哈希

一次机缘巧合，在idea中调试代码的时候，跳到了.class文件中，刚好调试的代码是switch，于是就有了下面的内容： 对于Java语言来说，在Java 7之前， switch语句中的条件表达式的类型只能是与整数类型兼容的类型，包括基本类型char、byte、short和int，与这些基本类型对应的封装类Character、Byte、Short和Integer， 还有枚举类型。这样的限制降低了语言的灵活性，使开发人员在需要根据其他类型的表达式来进行条件选择时，不得不增加额外的代码来绕过这个限制。为此，Java 7放宽 了这个限制，额外增加了一种可以在switch语句中使用的表达式类型，那就是很常见的字符串，即String类型。 源代码： [java] view plain copy public class public static void "a" public static void switch case "a" "aa" break case "b" "bb" break [java] view plain copy public class public static void "a" public static void switch case "a" "aa" break case "b" "bb" break 编译后的.class文件： [java] view

Abstract 本文在二值化权重(BWN)方面做出了创新，发表在AAAI2018上，作者是自动化所程建团队。本文的主要贡献是提出了一个新的训练BWN的方法，揭示了哈希与BW(Binary Weights)之间的关联，表明训练BWN的方法在本质上可以当做一个哈希问题。基于这个方法，本文还提出了一种交替更新的方法来有效的学习hash codes而不是直接学习Weights。在小数据和大数据集上表现的比之前的方法要好。 本文揭示了保持内积哈希与BWN之间的紧密关联。 为了减轻用哈希方法所带来的loss，本文将binary codes乘以了一个scaling factor并用交替优化的策略来更新binary codes以及factor。 在Cifar10,Cifar100以及ImageNet上实验，本文提出的BWNH方法比之前方法要好。 Inner-product preserving hashing 保留内积哈希方法是沈老师团队在15年ICCV上提出的，方法是给定两个点集 X ∈ R S × M X ∈ R S × M 和 W ∈ R S × N W ∈ R S × N ， X i ∈ R S × 1 X i ∈ R S × 1 以及 W i ∈ R S × 1 W i ∈ R S × 1 分别代表向量 X X 和 W W 的第 i i 个点，记作向量 X X 和 W W 的内积相似性

作者: AlexTan CSDN: http://blog.csdn.net/alextan_ Github: https://github.com/AlexTan-b-z e-mail: alextanbz@gmail.com （ps:这是本博主撰写的第二部系列作品，第一部是写的 java入门教程 ，受到了不少读者的喜欢，如果你也喜欢的话，欢迎关注哟!) 本教程主要面向区块链新手，用通俗易懂的方式讲解区块链技术。 本章节内容是以比特币为例讲区块链技术原理。 如图所示，哈希函数，指无论输入什么值，其输出结果为固定长度的字符串的函数，这串字符串就被命名为哈希值。哈希函数它是不可逆的，即是单向的，只能通过输入计算得到输出，不能通过输出得到输入。且只要输入结果不一样，其输出结果也不一样。 SHA256 SHA: Secure Hash Algorithm(安全哈希算法)，256代表无论输入什么值（可以是文件、也可以是文本），其输出结果为256位的二进制数。 比特币采用SHA256算法，该算法属于SHA-2系列，在中本聪发明比特币时（2008）被公认为最安全最先进的算法之一。除了生成地址中有一个环节使用了REPID-160算法，比特币系统中但凡有需要做Hash运算的地方都是用SHA256。随着比特币被更多人了解，大家开始好奇中本聪为何选择了SHA256

问： 如何决定使用 HashMap 还是 TreeMap？ 介绍 TreeMap<K,V> 的Key值是要求实现 java.lang.Comparable ，所以迭代的时候TreeMap默认是按照Key值升序排序的；TreeMap的实现是基于红黑树结构。适用于按自然顺序或自定义顺序遍历键（key）。 HashMap<K,V> 的Key值实现散列 hashCode() ，分布是散列的、均匀的，不支持排序；数据结构主要是桶(数组)，链表或红黑树。适用于在Map中插入、删除和定位元素。 结论 如果你需要得到一个有序的结果时就应该使用TreeMap（因为HashMap中元素的排列顺序是不固定的）。除此之外，由于HashMap有更好的性能，所以大多不需要排序的时候我们会使用HashMap。 拓展 1、HashMap 和 TreeMap 的实现 HashMap： 基于哈希表实现。使用HashMap要求添加的键类明确定义了 hashCode() 和 equals() [可以重写 hashCode() 和 equals() ]，为了优化HashMap空间的使用，您可以调优初始容量和负载因子。 HashMap(): 构建一个空的哈希映像 HashMap(Map m): 构建一个哈希映像，并且添加映像m的所有映射 HashMap(int initialCapacity):

#!/usr/bin/perl #!/usr/bin/perl %data = ('google'=>'google.com', 'runoob'=>'runoob.com', 'taobao'=>'taobao.com'); @names = keys %data;#该函数返回所有哈希的所有key的数组 #注意是数组 print "$names[0]\n"; print "$names[1]\n"; print "$names[2]\n"; %data2 = ('google'=>'google.com', 'runoob'=>'runoob.com', 'taobao'=>'taobao.com'); @urls = values %data2;#该函数返回所有哈希的所有value的数组 #注意是数组 print "$urls[0]\n"; print "$urls[1]\n"; print "$urls[2]\n"; 来源：博客园 作者： 朵朵奇fa 链接：https://www.cnblogs.com/shunguo/p/11441667.html

