回溯算法

LeetCode 刷题笔记——递归与回溯的理解 马上就要入职了。在入职之前受师兄点拨，疯狂刷 LeetCode ，整个痛并快乐着的过程中，在算法和数据结构方面受益良多。 在刷题过程中，很快的就遇到了闻名已久的 递归 (Recursive) 。首次遇到递归，是 LeetCode 的第 17 题： Letter Combinations of a Phone Number 。解这道题的时候，虽然之前没有专门学过，但最先就想到了递归的解法，无师自通的把这个题解开了还让我得意了许久～ 不过后来又遇到了第 22 题： Generate Parentheses ，本来以为是一个很简单的，可以无脑用递归解决的问题，直接废了我一个上午…… 后来网上查了一下，它们说要用 回溯 (Backtrack) 的方法理解并解答。一看代码，形式同样也是反复调用函数自身，感觉这和递归并没什么区别啊？ 于是多做了几道关于递归和回溯的问题，并在网上找了一些大神们的言论，自己对 递归 和 回溯 进行一些总结如下。 参考地址： 题库： LeetCode 递归与回溯的区别解释： 《关于递归与回溯比较通俗的方法》 《回溯和递归区别》 答题思路与源码 《leetcode 46. Permutations-全排列|回溯|递归|非递归》 《刷题笔记3（关于Permutation需要知道的事）》 《以Generate

字符串模式匹配指的是，找出特定的模式串在一个较长的字符串中出现的位置。 朴素的模式匹配算法 很直观的可以写出下面的代码，来找出模式串在一个长字符串中出现的位置。 1: /* 2: 朴素的模式匹配算法 3: 功能：字符串的模式匹配 4: 参数： 5: s：目标串 6: p：模式串 7: pos：开发匹配的位置 8: 返回值： 9: 匹配成功，返回模式串在目标串的其实位置 10: 匹配不成功，返回-1 11: */ 12: int match(const char * s ,const char * p,int pos){ 13: int i = pos ; 14: int j= 0 ; 15: while(s[i] != '\0' && p[j] != '\0') { 16: if(s[i] == p[j]) { 17: i ++ ; 18: j ++ ; 19: }else { 20: i = i - j + 1; 21: j = 0 ; 22: } 23: } 24: 25: if(p[j] == '\0') 26: return i - j ; 27: else 28: return -1 ; 29: } /*--> */ /*--> */ 上面的代码，s就是目标串，p是模式串，pos指定从s的什么位置开始匹配p。其实现思想也很简单： 当s[i] == p[j]时