回滚

1、什么是事务 事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。 简单理解，事务就是对数据库一连串的操作，更新、保存和删除，对数据产生变化的操作。 2、为什么需要事务 事务的作用是保证数据准确性和一致性的一种机制。假如没有事务，那我们提交数据不会保存，有异常的时候数据不会回滚。 比如说往银行账户存钱，余额没有添加，去ATM取钱，ATM出故障没吐钱，余额变少了。 3、怎么做 在JAVA开发中通常借助Spring管理事务，大致的原理就是通过AOP在方法前后添加开始事务，提交或回滚的操作。 Spring事务管理分为声明式和编程式两种。 (1)声明式一般是写在配置文件的，它的好处是配置简便，模糊匹配对应的服务方法。 也可以通过注解的方式来开始事务，不过它也是属于声明式。 (2) 编程式 看这个名字大致可以猜出是在我们业务嵌入事务管理代码，好处是事务控制粒度更加细化，缺点是对代码有侵入性。 使用@Transactional来声明事务 当@Transactional作用于类上时，该类的所有 public 方法将都具有该类型的事务属性，同时，我们也可以在方法级别使用该注解来覆盖类级别的定义。 @Transactional 注解应该只被应用到 public 方法上，这是由 Spring AOP 的本质决定的。如果你在 protected

说到数据库，那就一定会聊到事务，事务也是面试中常问的问题，我们先来一个面试场景： 面试官:"事务的四大特性是什么?" 我:"ACID，即原子性(Atomicity)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)、一致性(Consistency)！" 面试官:"在 MySQL 数据库的 InnoDB 引擎是怎么实现这四大特性的？" 我:"这个...这个....，还真没有了解过哎" 面试官:"那我们就先这个吧，先回去吧，我们会通知你的~" 这可能是比较常见的面试场景了，你也许回答到了事务的四大特性，但是不一定知道他的实现原理。今天我们就来一起打卡事务的四大特性和实现原理，对于原理的实现，这篇文章只是粗略的介绍一下，更多的细节可以关注我后续的文章。 数据库的事务有四大特性： 原子性、隔离性、永久性、一致性 ，下面将介绍这四大特性的定义和在 InnoDB 引擎中是怎么实现的。 原子性 定义 一次操作是不可分割的，要么全部成功，要么全部失败。比如我们的转账操作，不允许出款方成功，收款方失败这种情况，要么都成功，要么多失败，不可能出现中间状态。 实现 InnoDB 引擎使用 undo log（归滚日志）来保证原子性操作 ，你对数据库的每一条数据的改动（INSERT、DELETE、UPDATE）都会被记录到 undo log 中，比如以下这些操作： 你插入一条记录时

　　Oracle数据库的物理文件是存储在磁盘上的数据文件、控制文件和日志文件的总称。数据文件和日志文件是数据库中最重要的文件。数据库由若干个表空间组成，表空间由表组成，表由段组成，段由区间组成，区间由数据块组成。那么，数据在数据文件中是如何组织的呢？要了解这些内容我们首先必须理解什么是表空间（tablespace）、段（segment）、区（extent）、块（block），这些都是oracle数据库在数据文件中组织数据的基本单元。 　　 块（block） 是数据存储的物理单位，也是数据文件中最基础的单位。数据直接存储在块上，块是oracle空间分配的最小单位。oracle中的块大小常见的有三种：2KB、4KB、8KB。块的大小在数据库创建时就已经固定下来，数据库中每个块的大小都是相同的，而且所有的块都有相同的格式，由“块头＋表目录＋行目录＋空闲空间＋数据空间”组成。块头包含着块类型（比如是表块、还是索引块）的信息、磁盘上块的位置等信息。表目录（table directory），如果有的话，包含着此块中存储各行的表的信息（如果一个块中存有多个表中的数据）。行目录（row directory）包含着数据行的描述信息，它是一个指针数组，指示了每一行在数据块中的物理位置。块头、表目录、行目录统称为块开销（block overhead），是oracle用来统计、管理块本身的

savepoint 回滚点名 rollback to 回滚点名 来源： CSDN 作者： 小毛贼_哪里逃 链接： https://blog.csdn.net/qq_28497823/article/details/103834726

文章目录 一、索引： （1）数据库索引： （2）索引的作用： （3）索引分类： （4）创建索引的原则依据： （5）创建索引的办法： 二、事务： （1）事务概念： （2）事务的四大特性： （3）事务的操作： 三、两表相连查询： 一、索引： （1）数据库索引： 1、在数据库中，索引使数据程序无须对整个表进行扫描，就可以在其中找到所需数据； 2、数据库中的索引是某个表中一列或者若干列值的集合，以及物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 （2）索引的作用： 1、数据库能够大大加快查询速率； 2、降低数据库的 IO 成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本； 3、通过创建唯一性索引保证数据表数据的唯一性； 4、加快表与表之间的连接； 5、分组和排序的时候，可以大大减少分组和排序时间 （3）索引分类： 1、普通索引 ：最基本的索引类型，而且没有唯一性之类的限制； 2、唯一性索引 ：与普通索引基本相似，区别在于，索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一； 3、主键 ：主键是一种唯一性索引，必须指定为 “ primary key ” ； 4、全文索引 ：mysql 从3.23.23版本开始支持全文索引和全文检索，在mysql 中，全文索引的索引类型为 fulltext ，全文索引可以在 varchar 或者 text 类型的列上创建； 5、单列索引与多列索引：索引可以是单列上创建的索引

