highlighter

　　这这里主要是存在term与match的查询介绍。 一：term 　　词条查询不会分析查询条件，只有当词条和查询字符串完全匹配时，才匹配搜索。 1.准备工作 　　新建索引，然后新建mappings PUT /nba/ { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text" }, "team_name": { "type": "text" }, "position": { "type": "text" }, "play_year": { "type": "long" }, "jerse_no": { "type": "keyword" } } } } 　　添加三条数据： PUT /nba/_doc/1 { "name": "哈登", "team_name": "⽕箭", "position": "得分后卫", "play_year": 10, "jerse_no": "13" } PUT /nba/_doc/2 { "name": "库⾥", "team_name": "勇⼠", "position": "控球后卫", "play_year": 10, "jerse_no": "30" } PUT /nba/_doc/3 { "name": "詹姆斯", "team_name": "湖⼈", "position": "⼩前锋

(1).介绍 　　map()函数会根据提供的<函数名>参数对提供的一个或多个<序列名>参数做映射，即<函数名>参数会逐一对<序列名>参数内的所有元素进行处理，并返回处理后的新列表给<序列名>。 　　使用方法：map(<函数名>,<序列名>)。 注意：<序列名>参数允许多个，之间用逗号隔开 。 (2).返回值 　　Python2.X的返回值是列表类型。 　　Python3.X的返回值是迭代器。 (2).实例 　　这里演示Python3.X的返回值。首先演示返回迭代器 >>> map(eval,['300', '0', '144', '0', '0', '1']) <map object at 0x02A7BB50> 　　接着通过list()函数，将迭代器还原为列表类型 >>> list(map(eval,['300', '0', '144', '0', '0', '1'])) [300, 0, 144, 0, 0, 1] 　　 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4356296/blog/3220511

Stack介绍 Stack(栈),它具有先进后出的特性 1、Stack的源码结构 public class Stack<E> extends Vector<E> { public Stack() { } } 　Stack继承了Vector，而Vector又是线程安全的ArrayList，所以底层仍然是数组。 2、入栈操作 public E push(E item) { // 直接调用了Vector.addElement addElement(item); return item; } //Vector.addElement public synchronized void addElement(E obj) { modCount++; //扩容， ensureCapacityHelper(elementCount + 1); //存放值到最后一位 elementData[elementCount++] = obj; }　 入栈操作就是将数据添加到数组最后一位　 3、查看站点元素 public synchronized E peek() { int len = size(); if (len == 0) throw new EmptyStackException(); //获取数组最后一位数据 return elementAt(len - 1); } 　　 4、出栈操作 public

前面介绍的ArrayList和LinkedList， 在多线程的场景中就不适合了。JDK提供了线程安全的List。 Vector和CopyOnWriteArrayList是线程安全的 1、Vector 这个类属性和方法同ArrayList，主要区别是Vector在其主要方法上都加上了synchronized关键字，这样就达到了线程安全的目的。 2、CopyOnWriteArrayList源码分析 public class CopyOnWriteArrayList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable { final transient ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); //使用数组存储数据 private transient volatile Object[] array; } 　相对于ArrayList，多了一个用于线程安全的lock，少了计数size　 3、CopyOnWriteArrayList构造函数 //1、空构造函数 public CopyOnWriteArrayList() { setArray(new Object[0]); } //2、集合构造函数 public CopyOnWriteArrayList

使用方法： @pytest.mark.skipif(condition,reason=None) 参数： condition:跳过的条件，True(跳过、不执行)/False(不跳过、执行),必传参数 reason:标注原因 class test_skip: n=5 @pytest.mark.skipif(2 > 1, reason="如果条件为false就跳过") def test_a(self): print("跳过") def test_b(self): print("不跳过") @pytest.mark.skipif(n > 6, reason="如果条件为false就跳过") # 条件为boolean值，True(跳过)/False(不跳过/执行) def test_c(self): print("不跳过") 　　 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4341660/blog/3220157

