hystrix

Spring Cloud: API网关 Gateway

六眼飞鱼酱① 提交于 2020-08-09 11:12:40
网关的作用 在微服务架构下,单体应用被分割成多个微服务,如果将所有的微服务直接对外暴露,会出现一些安全问题,全部做鉴权处理的话,不光效率底下,而且管理起来更是复杂,而且有一些服务协议不是Web友好的协议。 为了解决上述问题,出现了使用API网管的解决方案。API网关自身也是一个服务,并且是后端服务的唯一入口。从面向对象设计的角度看,它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构,为每个客户端提供一个定制的API。除此之外,它还可以负责身份验证、监控、负载均衡、限流、降级与应用检测等功能。 Spring Cloud Gateway 简介 Spring Cloud Gateway是Spring官方基于Spring 5.0、Spring Boot 2.0和ProjectReactor等技术开发的网关,Spring Cloud Gateway旨在为微服务架构提供简单、有效且统一的API路由管理方式。Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态系中的网关 Spring Cloud Gateway依赖Spring Boot和Spring WebFlux,基于Netty运行。它不能在传统的servlet容器中工作,也不能构建成war包。 Gateway中最重要的几个概念: 路由(route):路由是网关最基础的部分,路由信息由一个ID、一个目的url

SpringCloud- 第十三篇 Zuul高层架构(二)

吃可爱长大的小学妹 提交于 2020-08-09 10:39:25
1:架构图 2:ZuulServlet Zuul的核心是一系列的filters,Zuul大部分功能都是通过过滤器来实现的 1:ZuulServlet是Zuul的核心类,用来调度不同阶段的filters,处理请求,并处理异常等,路径是/zuul,可以使用zuul.servlet-path属性更改此路径 2:功能类似于SpringMvc的DispatcherServlet,所有的Request都要经过它的处理 3:里面有三个核心方法:preRoute(),route(), postRoute() 4:ZuulServlet会把具体的执行交给ZuulRunner去做,ZuulServlet是单例,因此ZuulRunner也仅有一个实例 5:Zuul的过滤器之间没有直接的相互通信,它们之间通过一个RequestContext的静态类来进行数据传递的。RequestContext类中有ThreadLocal变量来记录每个Request所需要传递的数据,ZuulRunner会初始化RequestContext 6:ZuulRunner直接将执行逻辑交由FilterProcessor处理,FilterProcessor也是单例,其功能就是依据filterType执行filter的处理逻辑,大致过程如下: (1)根据Type获取所有输入该Type的filter (2

图解resilience4j容错机制

早过忘川 提交于 2020-08-09 10:33:23
Resilience4j是一个轻量级、易于使用的容错库,其灵感来自Netflix Hystrix,但专为Java 8和函数式编程设计。轻量级,因为库只使用Vavr,它没有任何其他外部库依赖项。相比之下,Netflix Hystrix对Archaius有一个编译依赖关系,Archaius有更多的外部库依赖关系,如Guava和Apache Commons。 Resilience4j提供高阶函数(decorators)来增强任何功能接口、lambda表达式或方法引用,包括断路器、速率限制器、重试或舱壁。可以在任何函数接口、lambda表达式或方法引用上使用多个装饰器。优点是您可以选择所需的装饰器,而无需其他任何东西。 有了Resilience4j,你不必全力以赴,你可以选择你需要的。 https://resilience4j.readme.io/docs/getting-started 概览 本文将介绍resilience4j中的四种容错机制,不过鉴于容错机制原理的通用性,后文所介绍的这几种容错机制也可以脱离resilience4j而独立存在(你完全可以自己编码实现它们或者采用其他类似的第三方库,如 Netflix Hystrix )。下面将会用图例来解释舱壁( Bulkhead )、断路器( CircuitBreaker )、限速器( RateLimiter )、重试( Retry

SpringCloud- 第五篇 Hystrix快速上手(二)

亡梦爱人 提交于 2020-08-09 04:11:00
1:SpringCloud中使用: 1.1:加入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId> </dependency> 1.2:启动类上添加 @SpringBootApplication @EnableHystrixDashboard @EnableCircuitBreaker //@EnableHystrix 1.3:Controller上配置 在Controller的方法上添加Hystrix的配置,形如: @HystrixCommand(fallbackMethod = "error

秒杀用“微服务”架构?不注意这些细节就惨了!