Description 如果一个字符串正着读和倒着读是一样的，则称它是回文的。 给定一个长度为N的字符串S，求他的最长回文子串的长度是多少。 Input 输入将包含最多30个测试用例，每个测试用例占一行，以最多1000000个小写字符的形式给出。 输入以一个以字符串“END”（不包括引号）开头的行表示输入终止。 Output 对于输入中的每个测试用例，输出测试用例编号和最大回文子串的长度（参考样例格式）。 每个输出占一行。 Sample Input abcbabcbabcba abacacbaaaab END Sample Output Case 1: 13 Case 2: 6 字符串哈希。 “正着读反着读都一样“… …那正着推一遍哈希值，逆着推一遍哈希值，然后直接比较哈希值是否相等就行了。 我们知道回文串有奇数回文串和偶数回文串。那么我们对这两种类型的回文串分别做二分，过程中取最大长度就好了。复杂度为O(nlogn) 顺带一提，马拉车算法可以O(n)解决此题。 #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #define N 1000005 #define int unsigned long long using namespace std; string t; int tim, len; int p[N], f1

选用 BKDRhash 方式 参考资料： https://www.byvoid.com/blog/string-hash-compare/ 字符串通篇资料： https://blog.csdn.net/ck_boss/article/details/47066727 HDU 4821 string 传送门： https://vjudge.net/problem/HDU-4821 题意：给出M和L，和一个字符串S。要求找出S的子串中长度为L*M，并且可以分成M段，每段长L，并且M段都不相同的子串个数。 思路：一道字符串哈希题。哈希的方法是BKDRHash，哈希中进制是31,131等素数。 # include <iostream> # include <map> # include <string> # include <cstring> # include <cstdio> # define maxn 100005 # define SEED 31 # define ULL unsigned long long using namespace std ; ULL k [ maxn ] , ha [ maxn ] ; map < ULL , int > mp ; int m , l ; char s [ maxn ] ; int main ( ) { while ( scanf ( "

01.在创建索引的时候都会考虑哪些因素呢？ ：对于查询概率比较高，经常作为where条件的字段设置索引。 02.做联合索引多个字段之间顺序你们是如何选择的呢？ 1.为什么要用索引？ 当一个表中有上千万条数据，如果按名字一行一行去匹配查找，全表扫描，效率会很慢。这时候就需要用索引，相当于给表加了目标和标题，可以缩小查找范围和加快查找速度。 索引是一种数据结构。一个索引是存储的表中一个特定列的值数据结构（最常见的是B-Tree和Hash索引）。索引是在表的列上创建。所以，要记住的关键点是索引包含一个表中列的值，并且这些值存储在一个数据结构中。 3.Hash索引的优缺点? 优点：哈系索引的工作方式是将列的值作为索引的键值（key），和键值相对应实际的值（value）是指向该表中相应行的指针位置。查新name=“jes”这样的sql效率很快，等值查询的场景更快。 　　　　　　　　　　缺点：1.哈希表是无顺的数据结构，假如你想要找出所有小于40岁的员工 就不能用哈希索引。 　　　　　　　　　　　　　2.哈希索引不支持多列联合索引的最左匹配规则 如果有大量重复键值得情况下，哈希索引的效率会很低，因为存在哈希碰撞问题。 4.B-Tree索引是怎么提升性能？ ：假设我们在 Employee_Name这一列上创建一个B-Tree索引。这意味着当我们用之前的SQL查找姓名是‘Jesus’的雇员时

下面的源码以jdk1.7为主,jdk1.8有了一些新的改变，会在文章中说明。 HashMap 实现了 Map 接口，即允许放入 key Ϊ null 的元素，也允许插入 value Ϊ null 的元素；除该类未实现同步外，其余跟 Hashtable 大致相同；跟 TreeMap 不同，该容器不保证元素顺序，根据需要该容器可能会对元素重新哈希，元素的顺序也会被重新打散，因此不同时间迭代同一个 HashMap 的顺序可能会不同。 根据对冲突的处理方式不同，哈希表有两种实现方式，一种开放地址方式（Open addressing），另一种是冲突链表方式（Separate chaining with linked lists）。 Java HashMap 采用的是冲突链表方式 。 从上图容易看出，如果选择合适的哈希函数， put() 和 get() 方法可以在常数时间内完成。但在对 HashMap 进行迭代时，需要遍历整个table以及后面跟的冲突链表。因此对于迭代比较频繁的场景，不宜将 HashMap 的初始大小设的过大。 有两个参数可以影响 HashMap 的性能：初始容量（inital capacity）和负载系数（load factor）。初始容量指定了初始 table 的大小，负载系数用来指定自动扩容的临界值。当 entry 的数量超过 capacity*load_factor

不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合 具体地说，你的设计应该包含以下的功能 add(value) ：向哈希集合中插入一个值。 contains(value) ：返回哈希集合中是否存在这个值。 remove(value) ：将给定值从哈希集合中删除。如果哈希集合中没有这个值，什么也不做。 示例: 注意： [1, 1000000] 的范围内。 操作的总数目在 [1, 10000] 范围内。 不要使用内建的哈希集合库。 文章来源: https://blog.csdn.net/umbrellasoft/article/details/90376112