history

React Router 一个针对React而设计的路由解决方案、可以友好的帮你解决React components 到URl之间的同步映射关系。 本文转载自 阮一峰的日志 基本用法 React Router 安装命令 1 $ npm install -save-dev react-router 路由器Router就是React的一个组件。 12 import { Router } from 'react-router';render(<Router/>, document.getElementById('app')); Router组件本身只是一个容器，真正的路由要通过Route组件定义。 1234567 import { Router, Route, hashHistory } from 'react-router';render(( <Router history={hashHistory}> <Route path="/" component={App}/> </Router>), document.getElementById('app')); 上面代码中，用户访问根路由/（比如 http://www.example.com /），组件APP就会加载到document.getElementById(‘app’)。 你可能还注意到，Router组件有一个参数history

import { HashRouter as Router, Route } from 'react-router-dom' import createHistory from 'history/createHashHistory' const history = createHistory() <Router history={history}> <Route render={({ location }) => { return( <div> <Route location={location} exact path="/" component={Home} /> <Route location={location} path="/detail/:id" component={Detail} /> <Route location={location} path="/comment/:id" component={Comment} /> </div> )}}/> </Router> 来源： CSDN 作者： 前端小李 链接： https://blog.csdn.net/qq_43287934/article/details/103800016

1.导入需要用到的包： import tensorflow as tf import matplotlib as mpl import matplotlib . pyplot as plt import numpy as np import sklearn import pandas as pd import os import sys import time from tensorflow import keras 2.导入数据集 从库中导入全部数据集和测试集，并将全部数据集分成验证集和训练集，其中训练集有5000个，测试集10000个，训练集55000个 fashion_mnist = keras . datasets . fashion_mnist ( x_train_all , y_train_all ) , ( x_test , y_test ) = fashion_mnist . load_data ( ) x_valid , x_train = x_train_all [ : 5000 ] , x_train_all [ 5000 : ] #验证集5000个 y_valid , y_train = y_train_all [ : 5000 ] , y_train_all [ 5000 : ] #打印训练集，测试集，验证集维度 #print(x_train.shape

课程网址：https://www.coursera.org/learn/internet-history 学习笔记： Week 1: History - Dawn of Early Computing (1940 - 1960) War Time Computing and Conmmunication — High Stakes Research in Computing, and Communication 二战刺激了政府对各种科技的研究投入，由此促进了计算机技术的发展，其中就包括电子计算机的诞生。 为了解密德国的无线电情报，英国布莱切利园（ Bletchley Park ）内以艾伦·图灵（ Alan Turing ）为代表的跨学科（ cross-disciplinary ）团队为电子通信和计算（ electronic communication and computation ）技术打下了基础。 — Alan Turing and Bletchley Park 在二战期间，布莱切利园是英国政府进行密码解读的主要场所，各行各业的上万名人员在此处工作，轴心国的密码与密码文件，都会送到那里进行解码。布莱切利园是最早的跨学科合作部门。 Bombe 是一台英国机械计算机，致敬波兰密码破译机 Bomba ，对破译德国 Enigma 密码机起到了重要作用，一个 Bombe 可以模拟36个

Internet History,Technology and Security（简单记录） First Week High Stakes Research in Computing,and Communication 二战期间，需要有效快速的方式联系盟国，进而意味着通信方式需要便捷以及快速。 但是无线通信难以物理隐藏，需要利用code（应该是密码）来加密解密，也就产生了相应的计算需求，数学则是其中重要的工具。 为了破解这类code，选择借助于计算机，从最早的机械计算机（mechanical computer）利用暴力枚举的方式破解。在面对复杂度较高的密码时，破解时间过长导致的延误，使得当时迫切的需要新的电子计算机（electronic computer）。 the moment where a mechanical computer,no matter how hard you tried,wouldn't work fast enough Computer in Phone line 战后，对于计算机更倾向于将其通用化，利用其高效的计算能力去满足多方面的需求。 当时，各个计算机利用调制解调器（modem）来相互连接通信，但是它低效，慢速而且昂贵。 Q：为什么战时选择实现无线通信，而战后时间内还是一直采用利用有线来构建通信方式？ 不过那个电传打字机还是蛮有趣的。 Second

前言： 上周学习了《电子计算机的曙光》，对战时及战后的计算机的历史发展有了更丰富的了解，今天继续coursera的课程，感觉已经有点适应了课程的节奏（除了经常有些奇奇怪怪的词汇看都看不懂@#￥%），嗯。 Supercomputers Justify a National Network ： History Through Supercomputing 70年代开始的时候，只有少数幸运的人才能用上电传打字机，就像视频中使用的一样。那时候的数据传输还依靠 leased line（租用线路） 来实现，和拨号上网其实有些类似，但是存在一个比较大的问题：当时的租用线路还不是光纤，受限于当时的技术而使用的是铜线，这导致了不便于长距离传输数据且价格昂贵。除此之外，租用线路在总数量一定的情况下，每被租用一根，就导致其他人能共用的数量少了一根，线路本身就是一个宝贵的资源。 为了节省费用，最终学术界研究出了所谓的 Store and forward networks（存储和转发网络）—— BITNET ，目的是将我们为电话线支付的成本降到最低。但是你必须在电脑附近，或者在电脑附近有一个办公室，使用本地电话网络拨入，然后将有一个连接从该计算机的背面连接到另一台有用户的计算机，一直循环互联下去。 但是 BITNET 存在着缺点，例如图中的绿点、黄点、紫点代表着从小到大的三个数量的数据

Week2. History: The First Internet - NSFNet coursera address Supercomputers Justify a National Network Keywords : leased line, Supercomputer center, Store and forward networks, ARPANET, BITNET, packet switching, router, NSF, Larry Smarr History Through Supercomputing 进入电子计算机时代后，人们在计算机网络、与计算机通信的道路不断地探寻着。下面介绍几历史上的网络模式。 Leased Line leased line ：专线网络，是使用电缆等使得两地直接建立起联系关系，例如过去使用铜线、现在使用光纤等，来提供信息互换、网络服务等。不像拨号上网那样每次上网都需要连接，专线是一直可用的。然而也有缺点，一就是线路总量是有限的，你占了一条别人就少一条；二是专线费用极高，人们也会因此去寻找别的方法 Bitnet BITNET (Store and forward networks) ：避免使用专线的高花费而使用的方法。有一个比较明显的缺点就是此网络系统使用类似于 线性队列 模拟的任务处理方式

day1 可以在输入命令是可以按删除键 ，上下左右键 代码： # python startup file import sys import readline import rlcompleter import atexit import os # tab completion readline.parse_and_bind('tab: complete') # history file histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory') try: readline.read_history_file(histfile) except IOError: pass atexit.register(readline.write_history_file, histfile) ~ ~ ~ 来源： https://www.cnblogs.com/Xkay/p/6421096.html