*爱你&永不变心* 提交于 2020-08-08 20:45:05
都 2020 年了 还没用过 微服务 吗? 面试的时候高并发回答的总是不能让面试官满意? 一个互联网项目究竟有多少细节? 网上搜了一堆秒杀系统方案,究竟真实的线上电商该怎么做? 那么你缺乏这两个字 实 战 消除痛点、解决面试、积累实战经验 欢迎你参加马士兵教育 微服务与高并发 训练营 本号粉丝: 免 费 两天你将学到 快速 · 上手微服务,了解各个组件的作用 极简 · 从点到面,内容绝不拖泥带水 实战 · 构建微服务项目 架构 · 高并发系统中组件解析与选型 健壮 · 互联网项目常用中间件服务 做到 · 从传统项目转向微服务互联网系统架构 吊打 · 面试官,独家解析淘宝网秒杀系统需求 马士兵是谁? 马士兵 马士兵老师,清华大学, 推动Java生根中国 , 推动大数据生根中国 , 推动AI生根中国 ,视频课程下载次数累计数 27000万次 。 训练营时间: 7月29日-7月30日,20:00 开营前:发放预习的基础资料 长按扫码,领预习资料,入群学习 遇到扫码频繁,请再次识别 福利较大,限前200人 第一天:快速上手SpringCloud微服务系统架构+常用中间件服务 SOA、Webservice、Dubbo、SpringCloud究竟什么是微服务? 单体应用向微服务异构平台架构演变 SpringCloud微服务组件生态体系 从零开始构建微服务项目各组件应用场景及代码实现

任何阶段都不能缺少的spring cloud微服务实战,快来解析一波

风流意气都作罢 提交于 2020-08-08 07:41:08
前言 “ 微服务 ” 架构在这几年被广泛传播, 变得非常火热. 以至于关于微服务架构相关的开源框架和工具都变得越来越活跃,比如: Net和xOSS、 Dubbo、 Apache T加ft 等。 Spring Cloud 也因为 Spring 社区在企业应用领域的广泛知名度和强大影响力, 受到了广大 架构师与开发者的高度关注。 从接触 Spring Cloud 开始, 我除了被其庞大的项目结构霞撼之外, 还被其所要完成的远大 目标所吸引。 该项目不同于其他 Spring 的优秀项目, 它不再是一个基础框架类, 而是一个更高层次的、 架构视角的综合性大型项目, 其目标旨在构建一套标准化的微服务解决方案, 让架构师、 开 发者在使用微服务理念构建应用系统的时候, 面对各个环节的问题都可以找到相应的组件来 处理。 引用网友戏称的一个比喻 : Spring Cloud 可以说是 Spring 社区为微服务架构提供的一个“ 全家桶 ” 套餐。 由于 “ 套餐 ” 中的组件通过一个社区进行包装与整合, 使得 “ 套餐 ” 中各个组件之间的 配合变得更加和谐, 这可以有效减少我们在组件的选型和整合上花费的精力, 所以它可以帮 助我们快速构建起基础的微服务架构系统。 目录 第一章 (基础知识) 第二章 (微服务构建Springboot) 第三章 (服务治理: Spring Cloud Eureka)

Spring Cloud Alibaba系列(五)sentinel实现服务限流降级

心不动则不痛 提交于 2020-08-08 07:36:36
一、sentinel是什么 sentinel的官方名称叫分布式系统的流量防卫兵。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。在Spring Cloud项目中最开始我们使用的是Hystrix,目前已停止更新了。现在Spring Cloud官方推荐的是rensilience4j。当然还有我们今天学习的sentinel。 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景 :Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时监控 :Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运 行情况。 广泛的开源生态 :Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。 完善的 SPI 扩展点 :Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。 二、sentinel实现限流 2.1