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 事务（Transaction）是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。例如，银行转账工作：从一个账号扣款并使另一个账号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把它们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性。 针对上面的描述可以看出，事务的提出主要是为了解决并发情况下保持数据一致性的问题。 事务具有以下4个基本特征。 ● Atomic（原子性）：事务中包含的操作被看做一个逻辑单元，这个逻辑单元中的操作要么全部成功，要么全部失败。 ● Consistency（一致性）：只有合法的数据可以被写入数据库，否则事务应该将其回滚到最初状态。 ● Isolation（隔离性）：事务允许多个用户对同一个数据进行并发访问，而不破坏数据的正确性和完整性。同时，并行事务的修改必须与其他并行事务的修改相互独立。 ● Durability（持久性）：事务结束后，事务处理的结果必须能够得到固化。 2.事务的语句 　开始事物：BEGIN TRANSACTION 　提交事物：COMMIT TRANSACTION 　回滚事务：ROLLBACK TRANSACTION 3.事务的4个属性 ①原子性(Atomicity)

前言 fescar发布已有时日，分布式事务一直是业界备受关注的领域，fescar发布一个月左右便受到了近5000个star足以说明其热度。当然，在fescar出来之前，已经有比较成熟的分布式事务的解决方案开源了，比较典型的方案如LCN（https://github.com/codingapi/tx-lcn）的2pc型无侵入事务，目前lcn已发展到5.0，已支持和fescar事务模型类似的TCX型事务。还有如TCC型事务实现hmily（https://github.com/yu199195/hmily）、tcc-transaction(https://github.com/changmingxie/tcc-transaction)等。在微服务架构流行的当下、阿里这种开源大户背景下，fescar的发布无疑又掀起了研究分布式事务的热潮。fescar脱胎于阿里云商业分布式事务服务GTS，在线上环境提供这种公共服务其模式肯定经受了非常严苛的考验。其分布式事务模型TXC又仿于传统事务模型XA方案，主要区别在于资源管理器的定位一个在应用层一个在数据库层。博主觉得fescar的txc模型实现非常有研究的价值，所以今天我们来好好翻一翻fescar项目的代码。本文篇幅较长，浏览并理解本文大概耗时30~60分钟左右。 项目地址 fescar：https://github.com/alibaba

相比传统的版本管理工具，git 的 undo 操作也不是很简单明了，本文尝试总结常用的 undo 操作。 重新提交 应该避免考虑不周全的提交，但这太难了。因此 Git 专门提供了一个命令来弥补粗心的提交导致的问题。说白了就是让你重新提交一次。 $ git commit --amend 这个命令会重新提交暂存区中的内容。因此你可以重新考虑哪些文件需要提交，并且把这次提交用的 comment 准备好。 为了更好的理解这个命令，我们看看它是怎么工作的。 它相当于下面的两条命令： $ git reset --soft head^ $ git commit -e -F .git/COMMIT_EDITMSG 第一条命令让头指针指向上次的提交，并且不改变暂存区和工作区。 第二条命令是重新提交，并且强制输入提交说明。 回滚暂存区中的变更 我们希望每次提交都是一个相对完整的整体。所以很多时候是提交所有变更文件中的一部分。 举个简单的例子，当前修改了两个文件，希望把它们包含到不同的提交中。所以问题就来了，我们习惯了使用 git add -u 或者 git add . 这样的命令，一不留神就把所有的修改文件添加到了暂存区。 其实 git 已经很殷勤的告诉我们该怎么做了： $ git reset head begin.txt 好了再用 git status 命令看看， begin.txt

右击文件（也可以是文件夹），TortoiseSVN – show log，右击你想要回滚到的版本。 “Revert to this revision”，这个比较好理解，也比较常用。就是把文件恢复到某个版本，然后commit，文件就回滚成功了。回滚成功后，所有的历史还存在。例如回滚到版本4，commit之后，会出现新的版本6，但是他的内容和版本4是一样的 来源： https://www.cnblogs.com/ynyhl/p/12169796.html

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> truncate table命令将快速删除数据表中的所有记录，但保留数据表结构。这种快速删除与delete from 数据表的删除全部数据表记录不一样，delete命令删除的数据将存储在系统回滚段中，需要的时候，数据可以回滚恢复，而truncate命令删除的数据是不可以恢复的 可以做一个测试 建一个带有自增字段的表，加入100万数据 然后分别用TRUNCATE和DELETE删除全部数据 然后再向表里插入一条数据 最直观是： 1.TRUNCATE TABLE是非常快的 2.TRUNCATE之后的自增字段从头开始计数了，而DELETE的仍保留原来的最大数值 ……………………………………………………………………………………………… 注意:这里说的delete是指不带where子句的delete语句 相同点 truncate和不带where子句的delete, 以及drop都会删除表内的数据 不同点: 1. truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义) drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态. 2.delete语句是dml,这个操作会放到rollback