最近重新温习的时候发现对于apply和call方法的区分以及使用时忘得差不多了，所以简单记录巩固一下 基本语法 函数名.apply(Object,[参数1，参数2，...]) 函数名.call(Object,参数1，参数2，...) 共同点:都可以用来改变this的指向 不同点：两者中第一个参数均为Object，apply只有两个参数，其中第二个参数为数组；call为多个参数 接下来通过一个例子使用并分析apply和call var obj1 = { 　　name:"张三", 　　age:20 }; var obj2 = { 　　name:"李四", 　　age:30, 　　fun:function(name,todo){ 　　　　console.log(this.name+"已经"+this.age+",他准备去和"+name+todo) 　　} }; obj2.fun.apply(obj1,['小红','相亲'])//张三已经20,他准备去和小红相亲 obj2.fun.call(obj1,'小红','相亲')//张三已经20,他准备去和小红相亲 //这两句的得出来的结果是一样的，参数传递也只有是按照数组去传递还是以多个函数去传递， //根据结果我们也可以看出，obj1调用了obj2的fun方法（不然显示的数据也不会是obj1的属性值） /

昨天看到了 微博小秘书关于全国性悼念活动倡议 ，我非常支持这个倡议。 因为修改灰色头像会有一定技术门槛，于是思考能否开发一个小工具方便大家使用。 考虑到第二天就是哀悼日，准备夜间快速开发上线。 0X00 废话少说先上东西 有兴趣的老哥可以访问： http://smartding.top:81/ 或者 http://smartding.top:8080/ 因为暂时无法备案，所以只能采用带端口或者纯 IP 的方式访问，有点郁闷。 小工具里面记录了项目历程，有兴趣可以阅读， 0X01 选型 因为时间相当有限，技术选型必须选择较为成熟的脚手架型框架。 基于这样的原则出发，前端框选用 Element.io，Element.io 优势是支持 CDN 引用，你甚至不需要创建一个 Webpack 项目，提供的组件既有颜值也非常稳定可靠，文档也十分齐全。后端框架则采用 Springboot，通过简单引入 Springboot 依赖就可以轻松创建一个 Java web 项目。 0X02 核心算法 技术选型完成之后，开始考虑核心算法也就是如何把彩色图片转为灰度图片。我没有图片处理经验，但经过摸索大致了解了转换方法。转换算法其实就是下面的数学公式： gray(red, green, blue) = (red + green + blue)/3 主要思路是把求得每个像素的RGB 三色平均值

2020年3月26日，pfSense2.4.5发布，这一版本修复了安全漏洞，增加了一些新功能，并支持新的Netgate硬件平台，该版本对以前发行版中存在的错误进行了修正。 点击 这里 下载pfSense2.45，要查看本次发行版本修改的完整列表，请参阅 发行说明 。 新功能 2.4.5添加了如下的新功能，包括： 操作系统升级 ：操作系统已升级到FreeBSD 11-STABLE。 添加了排序和搜索/过滤，包括证书管理器，DHCP租约和ARP / NDP表。 添加了DNS解析器（Unbound)Python集成。 添加了IPsec DH和PFS组25、26、27和31。 更改后的UFS文件系统默认为 noatime 全新安装，以减少不必要的磁盘写入。 设置 autocomplete=new-password 包含验证字段的表单，以帮助防止浏览器自动填写不相关的字段。 添加了新的动态DNS提供程序Linode和Gandi。 安全修复 pfSense2.4.5修复了以下安全问题： 多个GUI页面中的潜在跨站点脚本（XSS）向量。 特权升级问题，其中，经过身份验证的用户被授予对图片小部件的访问权限，可以运行任意PHP代码或获得对他们没有特权的页面的访问权限。 在升级时为UFS文件系统添加了一个-z参数运行fsck，以解决FreeBSD-SA-19：10.ufs

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1获取温湿度 D4-x信号线 #include <TroykaDHT.h> // типы сенсоров: DHT11, DHT21, DHT22 DHT dht(4, DHT11); void setup() { Serial.begin(9600); dht.begin(); } void loop() { dht.read(); if(dht.getState()==DHT_OK) { String msg=String("")+String("Temperature-")+String(dht.getTemperatureC())+String("-Humidity-")+String(dht.getHumidity()); Serial.println(msg); } //delay(2000); } 　　 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4324710/blog/3219232