Service Mesh 高可用在企业级生产中的实践 | 线上直播回顾

拟墨画扇 提交于 2020-08-07 09:54:27
Service Mesh Virtual Meetup 是 ServiceMesher 社区和 CNCF 联合主办的线上系列直播。本期为 Service Mesh Virtual Meetup#1 ,邀请了四位来自不同公司的嘉宾,从不同角度展开了 Service Mesh 的应用实践分享,分享涵盖来自陌陌和百度的 Service Mesh 生产实践,Service Mesh 的可观察性和生产实践以及与传统微服务中可观察性的区别,还有如何使用 SkyWalking 来观测 Service Mesh。 本文根据5月13日晚,百度高级工程师罗广明的主题分享《Service Mesh 高可用在企业级生产中的实践》整理。文末包含本次分享的视频回顾链接以及 PPT 下载地址。 前言 Service Mesh 在企业落地中有诸多挑战,当与传统微服务应用共同部署治理时可用性挑战更为严峻。本次分享将以 Service Mesh 与 Spring Cloud 应用互联互通共同治理为前提,着重介绍基于 Consul 的注册中心高可用方案,通过各种限流、熔断策略保证后端服务的高可用,以及通过智能路由策略(负载均衡、实例容错等)实现服务间调用的高可用。 Service Mesh 与 Spring Cloud 应用的互通、互联 微服务是时下技术热点,大量互联网公司都在做微服务架构的推广和落地。同时

使用Sentinel实现隔离、限流

落爺英雄遲暮 提交于 2020-08-07 03:21:28
在18年Hystrix停止更新,Sentinel和Resilience4j逐步成熟,在国内Sentinel的使用企业更加多一些,接下来通过一个实站例子把Sentinel的主要功能使用起来。 功能对比 Sentinel Hystrix resilience4j 隔离策略 信号量隔离(并发线程数限流) 线程池隔离/信号量隔离 信号量隔离 熔断降级策略 基于响应时间、异常比率、异常数 基于异常比率 基于异常比率、响应时间 实时统计实现 滑动窗口(LeapArray) 滑动窗口(基于 RxJava) Ring Bit Buffer 动态规则配置 支持多种数据源 支持多种数据源 有限支持 扩展性 多个扩展点 插件的形式 接口的形式 基于注解的支持 支持 支持 支持 限流 基于 QPS,支持基于调用关系的限流 有限的支持 Rate Limiter 流量整形 支持预热模式、匀速器模式、预热排队模式 不支持 简单的 Rate Limiter 模式 系统自适应保护 支持 不支持 不支持 控制台 提供开箱即用的控制台,可配置规则、查看秒级监控、机器发现等 简单的监控查看 不提供控制台,可对接其它监控系统 Sentinel 基本概念 资源 资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容,例如,由应用程序提供的服务,或由应用程序调用的其它应用提供的服务,甚至可以是一段代码

知道这些SpringCloud面试专题及答案后你还怕什么!

匆匆过客 提交于 2020-08-06 20:27:39
问题一: 什么是 Spring Cloud? Spring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序,提供与外部系统的集成。 Spring cloud Task,一个生命周期短暂的微服务框架,用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。 问题二: 使用 Spring Cloud 有什么优势? 使用 Spring Boot 开发分布式微服务时,我们面临以下问题 与分布式系统相关的复杂性-这种开销包括网络问题,延迟开销,带宽问题,安全问题。 服务发现-服务发现工具管理群集中的流程和服务如何查找和互相交谈。它涉及一个服务目录,在该目录中注册服务,然后能够查找并连接到该目录中的服务。 冗余-分布式系统中的冗余问题。 负载平衡 --负载平衡改善跨多个计算资源的工作负荷,诸如计算机,计算机集群,网络链路,中央处理单元,或磁盘驱动器的分布。 性能-问题 由于各种运营开销导致的性能问题。 部署复杂性-Devops 技能的要求。 问题三: 服务注册和发现是什么意思?Spring Cloud 如何实现? 当我们开始一个项目时,我们通常在属性文件中进行所有的配置。随着越来越多的服务开发和部署,添加和修改这些属性变得更加复杂。有些服务可能会下降,而某些位置可能会发生变化。手动更改属性可能会产生问题。 Eureka