断器也可以使应用程序能够诊断错误是否已经修正，如果已经修正，应用程序会再次尝试调用操作。 熔断器模式就像是那些容易导致错误的操作的一种代理。这种代理能够记录最近调用发生错误的次数，然后决定使用允许操作继续，或者立即返回错误。 熔断器开关相互转换的逻辑如下图： 熔断器就是保护服务高可用的最后一道防线。 Hystrix特性 1

　Go语言开发的微服务框架有什么? 　　1、项目名称：Istio 　　项目简介：Istio是由Google、IBM和Lyft开源的微服务管理、保护和监控框架。使用istio可以很简单的创建具有负载均衡、服务间认证、监控等功能的服务网络，而不需要对服务的代码进行任何修改。 　　2、项目名称：Go-kit 　　项目简介：Go-kit 是一个 Go 语言的分布式开发包，用于开发微服务。 　　3、项目名称：Jaeger 　　项目简介：Jaeger是Uber的分布式跟踪系统 ，基于google dapper的原理构建， 以Cassandra作为存储层。 　　4、项目名称：Micro 　　项目简介：Micro是一个专注于简化分布式系统开发的微服务生态系统。可插拔的插件化设计，提供强大的可插拔的架构来保证基础组件可以被灵活替换。 　　5、项目名称：fabio 项目简介：fabio 是 ebay 团队用 golang 开发的一个快速、简单零配置能够让 consul 部署的应用快速支持 http(s) 的负载均衡路由器。 　　6、项目名称：Goa 　　项目简介：Goa 是一款用 Go 用于构建微服务的框架，采用独特的设计优先的方法。 　　7、项目名称：gizmo 　　项目简介：gizmo是纽约时报开源的go微服务工具，提供如下特性:标准化配置和日志;可配置策略的状态监测端点;用于管理 pprof

go-kit 微服务 服务熔断（hystrix-go 实现） 对客户端请求login方法添加熔断 Hystrix 在微服务架构中，每个服务都是相互关联的，比如我们下单服务和扣钱服务是分开的，现在扣钱服务出现的bug不能正常服务 Hystrix可以让我们在在微服务架构中对服务间的调用进行控制，加入一些调用延迟或者服务降级的容错机制。 Hystrix的设计原则 对依赖服务调用时出现的调用延迟和调用失败进行控制和容错保护 在复杂的分布式系统中，阻止某一个依赖服务的故障在整个系统中蔓延 提供fail-fast（快速失败）和快速恢复的支持 提供fallback优雅降级的支持 支持近实时的监控、报警以及运维操作 编写Hystrix类 import ( "errors" "github.com/afex/hystrix-go/hystrix" "sync" ) var config = hystrix.CommandConfig{ Timeout: 5000, //执行command的超时时间(毫秒) MaxConcurrentRequests: 8, //command的最大并发量 SleepWindow: 1000, //过多长时间，熔断器再次检测是否开启。单位毫秒 ErrorPercentThreshold: 30, //错误率

　　前文中我们提到 Netflix 中多项开源产品已进入维护阶段，不再开发新的版本，就目前来看是没有什么问题的。但是从长远角度出发，我们还是需要考虑是否有可替代产品使用。比如本文中要介绍的 Alibaba Sentinel 就是一款高性能且轻量级的流量控制、熔断降级可替换方案。 　　Sentinel 官网： https://github.com/alibaba/Sentinel 　　 Hystrix 目前状态 　　 　　官网提示： https://github.com/Netflix/Hystrix Hystrix is no longer in active development, and is currently in maintenance mode. Hystrix 不再主动开发，当前处于维护模式。 　　 Sentinel 是什么 　　 　　随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 　　 Sentinel 具有以下特征： 丰富的应用场景 ：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时监控 ：Sentinel

一、什么是Feign Feign也是去实现负载均衡，但是它的使用要比Ribbon更加简化，它实际上是基于Ribbon进行了封装，让我们可以通过调用接口的方式实现负载均衡。Feign和Ribbon都是由Netflix提供的，Feign是一个声明式、模板化的Web Service客户端，它简化了开发者编写Web服务客户端的操作，开发者可以通过简单的接口和注解来调用HTTP API，使得开发变得更加简化、快捷。Spring Cloud Feign也是基于Netflix Feign的二次开发，它整合了Ribbon和Hystrix，具有可插拔、基于注解、负载均衡、服务熔断等一系列的便捷功能，也就是说我们在实际开发中可以用Feign来取代Ribbon。 相比较于Ribbon+RestTemplate的方式，Feign大大简化了代码的开发，Feign支持多种注解，包括Feign注解、JAX-RS注解、Spring MVC注解等，Spring Cloud对Feign进行了优化，整合了Ribbon和Eureka，从而让Feign使用更加方便。 二、Ribbon和Feign的区别 Ribbon是一个通用的HTTP客户端工具，Feign是基于Ribbon实现的。 三、Feign的优点 1.Feign是一个声明式的Web Service客户端。 2.支持Feign注解、Spring MVC注解、JAX

Hystrix 是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库, 在分布式系统里, 许多依赖不可避免的会调用失败, 比如超时,异常等, Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下, 不会导致整体服务失败, 避免级联故障, 以提高分布式系统的弹性. 而"熔断器",熔断器本身是一种开关装置, 当某个服务单元发生故障后, 通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝), 向调用方返回一个符合预期的, 可处理的备选响应(FallBack), 而不是长时间的等待或者抛出调用方 无法处理的异常, 这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间, 不必要地占用, 从而避免了故障在分布式系统中的蔓延, 乃至雪崩. 服务降级 (例 :服务器忙, 请稍后再试) 遇到突发情况,异常,超时等,不让客户端等待并立刻返回一个友好提示,fallback 哪些情况会发出降级措施 程序运行异常 超时 服务熔断触发服务降级 线程池/信号量分布式系统的延迟和容错的开源库, 在分布式系统里, 许多依赖不可避免的会调用失败, 比如超时,异常等, Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下, 不会导致整体服务失败, 避免级联故障, 以提高分布式系统的弹性. 而"熔断器",熔断器本身是一种开关装置, 当某个服务单元发生故障后, 通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝), 向调用方返回一个符合预期的, 可处理的备选响应(FallBack)